基于信道识别的WPM解调性能改善研究

小波包调制的主要优势是其调制结构以及解调策略上的灵活性。该文利用小波包调制多速率传输特性,通过信道识别,采用联合估计的方法,探讨了小波包调制系统在不同信道中的性能改善问题。仿真结果表明该方法明显提高了小波包调制系统在不同信道中的传输性能以及抗干扰能力。     

基于消减PAPR的小波包调制结构的研究

小波包调制是一种新型的多载波调制技术。该文利用小波包树结点的频率选择特性,从消减峰均功率比和降低复杂度的角度,完成对满树小波包调制结构的剪枝。通过选择不同的剪枝树形结构和不同的小波包基函数实现小波包调制结构的优化,还仿真分析不同树形结构在加性高斯白噪声信道下的误比特率性能。仿真结果表明,这种剪枝结构符合小波包调制系统信息传输的要求,在消减小波包调制系统的PAPR、降低复杂度是比较明显的。     

基于分数间隔均衡器和ML算法的新型DWPM调制系统

在多径衰落信道下,提出了一种基于ML的新型离散小波包调制系统．利用基于LMS算法的分数间隔均衡抑制由多径衰落信道引起的码间干扰并且利用最大似然算法对解调后的码元进行检测．在多径衰落信道和白高斯噪声情况下,分析了基于小波包的新型多载波调制系统的传输性能．仿真结果表明,所提出的基于小波包的新型多载波调制系统的性能要优于传统的正交频分复用多载波调制系统．     

基于直接扩频的多小波包调制

在每一种新的数字调制技术设计中,带宽利用率与抗多径衰落能力是两个重要的因素.为了提高带宽利用率,有效地对抗码间干扰,该文利用多小波包调制和直扩技术的特点,提出了一种基于直扩技术的多小波包调制,即直扩-多小波包调制.该文分析了直扩-多小波包调制方式在平坦衰落信道下的系统性能.实验仿真结果表明,直扩-多小波包调制系统比多小波包调制系统和小波包调制系统具有更好的性能.     

基于FRFT的小波包调制信号的识别研究

该文基于正交频分复用调制和小波包调制信号的调制原理,利用分数阶傅立叶变换的时频旋转特性,探讨了在高斯信道、瑞利信道和频率选择信道下小波包调制信号的识别.仿真实验结果表明,该方法具有良好的识别性能,不需要任何信道参数,能较好的实现盲信道的小波包调制识别.     

不同小波基在小波包多载波调制系统中的性能分析

从双通道多采样率滤波器组出发，分析了正交小波、双正交小波以及折中的symlets小波的正交性、正则性、对称性等特性．基于多载波调制系统讨论不同小波基对小波包多载波调制系统误比特率性能的影响．通过在频率选择性衰落信道中的仿真，分析得出多载波调制系统中选用最佳小波基的原则．     

不同小波基在小波包多载波调制系统中的性能分析

从双通道多采样率滤波器组出发,分析了正交小波、双正交小波以及折中的symlets小波的正交性、正则性、对称性等特性.基于多载波调制系统讨论不同小波基对小波包多载波调制系统误比特率性能的影响.通过在频率选择性衰落信道中的仿真,分析得出多载波调制系统中选用最佳小波基的原则.     

小波包调制在频率选择性信道下的性能仿真

小波包调制是一种新型的多载波调制方式。该文主要介绍了小波包调制技术的基本结构，并在频率选择性衰落信道下，采用不同的小波基以及不同子载波数分析了其误码特性，比较了小波调制与小波包调制的性能。仿真结果表明小波包调制在频谱利用率，对抗多径干扰、频率选择性衰落以及码间干扰等方面，较其他多载波调制方式都有一定的优势。     

瑞利信道下小波包调制信号的识别研究

小波包调制是一种全新的多载波调制方式,该文主要研究在瑞利衰落信道条件下的小波包调制信号的识别。根据小波包调制信号的特点,首先用基于高阶混合矩联合信噪比估计的方法进行类间识别,然后利用反映功率谱包络变化的参数进行类内识别,实现对小波包调制信号的区分。仿真结果表明,该方法具有良好的识别性能。     

基于自相关特性的WPM与OFDM的识别研究

该文基于小波包调制和正交频分复用调制信号的结构特征,利用接收信号的自相关特性,探讨了在加性高斯白噪声信道、瑞利信道和频率选择性信道下小波包调制和正交频分复用调制的分类识别。仿真结果表明,该方法简单,具有较好的识别效果。     

一种利用节点误码率大小的调制结构优化算法

为降低小波包调制系统的误码率,该文提出了一种利用各节点误码率大小的调制结构优化算法.该算法将满树结构各节点代表的子信道的误码率作为各节点的度量值,按照一定的剪枝规则将满树结构中导致系统误码率升高的子节点剪枝实现调制结构的优化.理论分析和仿真结果表明,与其他算法相比,该算法优化出的调制结构能够进一步降低系统误码率,且算法计算复杂度较低.     

Wavelet Packet Domain LMS Based Multi-User Detection

An improved wavelet packet domain least mean square (IWPD-LMS) based adaptive multiuser detection algorithm is proposed. The algorithm employs the wavelet packet transform to re-whiten the input data,and chooses the best wavelet packet basis according to a novel convergence contribution function rather than the conventional Shannon entropy. The theoretic analyses show that the inadequacy of the eigenvalue spread of the tap-input correlation matrix is ameliorated,thus the convergence performance is improved greatly. The simulation result of convergence performance and bit error rate(BER) performance as a function of the signal power to noise power ratio(SNR) are presented finally to prove the validity of the proposed algorithm.     

基于最佳小波包基的边海防声目标识别

针对于将声音识别技术应用于边海防目标的识别,提出了一种新的基于最佳小波包基的特征提取方法。具体方法是首先根据边海防声音信号的频率分布特征,对这些信号进行有选择地多尺度小波包分解,获取最佳小波包树,然后将相应的最佳小波包基的能量值归一化后作为特征向量,再将这些特征向量输入BP神经网络训练,用训练好的神经网络对边海防声音信号进行识别。仿真结果表明:在噪声条件下,利用此特征提取方法,识别率达到94%,比基于小波包分解的特征提取方法的识别率高出6个百分点。     

路面层间应变信号的预处理方法

为获得路面层间应变情况、实时监测道路状态,开发一套无人值守路面层间应变信号自动采集系统。选用四轴货车进行现场试验,对采集的应变信号进行特点分析,通过去除趋势项消除实测信号的零点漂移问题;采用S变换方法研究路面层间应变信号在时域和频域上的分布规律;为提高实测道路应变信号的信噪比,分别采用低通滤波和小波滤波方法对信号进行预处理。研究结果表明:所开发系统可以实现道路应变信号的自动采集;采集的路面层间应变信号的噪声成分频率不固定,而道路应变信号的有效成分主要为50 Hz以下的低频信号;低通滤波方法在处理应变信号时有局限性;小波滤波方法对不同类型的噪声信号都能取得良好的滤波效果,适合路面层间应变信号的预处理。     

最小尺度过饱和小波包分多址通信及其多用户检测

为提高无线通信系统的容量,引入过饱和小波包分多址(wavelet packet division multiple access,WPDMA)通信.提出一种最小尺度过饱和小波包分多址地址码集,该地址码集选取最小尺度的小波包基函数作为过饱和地址码,也就是选取小波包树型结构中尽量靠近根节点的地址码作为过饱和地址码.利用小波包整齐的树型结构,将针对树型结构的低复杂度的最优检测算法作为过饱和小波包分多址系统的多用户检测方法.最小尺度过饱和多址系统可以提供比正交多址系统更高的容量,而在AWGN信道和单径Rayleigh衰落信道下的仿真都表明,最小尺度过饱和多址系统的性能仅稍差于正交多址系统,性能可以接受.针对树型结构的低复杂度最优检测算法使过饱和小波包分多址检测的复杂度从用户数的指数次方降为低阶多项式次方.     

基于联合降低PAPR和干扰的小波包结构优选

该文从小波包调制系统的结构出发,从联合降低峰均比和干扰的角度,探讨小波包调制系统结构的优选方法,首先从调制端对发送信号峰均比的影响,优选出含出现频率高的节点的树结构,然后从码间干扰和载波间干扰的影响,优选出具有最小干扰的树结构,实现小波包多载波调制系统的优化.仿真结果表明,所选择的小波包树结构降低了调制信号的峰均功率比...     

虚拟仪器中基于小波包变换的信号去噪

阐述了小波包去噪的原理及算法,介绍了虚拟仪器中应用小波包变换对信号的去噪方法.在LabVIEW平台中通过Matlab Script节点的方式实现了小波包变换对信号的去噪.通过仿真对小波包去噪与小波去噪效果进行了比较,结果表明,小波包去噪效果较好.     

自适应WPM抗干扰系统中的WPT优选算法研究

为提高自适应小波包调制(WPM)系统抗窄带干扰能力,提出一种基于单音干扰的小波包树(WPT)优选算法.算法以误码率(BER)和有限信号传输能量为条件构造WPT节点处的代价函数,将树优选问题转化为搜索拉格朗日最小代价函数问题,通过剪枝方式搜索窄带干扰下的最优树.理论分析和仿真结果表明,优选算法在窄带干扰环境下能够简单准确地搜索到最优树,在不需要定时发送训练序列的条件下显著提高自适应WPM系统抗窄带干扰能力.     

小波调制在AWGN信道中性能分析

针对普通数字调制方式中存在的抗高斯噪声性能较差的问题,介绍了小波调制在通信系统中的实现,并利用其多速率特性,采用了一种联合估计方法,对小波调制与普通数字调制方式进行了比较分析.在基带调制情况下,给出了小波调制通信的系统框图、信号频谱图、不同冗余因子下的比特误码率曲线,并与普通数字调制的理论误码率作了比较.仿真结果表明,在加性高斯白噪声干扰的条件下,应用小波调制的通信系统可以获得信噪比上的好处.