基于虚拟仪器的水电机组在线振动监测系统

针对水电机组在线振动监测的多样性和复杂性，运用传感器技术、通信技术和计算机技术结合模块化的设计思想，提出了一种采用虚拟仪器技术，实现在线水电机组振动监测的方法。分析了振动监测系统的传感器的选择及安装、数据采集、数据通信和数据处理。它与传感振动监测系统相比，提高了水电机组振动监测的准确性、有效性、经济性。图3参6     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与诊断分析系统

随着水电机组在国家电力工业中的比重和水轮发电机组单机功率的增加,对水电机组的状态监测和故障诊断技术提出了更高的要求.采用虚拟仪器系统作为开发平台设计并组建水轮发电机组监测和故障诊断系统,该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并进行故障诊断.     

基于虚拟仪器技术的水电机组实验平台建设

通过分析虚拟仪器技术的优势,研究开发了水电机组状态监测与实验系统,以实现对水电机组状态的实时监测与分析以及实验功能。该实验平台区别于传统的实验装置,采用"虚拟环节"代替"实物装置",虚拟实验与实物实验有机结合等多种方式,将单独的实验置于整个系统中,实现了实验过程可视化的特点。教学效果表明,将虚拟仪器引入到实验教学中,有效地促进了实验教学改革,提高了实验课程的教学质量和水平,培养了学生的综合实践能力和创新能力。     

某水电机组异常水力振动分析与处理

某水电机组在运行时,发现压力脉动、机组振动与噪声较往常明显增大,且随负荷的增加而增大,这将严重威胁机组的安全稳定运行。为此进行了变负荷试验,对变负荷数据进行分析,发现活动导叶过流不均是引起机组振动过大的原因,停机检查发现活动导叶处卡有异物,取出异物后,机组压力脉动与振动过大问题得到解决,为类似问题的处理提供了参考依据。     

考虑振动区的水电机组组合优化研究

水轮机在实际运行中存在振动区,水电机组需避免在此区间运行。为此建立了考虑水轮机振动区的水电机组组合优化的发电量最大数学模型,利用分支定界法确定了机组的运行区间,并采用动态规划方法求最优解。实例应用结果表明,分支定界与动态规划相结合的方法适合于水电机组的实际运行情况,且提高了求解精度。     

离散小波与傅里叶分析相结合的水电机组振动测试研究

为了更为准确有效地诊断水电机组的振动情况,对国内某电站进行稳定性试验,实测变负荷情况下机组的上下机架、各导轴承的振动和摆度信号以及尾水管的压力脉动,分析振动峰峰值与负荷的变化规律,并结合离散小波与频谱分析对水导轴承的摆度信号进行处理,提取出信号的奇异点和能量的优频(集中在0~50Hz的中低频段内)。分析得出是机组的动不平衡引起的主轴碰磨和水力脉动引起机组的异常振动,需进行动平衡处理,通过实际检修验证了该方法的有效性。     

某250MW水电机组振动区划分及AGC避振方法应用

水电厂自动发电控制(AGC)的投入对机组的安全稳定运行造成一定影响,通过划分机组振动区能够有效提高AGC的避振运行。为此,采用真机试验方法对250 MW混流式机组开展不同水头下的稳定性试验,将运行区域划分为禁运区、不推荐运行区、推荐运行区,并对AGC运行过程中的多种避振运行问题进行优化处理,包括机组有功梯度调节限值的设置、实时计算并上报调度机组联合振动区、给定有功负荷落在不推荐运行区等。结果表明,振动区的划分不仅有利于保障机组的安全稳定运行,且为调度中心的负荷调度调整提供了参考。     

基于AI视频图像处理的水电机组运转监测与智能报警技术研究

水电机组作为水电站生产电能的主要动力设备,机组运行的稳定性不仅影响着水电站的经济效益,还影响着水电站和工作人员的安全问题。为了保障水电机组安全平稳运行、及时发现机组运行异常状态,该文针对基于AI视频技术的水电机组运转监测与报警系统做了一系列初步研究。首先,给出了系统的硬件设计方案;其次,重点研究并分析了视频图像预处理技术、目标检测以及目标跟踪等可用于水电机组运转监测的AI算法;最后,给出了机组运转监测与报警系统的软件设计方案。研究结果可以为后续研发的基于人工智能图像识别技术的水电机组运转监测与报警系统打下基础,为建设智慧水电厂提供参考。     

基于概率统计的水电机组状态监测参数波动预警策略

针对目前水电机组状态监测系统中广泛采用的单一阈值预警模式的局限性,探寻更完善的预警策略,以对机组特性的波动及变化进行监测和预警.通过对实际的监测数据进行概率统计分析,利用数学工具对其概率分布进行了严格的分布检验,结果表明,监测参数的样本均值序列服从正态分布.进而利用正态分布的理论知识,提出了基于3σ准则的水电机组监测参...     

水轮发电机组故障诊断专家系统知识库的设计

介绍了专家系统的基本原理,知识获取和表示的基本概念,讨论了现在了为广泛的规则表示法,结合水轮发电机组故障诊断实例,对专家知识库的设计策略,实施步骤和组织结构进行了详细论述,并就目前应用于故障诊断领域的神经网络技术进行了探讨。     

面向用户的水电机组维护域知识数字化描述

系统分析了水电机组维护域知识的构成和获取方法,从用户及诊断决策系统的角度分析了设备知识数字化描述的必要性;提出了面向用户的知识多元数字化描述与集成方法,该方法将传统方法无法直接编码的设备层次、结构、故障、维护等知识编码化、可视化,并以设备层次知识为线索进行集成,提高了知识的可理解性、扩大了知识的共享范围,为建立水电机组故障诊断与维护决策系统奠定基础。     

分布式水电机组故障诊断集成专家系统的研究

针对水电机组故障诊断的多样性和复杂性，将分布式人工智能技术引入机组故障诊断技术的研究，提出一种适用于水电机组的分布式故障诊断专家系统结构和组织方法；并在此基础上，利用神经网络技术、可视化技术和模糊技术，提出了一种新的故障诊断集成知识表示方式和推理生策略，并已应用于某水电厂分布式故障诊断集成专家系统中。     

基于虚拟仪器的汽轮机监视保护仪表的研究

研究了第三方硬件在LabVIEW平台下实现的方法，将虚拟仪器技术应用于汽轮机监视仪表的开发设计中，并应用于旋转机械推动参数的监测。图4表2参6     

汽轮发电机组扭振模拟机的轴系设计

介绍了汽轮发电机组轴系扭振模拟系统的设计原则,利用雷卡迪传递矩阵分析计算了汽轮发电机组轴系扭振的固有特性。依据设计原则,利用模态刚度矩阵、模态质量矩阵和模态频率相似进行了扭振模拟机轴系的设计,扭振模拟机轴系前三阶固有特性与实际机组轴系扭振动特性基本一致。试验表明,扭振模拟机达到了设计目的,同时也证明了轴系分析方法和设计方法的正确性。     

分布式汽轮发电机组振动监测与远程诊断系统研究

介绍了一种基于网络的汽轮发电机组振动监测与远程诊断系统，围绕数据流程和系统结构图，分析了该系统的基本构成、主要功能以及实现方法。该系统是集现场振动数据采集、网络通讯、状态监测、故障诊断和计算机网络等先进技术于一体的综合监测诊断系统，具有应用推广价值。     

新投运大型机组和辅机的振动分析技术及处理实例

新投运机组运行初期是振动故障多发期。结合新厂大型机组和辅机新投运阶段振动故障分析、诊断和处理的实际经验，从应用角度介绍了现场振动分析、状态评估和故障诊断技术要点，并给出了两个主辅机振动故障分析处理实例。