煤矿井下低压电网故障闭锁的作用及设置

文章在分析煤矿井下发生火灾和瓦斯爆炸等事故的原因和各种故障闭锁功能作用的基础上,提出了一种井下低压电网装设故障闭锁的设计方案,详细介绍了漏电闭锁、短路闭锁和断相闭锁3种故障闭锁的设置情况,并给出了3种故障闭锁的故障预测及故障闭锁方法、电路及其工作原理。     

基于多小波的煤矿井下动力电缆故障定位研究

针对基于传统小波变换的煤矿井下动力电缆故障定位方法由于小波函数不具有对称性而存在定位精度差的问题,提出了一种基于GHM多小波的煤矿井下动力电缆故障定位方法。分析了多小波理论的原理,详细介绍了GHM多小波在煤矿井下动力电缆故障定位中的应用。仿真结果表明,动力电缆故障电流信号经GHM多小波变换后各尺度的奇异点不会发生偏移,提高了故障定位精度。     

基于模态区间-马尔科夫链的动刚度预测

动刚度反映着数控加工过程中的稳定性,对加工精度有直接影响.对动刚度进行预测,预知动刚度的变化趋势,可为处理数控机床动刚度劣化问题提供指导作用.传统的马尔科夫链模型预测方法难以处理不确定性问题,将降低预测结果的可靠性.将模态区间数学理论应用于传统马尔科夫链中,提出一种基于模态区间-马尔科夫链模型的预测方法,以提高预测结果的可靠性.为了验证提出的预测方法的有效性,设计了一个数控机床相对激振实验.通过相对激振方法获取历史动刚度数据,采用模态区间-马尔科夫链模型对动刚度劣化趋势进行预测.结果表明:提出的预测方法有一个更好的预测精度.     

行波法在煤矿输电线路故障测距的研究

煤矿井下电缆由于绝缘老化等原因,发生故障是不可避免的,快速地诊断和消除故障,能加快事故后的检修和恢复速度,提高系统运行的安全稳定性.现有的行波故障测距方法,受各种条件制约,测距结果误差较大、可靠性差.针对煤矿井下的特殊条件,提出了一种新的行波故障测距方法.     

“煤矿电网重大灾害监控技术”通过验收

安徽省淮南矿业集团的国家重大产业技术开发项目“煤矿电网重大灾害的监控预警技术”日前通过国家发改委验收及省部级技术鉴定。该项目是一套对煤矿井下高低压电网进行实时电力数据采集、数据记录、故障诊断、故障预警、故障记录、自动化控制的大型生产管理监控预警系统。该项目首次研究解决了井下低压供电设备监测监控中的通讯技术难题，实现了煤矿井下高低压电网的监测监控以及煤矿井下供电系统故障发生原因的远程分析，研发了煤矿井下供电系统故障的预警预报系统，成功实现了井下电网越限预警、事故预报功能，提高了煤矿供电系统的安全性和稳定性。     

煤矿井下故障电信号快速检测电路的动态研究

煤矿井下故障类型多样，由于距离地面较远，在井下安全生产环节急需快速断电安全技术的支持，以便在煤矿井下产生电信号故障时能够动态的快速检测电路。采用合理检修技术，严格检测要求，能够保证井下供电系统发挥良好工作性能，始终处于较好工作状态。本文针对煤矿井下故障电信号快速检测电路的原理及故障检出结果进行分析，并通过实验室模拟结果，从不同方面表述故障电信号的发生情况。     

井下电缆在线故障选线及定位方法研究

针对煤矿井下供电系统发生单相接地故障时故障点位置难以确定、现有离线测距方法测距精度低的问题,分析了井下电缆供电系统单相接地故障特征,提出了一种煤矿井下电缆在线故障选线及定位方法。该方法利用供电系统单相接地故障时暂态零序无功功率在选线频带内的极性选出故障线路,利用有些频带的暂态高频信号与故障距离成一定映射关系的特点,将不同条件下发生故障时得到的系统母线零序电压和线路零序电流作为输入样本对小波神经网络进行故障测距训练,从而实现故障定位。Simulink仿真结果验证了该方法的有效性和精确性。     

基于无偏灰色马尔科夫预测WSN数据融合算法

为了降低无线传感器网络节点的能量消耗,延长网络工作时间,提出基于无偏马尔科夫链预测的井下数据融合算法.该算法考虑矿井下监测数据的时间相关性,通过无偏灰色马尔科夫链预测模型,利用以往的数据对未来的数据进行预测,并设置阈值来判断是否需要上传数据,减少数据上传量,从而减少整个网络传输数据的能量消耗,延长网络寿命.仿真结果表明随着阈值的增加,上传的数据比率越小,网络的能量消耗更少,网络的寿命得到有效的延长.     

大波动电网负荷短期预测的仿真研究

研究大波动电网负荷短期预测问题。由于电网负荷存在频率振荡和电压摆动,不能保障安全供电,应提前预测。针对传统数据预处理方面的缺陷,导致所需数据量大,预测精确度低。为解决上述问题,提出的数据挖掘融合改进马尔科夫链预测模型。首先对冲击负荷和小水电负荷的特性进行分析,运用改进形状系数对历史数据向量进行筛选,找出共线性的指标向量,并用矩阵实验室仿真计算出预测结果。应用实例证明,采用数据挖掘融合改进马尔科夫链的负荷模型预测更加准确地预测出冲击负荷与小水电发电负荷,为大波动负荷的预测提供了设计依据。     

浅谈煤矿电动机事故原因及预防方法

文章针对煤矿井下电动机的常见故障,分析了故障发生的原因,并提出了预防和减少电动机故障的若干条措施。     

一种软件可靠性测试模型研究

在马尔可夫链模型的基础上,将测试问题转化为一个数学问题。通过建立软件的使用链,根据使用链进行序列抽样,产生测试用例,将软件测试结果的分析问题转化为一个经典概率问题。运用实例证明,这种技术具有一定的实用性和有效性。     

基于心理能量思想的人工情感模型

从人工情感建模的需要出发,根据动力心理学关于心理能量的理论,提出了情感能量的概念以及基于情感能量的情感状态的数学描述方法,建立了情感状态的能量分布描述空间和情感状态的概率描述空间。在此基础上,进一步分析了情绪状态的变化过程,并提出了情绪状态自发转移过程的马尔可夫链模型以及情绪状态刺激转移过程的隐马尔可夫模型。     

集对分析在不确定性智能决策中的应用

语言是思维的表达，智能决策是基于确定性与不确定性对立统一思维的一类高级决策。文章综述集对分析在纯自然语言决策，自然语言与数学混合语言决策，区间数决策和直觉模糊决策，集对分析粗糙集决策，联系数与马尔可夫链相结合的决策，赵森烽?克勤概率的贝叶斯决策，偏联系数的决策和同异反综合集成决策等方面的应用。特点是把基于确定性的决策建模与不确定性系统分析相结合，把系统宏观层次的分析与微观层次的分析相结合，把两种或多种决策方法综合集成，根据不确定性的具体情况给出决策建议，因而是一种立足于全局的智能决策，并认为集对分析的不确定性智能决策过程，在本质上是把决策系统中的信息能转换成智能的过程。     

基于时序推断的拥塞控制策略的性能分析

通过对TD、RED等算法进行较精确的Markov建模,以理论分析和数值模拟的方法对各种拥塞控制策略的性能进行深入的研究和比较,并着重从时间序列的角度分析平均队列长度计算方法的数学过程和理论依据,进而提出基于时序预测推断的平均队列长度的计算方法,给出相应的数学模型和数值模拟性能曲线,结果证明:新的算法在系统稳定性和资源利用率上表现出明显的优越性,其走势更加接近理想的性能曲线.最后考察了各算法结合优先级丢弃策略的性能表现.     

基于IP的MPLS网分组丢失模型研究

分组丢失率是在基于IP的MPLS网中把分组映射到哪条LSP的重要参考指标。文章对基于IP的MPLS网的分组丢失率进行一般性建模,在定义了一些运算的基础上,给出了MPLS网的分组丢失率的精确的迭代公式。它比马尔可夫模型更加广泛。     

Pedagogical agent in Multimedia Interactive Modules for Learning – MIMLE

Using new game-based learning systems in college education is neither an easy nor a simple task. The aim of such systems is to keep attention, teach students or assess their knowledge through a game. With the aim of keeping students’ attention through a game, in this paper we show the implementation of game-based learning systems with a pedagogical agent. We presents two models for assessing student’s knowledge used by a pedagogical agent which is a part of the new class of Multimedia Interactive Modules for Learning – MIMLE. One of the models is used for activating the agent. It is realized as a window of Help option and built in accordance to Marcov decision process theory (MDP). The basic goal of this mode is to determine the minimal intervention of the agent towards making the right direction concerning the studying process based on simulation learning. With the second, long-term model, we have assessed student’s knowledge in the current game level that is used to decide students should pass on to the next level of learning or if they should stay on the same level.     

基于吸收Markov链的网络入侵路径分析方法

从攻击者角度对网络进行入侵路径分析对于指导网络安全防御具有重要意义。针对现有的基于吸收Markov链的分析方法中存在的对状态转移情形考虑不全面的问题和状态转移概率计算不合理的问题,提出了一种基于吸收Markov链的入侵路径分析方法。该方法在生成攻击图的基础上,根据攻击图中实现状态转移所利用的漏洞的可利用性得分,充分考虑了非吸收节点状态转移失败的情况,提出了一种新的状态转移概率计算方法,将攻击图映射到吸收Markov链模型;利用吸收Markov链的状态转移概率矩阵的性质,计算入侵路径中节点的威胁度排序和入侵路径长度的期望值。实验结果表明,该方法能够有效计算节点威胁度排序和路径长度期望;通过对比分析,该方法的计算结果相比现有方法更符合网络攻防的实际情况。     

考虑参数不确定性的转子系统瞬态动平衡研究

针对含不确定性参数的转子系统,提出了一种基于区间数学、泰勒展开和摄动理论的转子瞬态响应区间分析法.该方法求解不确定性问题时无需不确定参数的具体概率分布,适用于一般性工程分析.利用转子瞬态响应信息对一弹性支承双盘转子进行瞬态动平衡.将不确定性引入动平衡过程,分析了不同不确定性水平下不确定性参数对瞬态动平衡效率的影响.研究结果表明,该方法能有效分析转子不确定性瞬态响应,随着不确定水平增大,转子动平衡效率大幅降低.     

The Fallacy of Composition: Prospective Mathematics Teachers’ Use of Logical Fallacies

Abstract

The purpose of this article is to address the lack of research on teachers’ knowledge of probability. As has been the case in prior research, we asked prospective mathematics teachers to determine which of the presented sequences of coin flips was least likely to occur. However, instead of using the traditional perspectives of heuristic and informal reasoning, we have utilized logical fallacies for our analysis of the results. From this new perspective, we determined that certain individuals’—those who provided normatively incorrect responses—utilized the fallacy of composition when making comparisons of relative likelihood. In addition, we discuss how our findings impact models established in the research literature (e.g., the representativeness heuristic) and, further, we suggest that logical fallacies should supplement heuristic and informal reasoning as potential perspectives for research investigating comparisons of relative likelihood.     

粒子群优化ABC支持型QoS组播路由机制

引入模糊数学、概率论和博弈论知识,设计一种ABC(Always Best Connected)支持型QoS(Quality of Service)组播路由机制.该机制采用区间形式描述用户QoS需求和边(链路)参数,引入边参数概率和用户满意度,通过边评价和博弈分析,基于粒子群优化算法,寻找使各方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的QoS组播路由树.仿真结果表明,该机制是可行和有效的.