车辆动态称重系统的补偿算法研究及其软件设计

车辆动态称重系统作为治理超限运输的主要工具,其测量精度一直是主要的研究课题.通过动态称重的实测数据,运用一元线性回归方法,建立以速度作为补偿因子的补偿模型,然后用该补偿模型对动态测量结果进行修正,并进行了相应的软件设计.实际应用表明该补偿算法具有一定的精度和实用价值.     

动态称重系统主量误差的动态校正

本文讨论了称重系统在动态称重过程中产生计量误差的多种原因,提出了一种能改善动态称重系统性能、提高其测量精度的新的方法,该动态校正方法建立在动态补偿原理的基础上并且应用了一个模糊控制器。文中详细讲述了所使用的模糊控制器动态校正算法,相应的称重系统样机,并给出实际动态称重的结果。     

动态称重系统计量误差的动态校正

本文讨论了称重系统在动态称重过程中产生计量误差的多种原因,提出了一种能改善动态称重系统性能、提高其测量精度的新的方法。该动态校正方法建立在动态补偿原理的基础上并且应用了一个模糊控制器。文中详细讲述了所使用的模糊控制器动态校正算法,相应的称重系统样机,并给出实际动态称重的结果。     

一种新的高速动态称重方法研究

以某公司生产的新型动态称重质量分选机为实验平台,详细分析了动态称重的问题。建立了称重系统的动力学模型,提出利用参数辨识方法求取称重质量的方法。采用限定记忆的最小二乘法计算方法详细推导了待称重货物质量的计算公式。进行了多次实验,并与传统的动态称重算法的结果进行了对比,结果表明,该方法是可行的。     

高速公路动态称重系统的设计与实现

基于ARM微处理器和μC/OS-Ⅱ实时操作系统设计了一种高速公路动态称重系统,能够快速、准确地对行驶中车辆进行实时计算称重,存储和显示车辆重量信息.描述了称重系统的结构设计框图、基于LPC2368 ARM处理器的硬件电路设计原理和系统软件模块GM8125驱动程序和FLASH驱动程序的设计方法.对动态称重算法原理进行了特别详细的描述.采用软件滤波算法消除干扰信息,保证了数据处理精确度.测试结果表明,系统工作稳定,称重精确可靠.     

动态称重算法的研究

称重测力是衡器工业的核心,随着现代工业的发展,人们常常希望在正常作业流程中完成称重。但在作业的过程中,货物的质量往往随着时间不断变化,为了保证动态称重的准确性,利用测量系统的数学模型以及合适的算法对于研究动态称重技术是非常必要的。本文主要简述动态称重技术中,国内外的一些算法及其发展趋势。     

两体式小秤台动态汽车称重系统研究——新一代公路汽车计重收费设备

对长方形大秤台4只传感器称重的动态汽车衡的缺点进行了研究,指出存在四种振动干扰称重,作为对策,研制了两体式小秤台各3只传感器称重的强阻尼动态汽车衡,并采用邓氏振弦传感技术进行动态汽车称重;同时研制了长寿命接触式开关型轮胎识别传感器,构成可靠的轮胎识别器.从而使该动态汽车称重系统性能好、成本低,在公路车辆计重收费方面有良好的推广应用前景.     

基于μC/OS-Ⅲ的整车式动态称重仪表

针对高速路收费系统对车辆称量精度及轴型识别率的要求,通过分析整车式动态称重秤台结构及称重过程的特点,提出了悬臂梁应变桥式称重传感器接线方案及整车式动态称重仪表的软硬件设计方案;论述了分割车辆上秤过程,识别车轴,计算单轴质量的专家算法及基于嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅲ的软件实现。经测试该仪表不仅提高了称量精度而且不借助辅助设备能够准确识别车辆轴型。     

BP网络在矿车动态轨道衡数据处理中的应用

当矿车以一定速度通过轨道衡系统时,其动态称重信号由于受外界各种干扰因素的影响,给数据精度处理带来了较大的难度。针对轨道衡动态称重系统中数据处理的复杂性,提出了利用BP神经网络算法对动态称重信号中影响测量精度的主要因素进行数据处理,提高轨道衡动态称重的测量精度。     

应变式称重传感器的动态特性

本文分析了动态测力与动态称重;应变式称重传感器用于静态称重与动态称重的根本区别.重点介绍了应变式称重传感器的数学模型、传递函数、动态响应、动态性能指标和动态误差.简要介绍了国内外利用动力试验对应变式称重传感器进行动态校准的几种方法.     

车载动态称重系统分析与设计

分析车载动态称重干扰因素,从提高主要性能指标出发,设计了硬件系统平台、软件结构平台;对动态称重的数据处理模型进行了深入的分析与探索工作;提出非线性建模的BP神经网络技术的改进方法,满足了现场环境的称重要求,有效地解决了动态称重的测量精度和车辆通行速度的矛盾.     

优化算法在汽车动态称重信号处理中的改进和简化

本文讨论了几种动态称重信号去噪的算法,分析了各种算法的优缺点,对其中的优化算法进行了改进,摒弃了繁杂的模型参数估计并结合平均算法,从而简化了处理过程.在实际测试中,取得了很好的效果.     

基于经验模态分解的汽车动态称重数据处理

在论述经验模态分解(EMD)的基础上,提出了虚假模态的概念.讨论了虚假模态对信号稳态量的影响及其相应的处理方法,结合汽车称重信号的特点,应用EMD方法对实测信号进行了分解,对分解结果进行了分析和说明.5组100个称重信号的分解结果表明,EMD方法对汽车动态称重信号的处理是有效的,车速小于等于30km/h时前轴的偏差为5.23%,后轴偏差为10.30%,总重偏差为6.93%.     

车辆动态称重技术

随着公路运输业和商业贸易的发展，车辆动态称重技术已成为车辆载荷测量的关键技术和发展方向。文中对车辆动态称重系统的结构和弯板、压电传感器、单传感器及光纤传感器4种常用的动态称重传感器进行了介绍，并对系统产生的轴重信号进行了分析，重点讨论和研究了算术平均、神经网络、系统辨识等运用到车辆动态称重系统中的算法，并且阐述了今后的发展趋势。     

集成化便携式车辆行驶称重系统的设计

设计了基于应变式集成化称重传感器的车辆行驶称重系统,其中包括集成化称重板的结构设计、利用有限元分析软件称重仪贴片位置设计、进行集成化称重系统的动态特性分析、以及进行信号采集放大与模数转换的硬件设备等介绍,同时也介绍了测试软件.该称重系统在公路车辆限速行驶状态下,能测出行驶车辆的静态质量、行驶速度以及轴距等车辆静态参数.最终经试验验证得到了本行驶称重系统可用于交通数据采集和辅助实施超载检查.     

自适应模糊控制在电液速度伺服系统中的应用研究

基于模糊控制器的一种解析结构，本文利用了将模糊控制器与BP算法相结合的方法。即采用BP算法完善经验规则，构建一种自适应模糊控制系统。同时对BP算法的学习也进行了率模糊调节，以加速收敛。仿真结果表明该控制方法能有效的控制电液速度伺服系统。     

基于模糊物元、遗传算法的行星齿轮传动多目标优化

作者采用模糊可靠性优化理论和物元分析法,以行星齿轮传动为研究对象,建立多目标模糊可靠性优化数学模型。通过改进遗传算子和模拟退火算法得到具有实值编码技术的改进型自适应遗传算法。在V isual C++环境下实现了行星齿轮传动参数优化。     

干涉图去包裹位相的二次校正

相位去包裹是移相干涉技术中关键的组成部分。一些去包裹算法在处理具有较多无效成像点的干涉图时，会在处理结果中引入较大的算法误差。提出了通过对去包裹位相进行二次校正的方法，实现去包裹位相算法误差的有效消除。文中通过基于DCT变换的最小二乘去包裹算法为例进行了说明，并通过一光学平晶表面的处理结果对方法进行了验证。     

EFG法在线弹性结构形状优化中的应用研究

出现在基于有限元形状优化过程中的网格畸变与扭曲问题,可通过引入无网格方法得到解决。本文首先建立了结构形状优化的数学模型,利用无网格Galerkin(EFG)法对形状优化的设计域进行了离散,采用罚函数法来施加边界条件,借助于直接微分法建立了一种离散型基于无网格Galerkin法的设计灵敏度分析算法,然后用1个具有解析解的实例对其进行了验证,所得结果显示两者是一致的。最后利用对所建立的算法完成了1个工程实例的形状优化设计,并对所得到的优化结果结合工程应用进行了讨论。     

机械产品模型自动装配动画的研究与实现

对产品自动装配动画关键技术进行了讨论,分析现有的序列规划方案后采用交互式规划方法进行序列规划.在装配路径规划方面提出了基于A* 搜索算法的动态步长扩展算法,减少了扩展次数,提高了算法效率.并时整个装配过程用关键帧动画进行动态显示,最后给出了一个车架模型的装配动画工程实例.