模具材料的选用与使用寿命

简要介绍了模具材料化学成分及冶金质量对模具使用寿命的影响，因此，在设计制造模具时应根据不同需求选择合适及高质量模具材料，才能充分发挥模具材料的各种性能，提高模具的使用寿命。     

基于BAS-BP模型的轴承剩余使用寿命预测

为有效评估轴承退化趋势,提高设备健康管理的智能化,提出一种基于BAS-BP模型的轴承剩余使用寿命预测方法。提取轴承全生命周期振动信号的时域和频域特征,构建18维退化特征;为提高神经网络的预测精度,采用天牛须搜索算法对初始权重和阈值进行优化,建立BAS-BP预测模型;通过在公开数据集上验证该模型的有效性。结果表明：所提模型可对轴承剩余寿命进行有效预测且精度较高。     

无铅BGA焊点温度循环失效机理

随着无铅化进程的逐渐深入,针对无铅焊点的长期可靠性,业界已经做了大量研究,但是试验参数的选取一直也是业界比较有争议的问题,其关注点也是基于失效机理和失效模式的考虑。文中主要从金相和断口的角度出发,对温度循环焊点的失效特征进行了总结,指导后续可靠性试验及失效分析的开展。     

基于最佳切削温度守恒定律的刀具最大尺寸使用寿命研究

通过对刀具使用寿命特性的分析,在实验研究的基础上,推导了基于最佳切削温度守恒定律的刀具最大尺寸使用寿命方程.并设计出鲁棒性方法,对方程的可靠性进行了验证,为全面衡量刀具使用寿命的特性提供了可信的保障.     

中频感应熔炼炉砂型炉衬材料的粒度配比与使用寿命

通过试验室条件下的正交试验,在检测试样捣实密度与烧结强度的基础上,提出中频感应熔炼炉镁砂炉衬材料的最佳粒度配比方案.经500 kg中频感应熔炼炉镁砂炉衬的生产应用,使用寿命为原来的2.1倍.     

提高钢锭模使用寿命的试验研究

分析了钢锭模使用寿命短的原因。采用适当的蠕墨铸铁作为钢锭模材料，经生产实践证明，钢锭模使用寿命大大提高，吨钢模耗量降低了４６％以上。     

提高压铸模使用寿命的生产措施

简要介绍了实际生产中影响压铸模使用寿命的主要因素,指出了合理选材和应用预先处理、稳定化处理、渗碳等热处理工艺,可使模具表面获得很高的硬度及耐磨性,心部具有足够的强度和韧性,从而显著地提高了压铸模的使用寿命。     

基于循环神经网络的腐蚀速率预测

采用循环神经网络(RNN)对腐蚀探针的监测数据(90%)进行训练,建立了管道腐蚀速率预测模型,并利用剩余的10%监测数据对模型的有效性进行了验证。结果表明：基于RNN建立的腐蚀速率预测模型能准确地预测出管道的腐蚀速率,预测值与监测数据的均方误差为0.008%,该方法可以为管道的腐蚀监测提供预警信息。     

不同材料模型和测量方法对冲压回弹预测精度的影响

针对回弹预测的精度问题,首先以帽形件为例,通过对3种材料模型:36#材料模型、37#材料模型、125#材料模型以及两种不同的测量方法:惯性释放法、节点约束法进行组合,对其回弹值进行预测.再与实际回弹值进行对比,试验得出了与实际回弹结果重合度最高的最优材料模型和测量方法的组合.将此组合应用到汽车车门外板零件的回弹模拟上,...     

基于机器学习算法的核电结构材料性能预测

核电作为我国能源的重要组成部分,显示出巨大的发展潜力。随着核电技术的不断提高、完善,各类核电结构材料层出不群,寻找性能优异的新型材料成为影响核电站安全性和经济性的重中之重。同时材料信息学的助力使得研究人员可以高效地得到大量试验与计算数据,基于以上数据通过机器学习算法即可预测材料的性能,为新材料的研发提供新的契机。对机器学习原理及方法进行了概述,基于核电合金结构材料数据库构建了适用于核电结构材料性能预测的机器学习系统,并对该系统进行流程介绍和具体示例演示。最后,结合对核电结构材料性能预测机器学习系统的研究,指出机器学习在材料领域存在的问题和未来研究方向,希望利用机器学习方法加速新材料的研发进程。     

工程机械用液压马达剩余寿命预测

为了进行工程机械用液压马达剩余寿命预测,基于容积效率、Wiener过程以及支持向量机回归,提出一种剩余寿命预测方法。开展液压马达全寿命试验,运用非线性支持向量机回归算法处理原始数据,基于极大似然估计法和贝叶斯更新策略建立Wiener过程模型,完成液压马达剩余寿命预测。结果表明：液压马达容积效率随冲击次数变化有明显下降趋势;非线性支持向量机回归在考虑退化数据随机性的基础上提高了规律性;基于Wiener过程的剩余寿命预测方法能够准确、可靠地预测液压马达的剩余服役寿命。     

应力-化学介质-冻融循环协同作用下水泥基材料失效机理及寿命预测的研究

针对水泥基材料在应力-化学介质-冻融循环协同作用下的耐久性进行了研究,并开发了多种材料失效试验方法和装置。砂浆试件应力-化学腐蚀协同作用试验装置的特点是加载稳定,克服了应力松弛;协同作用耐久性试验装置可以用于监测协同作用下钢筋混凝土试件性能的衰减过程。研究发现：矿物掺合料改善抗渗性的能力依次是矿渣粉、活化煤矸石粉、粉煤灰;随应力比加大和冻融循环次数增加,水泥基材料中钢筋锈蚀加速、化学介质的渗透速度和深度增大,协同作用加速了水泥基材料的失效;可以用一元二次函数来近似预测氯盐-冻融循环-弯曲荷载协同耦合作用下的寿命。     

金属材料室温拉伸试验标准对比

拉伸试验是金属材料力学性能试验中最常见的试验方法.不同国家的拉伸试验标准对拉伸试验设备、试样尺寸、温度范围、试验速度、试验结果处理与修约的规定不尽相同,我们主要对RCCM、ASTM、LSO与GB相比较,列举了它们之间的差异.     

基于Monte-Carlo法预测氯盐渍土地区混凝土结构的使用寿命

为预测氯盐渍土地区混凝土结构的使用寿命,采用试验方法与数值模拟方法,统计分析了混凝土保护层中氯离子扩散性特征,采用Monte-Carlo法对Fick第二扩散定律进行数值模拟,评估不同保护层厚度混凝土结构的使用寿命。结果表明:氯离子扩散性特征较好地服从正态分布,保护层厚度对混凝土结构使用寿命有明显的影响,适当增加保护层厚度可使结构使用寿命得到显著提高。     

延长压铸模具使用寿命的方式

怎样延长压铸模使用寿命一直是业界关注的话题。本文分析了压铸模具的失效机理和影响因素,阐述了压铸模模具表面强化处理技术方式,优化模具设计和工艺必要性,对延长模具使用寿命有借鉴作用。     

几种热浸镀层抗高温氧化性能的比较

以Q235钢和1Cr18Ni9Ti不锈钢为典型钢种,分别采用水溶剂法和钝化法,制成Al、55%Al-Zn和Zn的热浸镀层,并连同Q235钢和1Cr18Ni9Ti不锈钢裸材,进行了从600－1150℃系统的循环加热对比试验,讨论了在本试验条件下各镀层的最高使用温度,并计算了它们的理论使用寿命。     

压铸模的寿命特性与失效分析

在对与模具寿命和失效相关的术语及概念加以表述的基础上,构建了压铸模的寿命特性研究与失效分析的逻辑框架,系统阐述了压铸模的失效分析过程,并从工程实用的角度提出了延缓压铸模失效及提高其使用寿命的具体措施。     

冷挤压模具的失效与寿命

从实际生产中所碰到的问题出发,从不同的角度讲述了冷挤压模具的失效形式与防护。     

载荷与腐蚀环境耦合作用下防护涂层的寿命预测模型研究

为预测舰船航空飞行器防护涂层的服役寿命,在现有的老化动力学预测模型基础上,提出了改进的老化动力学模型与神经网络模型两种新的预测模型。对基材为AF1410,表面处理依次为喷丸、喷锌、喷底漆、喷磁漆的试样,进行三亚外部环境(紫外、热冲击、低温疲劳、盐雾)的综合加速试验,采用电化学阻抗谱技术测得了试样涂层腐蚀老化过程中的阻抗模值数据,并利用试验数据针对3种预测模型进行测试。测试结果表明,改进的老化动力学神经网络模型预测精度较传统老化动力学模型明显提高,且神经网络模型预测精度提高程度更明显。     

应用刷镀技术提高模具寿命

把刷镀技术作为一种表面强化的手段应用于热模具,提高模具寿命0.5～2倍,也可大幅度提高冷模具的使用寿命。刷镀层良好的红硬性、耐磨性和抗氧化能力是提高热模具使用寿命的主要原因。冷模具寿命的提高归功于刷镀层的高硬度和良好的抗粘着性能。