共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
小波消噪在微弱信号检测中的应用 总被引:6,自引:12,他引:6
从信号去噪的角度对小波变换作了分析,并且对用非线性小波从噪声中提取有用信号的算法作了对比研究,给出了几种方法的综合方法——变阈值消噪方法,以得到更好的消噪效果。应用对微弱检测信号的仿真试验验证了变阈值消噪算法的优越性。 相似文献
2.
基于MATLAB的小波阈值对信号消噪结果的影响 总被引:4,自引:0,他引:4
基于小波变换的阈值选择也是小波消噪的关键因素之一。利用Matlab编程实现小波消噪过程中,对于从第1层到第N层的小波分解高频系数,选择一个适当的阈值,来提高小波消噪信号的质量。计算机仿真处理结果和定性分析表明,选取启发式阈值时,可得到较好的消噪波形和频谱。 相似文献
3.
采集的心电信号,各类噪声往往覆盖了其有用信号的全频段范围,通常的方法难以有效消噪。讨论了将非线性阈值函数h引入小波消噪中,通过训练信号来确定各尺度下的h函数参数,然后采用阈值自适应的小波滤波进行心电信号消噪的方法。通过和Donoho的小波阈值消噪法对实测心电信号消噪比较,说明了该方法在心电消噪方面的有效性,且在消噪后波形不失真方面具有更好的优越性。 相似文献
4.
5.
6.
小波包变换是一种时频分析的方法,在分析中高频方面优于小波变换,将其应用于滚动轴承振动信号中噪声的消除。本文在经典的小波软、硬阈值消噪方法的基础上,提出了一种基于小波包分析的改进方法。Matlab仿真结果表明,此法同时克服了软、硬阈值方法的缺点,而且其消噪效果比小波消噪方法要好。 相似文献
7.
小波阈值去噪在图像去噪中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪,它们的去噪思想都是在小波分解后的各层系数中,对模大于和小于某个阈值的系数分别进行处理.本文主要针对图像去噪,将一幅图像分别进行软和硬阈值去噪的方法进行比较,得出无论阈值门限设为何值,软阈值的去噪效果总是比硬阈值的去噪效果好这个结论. 相似文献
8.
广义小波收缩消噪阈值选择及应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
阈值函数的选取以及阈值的确定是小波收缩消噪的关键问题.首先建立了小波收缩消噪的统一框架:提出小波阈值消噪的广义阈值函数,推导了广义阈值函数阈值选取方法.其次在此框架下研究了如何选取最优阈值函数以及最优阈值.用6种具有不同特性不同信噪比的模拟信号,研究了具有代表性的阈值函数以及阈值的去噪性能,得到了优化的阈值函数以及阈值选取方案.最后将这种优化的消噪方法用于实际心电信号,取得了较好的效果. 相似文献
9.
10.
利用能检测信号奇异性的B样条小波,对信号实施小波变换,通过多尺度的阈值技术,实现各尺度上小波系数的消噪.后采用小波逆变换,恢复出消噪后的一个原信号的逼近. 相似文献
11.
结合小波变换模极大值理论和多尺度相关性分析,探讨了小波消噪在管道泄漏定位中的应用;根据该理论泄漏突变信号和噪声信号的小波变换系数在不同尺度上具有截然不同的传播特性,对含噪信号进行小波变换后,计算相邻尺度间小波系数的相关性,并根据相关性大小区别小波系数的类型,从而准确地区分故障信号与噪声;通过对济南-临邑站71.885km长含单泄漏点的输油管线现场数据分析,该算法的故障定位相对误差精度可达0.25%。 相似文献
12.
13.
单一的检测方法有一定的缺陷,不能满足现场检测的要求;文章分析了管道泄漏检测中经常出现的两个问题,提出了用序贯概率比(SPRT)检验法和检测延迟的补偿法来提高系统的检测速度,并用小波变换法进行泄漏定位,两种方法的结合不但可以有效地去除干扰噪声,而且缩短了泄漏检测的响应时间,也提高了泄漏定位的精度;实验表明该方法克服了序贯概率比的缺点,具有良好的应用前景. 相似文献
14.
介绍了一种基于小波变换的输油管道泄漏检测与定位系统,根据小波变换与信号奇异性之间的关系,采用小波变换模极大值算法对输油管道的压力信号进行奇异点检测,利用检测到的奇异点进行泄漏的定位。 相似文献
15.
16.
为了改进滤波效果。提高去噪质量,在分析目前被广泛应用的软阈值和硬阈值去噪方法的基础上,提出了一种改进方法。小波阈值去噪的关键是阈值函数的构造和阈值的选取,该方法融合了软阈值和硬阈值去噪方法的不同特点,在阈值函数中引入参数,通过调整参数以获得较优的小渡系数的阈值估计,使得改进阈值介于硬阈值与软阈值之间,有效克服了采用硬阈值法去噪效果不佳和软阈值法过度光滑使信号失真的缺点。仿真结果表明:该方法在去噪的同时减少了信息的损失,信噪比、均方根误差等性能指标。较软阈值和硬闽值方法均有明显提高。 相似文献
17.
18.
19.
基于新阈值函数的小波去噪方法 总被引:1,自引:0,他引:1
小波阈值去噪是信号处理中一种重要的去噪方法,针对常用硬阈函数不连续的特点以及软阈值函数存在偏差的问题,提出了一种新的阈值处理方法,在matlab7.0中的仿真试验结果表明,新的阈值方法的去噪效果无论在视觉效果上,还是在信噪比和最小均方误差意义上均优于传统的硬阈值和软阈值。 相似文献