基于SPSD评价标准的纯电动汽车感性意象设计方法

为改进纯电动汽车造型设计方法,运用感性工学方法对纯电动SUV感性意象与设计要素的关系进行研究。基于用户意象感知特性提出风格、比例、曲面和细节(Style-Proportion-Surface-Detail,SPSD)评价标准,建立了纯电动SUV车型样本库,运用因子分析法筛选感性意象词汇,并基于SPSD评价标准提取设计要素;在改进的语义差异量表基础上,利用Qt软件编写调研程序,获取感性意象与设计要素的关系,应用数量化理论I类方法构建纯电动SUV感性意象与设计要素的关系模型,为纯电动汽车造型设计提供参考。     

基于混合感性工学模型的产品色彩设计方法

为进一步完善现有产品色彩感性设计的流程,提出一种基于混合感性工学模型的产品色彩感性设计方法.以智能蓝牙音箱为例,通过提取目标产品的感性意象信息与色彩设计样本,建立面向产品色彩设计的正向感性工学模型,明确感性意象与色彩样本的映射关系,进行方案设计;运用眼动追踪技术与灰色关联分析,建立面向色彩方案评估的逆向感性工学模型,进行产品色彩方案主客观评价,获得优选配色方案,再次验证该模型的可行性.结果 表明:在产品色彩设计中引入混合感性工学,有利于改进产品色彩设计的思路,保障设计程序的严谨性;而眼动试验与灰色理论的结合,有助于实现基于用户感性需求的产品色彩方案优选,为产品色彩感性设计提供参考.     

脑电结合行为指标的汽车内饰色彩感性评价

为准确获取用户对色彩感性的评价信息，提高汽车内饰设计的成功率与效率，引入脑电技术，在解析用户的内隐感性信息基础上，对汽车内饰色彩样本进行感性评价研究。首先收集与汽车内饰色彩相关的形容词汇，通过聚类分析获得代表性意象词汇。其次由汽车内饰图片归纳出内饰代表性色相及其空间布局，两两组合形成新内饰色彩样本。接着，内饰色彩样本与代表性词汇建立基于脑电的感性认知实验，并实施感性评价实验。然后，将收集的原始脑电数据与行为数据进行异常值剔除与正向归一化处理，获取标准化数据。最后基于标准化数据应用熵权TOPSIS法，为不同指标进行赋权，并计算样本与意象之间的相对贴近度，得出不同意象下的最佳色彩样本排序。排序结果经专家小组讨论证明客观指标筛选出的方案具有有效性，可作为汽车内饰色彩设计的设计参考。     

基于数量化Ⅰ类理论的电动代步车造型设计

以电动代步车外观与用户感性需求匹配为目标,采用数量化Ⅰ类理论分析方法,构建基于感性工学的设计要素相关性预测模型。方法:采用多维尺度分析法、聚类分析等方法构建代步车的意象空间,分解电动车外观各元素并用数量化一类理论方法将代步车量化,构建多元回归数学模型预测各设计因子与感性评价之间的相关性并验证。结果:所建立的数学模型良好,符合验证条件。结论:对于半包式产品外观设计,应以系统的角度考虑各设计部件对产品意象的影响,构建多因子感性评价模型有助于优化造型设计。     

基于DE-BP的机械装备配色设计评价方法

针对机械装备色彩意象认知复杂性问题,提出基于DE-BP算法的感性意象与产品色彩属性的评价模型,实现对复杂机械装备配色设计的有效评估.首先运用ALSCAL与聚类算法获取感性意象词,分析产品的色彩属性,通过K-Means算法提取样本色彩与面积比,完成色彩样本编码;然后应用语义量表法对样本进行意象词符合程度评价,得到样本各个意象词的评价值.通过SPSS对用户喜爱度的评价值与产品设计要素进行显著性分析,验证设计要素对色彩意象认知的影响程度;最后运用DE-BP算法构建用户感性意象与设计要素之间的关系模型.通过研究感性意象和产品的色彩属性,构建感性意象与设计要素的评价系统,为机械装备配色设计过程提供定量的色彩评价指导.以换油机为研究对象进行设计实践,验证评价系统的可靠性与有效性,实现了配色设计评价与智能分析,更好的满足机械装备的色彩设计需求.     

基于感性工学与人工神经网络的电动剃须刀多感官意象设计方法

为研究产品在多感官渠道下传递的情感信息对用户感性期望的影响程度，基于感性工学理论，搜集了电动剃须刀样本220份，消费者感性词汇135组；采用多元尺度法和聚类分析法将样本划分为34个代表性样本，采用焦点小组法筛选出4组代表性感性词汇；采用语义差异问卷测量用户的感性意象，共取样416份；采用造型分析法和音频软件对样本的设计要素进行分类；通过数量化Ⅰ类和倒传式神经网络建立电动剃须刀在视觉和听觉的多感官渠道下整体设计要素与用户感性评价间的关联模型，在多感官设计中，提供给设计人员明确的设计指标与参考，使原本依据经验进行设计的过程更具逻辑化。     

基于感性意向的电动轮椅造型设计

为使电动轮椅造型设计更加人性化,更符合老年、残疾人用户的心理需求和造型审美,以感性工学理论为基础,运用因子分析法筛选感性意象词汇,并提取设计要素;运用SD法进行调研,获取感性意象与设计要素的关系,应用数量化理论Ⅰ类方法构建电动轮椅感性意象与设计要素之间的关系模型,为电动轮椅造型设计研究提供参考。     

基于情感需求的老年健身车造型设计研究

为挖掘老年用户对健身产品造型设计要素的情感需求,以健身车为例,运用感性工学理论和因子分析法,提取符合老年用户情感需求的感性意象特征和健身车造型设计要素,并应用数量化理论I类构建老年健身车造型设计要素与感性意象的关联模型,辅助产品意象造型设计。最后通过组合方案的可信度评估,验证该方法的可行性。     

云石机意象造型认知与感性设计研究

针对现有云石机设计不能满足用户审美需求的现状,构建了基于感性工学的云石机意象造型与人的感性认知对应关系模型。搜集并筛选出云石机代表性样本与感性词汇,运用意象尺度法和李克特量表法得到云石机的感性意象评价得分;采用主成分分析、聚类分析和多元线性回归等统计学分析方法进行数据处理,得到线型设计要素和意象空间的分段概念模型,从而得出了把手轮廓特征线与云石机感性意象之间的对应关系。最后根据符合用户审美需求的设计建议,设计了一款云石机方案,为该类产品的造型创新设计提供参考。     

基于感性工学方法的产品设计分析

以感性工学理论为基础,对产品感性意象进行量化研究,运用统计学方法建立产品设计元素空间和感性意象评价值矩阵,并应用BP神经网络算法构建产品形态元素和感性意象的关联模型,得出一具体设计目标下的产品形态元素组合方案。以家具椅为对象,体现江南区域文化意象为目标,采用BP神经网络算法,通过计算机软件MATLAB编程进行学习训练并模拟预测,最终得出结论指导家具椅设计方案。将感性意象量化并系统化,使以感性需求为导向的产品设计更具科学性和实践指导意义,为开发出更符合用户感性需求、更具有市场竞争的产品提供了一种设计思路。     

基于感性工学工作流程的汽车内饰设计研究

采用基于感性工学的产品设计方法,建立了基于感性工学的产品设计工作流程.通过汽车中控台内饰设计的实际案例,介绍感性工学的内容和执行程序,研究感性工学在汽车内饰设计中的适用性.     

基于数量化理论Ⅰ类的汽车意象造型设计研究

以汽车造型为研究对象,提出基于数量化理论Ⅰ类的意象造型设计方法。采用SD法获取用户对产品样本的感性意象评价;通过分析产品造型,从形态、相互位置和比例3个方面提取了对感性意象有关键影响的造型设计要素;应用数量化理论Ⅰ类建立了感性词汇与造型设计要素间的关联,并构建数学模型,以辅助产品意象造型设计。最后通过设计案例分析,表明该方法是切实可行的。     

基于PSO-BP神经网络的工业装备造型设计研究

针对工业装备造型、空间布局等外观特征要素与用户感性认知的复杂映射问题,提出基于PSO-BP神经网络算法的工业装备造型优化设计方法.结合因子降维、文本挖掘等方法确定代表性样本和感性意象词汇,采用语义差异法建立工业装备外观意象特征评价量表.依据用户感性意象评价与用户喜爱度建立线性回归公式,通过PSO-BP神经网络建立造型元素特征与用户感性认知间的映射模型,应用线性回归公式和映射模型构建工业装备造型设计系统.以某企业风电车载换油机为例,验证了该设计系统的有效性,为工业装备的造型设计提供参考.     

多维感性语义识别模型构建研究

为准确把握用户的情感需求,建立产品意象和用户情感需求之间的映射关系,以电热水壶为样本进行试验,采用多维尺度分析、聚类分析等方法构建产品外观空间,并采用语义差异量表、因子分析等方法构建产品多维感性语义空间。将产品的外观空间和语义空间结合,利用支持向量回归,构建产品多维感性语义识别模型并加以验证。结果表明:依据感性语义数据所建立的支持向量机语义识别模型性能良好,可运用到实际产品的感性语义分类预测当中。     

产品信息界面的用户感性预测模型

为了给产品的设计评价提供有效的辅助手段,围绕产品信息界面的用户感性预测,分析了影响用户感性的四个界面布局要素,提出12个界面布局特征的衡量指标;验证了界面布局指标体系的可靠性,结果表明布局指标体系符合4个潜在因子的基本设定,但布局指标与主观评价间存在多元相关性,从而改进了最初感性映射模型;运用神经网络和线性回归两类方法分别建立了预测模型,通过比对测试样本的预测偏差表明线性回归预测模型的数据拟合度更高,推导了感性预测模型的函数关系AM=g{f(M)},并结合实例对预测模型进行了验证。该研究成果为界面布局设计和方案评估提供了理论依据。     

汽车内饰色彩感性意象综合评价研究

目前,国内自主品牌汽车内饰色彩设计主要依靠设计者的赋色与修改,消费者感性参与度较低。为挖掘消费者感性诉求,运用感性工学的方法获取内饰色彩感性诉求,采用主成分分析法将感性数据降维处理,用少数变量表示总体变量信息,得出单个内饰色彩的意象贡献值;提出相对客观的感性意象评价系统并进行实例验证。该系统可结合汽车内饰色彩流行趋势和不断丰富的内饰新材料,逐渐补充新的色彩感性词汇,变更内饰色彩方案,重建感性语义空间,最大程度挖掘消费者感性诉求。结果表明:该系统量化了感性诉求与汽车内饰色彩的关系,从而可指导汽车内饰色彩的设计与开发。     

基于形状混合的产品意象造型设计方法

为满足消费者对产品的感性需求,提出基于形状混合的产品意象造型设计方法。以数码相机为研究对象,运用SD法确定产品的感性意象,通过形态分析法构建感性词汇与产品特征要素之间的关联;提取数码相机关键特征元素的曲线,运用基于特征的形状混合方法实现典型样本的造型过渡,生成一系列相互融合的造型,为设计师提供产品意象造型设计的可能性方案;对设计方案进行感性意象评价,验证了方法的可行性。     

基于消费者心理和感性工学的智能手表造型研究

分析了产品造型设计的国内外研究现状,结合消费者心理学,了解用户对智能手表的需求,确立基本设计方向。运用感性工学,结合形态分析法提取设计要素;通过数量化理论Ⅰ,将用户感性意象进行量化,建立造型特征与意象语意的数学模型,进行计算求解,得出造型设计方案预测。将预测方案与消费者心理调查结果进行对比,证实了预测方案的真实性和准确性。研究结果表明,基于消费者心理和感性工学量化理论的设计流程和设计方法对新产品造型的设计,具有针对性强、设计方向明确等特点,有助于像智能手表等新产品的快速和优化设计。     

面向感性需求的家庭服务机器人造型设计研究

为挖掘老年群体对家庭服务机器人造型的需求,运用感性工学理论,提出一种探讨各感性需求内部相关性及各感性需求对造型设计要素重要程度的方法。采用语义差异法和李克特量表对代表性样本造型意象的感性认知进行分析,构建语义库,运用格拉布斯(Grubbs)准则消除粗大误差,通过SPSS软件对感性词汇测量数据进行主成分分析和因子系数数量化分析,得出影响造型设计的主要因子,明确感性意象与服务机器人造型要素之间的映射关系,提取产品主要部位的感性造型特征,并依据主要因子所对应的代表性样本对家庭服务机器人进行造型设计。结果表明:感性意象空间的构建和感性需求相关性分析的方法可有效指导家庭服务机器人造型设计。     

塑料成型机械造型要素的感性工学研究

以中空成型机造型要素的分析与提取过程为案例,研究塑料成型机械的行业背景、应用情况及造型现状,应用感性工学理论的分析方法,搜集中空成型机的感性需求并建立其语义空间,将复杂的机械外观提炼归纳为几种形象要素,建立感性需求和造型要素之间的对应关系并加以实施应用。据此案例总结出适用于塑料成型机械的造型要素提取方法,用于指导企业根据市场导向和用户的感性需求来定位产品外观造型设计,创造出市场及用户所需要的产品形象。