基于MAS的企业GDSS设计

由于企业决策支持系统GDSS的分布性和协同性,采用基于多层次MAS的企业GDSS可提高决策效率、缩短决策周期。本文讨论了以多重层次结构设计的系统的通信方式、总体结构、功能划分、动态特性,设计了基于多个agent群的企业GDSS结构模型,分析了各agent群的结构和实现,最后给出了系统的实现过程。     

基于CPN与Aalaadin元模型的MAS建模

对于MAS而言,传统的UML已经无法满足建模的需求,必须找到一种更好的方式来对MAS建模,这里对UML进行了研究和扩展至AUML,以达到对建模的需求,还使用了CPN与Aalaadin元模型来弥补AUML的不足,CPN与Aalaadin元模型也能很好的互为补充,极大提高了MAS模型的可行性.     

基于MAS的农业专家系统平台的研究

针对农业领域知识的分布性、易更新性、可重用性等特点,将MAS理论和技术应用到农业专家系统平台的开发中,提出了基于MAS的农业专家系统平台的结构,并讨论了实现该平台的一些关键技术.本系统平台的研究将加速Agent的实现与应用;同时会降低开发农业专家系统的成本,最终使农业专家系统更好地为农业、农村、农民服务.     

基于MAS的城市交通信号小区域控制

城市交通问题已经成为困扰城市发展重要因素之一,而原有交通模式下的控制系统已经形成城市发展中木桶理论的“短板效应”。提出基于多智能体技术建立一个小区域的信号控制系统,利用对策论和社会经验进行各TSCA间的协调,并通过仿真实验利用平均延误时间、车流总通过量作为评价指标,验证了控制方法的可行性。     

基于预测机制的MAS协商通信模型

网络代价直接影响MAS通信性能,特别是在服务器过载情况下影响更为明显.为减少网络通信代价、减轻服务器负载,引入预测机制,提出一种根据网络代价、服务器负载的预测结果,动态选择agent远程通信或MA迁移方式的协商通信模型MRCM,模型中引入黑板结构,实现预测结果在MAS系统中的共享,增强预测成功率、准确率.实验表明该方法对网络代价、服务器负载预测近似准确,能有效地降低通信开销.     

基于MAS的分布式控制软件系统模型研究

大型实验装置计算机集中控制系统是一个由前端、预放、靶场等十几个分系统构成的大型分布式控制系统.基于MAS的分布式控制系统具有了良好的扩充性,开放性与可重构性.针对该大型实验装置的控制软件系统提出了一种基于MAS的分布式控制软件系统模型,对单智能体Agent的结构及多智能体Agent的协作做了介绍,并对控制软件系统的核心--控制流程算法做了详细设计,为该模型应用于其它大型实验装置提供了理论基础.     

一种基于MAS的作战指挥智能运作模型研究

研究了一种多智能体系统的实体结构（EACSS）,设计了作战指挥智能体（CCA）,并就其各模块功能进行了分析。该系统采用模糊决策方法设计了约束推理模块,用以模拟人的思维推理过程,完成对推理依据信息的存储以及应用。对EACSS进行了性能分析,对进一步研究智能体在作战指挥系统中的应用具有一定的实用价值。     

基于MAS的专家系统开发工具

结合分布式人工智能理论和面向对象及面向智能体技术，给出基于MAS（Multi0agent System)的专家系统开发工具的系统结构和设计，并描述了系统中的知识通信语言和协作机制。采用Java语言，在分布式网络环境下，实现了该工具的原型系统。用该工具开发了一个基于MAS的协作中医诊断专家系统，运行效果良好。     

基于动态学习机制的MAS信任评价方法

为准确评价协作目标,在agent信任评价模型中引入动态学习机制。采用该机制,agent在协作中可以根据环境参数、历史交互信息动态调整信任评价方式,并且在模型中引入陌生人信誉,根据对陌生人熟悉度和可靠度的计算结果处理与陌生人的交互。实验表明,采用该机制,MAS在取得目标奖励的同时,可以动态选择信任评价方式,有效地对目标agent进行评价。     

基于Gaia与JADE框架的MAS建模

为了更加有效地开发MAS系统,简化系统建模流程,传统的建模方法已暴露出其不足之处,因此必须采用新的分析和设计建模方法.提出了Gaia建模方法和JADE框架,Gaia为复杂开放式软件系统的设计和分析提供了清晰的解决方案,JADE则是在符合FIPA规范的MAS系统下开发Agent应用的一种软件框架结构,通过结合Gaia和JADE框架对一个针对手机用户的个人信息MAS系统进行了建模,验证了结合使用Gaia建模和JADE框架能够显著的简化MAS系统开发流程,提高开发效率.     

基于交通流仿真的多指标航段结构研究

航段作为空域结构基本的构成要素之一,是空中交通必不可少的虚拟路网细分单元,对空中交通流的安全高效地运行有重要的作用.为探讨航段类型及其长度对航空器的活动以及航空器之间相互制约的影响程度,基于交通流仿真,建立了三种航段长度优化模型,并分别从飞行时间、燃油消耗、经济价值、机型特征、飞行冲突、管制员工作负荷等多指标分析优化结...     

一个实用的基于HLA的空管仿真系统设计

在民航系统中,空中管制方法对其运输效率具有极大影响。在新的管制方法投入使用前都必须对其进行模拟仿真,以检测其效率和安全性能。本文介绍了一个基于HLA,用于验证空管算法性能的仿真框架;并着重讨论了该仿真系统中的若干关键技术。实验结果表明该系统在4D航迹优化算法验证上取得了很好的效果,能够满足空管仿真验证技术的要求。     

空中交通管制辅助系统中面向对象的用户界面设计

基于面向对象的思想,提出了一种用于空中交通管制辅助系统的用户界面设计的方法。文中首先对面向对象的概念,用户界面设计以及二者之间的关系进行阐述,提出运用面向对象的用户界面设计方法时遵循的原则,然后具体介绍空管(ATC)辅助系统中用户界面的设计思想和具体的实现方法,最后给出一个主要的界面类———窗口(windows)类的成员变量和成员函数定义以及实现。     

基于局域网的空管信息系统安全策略

文章首先对基于局域网的空管信息系统做了全面分析,在此基础上提出了适用于该信息系统的安全方法和策略。它采用系统权限分配、用户身份验证、记录跟踪、协议审计、数据备份、灾难恢复、告警系统和其他技术来为空管信息系统提供多层次的数据库安全保护,提高系统的安全管理水平。     

空中交通管制系统效能评估研究

定义空中交通管制系统效能的概念和计算方法,提出适合中国空中交通管制特点的效能评估模型,并综合运用专家调查法和改进的层次分析法计算空中交通管制系统的效能值。在效能评估模型和评估算法的基础上开发效能评估系统,对系统效能影响参数的灵敏度进行分析,验证该评估系统的有效性。     

A Hybrid Route Choice Model for Dynamic Traffic Assignment

Network user equilibrium or user optimum is an ideal state that can hardly be achieved in real traffic. More often than not, every day traffic tends to be in disequilibrium rather than equilibrium, thanks to uncertainties in demand and supply of the network. In this paper we propose a hybrid route choice model for studying non-equilibrium traffic. It combines pre-trip route choice and en-route route choice to solve dynamic traffic assignment (DTA) in large-scale networks. Travelers are divided into two groups, habitual travelers and adaptive travelers. Habitual travelers strictly follow their pre-trip routes which can be generated in the way that major links, such as freeways or major arterial streets, are favored over minor links, while taking into account historical traffic information. Adaptive travelers are responsive to real-time information and willing to explore new routes from time to time. We apply the hybrid route choice model in a synthetic medium-scale network and a large-scale real network to assess its effect on the flow patterns and network performances, and compare them with those obtained from Predictive User Equilibrium (PUE) DTA. The results show that PUE-DTA usually produces considerably less congestion and less frequent queue spillback than the hybrid route choice model. The ratio between habitual and adaptive travelers is crucial in determining realistic flow and queuing patterns. Consistent with previous studies, we found that, in non-PUE DTA, supplying a medium sized group (usually less than 50%) of travelers real-time information is more beneficial to network performance than supplying the majority of travelers with real-time information. Finally, some suggestions are given on how to calibrate the hybrid route choice model in practice to produce realistic results.     

一个基于多Agent的PCB装配调度系统

PCB装配调度问题是一个JobShop调度问题。本文针对这一问题设计了一个基于多agent的调度系统模型,其最大特点是将任务的优先级调度机制与基于合同网协议的投标机制相结合。文章首先说明系统的调度过程和各个agent的功能;然后介绍多agent之间的KQML消息通信机制;最后举一个实例并总结系统的特点。     

基于Multi-Agent的装备保障决策支持系统

现代战争条件下,装备综合保障目标和约束的复杂度急剧增加,采用传统方法所建立的问题模型往往求解困难,而且不易于理解和维护.提出了一个基于Multi-Agent的装备保障决策支持系统,可实现复杂保障问题的规约、求解、组合、划分、反馈和动态控制,并给出了一个应用该系统进行保障规划问题求解的实例.系统采用基于Agent构件的分布式体系结构,高层Agent可由低层Agent组装而成.系统顶层使用了7类Agent,其中Decision-Maker和Solver进一步采用了基于Multi-Agent的A-Team框架来实现保障任务控制和问题求解,有效地提高了问题求解的效率和可靠性.     

空管自动化系统应用与维护探索

近年来,随着我国民用航空运输业的飞速发展和军航作训范围、数量、规模的日益扩大,对空域资源的使用变得越来越紧张,已经频繁出现因空中交通管制原因造成飞机“飞不出去”或“降不下来”等飞行矛盾.空管自动化系统是维持空中交通秩序、实现有效的空中交通安全管理、确保空中交通快速有序流动的指挥核心.以某军航空管“十五”管制中心系统为例,从使用与维护两个方面对其进行探讨,以期能使用好和维护好此系统.     

基于Agent的智能交通系统的控制建模*

提出了一种基于Agent的智能交通控制系统,并对各Agent及其交互进行建模,阐述了各Agent交互协调的过程。在该系统中,每个交通元素被定义为具有自主性、适应性和合作协调性的智能化Agent。各Agent可自主地进行道路数据采集、处理,并通过相互通信实现资源共享,从而使每个交通元素都具有足够的智能参与交通的智能化决策,在很大程度上降低交通系统中的不确定因素和不完备信息对交通稳定性的影响,提高了交通控制的精确度。