基于航拍图像的电力线自动提取

提出了一种用于从航拍图像中自动提取电力线的方法。该方法首先对图像进行预处理,然后选用Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子对预处理后的图像进行边缘检测,并对各种边缘检测的结果进行对比分析,得出canny算子检测到的边缘效果最为理想,最后采用链码跟踪法提取出电力线。实验结果证明该方法可以准确提取一定背景条件下的电力线,可以为电力线的后续处理提供重要的数据。     

基子航拍图像的电力线自动提取

提出了一种用于从航拍图像中自动提取电力线的方法.该方法首先对图像进行预处理,然后选用Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子对预处理后的图像进行边缘检测,并对各种边缘检测的结果进行对比分析,得出Canny算子检测到的边缘效果最为理想,最后采用链码跟踪法提取出电力线.实验结果证明该方法可以准确提取一定背景条件下的电力线,可以为电力线的后续处理提供重要的数据.     

便携式瓦斯报警仪充电控制电路的研究与设计

针对目前便携式瓦斯报警仪在使用中存在放电时间短的问题,从软件上提出了一种针对镍氢电池充电的新方法。该方法提高了检测镍氢电池充电曲线下降沿的可靠性,延长了便携式瓦斯报警仪的单次放电时间。     

AQ1029—2007《煤矿安全监控系统及检测仪器使用管理规范》修订意见

为进一步发挥煤矿安全监控系统在瓦斯等灾害防治中的作用,需对AQ 1029—2007《煤矿安全监控系统及检测仪器使用管理规范》进行修订,拟修订的主要内容包括:增加风向传感器和粉尘传感器;矿长等下井应携带具有无线传输功能的便携式无线甲烷检测报警仪或数字式无线甲烷检测报警矿灯;传感器防护等级应不低于IP65;煤与瓦斯突出矿井应采用全量程或高低浓甲烷传感器;煤矿安全监控系统应联网,向上级上传实时监控数据;系统可以采用电缆或光缆传输;系统主干线缆应当分设2条,从不同的井筒或者1个井筒保持一定间距的不同位置进入井下;安全监控系统不得与图像监视系统共用同一芯光纤;安全监控设备应定期调校、测试,每月至少1次;载体催化甲烷传感器、便携式无线甲烷检测报警仪和无线甲烷检测报警矿灯等调校周期由10d提高到15d,传感器在设置地点调校;甲烷电闭锁和风电闭锁功能每15d至少测试1次,可能造成局部通风机停电的每半年测试1次;系统主机应双机热备用,备用主机应在40s内自动投入工作;接到报警、断电、馈电异常信息后,调度值班人员指挥断电撤人等。     

瓦斯监控系统存在的问题及解决方法

分析了目前瓦斯监控系统存在的问题,指出固定式瓦斯监控系统存在监控盲区且维护不便,而移动式瓦斯监控系统不能联网监测、存在信息孤岛;介绍了一种无线移动瓦斯监控系统,该系统在便携式瓦斯检测仪中加入了无线通信模块,通过分站、无线信号收发器及漏泄电缆实现井下无线信号的连续覆盖,通过在工作面等地点布置一定数量的定位器解决便携式瓦斯检测仪的定点、定位问题。无线移动瓦斯监控系统实现了对便携式瓦斯检测仪的集中、统一管理,以及瓦斯检测数据的实时、自动上传。     

基于图像识别的铝合金机械铰链裂纹检测仿真

为了准确检测铝合金机械铰链中存在的裂纹,提出基于图像识别的铝合金机械铰链裂纹检测方法。针对在现场获取裂纹图像时,会受到外界环境、传输过程中等多种干扰因素的影响,需要对裂纹图像进行预处理,利用灰度直方图对图像的灰度情况进行分析,将其作为依据,对图像进行分段线性拉伸,压缩裂纹图像中灰度两端区域上的噪声,在上述基础上,引入边缘检测方法,边缘检测采用一阶微分的方法进行计算,选用索伯尔算子,将2个模板进行组合形成1个新的梯度算子,将模板在图像上进行移动,分别计算不同位置所对应的的梯度值,获取存在异常区域的图像边缘,以达到铝合金机械铰链裂纹检测的目的。实验结果表明,所提方法能够快速、准确检测出铝合金机械铰链的裂纹。     

一种改进的边缘检测算法

针对图片易受到噪声的干扰很难检测到真正的边缘,提出了一种新的边缘检测算法,该算法首先对含有噪声的图片采用二维小波分析和图像的中值滤波进行图像平滑预处理,然后采用遗传算法改进的sobel边缘检测算法对图像进行边缘检测.再对预处理的图片进行Canny算子检测,得到清晰的连续的边缘.把sobel边缘检测算法和Canny边缘检...     

橡胶圈缺陷检测算法研究

提出了一种基于数字图像处理的边缘检测算法,分别利用Sobel算子和Canny算子对预处理后的图像进行边缘检测,将所得图像进行图像相加,并用Matlab进行仿真.结果表明,该算法比单一边缘检测算子检测效果要好,并具有良好的检测精度.     

基于改进的数学形态学的OCT图像快速边缘提取算法

提出了一种基于形态学的OCT图像的边缘检测方法,即对原始图像预处理,增加图像的对比度和边缘特性,使用形态学腐蚀和膨胀两个基本算子进行,选取了合适的结构元素,最后采用canny算法提取边缘。实验结果表明,经过改进的数学形态学方法处理的图像边缘特性的提取效果显著增强,且效率高、处理速度快。与经典的边缘检测算子和传统形态学边缘检测算法相比,该算法优势更加明显,边缘提取质量显著提高,且速度有显著提升。     

SAR图像线特征提取方法的仿真

雷达图像的线条特征提取算法一般分为三步:首先作图像预处理,然后采用特定的边缘检测算子提取边缘点,最后形成各种有意义的线条特征。本文采用两步检测算子来直接检测边缘点,不需要对图像进行预处理。首先用比率线探测器对SAR图像进行线特征的提取,然后用互相关探测器进行提取,最后融合二者的结果。本文对该算法进行仿真,证实了该算法能够很好的提取图像的线特征。     

基于图像处理的嵌入式自动报警系统

针对传统视频监控系统的不足,开发了自动图像报警系统.系统基于嵌入式平台,利用USB摄像头实时采集图像,通过一种实时有效的图像处理算法检测出有人非法闯入或火灾等异常时,将现场图像通过E-mail发送给用户,并可以短信和电话方式报警,同时用嵌入式数据库保存报警信息.实验结果表明该系统报警实时、准确、性能稳定可靠.     

家用天然气泄漏监控系统设计

利用基于AT89S52单片机控制模块和PT2272、PT2262编码解码的DF无线通信模块开发了一种新的天然气泄漏监控系统,利用MQ-4气敏传感器作为气体浓度检测器件。系统能在可燃气体泄漏时,发出控制指令,实现声、光报警,同时通过自动装置关闭气阀,并打开排风扇,以处置危险。该系统在无人环境下实现自动报警和危险处置的功能,最大程度确保了天然气使用过程中人身和财产的安全。     

基于MQ-7传感器煤气报警系统

为了能够实时监控室内天然气泄漏情况,采用半导体MQ-7传感器为数据采集元件,以AT89S52单片机为主控制核心,设计了一种天然气报警系统。系统根据环境状况作处判断,自动开启排气装置和语音报警装置,实现了自动报警、自动处理警情、自动检测全过程自动化。具有实时跟踪显示室内天然气浓度,实时监控天然气泄漏。经Proteus软件仿真表明,该系统可快速准确的检测被测气体中CO浓度,硬件部分具有可靠性高、实用性强、便于扩展等优点。     

用气体传感器数据求解煤制气报警器的设定浓度

本文详细介绍了如何根据气体传感器的气体特性数据来计算混合气浓度特性的方法.并以TGS822TF型传感器为例,详细介绍了以氢气设定、以CO浓度规定报警点的人工煤制气报警器设定浓度的计算方法.通过使用EXCEL对H2和CO的气体浓度特性数据进行处理,根据不同地区的人工煤制气的组分含量,即可计算当地煤制气报警器的设定浓度.     

基于USB摄像头的自动监控系统

针对价格昂贵的监控系统，提出了利用普通的USB摄像头实现对自动监控系统的设计。通过对图像采取帧间相减技术、相关性检测技术和边缘提取技术来提高报警精度，介绍了该软件的设计和流程。     

基于BP网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态自动识别

提出了一种基于神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的识别和灭火预警、报警系统.燃烧火焰图像由CCD摄像机、传像光纤和图像卡采入计算机,经预处理后由神经网络识别其燃烧状态,并根据识别结果进行灭火的预警和报警.神经网络由BP算法进行训练.实验结果表明:新系统对火焰燃烧状态有很高的识别准确性,可以有效地实现灭火报警.     

矿用便携式多参数气体检测仪设计

针对现有气体检测仪只能同时检测一种气体的问题,设计了一种矿用便携式多参数气体检测仪。该检测仪采用低功耗单片机作为核心处理器,可完成实时参数(温度、CO、CH4、H2S、O2)检测、信息(气体体积分数、时间、温度、电量)液晶显示、报警数据的存储及查询、无线数据传输等功能。实际应用表明,该检测仪具有使用携带方便、测量准确、可视性好、低功耗等特点。     

Digital camera identification from sensor pattern noise

In this paper, we propose a new method for the problem of digital camera identification from its images based on the sensor's pattern noise. For each camera under investigation, we first determine its reference pattern noise, which serves as a unique identification fingerprint. This is achieved by averaging the noise obtained from multiple images using a denoising filter. To identify the camera from a given image, we consider the reference pattern noise as a spread-spectrum watermark, whose presence in the image is established by using a correlation detector. Experiments on approximately 320 images taken with nine consumer digital cameras are used to estimate false alarm rates and false rejection rates. Additionally, we study how the error rates change with common image processing, such as JPEG compression or gamma correction.     

基于AdaBoost的人行横道红绿灯自动识别算法

鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示,利用带摄像头的可穿戴计算设备,通过人行横道红绿灯的自动识别技术,可大大提高盲人过马路的安全系数。提出一个融合级联Adaboost与颜色过滤的人行横道红绿灯自动识别算法,该方法首先利用AdaBoost算法对红绿灯进行检测定位,然后在HSI色彩模型的色调子空间进行颜色分析的基础上进行红绿灯的过滤与分类。用采集的418幅实际复杂场景下的图像数据进行实验,结果表明该方法能达到较好的检测效果。