扫描电镜/能谱法检验香烟水松纸的研究

研究采用扫描电镜/能谱仪检验香烟水松纸,目的:建立扫描电镜/能谱仪检验香烟水松纸的分析方法。方法:利用扫描电镜/能谱仪并结合SPSS分析软件进行聚类,对收集到的63个不同产地、不同品牌,同一品牌不同型号的香烟水松纸样品进行检验分析。结果:利用聚类分析法对水松纸样品进行分类,根据水松纸样品的扫描电镜图所反映的形貌差异和样品中所含元素的种类及含量的不同,对香烟水松纸进行区分。结论:该方法简便快速、结果准确可靠,可用于公安基层实际办案。     

红外光谱法检验热敏纸的研究

目的:建立一种灵敏、准确、无损的检验热敏纸的方法。方法:利用傅立叶变换红外光谱仪,对收集到的常见的40个不同产地、不同品牌的热敏纸样品,进行了分析检验,得到热敏纸样品的红外光谱图。结果:依据红外光谱图中的吸收峰对热敏纸的主要组成成分加以鉴别。结论:该检验方法不破坏检材,重现性好,可用于鉴定热敏纸物证。     

红外光谱法检验无碳复写纸的研究

建立利用红外光谱仪检验无碳复写纸的分析方法。利用傅立叶变换红外光谱仪,对收集到的常用的60个不同使用地、不同单位使用的无碳复写纸样品进行分析检验。依据样品的红外光谱图对无碳复写纸的显色层成分进行表征,根据样品谱图的差异进行区分检验。该检验方法准确可靠、重现性好,可用于区分检验无碳复写纸物证。     

涂油米线中矿物油的红外光谱法测定

利用傅里叶变换红外光谱仪,对涂有矿物油和过期植物油的大米所加工制成的米线进行了油脂的萃取和红外光谱鉴别试验,此检验方法简便实用,结果准确。     

X射线荧光光谱法检验香烟水松纸的研究

烟蒂在各类案件现场出现频率较高,运用X射线荧光光谱技术对烟蒂水松纸进行检验鉴定,并运用SPS S软件对实验数据进行整理分析,可以对不同品牌、同一品牌不同档次的水松纸样品进行区分鉴别。     

一种常见红绿宝仿制品的宝石学特征及鉴定

近期,笔者在日常检测中多次发现红色绿色共生的仿红绿宝的样品,而这类样品与红绿宝的外观非常的相似,为了区分这类仿制品与红绿宝的区别,笔者收集样品,利用傅里叶变换红外光谱仪,结合常规检测,对该种市场上销售的红绿宝仿制品进行分析,对比出这类仿制品在外观、结构以及成分上的区别。     

红外指纹图谱结合Gram-Schmidt正交化方法用于香精品质控制

采集标准香精样品和不同生产批次香精样品的傅里叶变换多次衰减全反射红外指纹图谱,通过主成分分析(PCA)法,剔除偏离主成分区域的光谱,对PCA校正后的光谱进行Karl Norris滤波(段长为5,段间距为2)和二阶微分预处理,结合Gram-Schmidt正交化方法,建立香精品质鉴定模型。首先,以落在主成分区域内的某个样品为基准建立模型,计算主成分区域内其余样品的相似度,作为检验标准;其次,以落在主成分区域内的全部样品为基准建立模型,分别计算30个生产批次香精样品的相似度,作为各批次香精品质鉴定的依据。所建立的模型能够准确鉴别不合格品,且与常规物理指标检测方法相比,该方法准确度更高,操作方便快速,可直接应用于香精生产过程中的品质在线检测和监控。     

鞋底材料种类与FTIR关联分析

为建立一种快速、准确、对被测样品损伤较小的检验皮鞋鞋底的方法,利用傅立叶变换红外光谱仪(FTIR)对收集到的42个不同品牌的皮鞋鞋底样品进行检验,依据红外光谱特征吸收峰的峰数、峰位和峰形对样品进行分类,并利用SPSS24.0软件组间联接法作为类间亲疏程度的度量方法,采用平方欧式距离作为个体间距离的计算方式进行系统聚类分析。结果表明,42个样品可根据材料成分的不同分为五类。该方法灵敏、便捷、具有良好的重现性,可用于鉴别皮鞋鞋底材料。     

化学计量学结合中红外光谱的浓香型白酒分类研究

为探究无损、快速和准确判别不同类型浓香型白酒的方法，该研究选取不同酒度和不同品牌浓香型白酒作为研究对象。利用傅里叶变换中红外光谱仪采集120份酒样的原始光谱，结合平滑滤波与标准正态变换分别对原始光谱进行预处理，采用主成分分析比较光谱预处理效果。光谱数据按Kennard-Stone方法以7∶3的比例划分为训练集和测试集，经数据归一化后使用蚱蜢算法优化支持向量机和误差反向传播人工神经网络进行建模分析。试验结果表明，光谱预处理结合主成分分析不能区分不同酒度和品牌的浓香型白酒，但平滑滤波处理后不同酒度酒样的聚类区分较好，标准正态变换处理后不同品牌酒样的聚类区分更好，二者都能有效减少中红外光谱的噪音，提高识别的精度。基于蚱蜢算法优化支持向量机和误差反向传播人工神经网络模型进行判别时，训练集和测试集的酒样分类准确率均为100%。综上所述，利用中红外光谱结合化学计量学可快速准确地判别不同酒度以及不同品牌浓香型白酒，可为白酒的香型区分、产地溯源、市场监管和售后管理等提供数字化方案。     

岛津推出新一代旗舰级傅里叶变换红外光谱仪IRTracer-100

<正>岛津公司现隆重推出新一代旗舰级傅里叶变换红外光谱仪「IRTracer-100」。「IRTracer-100」能够以高灵敏度快速、轻松地实施食品、化学、高分子等领域的异物分析与确认试验,并可监测1秒钟内完成的快速反应,大幅提高了操作简便性。傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)检测从样品透射或反射的红外光,基于傅里叶变换的数学方法进行计算处理而获得谱图。通过谱图形状比较可以鉴定物质,根据峰位置推测物质的化学结构,或根据峰强度进行定量。     

织物傅里叶变换衰减全反射红外光谱库的建立及应用

针对常规方法鉴别纯纺织物及预测混纺织物组分含量工序多、耗时长且污染环境的问题,采用傅里叶变换红外光谱仪,结合衰减全反射(ATR)附件测试各纯纺及二组分混纺织物的傅里叶变换衰减全反射红外光谱(ATR-IR)图,并从已测的753个样品中筛选出正反经纬组分一致的纯纺及混纺织物样品205个,建立了涤纶/棉、涤纶/羊毛、涤纶/锦纶、蚕丝/棉和涤纶/粘胶等纯纺及混纺织物的ATR-IR谱库。并利用自建谱库的检索功能,对20个未知纤维织物样品进行快速无损鉴别及含量预测。研究表明:对于纯纺织物,识别准确率为100%;对于混纺织物,当误差≤3% 时,通过T检验,其定量预测结果与国标法测定值无显著差异,方便了样品的快速检验与含量预测。     

基于近红外光谱法鉴别不同麻类纤维

各麻类纤维的外观形态和化学性能相似,为鉴别不同麻类纤维,基于傅里叶变换近红外光谱分析方法,采用主成分分析结合SIMCA模式识别方法,对苎麻、亚麻、大麻、黄麻、红麻、罗布麻6种纤维进行鉴别.结果表明:6种纤维经平滑及基线校正光谱预处理,构建主成分因子为3的分析模型,结合SIMCA模式识别方法,所有纤维的识别率和拒绝率达到...     

近红外光谱结合化学计量法快速无损鉴别燕麦

提出了一种基于近红外光谱技术与化学计量学的燕麦无损鉴别方法。通过近红外光谱仪测定了5个品牌与劣质燕麦的光谱曲线,利用连续小波变换方法对光谱进行预处理,然后基于标准偏差与相对标准偏差的变量筛选方法筛选出具有代表的15个波数点,最后结合主成分分析法对不同燕麦样品快速鉴别。结果表明:连续小波变换可以有效地消除光谱中的背景干扰,提取光谱有效信息,波长筛选方法可以大大提高主成分分析结果的鉴别能力。通过结合近红外光谱分析技术与化学计量学方法,可对中国国产品牌、进口品牌和劣质燕麦进行准确鉴别。     

红外光谱法对霍山石斛的鉴别

傅里叶变换红外光谱能反映特定分子官能团的振动模式,具有较好的指纹特性,是一种常用鉴别方法。利用傅里叶变换红外光谱技术测定霍山产的3种石斛的红外图谱,应用主成分分析和正交偏最小二乘判别分析处理数据以鉴别霍山石斛。结果表明,不同石斛的红外图谱峰型相似,相比主成分分析,红外光谱应用正交偏最小二乘判别分析方法更能有效地鉴别出霍山石斛,模型正确率更高。因此,红外光谱应用正交偏最小二乘判别分析是实现霍山石斛快速鉴别的一种有效方法。     

基于傅里叶变换近红外和支持向量机的霉变玉米检测

利用傅里叶变换近红外光谱对霉变玉米进行检测。运用波数范围在12 000~4 000 cm-1的FTNIR系统进行不同霉变程度样品光谱信息的采集,并利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行数据分析。结果显示,利用原光谱数据,以主成分分析(PCA)提取的前5个主成分作为输入,选用径向基函数(RBF)作为SVM核函数,并运用网格划分寻优法寻得的最优参数C、γ,所建立的分类模型最佳。SVM分类模型对训练集和测试集的预测准确率分别达到93.3%和91.7%,对独立样品集的预测准确率达到87.8%,表明基于FT-NIR和SVM进行霉变玉米的检测是可行的。     

NGTC发现淡蓝色Ⅱb型高压高温合成钻石

正2018年5月国家珠宝玉石质量监督检验中心(NGTC)上海实验室在日常检测中发现一颗Ⅱb型高压高温(HPHT)合成钻石(图1)。该样品重量为0.104 7g(0.52ct),标准圆钻型切工,为个人送检样品。实验室检测人员依照检验流程,首先对送检样品进行排查确认。红外光谱测试采用FTIR傅里叶变换红外光谱仪(Nicolet)测试送检样品,测试条件:采集范围400~4 000cm-1,分     

FTIR-OMNI采样器在皮革产品鉴别中的应用研究

采用傅里叶变换红外光谱仪的衰减全反射附件——OMNI采样器,对国家部分标准皮革样品及市售再生革样品进行了红外光谱分析。结果表明:牛、山羊、猪、马等天然革具有相似的红外光谱特征,天然革与人造革、合成革及再生革的红外光谱特征峰区别十分明显。该技术具有无损分析的特点,能快速准确地对真假皮革产品进行鉴别。     

基于电子舌电子鼻分析红糖风味的差异性

目的:运用电子鼻、电子舌对不同品牌红糖风味进行检测区分,建立一种有效鉴别不同品牌、等级、产地红糖的方法.方法:对红糖感官评定结果进行等级一致性检验;运用电子舌自带软件对数据进行主成分分析,运用电子鼻自带软件对数据进行主成分分析、传感器区分度分析及线性判别分析;并利用DPS对电子舌数据进行方差分析及最小显著差异(LSD)...     

基于主成分分析与近红外光谱技术的窖泥聚类研究

采用近红外光谱技术和主成分分析法相结合的检测手段,从60年、90年、200年窖龄的窖池和封窖泥中取样,每个窖池样本为12个,测量其近红外漫反射红外光谱,在4000～10000 cm-1区间选取不同范围内的光谱数据,对48个样本进行主成分分析,作二维线性投影图和三维线性投影图,比较了48个样品在红外光谱上的差异程度,发现基于傅里叶变换近红外光谱的主成分分析投影图能够较好地表征48个样品的类别关系,不同窖龄的样本在空间分布中能够得到较好的区分。结果表明,应用近红外漫反射光谱法能够鉴别窖泥的使用年份。作为一种窖泥质量检测手段,该方法具有一定的应用价值。     

基于椭圆傅里叶算法的青年女性躯干形态分类

为探究人体躯干形态间的差异,本文于212份人体三维点云数据中随机选择120个样本进行过胸凸矢状轮廓曲线的提取,结合椭圆傅里叶分析对轮廓曲线进行研究。计算并分析不同最大谐波次数下的拟合误差,确定实验用最大谐波次数为15;运用15次谐波对所有样本的轮廓曲线进行椭圆傅里叶变换,获取能客观描述曲线形态的规格化描述子。通过对规格化后的描述子进行主成分分析,最终提取10个主成分。利用混合F统计量确定最佳分类数,以成分得分为依据,运用K-means聚类方法将样本形态分为5类。研究得出：各分类之间于肩部、胸部、腹部、臀部、后背弯曲程度及侧面厚度等方面均存在较为明显的差异,依据椭圆傅里叶描述子可以对躯干形态进行合理有效的分类。