采用WBS方法对高铁工程施工进行成本控制的研究

在简述高铁项目施工阶段成本控制的重要性和银西高铁项目工程概况的基础上,论述了该高铁项目的单项工程分解、单项工程施工成本偏差估算、成本偏差控制方法以及成本控制实验与结果,验证了本文所述WBS控制方法,可有效降低高铁项目施工阶段单项工程成本超标率,可将单项工程成本控制到合理的范围之内,可使单项工程按照预算完成施工,具有良好的适用性与可行性。     

模糊数学在多目标优化中的应用

在多目标优化设计中，。函数曲面复杂并且缺乏分析理论，以致使优化处理常常陷入僵局。借助于模糊数学，建立起能分析函数曲面并优化处理的贴近度方法。采用贴近度计算网络优化技术，对三个优化设计实例进行实践，验证了上述方法对优化设计是可行的。     

机械制造中的多目标模糊优化方法

最优化方法在机械制造中正被广泛地应用。在进行优化计算时,其设计变量x_f.单目标函数f_k(x)和约束条件g_t(x)一般认为是精确的,即求: 然而,在生产实践中,x_f、f_k(x)和g_t(x)绝大部分都具有程度不同的模糊性。例如,磨削温度θ不大子临界值θ_(max)=500℃,就不会发生表面烧伤。但θ_(max)=500℃和θ_u=500.1℃并无差别,而在θ_(max)和θ_u之间往往包含着丰富的工艺参效信息,并有可能在θ∈[θ_(max),θ_u]上,使目标函数(如:生产率、加工成本     

多目标优化方法在汽车盘式制动器设计中的应用

工程问题优化一般是多目标的优化设计,本文论述的多目标模拟退火方法是基于Pareto理论,用于解决多目标问题的一种实用方法。优化得到均匀分布的Pareto最优解集后,依据不同的设计要求,从其中选择最满意的设计结果。将此方法应用于盘式制动器优化设计,目的是在保证足够制动力矩的前提下,尽量减小摩擦副升温和制动器的尺寸,以提高制动器工作的可靠性并给整车的设计留下更多的空间。     

多目标优化方法在汽车前悬架设计中的应用

利用多体动力学理论,在已有某型轿车悬架参数的基础上,基于ADAMS平台建立该车双横臂前悬架模型并进行了运动学和弹性学的仿真计算,对仿真结果中敏感度较高的参数进行分析以确定优化目标.利用ADAMS/Insight对悬架的结构进行多目标优化设计,根据优化的结果修改悬架运动学仿真模型,比较优化前后悬架的整体性能.结果表明,此方法取得了良好的优化结果,较好地改善了悬架运动学性能.     

K-S函数在多目标优化中的应用

提出了一种将约束优化问题转化成无约束优化问题的新技术 ,并在此基础上提出了一种新的多目标优化算法 K- S法。该算法通过 Kreisselm erier- Steinhauser函数构造出标准化目标函数、行为约束函数的包线 ,通过求包线的无约束极值而求解出原多目标优化问题的解。该蒜法无需取加权因子 ,也无需对种目标函数进行分离优化 ,并且设计初始点选择不受限制。本文最后给出了一个典型的多目标优化算例 ,结果令人满意     

气体淬火工艺参数多目标优化方法

以平面应变问题气体淬火过程为研究对象,提出区域表面传热系数模型,根据此模型选择5个设计量进行5因子5水平中心复合试验设计.将设计的变量代入自行开发的淬火过程有限元分析软件进行计算,得到拟合变形程度、表面平均等效残余应力、平均表面硬度和表面硬度标准差的响应曲面公式.以变形程度、表面硬度和表面等效残余应力等为目标,建立多目标优化函数,并对多目标优化函数进行非线性优化.将优化结果代入淬火过程有限元模拟软件进行计算,并比较优化前后的数值.结果表明:用优化后的工艺参数进行淬火,可以提高零件的淬火质量,优化后各项指标均得到提高.     

多目标优化的求解方法与发展

本文首先介绍了传统多目标优化求解方法和改进;对遗传算法,模糊优化,神经网络等算法在多目标优化中的应用做了介绍;最后介绍了满意度.     

多目标决策及其在起重机变幅机构优化中的应用

运筹学中的多目标决策方法可以应用于机械设备的多目标优化设计。交互式多目标决策方法的特点在于能根据决策者的要求,随时修改评价函数,使优化结果不断接近决策者的要求。文章以起重机变幅机构三铰点优化设计为例证明其优越性。     

结构多目标拓扑优化目标函数构建方法的研究

为实现结构材料的多目标拓扑优化设计,基于数学规划法提出一种广义的平均距离法,用以研究多目标拓扑优化目标函数的构建方法。介绍了运用平均距离法演变的将多目标转化为单目标的多种方法,并以汽车悬架控制臂为实例,应用演变的多种方法进行拓扑优化仿真研究。研究表明：运用平均距离法演变的多种方法可以灵活地构建多目标优化目标函数,基于所构建的目标函数可以寻找较优的构建方法,更好地将平均距离理念应用于多目标结构优化设计。     

多目标优化在汽车操纵稳定性研究中的应用

汽车操纵稳定性是汽车的重要使用性能之一,且评价指标众多,针对传统优化方法无法兼顾多个评价指标的不足,提出利用多目标优化算法对汽车操纵稳定性进行研究,可以在兼顾该系统的阻尼比和固有圆频率的情况下对汽车的多个基本参数进行优化。在MATLAB中对各个参数进行优化求解,利用根轨迹法、频域响应和时域响相结合来对比优化前后的结果。最后表明对前、后轴到质心的距离和前、后轮侧偏刚度四个参数共同优化后的结果可以使汽车的稳定性更强、反应速度更快、自然频率更高、通频带更宽。     

改进型多目标粒子群优化算法在波纹管结构优化设计中的应用

将采用了协同搜索策略的改进的多目标粒子群优化算法,引入到波纹管结构优化设计过程中,以波纹管最小整体刚度和最小质量为优化目标,建立多目标优化设计模型,设计合理的波纹管结构参数。优化算例的结果表明,使用改进型多目标粒子群优化方法,能有效逼近实际在用的波纹管结构设计性能甚至更佳,寻找到最佳的结构优化设计参数组,从而为用户提供更为直观有效的设计参考。     

遗传算法在仿生机械手指多目标尺寸优化中的应用

为使仿生机械手指在达到约束条件的情况下满足设计的尺寸范围,让仿生机械手实现稳定、精确的抓取目标物体。首先,通过力平衡、力矩平衡原理建立仿生机械手指关节的接触力模型;然后,根据抓取要求建立目标函数进而构建合理的的适应度函数;在此基础上,结合约束条件,利用遗传算法得到优化后的仿生机械手指的尺寸参数;最后通过MATLAB软件对仿生机械手指仿真。仿真结果表明优化后的仿生机械手的抓取效果比优化前的抓取效果显著     

多目标优化在大型加工中心轻量化设计中的应用

为保证某大型加工中心的加工精度和切削效率,以其关键部件立柱为例,提出以质量及一阶固有频率为多目标优化的机床轻量化设计方法。首先根据有限元法利用有限元分析软件ABAQUS对立柱进行动静态特性分析,根据立柱结构分析提取影响1阶固有频率与质量的关键因素。通过均匀试验设计,利用MATLAB建立目标与关键因素的多元线性回归方程并进行灵敏度分析,找出敏感性因素。运用响应面法建立敏感因素与目标的2阶响应面数学模型,进而建立以减轻质量与提高固有频率为目标的立柱优化模型,最后应用MATLAB对数学模型进行优化求解。立柱经过优化后,提高立柱固有频率的同时质量减轻13.6%。     

电控空气悬架系统参数的多目标优化

针对传统悬架将结构参数与控制参数分开设计,易造成系统失去全局最优的不足,本文以电子控制空气悬架为例提出一种对其结构/控制参数多目标优化的方法。首先建立了带附加气室空气弹簧和电磁阀式减振器空气悬架数学模型,运用台架试验的方法验证了所建模型的精度。设计了LQR控制器对减振器阻尼力控制,选取带附加气室空气弹簧节流孔尺寸作为优化结构参数,控制器与振动加速度有关的权系数作为优化的控制参数,运用多种群遗传算法分别对系统结构/控制参数多目标优化,控制参数优化,结构参数优化。优化结果显示,相对于系统结构参数与控制参数分开优化,悬架系统结构/控制参数多目标优化后系统性能得到进一步提升。     

基于多目标形貌优化方法的低噪声油底壳研究

为了有效降低油底壳的辐射噪声,在设计阶段对初始油底壳的振动噪声水平进行了预测和评估,据此提出了以下结构优化方案：结合模态试验技术建立准确的初始油底壳辐射噪声预测数值模型,根据噪声预测结果,识别出对油底壳整体辐射噪声贡献度较大的峰值频率;结合油底壳自身固有频率,以降低油底壳整体辐射噪声为总目标,以降低预测噪声频谱中各主要峰值频率成分为子目标,建立多目标优化函数,进行油底壳结构形貌优化设计。结果表明,优化前整体噪声声压级为100.23 dB,在合理布置板材冲压加强筋后,整体噪声降低了2.79dB。此优化方案减少了单目标形貌优化“设计-试验-改进设计”的重复性和主观性,降低了产品设计的成本,缩短了产品开发周期。