天津市2000年城市绿化工作的构想

1 新的目标 今天,全市已有近2000万株行道树,2000万m~2公共绿地,它对环境改善起到了很大作用。在新世纪初发展新的目标是在已有“双两千”的基础上逐年大量栽植,取得覆盖率的增长,“双两千”中质量不够一级的,也就是带病存活的占3/4,其中“病入膏盲”的三级和等外的又占其中的1/2,应先把这些不够“健康”和“老弱病残”的养护成一级的。     

太原市市区需水量预测

分析了太原市用水现状 ,对 2 0 0 5年、2 0 10年城市居民生活用水、公共建筑用水、绿化用水及工业用水等五大部分用水量分别进行了预测 ,为太原引黄入并工程提供了理论依据     

天津市建委召开2000年科技工作会议

4月12日,天津市召开2000年城建科教工作会议,王德惠副市长出席,市委城建工委书记沈东海参加会议并讲话,会议由市建委主任王家喻主持,建委副主任滕绍华作了《抓住机遇,推进科教工作全面上水平》的报告。     

天津市城建系统2000年科普工作计划

2000年城建科普工作的主题是知识经济技术创新和住宅产业化。重点围绕住宅产业化、绿色建材、环境发展与保护、钢结构住宅、智能建筑与信息产业,普及相关的科学知识和相关的科学思想,     

无为县需水量预测的研究

在分析无为县用水现状的基础上,应用分项指标法和综合指标法对无为经济开发区现状2010年、规划2020年需水量进行预测。结果显示：现状2010年与规划2020年需水量分别为20000m^3/d、40000m^3/d。     

城市需水量灰色预测的探讨

从灰色模型的特点与需水量本身的变化规律出发，揭示了GM（1，1）模型的应用条件及其在需水量预测中的应用范围，以东京都需水量为例进行了验证，并对北京市需水量进行了灰色预测。     

用水模数法预测城市需水量

对深圳市远期需水量预测进行了探讨,指出需水量预测应限定在一个较合理的预测范围,同时结合城市特点,对主要因素进行科学的分析,推测城市未来用水的变化趋势,并根据城市各个分区的现状和规划,确定了各分区的用水模数,从而使预测结果精准。     

城市工业需水量预测方法简介

本文以怀远县2010年城市供水规划为依据,分别采用增长比率法、线性回归法及非线性模型法对2010年城市工业需水量进行预测。     

小城镇长期需水量预测方法研究

介绍了适用于小城镇长期需水量预测的常用方法及各自的适用条件，指出了预测中的关键问题，说明了如何根据小城镇发展的不同阶段选择相适应的预测方法。以天津市某区为例，选用不同的方法分别预测规划年2010年，2015年，2020年的莆水量，验证了该文研究的实用性。     

运城市水资源利用现状及需水量预测

以2000年为基准年,通过分析运城市水资源的利用现状及水资源利用中存在的问题,预测了未来三个水平年的需水量,并提出了缓解运城市水资源短缺现象的建议,对保障和支撑运城市国民经济的持续发展具有一定的实际意义。     

佛山市某镇需水量的预测

以佛山市某镇的供需水量预测为例,通过时间序列自回归法、综合用水定额法、分类用水定额法对该镇的供需水量进行预测,对信息贫乏的预测具有较高的可靠性,提高预测精度。     

2000年我国城镇住宅发展预测

本文试从三个方面预测我国在2000年以前的住宅发展趋势。第一,根据我国城镇非农业人口的总数,预测实现小康居住水平所需要的住宅总量;第二,根据历年来我国住宅建设的统计数据,预测城镇住宅的发展规模;第三,根据我国国民经济的发展预测,验证我国城镇住宅的供给能力。     

2000年小康住宅用电负荷预测

为“２０００年小康型城乡会计室科技产业工程”的实施，提出各类型小康住宅的用电负荷量并计算出计算负荷，分析小康住宅的用电负荷分配及相应的户内配电系统。     

2000年国产汽车用玻璃量预测

~~2000年国产汽车用玻璃量预测@丛玉莲~~     

天津市城建会议确定2000年主攻7项任务

2000年1月2日天津市召开城乡建设管理工作会议,市政府对2000年城建工作总的要求是:要牢牢把握“乘势而上,开拓创新,全面上水平”的工作基调,紧紧围绕全市经济和社会发展的整体部署,不失时机、高标准地把城市规划好、设计好、建设好、管理好。要以改革统揽全局,抓好城建的结构调整、技术创新、对外开放三件大事,把城建经济     

系统动力学模型用于城市需水量预测

将系统动力学方法运用于城市需水量预测,其建立的模型可以全面地考虑各种主要因素对城市需水量的影响,较好地解决社会及经济发展水平等影响城市需水量预测所产生的误差问题.结果表明,应用系统动力学模型预测城市需水量,系统性强,预测结果准确度高.     

需水量预测方法的评析与择优

在深入地研究了目前常用的需水量预测方法的基础上,对需水量预测方法进行了科学的分类,重点评析了ARMA、回归分析、指标法、灰色预测、人工神经网络、系统动力学等预测方法的优缺点及适用条件,并对具体预测过程中的方法择优问题进行了探讨。