基于云计算的“智慧校园”探析

当今智慧城市的框架已日渐清晰和具体,"智慧校园"也逐渐从一个美丽愿景变成现实并融入大学校园生活。"智慧校园"以"智能+互联+协同"为理念,为广大师生提供一个全面的智能感知环境和综合信息服务平台,为师生的个性化需求提供定制服务,为学校与外部世界信息的相互交流和感知提供接口。     

基于物联网与云计算的智慧校园的构建概述

文章阐述了智慧校园的概念,介绍了物联网、云计算等核心技术,探讨了基于物联网与云计算技术,构建智慧校园的六大功能模块的思路和设想,为进一步研究打下基础。     

云计算技术及应用于智慧型校园建设的探讨

教育云技术统一管理大量的计算和存储资源,快速实现校园服务的开发与部署。教育云平台主要由IAAS云资源池、云存储、桌面云等组成。云计算的智慧校园应用体现在为校园应用提供快速部署、资源共享、弹性扩展和促进创新,创建由内容、平台、网络、终端组成的综合教学云信息系统,实现云、端协同,为学生、教师和家长提供丰富的云服务。     

高校智慧教育云计算研究

通过分析国内外高校云计算服务模型,集成物联网、大数据及安全防护等技术,采用松耦合的面向服务体系结构,构建适合高校发展的智慧教育云计算服务平台,并将非结构化数据和结构化数据相互融合,引入数据挖掘引擎,实现更高效的数据计算和数据管控,为建立重服务和轻服务云计算服务体系提供基础保障。     

大数据在“智慧校园”中的价值研究

随着“智慧”理念研究的深入,“智慧校园”正成为教育行业信息化建设的方向.物联网和云计算等新技术的应用使得结构化数据管理方式已无法充分体现数据价值.“大数据”作为一种新的数据管理技术,对结构化、半结构化和非结构化数据实施深度挖掘并形成智能决策依据具有较强的优势.尽管当前“大数据”技术发展还处于基础阶段,但从其定义、特性以及当前的应用领域可以看出它在“智慧校园”建设中的潜在价值.大数据将“智慧校园”建设理念提升到了一个新的高度.     

基于Hadoop的高校校园大数据平台构建

基于大数据领域最流行的Hadoop框架,构建了校园大数据平台架构,并详细阐述了平台架构各主要层次的具体功能,通过搭建Hadoop集群系统,对搭建Hadoop系统所需设备、环境、安装、设置及测试进行了实验,对架构中数据的采集存储进行了介绍,最后对预期效果进行了阐述。     

基于云计算的智慧灌区云平台构建研究

文中系统分析了灌区的基本组成、灌区信息化应用的现状以及灌区现阶段存在的主要问题,把云计算技术应用于灌区信息智能化系统中,提出了灌区云平台的构建方案,并结合实际应用案例给出了构建中的一些关键技术应用,为智慧罐区的构建提供了参考依据。同时,平台的建立也解决了灌区信息点的采集管理、灌区数据存储分析、灌区功能管理等方面存在问题。     

基于双中台技术的高校智慧校园构建

为构建符合自身教育教学环境的智慧校园,通过分析高校信息化建设面临的困境、智慧校园建设需求、中台的技术架构及其应用,提出了基于数据中台和业务中台的高校智慧校园建设架构方案。对构建双中台智慧校园涉及的技术进行探究,从基础设施云平台化、技术架构中台化、校园设施智联化、管理决策数据化等方面探讨了高校智慧校园的建设路径。     

基于大数据的高职“智慧考勤系统”设计研究

目前高职院校所采用的人工考勤已很难满足学校规范化管理的要求,面对庞大的信息量,该方式存在很多弊端。建立现代化的智能考勤管理系统,可以大大减轻考勤工作人员的工作量,提高工作效率,使原本复杂和枯燥无味的工作变得简单而轻松。     

高校智慧校园数据治理的研究与应用

高校各部门之间数据纵横交错,数据与数据之间难以互联互通,很难实现数据的共享利用,客观上造成了数据孤岛问题,无法充分发挥数据价值。针对上述问题,从数据治理面临缺少顶层的统筹规划、数据质量差、数据服务能力不足等问题出发,通过建设智慧校园数据治理构建数据服务平台方式,提出切实可行的解决方案,为建设智慧校园数据治理提供更多可能性。     

基于云计算技术的物流信息平台构建

以信息化的物流服务为基点,通过对物流信息化中的云计算的应用来探讨物流企业应用云计算这一新型技术所带来的服务优势,为物流企业的更好成长提供技术基础。     

基于云计算的校园网视频直播系统设计

为了提高校园网视频直播系统的使用性能,充分发挥现有硬件设备资源,在目前校园网视频直播系统的架构基础上,通过分析数据在服务器上传输的一些指标,结合云计算服务模式、基础架构以及关键技术,对现有的直播系统进行改造,提出了一种基于云计算的视频直播原型系统.该系统解决了单点故障隐患,重点改善了负载不均衡问题,提高了服务器的利用率,实现整套系统的高可用性、弹性扩展等优势,为用户提供高质量的在线视频播放能力.     

基于一卡通电子支付的校园电子商务平台构建

介绍了高校校园一卡通的特点及一卡通支付系统无卡交易的优势,结合武汉理工大学数字化校园建设实际,研究了基于一卡通电子支付的高校校园电子商务平台构建,并介绍了其构建过程.     

基于云计算架构的信息安全实训平台设计

在分析现有信息安全实践教学平台的发展现状与存在问题的基础上,给出一种利用云计算部署方式调整优化现有信息安全实训设备平台的架构,并针对教师教学和学生学习的平台进行了设计实现。     

基于移动云计算技术的高职高专院校教育互动平台

提出了基于移动云计算技术的高职高专院校教育互动平台的设计思路和方法。充分分析企业和学校之间的合作与沟通存在的问题,给出解决问题的方法和思路,采用云存储服务方式解决资源存储,针对云计算技术以及移动网络研究,把移动设备访问与云计算技术相结合。     

基于云计算的高校学生学业预警技术研究

基于公有云以及微信小程序平台开发了一套云计算的高校学生学业预警系统.首先设计了云计算模式下的学业预警系统架构,阐述了网络端-管-云的信息交互关系.在预测算法方面,综合采用了LightGBM梯度提升算法和统计学诊断算法优化设计了LightGBM的参数.然后,通过数据增强方法并利用真实数据集开展毕业状态分类的实验分析和预警系统测试.结果 表明,该技术的分类精度和计算效果高,且高等数学与毕业设计课程对毕业状态的影响度最高.目前,学生通过手机端就能提交成绩信息,也能够立即获得预警结果.     

基于云计算平台的并行DBSCAN算法

DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法,具有速度快、可以发现噪声的优点,但在处理大规模数据时出现聚类效率低、内存和I/O消耗大、聚类精度降低的问题,集群式计算机技术特别是云计算技术的发展提供了解决DBSCAN算法缺陷的方案.文中提出了数据预分区的并行PMDBSCAN算法,该算法在聚类之前对数据分区预处理,利用并行编程模型MapReduce实现DBSCAN算法并行化,结合重叠分区思想,减少I/O消耗.实验结果表明,在大规模数据集上,PMDBSCAN算法聚类有效提高了聚类的速度、减少了I/O消耗、改善了聚类的质量.     

基于HTB的多媒体云计算平台高效流量控制技术研究

为了解决目前多媒体云计算平台流量控制技术的不足,提出一种基于HTB的改进算法。该算法采用基于无锁FIFO结构的流水线模式,消除了锁结构并实现了并行化运行,从而提高了HTB算法的处理能力。最后,通过实验验证了该算法在大规模数据处理能力方面优势突出,此外还具有较好的稳定性,特别适合要承载大规模用户和数据媒体资源的多媒体云计算平台。     

基于OpenStack平台的云计算系统设置研究

介绍在Open Stack平台下的云计算Iaa S系统的部署方法。结合安徽商贸职业技术学院网络中心私有云应用服务,研究云计算Iaa S系统控制节点和计算节点的部署。     

基于云计算技术的文本可视化分析

从标签云、词树、短语网三个方面分析了中共十八大报告英文版文本的单个词特征、两个词特征、短语网特征,并给出文本的高频词和可视化图形及核心短语网。研究发现利用云技术可以达到高效、准确、快速、全面地反映文本重要的内容,揭示文本的结构和内容之间的关系,对深刻理解把握文本实质有重要的作用。