基于等级评定的圆度误差分析

本文根据被测真实圆的表面形状将同一公差的圆分为十个等级来进行评定，在理论上提出了圆度的等级评定的概念，并初步将这个理论运用于圆度测量的实验中。     

基于新一代GPS体系的圆度误差评定研究

基于对新一代产品几何技术规范(GPS)体系数字化计量理论的研究,应用GPS操作及算子技术给出了圆度误差的规范化评定过程,阐明了GPS操作及算子技术与圆度误差评定的内在联系.通过实例证明了基于GPS操作及算子技术能够实现高效、规范地圆度误差精确评定.该技术也可以有效地应用于其它几何特征误差量的评定中.     

五轴数控机床刀座架圆度测量的不确定度评定研究

五轴数控机床刀座架孔的圆度测量具有重要意义,刀座架孔圆度对后续批量化生产起决定性影响。为了更加科学合理地评定五轴数控机床刀座架孔圆度的测量结果,应用三坐标测量机测量五轴数控机床刀座架孔圆度,研究测量结果不确定度的评定方法,提出基于不确定度分量建模和分量综合建模评定方法。对已加工的样品刀座架应用三坐标测量机进行反复测量,获取刀座架圆度测量特征数据,将测量数据结合不确定度评价模型进行计算和评定分析,最后将评定结果与现行规范和标准进行比对和匹配来验证其合理性和正确性。结果表明：该方法评定结果可靠。     

基于改进布谷鸟搜索算法的圆度误差评定

为提高圆度误差的评定准确性和收敛速度,提出了一种改进布谷鸟搜索算法,以求解圆度误差评定问题。该改进算法根据最小区域法和最小二乘法建立圆度误差模型及计算公式,引入轮盘赌选择方法,对传统布谷鸟搜索算法莱维飞行中的步长缩放因子及重新寻窝概率进行优化。按改进布谷鸟搜索算法对数据进行仿真实验,结果表明,改进布谷鸟搜索算法与现代先进算法评定精度相当,但其收敛速度快,所需参数少。改进布谷鸟搜索算法的评定精度和收敛速度都优于传统布谷鸟搜索算法。     

不确定度的评定在检测中的应用

通过在金属硬度检测中，对不确定度的分析与计算，介绍不确定度在测试分析中的运用。     

用于力矩负载模拟器的非均匀隶属度函数模糊PID控制器

为了抑制力矩负载模拟器的超调以及各种非线性,研究了非均匀隶属度函数模糊PID控制器.该控制器以模糊控制为基础,采用非均匀隶属函数进一步改善系统性能;采用指数函数切换的模糊PID消除系统稳态误差,避免切换时控制输出的突变.仿真和试验结果验证了控制器的有效性.     

PVDF传感器在高速圆度检测系统中的应用

由于圆度误差是机械零件加工过程中影响其互换性的关键指标,所以必须对圆度误差进行评定.利用聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜的响应时间快、频响范围宽等特性,设计了基于PVDF传感器的高速圆度检测系统.实验结果表明:该PVDF传感器测量频率响应在1 200 Hz上,解决了电感传感器在高速圆度检测中结果失真的问题.测量数据分析结果表明:此系统圆度测量误差在1μm以内,具有较高的重复精度.     

基于MATLAB的圆度误差分析

根据最小二乘圆法建立圆度误差的数学模型,分析偏心、测头安装不对心及工件安装不水平等一些人为因素对圆度误差的影响。仿真结果为准确测试提供了理论依据。     

圆度误差评定的研究与展望

阐述了圆度误差的定义,介绍了圆度误差的测量现状,研究了各种测量方法和算法的优缺点,探讨了圆度测量系统的误差分离技术,为进一步研究圆度误差的测量与评定提供了一定的依据.     

基于圆形分割算法的圆度误差评定

准确评定圆度误差对于提高加工精度、保证零部件的工作精度具有重要意义。针对圆度误差评定准确性不高和计算速度慢的问题,提出一种圆度误差评定算法——圆形分割算法,建立新的数学模型,并将圆形分割算法与最小包容区域法的几何判断相结合评定圆度误差。以最小二乘圆心为初始圆心,以一定半径作圆,经过迭代,搜索实时圆心的位置,然后利用相交弦的几何结构进行判断,最后得到最小包容区域圆心。该方法无需满足等间隔采样和小偏差假设。经过算法验证,对圆度误差进行评定与比较,结果表明：利用该方法评定圆度误差的结果准确性高,计算速度快,稳定性好。     

轴承圆度误差测量不确定度GUM法和MCM评定分析

为分析GUM法和MCM在评定轴承测量不确定度时的具体情况并探究两者差异,以轴承外圈圆度误差评定为例,通过改变输入量分布类型观察GUM法和MCM的输出结果和95%概率包含区间的变化情况,并对GUM法是否通过验证进行检验。结果表明：使用GUM法评定轴承圆度误差不确定度时,正态分布的输入量分布获取的结果可信度更高;当输入量分布类型为非正态分布时,GUM法给出标准不确定度为0.427 0μm,明显大于MCM的0.315 6、0.413 4、0.213 6μm;而使用MCM时,因MCM的输出量会根据输入量分布类型的改变而调整,适应性好,不论输入量是否为正态分布,都可获得精确结果,且不需要GUM法繁复的求导计算,操作性强。     

焊接接头特征区的能谱分析与隶属函数

用电子扫描能谱分析和隶属函数分析了熔化焊接接头特征区，结果表明，这种方法能确定焊接接头的特征区，并为检验金相组织和判定级别等提供理论依据。     

基于机器视觉的曲轴圆度误差评定

针对曲轴圆度测量效率低、稳定性差等现状,提出一种基于机器视觉的测量方法。首先,搭建视觉平台采集图像;其次,进行预图像处理并运用亚像素手段提高边缘精度,经三维重构复现圆周;然后,提出曲轴圆度误差视觉评定方案,并通过倾斜校正和回转误差补偿提高测量精度;最后,进行曲轴圆度误差测量对比实验。结果表明：视觉评定结果与三坐标测量机测量结果相比均值误差为6 μm,可实现曲轴圆度误差测量,且更加稳定。     

凸轮轮廓度误差的合理评定

在检测我厂生产的ＮＪ－Ｋ００１专用数控铣床试切凸轮样件过程中,因基准孔位置误差的影响而使凸轮轮廓度误差超出公差范围,本文通过分析凸轮轮廓度误差曲线变化规律,提出一种计算机程序实现凸轮廓度误差合理评定方法。     

改进模糊关联规则及其在故障诊断中的应用

关联规则挖掘能发现事务之间的潜在规则,在故障诊断中的应用有重要的研究价值.传统关联规则挖掘算法在数据离散化和支持度选取上都存在许多不足.文章在模糊关联规则挖掘算法的基础上重点研究了隶属度函数选取和最小支持度选取问题,提出一种改进模糊关联规则挖掘算法IFAR(an Improved Fuzzy Association Rules).算法采用基于k-means聚类的自动确定隶属度函数参数方法,克服了传统硬划分方法带来的"边界过硬"问题,避免了人为划定边界的盲目性.算法在支持度选取上采用一种多重最小支持度的思想,在避免产生无意义短规则的同时有效发现有意义的长规则,提高挖掘结果的质量.最后通过旋转机械故障实验仿真证明了IFAR算法在故障诊断中的有效性和正确性.     

基于LSSVM的磨加工主动量仪圆度误差在线评定方法研究

圆度误差作为重要的几何误差指标直接影响机械零部件装配精度和使用寿命,面向智能制造的在线测量对圆度评定方法的快速性、准确性提出了更高的要求。针对在线圆度误差评定,结合磨加工主动量仪提出一种基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的最小区域评定方法。LSSVM采用误差的二范数和等式约束代替了传统支持向量机中的误差和不等式约束,将二次规划问题转化为求解线性方程,降低了计算的复杂度,有效提高了求解速度。通过对比单纯形算法、遗传算法、支持向量机和LSSVM四种算法的圆度误差评定结果,验证了基于LSSVM的圆度误差最小区域评定方法的准确性和可行性,发现它在处理庞大提取数据时的高效性,可实现磨加工主动量仪在生产过程中对圆度误差的在线评定,提高加工效率。     

圆度误差测量的探讨

我们在使用圆度仪测量圆度误差时 ,经常遇到调整精度达到何种程度就能够满足测量要求的问题。如果做到测量前心中有数 ,就不用去花费过多的时间进行调整 ,从而快速而准确地测量出圆度误差。下面就讨论一下影响圆度误差的测量问题。被测工件的轮廓形状总是由宏观的形状、波度和微观形状 (粗糙度 )等构成。我们一般在测量圆度误差时 ,选择滤波 1～ 5 0档 ,这样既反映了工件的有效轮廓 ,又排除了零件表面粗糙度及高中频波度的影响。在测量条件设定后 ,影响圆度测量误差的主要原因是被测工件定位的偏心和倾斜。下面分别讨论 :1)被测工件中心对圆…     

同轴度误差评定与数据处理方法

文章首先讨论了寻求基准轴线的数学模型和算法,与其它方法相比,该模型更符合GB1958—80中第四项(基准的建立和体现)的有关规定,介绍了用0.618—BFGS算法对数据进行计算和处理的方法.用该算法编制的软件在微机上运行具有程序简单、运算精度高的特点。图3幅。     

力学测试中的不确定度评定

简要介绍了测量不确定度的基本概念,同时对力学测试中测量不确定度的评定过程和基本方法进行了论述。评定了力学测试中钢材拉伸试验的相对不确定度,验证了实验室日常检测结果的可靠程度。