基于Web的多代理故障诊断系统研究

针对传统的机构故障诊断系统使用范围窄、通用性差、灵活性不足,且各诊断系统相互独立、无法进行信息交互等问题,提出构建Intemet环境下具有高度开放性的分布式体系结构的故障诊断系统,解决上述存在的“孤岛”效应;研究了多代理故障诊断系统“软件总线”的建立方法,传统故障诊断系统的改造等关键问题;通过组建基于Web的多代理故障诊断系统,并且对转子实验台故障数据进行分析诊断,表明了该系统在提高已有诊断系统的利用率、改善诊断精度、减少重复开发、降低诊断费用,以及远程诊断等方面的显著作用。     

基于多代理的画间调度系统研究

在分析车间生产调度特点的基础上，提出基于多代理的车间生产调度模型。把车间生产调度系统分为车间代理、调度代理、在线控制代理、任务代理和资源代理，并对该系统进行仿真试验。对仿真结果进行了分析，为解决车间加工动态调度问题提供了一种新的方法。     

分布式故障诊断智能代理体系的研究

基于ＣＯＲＢＡ规范的请求代理软件技术,分析已有的状态监测与故障诊断系统,将封闭的诊断系统分解并对象化,实现网络环境中的服务对象之间的互操作和重用;在以诊断服务对象,按不同的目标,建构面向领域的故障诊断智能代理体系和面向设备的故障诊断智能代理体系。完成网络环境下的复杂机械设备多专家协高故障诊断。     

多代理系统的安全性研究

针对多代理系统在协同工作，电子商务等应用中所面临的安全性问题，设计了一种具有安全机制的多代理系统的体系结构，提出了代理的授权协议（AAP），代理注册协议（ARP），代理注销协议（ARAP）以及代理地址查询协议（ASP），在该方案中，代理之间通信的保密性和安全性通过SSL来实现，这一体系结构和相关的协议，可以保证代理活动的可验证性和不可抵赖性。     

基于多Agent的汽轮发电机组故障诊断系统

介绍了多Aent诊断系统的总体结构及组成部分,探讨了多Agnet诊断系统中的若干关键技术,在知识表达,通信协调,诊断方法等方面提出了一些新的思路,以其本知识单元及Agent诊断知识类为基础,通过系统的通信协调机制可以进行面向故障类型的模糊规则诊断,经过实践检验,系统诊断的结果是正确的。     

多专家故障诊断系统研究

针对已有诊断系统的知识可重用性差、问题求解能力不足的缺点，研究了多专家协同诊断系统，采用模糊积分方法进行多专家诊断的结论融合。为了寻找最优的模糊密度值，提出了利用遗传算法进行模糊密度值优化，提高基于模糊积分方法的多专家诊断结论融合精度。针对所提出的算法，结合工程实际数据进行了分析，结果表明了该方法的有效性。     

基于多代理技术的产品概念设计系统的实现

产品概念设计是产品设计开发过程中的最重要的阶段,在提出一个概念设计过程模型的基础上,采用分布式,分层多代理技术,提出了一种产品概念设计系统结构,并探讨了其实现的工作机理,从而为最终开发出产品概念设计的计算机软件支持工具打下良好的基础。     

基于多代理的智能CAPP系统体系结构研究

为了提高CAPP系统的柔性、可扩展性、可重用性和动态适应性,基于并行工程理念,采用多代理技术,提出了一种智能CAPP系统体系结构,研究了智能CAPP系统的工作机理,并对智能CAPP系统中各Agent的结构、功能以及相互之间的通讯机制进行了研究。     

基于多代理技术的敏捷供应链管理系统研究

在分析敏捷供应链和多代理技术的基础上 ,提出了基于多代理的敏捷供应链管理系统体系结构 ,给出了基于多代理的敏捷供应链系统运作流程以及代理的实现机制     

基于多代理的分布式规则调度研究

针对航空制造企业生产调度系统的复杂性,提出基于多代理和规则调度构建分布式调度系统。研究了系统的体系结构,给出了系统中代理的划分和功能介绍,介绍了代理之间的控制关系、代理的实现结构及代理间的通信机制,研究了基于多代理的分布式规则调度机制,最后基于JADE(Java Agent DEvelopment Framework)构建了适用于航空制造业的分布式规则调度系统,给出了其在某航空制造企业的生产调度中应用的实例。     

基于多Agent的可重构制造系统故障诊断模型

可重构制造系统对故障诊断有更高的要求。提出了一种基于多Agent的可重构制造系统故障诊断模型,模型为3层结构,从下向上分别为监测Agent层、诊断Agent层和管理Agent层,分析了模型的故障诊断机理,讨论了模型中Agent间的通信与协作。最后例子表明了可重构制造系统重构前后,该模型均能有效完成故障诊断。     

基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统

采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统．通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。     

远程故障诊断系统重构技术研究

给出可重构远程协作诊断系统的定义,描述远程协作诊断系统的体系结构。分析复杂诊断任务的分解与执行过程,相应地得到了远程协作诊断系统的重构模式,并论述远程协作诊断系统的重构与运行层次。最后给出远程故障诊断系统重构技术的应用实例,结果表明远程故障诊断系统重构技术的有效性。     

基于故障树对某空空相互坐标测定系统的模糊故障诊断

本文将故障树和模糊数学的方法引入到某机载设备的性能故障诊断中．建立了以诊断矩阵为基础的模糊诊断模型．并实现在计算机上进行故障诊断,从而为机载设备性能故障诊断提供了一种科学而行之有效的方法。     

基于SVM的模拟电子系统多故障诊断研究

在通常的故障诊断中，一个约定的假设是系统在同一时刻至多只有一个故障发生。然而，对于拥有冗余设计或在工作过程中几乎没有维修和保养机会的系统（如大型航空航天器等），该假设往往并不成立。另外，对于系统的关键性设备，获得足够的典型故障样本通常非常困难。针对这种情况，本文以模拟电路系统为研究对象，提出了一种多故障诊断方法。首先建立了系统的多故障模型，在此基础上用小波变换作为预处理器进行特征提取，最后采用多类支持向量机（SVM）实现故障识别。仿真结果验证了该方法的可行性。     

架空电力线故障诊断系统的仿真数据生成算法

现代社会的发展对电力的依赖性越来越强,为了保障线路的稳定运行,深入进行线路故障诊断的研究显得非常重要.但是由于数据缺乏一致性、采集困难等问题,模型训练、测试数据的获取一直困扰着相关研究的开展.为此,提出了一种故障数据生成算法PFGA,利用该算法可以生成大量的设备故障数据、单元故障数据及架空电力线路故障数据.由于该算法运用了云模型及多智能体系统等机制,生成的故障数据除了包含一定的先验知识外还存在一定的随机性,故障数据也很好地体现了真实故障数据的层次关联性、多样性、动态性等特点.利用构建的贝叶斯诊断模型分别利用PFGA和其他算法生成的数据进行诊断,结果表明,PFGA生成的数据更符合现实状况,相应的诊断结果也更为可靠.此外,该算法对不同线路状况的适应性也较好,研究人员可以根据实际研究情况生成所需的架空电力线路故障数据,以满足各类故障诊断研究对数据的需求.     

汽车发动机故障诊断专家系统的研究

对汽车发动机的故障诊断系统进行了研究.系统用TURBO-PROLOG语言编写,它总结了领域专家的经验,建立了故障树,并用产生式规则构成知识库.依据故障诊断的特性,该系统采用不精确推理和有限深度搜索策略,能完成汽车发动机40多种故障的诊断.     

基于CBR的设备故障诊断系统的设计与实现

随着制造业的发展,制造系统的高度自动化、柔性化、智能化,其设备、功能的日趋复杂化,对状态监控与故障诊断技术提出了更高的要求,而传统的诊断和维护方法已经不能满足现代制造业的需求, 如何对这些设备进行高效的维护和故障的及时诊断日益成为一个突出的问题。本文以同济大学CIMS中心远程服务示范系统中的数控机床加工中心为诊断对象,从原理、诊断系统设计等方面探讨了运用CBR技术对它进行故障诊断的新思路。