一种具有学习和求精功能的知识自动获得系统KAAS的设计

本文以一种概念获取算法ＲＡＡ为基础，在ＩＢＭ－ＰＣ／２８６微机上用ＴＵＲＢＯＰＲＯＬＯＧ２．０语言实现了一个知识获取系统ＫＡＡＳ。该系统具有对知识进行学习和求精功能。机器学习用于通过一次性归纳学习建立知识库，知识求精用于通过增量学习方法测试和改进原有的知识库，它还具有知识获取、知识管理、逻辑推理的功能。     

采煤工作面技术安全措施专家系统（MTSES）

根据采煤工作面生产的特点，应用专家系统原理，研究了工作面技术安全措施专家知识的获取方法和表示规则，建立了知识库、数据库，并设计出推理机制．以Visual Prolog语言作为开发平台，对采煤工作面技术安全措施专家系统(MTSES)进行了开发设计，分析了在煤矿的应用情况并对应用效果进行评价．     

什么是“国家知识基础设施”(NKI)?

是以各学科基础和前沿知识以及专家知识与经验为基本内容，以高性能计算机和信息基础设施为支撑，以建设国家级知识基础和创新体系为目标的超大型知识信息管理系统。ＮＫＩ的核心和关键是知识库。其理论基础和技术关键包括：知识表示理论和技术；知识自动获取理论和技术；...     

什么是知识工业?其特征是什么?

以知识信息为资源，以现代化数据处理和传输工具为主要生产资料，加工和生产新的知识形式及构建现代化知识管理、获取与传播系统的工业形式。其特征是以知识生产知识。什么是知识工业?其特征是什么...     

基于神经网络的矿山企业智能诊断专家系统

当企业拥有了数量庞大的生产经营数据后，如何方便、快捷地从这些数据中发现企业经营中存在的瓶颈，是矿山企业智能诊断研究所要解决的问题，为此本文研究了人工神经网络技术与专家系统的集成用于矿山企业生产经营中知识模式的发现，利用神经网络极强的学习能力，进行诊断知识的获取和诊断推理，模拟专家发现企业故障的因果关系。     

某选矿厂设备维修管理专家系统知识库的实现

知识库是专家系统必不可少的核心部分,正因如此,专家系统也常被称为基于知识的系统（Knowledge-Based Systems）。通常一个专家系统性能的好坏主要取决于存储在知识库中的大量的知识。知识库结构及知识库中知识表示技术等将直接影响专家系统的知以获取能力及其知识运用效率,进而影响整个专家系统的推理精度与速度。凶此知识库能否很好地实现直接关系到专家系统能否充分展示其智能行为,真正起到“专家”的作用。本文将以某选矿厂设备维修管理专家系统为例,介绍其知识库实现方法。     

选矿专家系统环境的知识管理机制

介绍选矿专家系统环境的知识管理机制，设计MPESE系统的面向对象知识表示方法，规则与框架结合表示知识的层次性，框架与模型相结合表示计算模型，改进的主观Bayes方法和可信度理论表示知识的不确定性。知识的获取主要包括人工知识获取及知识的自动学习。     

CAPP系统中工艺知识库的设计及管理

阐述了CAPP系统中知识库的设计及管理方法。从工艺知识的表示方法,工艺知识库和规则库的设计以及工艺知识的获取、查询、修改与维护等方面进行了研究,介绍了CAPP系统中的工艺知识在工艺方案设计和零部件工艺设计中的应用方法。     

产生式系统在提升机载荷监测中的应用

介绍了产生式规则对于矿井提升机载荷监测的适用性和基于产生式规则的载荷监测专家系统结构,采用极大似然估计法从提升安全领域专家各自的影响图表ID及其关联矩阵构造出多数专家的影响图表MEID及其关联矩阵,抑制了专家知识中的主观因素,减小了不一致性,从而完成知识获取过程。     

用于岩体质量评价的神经网络专家系统

应用人工神经网络理论，构造了一种面向岩体质量评价的具有直觉联想和推理功能的新型专家系统──神经网络专家系统ＲＥＮＮＥＳ。它采用神经网络实现专家直觉知识的获取、表示与推理、知识分布式存储与网络并行推理，因而系统容错性好、推理速度快、非线性动态处理与推广能力强、自学习功能强。     

基于RS的提升机故障诊断系统研究

针对传统故障诊断专家系统中获取知识困难的问题,提出了基于粗糙集理论的故障诊断方法,并将其应用于提升机故障诊断系统中。该方法可以从包含冗余信息的现场采集数据中,获取简洁、有效的诊断决策规则,并输入到知识库中,作为诊断专家系统知识获取模块的输入,从而有效地解决了故障诊断专家系统知识获取难题。试验结果显示利用粗糙集理论获取简洁规则是有效与可靠的。     

岩体质量评价神经网络专家系统知识库的建立

本文提出了一种用人工神经网络方法建立岩体质量评价的专家系统，并着重探讨了这种新型专家系统的知识获取，知识表示和知识库的建立等问题。     

煤矿水害防治专家系统知识库的建立

介绍了MWPC系统知识获取的三种方式或获取过程，阐述了系统的知识表示及问题求解，列举了其应用成果。     

煤层突出危险性预测的神经网络专家系统

提出了煤层突出危险性预测的神经网络专家系统的结构，介绍了知识的获取、推理过程及知识的表示和设计方法，实例分析表明，神经网络专家系统适合于预测煤层突出这一极其复杂的动力现象。     

工程设计单位知识管理的探讨

知识管理是一种新型的管理模式，它是一种通过系统管理企业的知识资源来提高组织效率、反应能力和创新能力，利用企业拥有的知识资产创造价值的信息管理理论与方法。本文首先介绍了知识管理、知识、知识资源及知识资产的定义及相互之间的关联关系；阐述了设计单位作为知识型企业知识管理的必然性和实施知识管理所带来的诸多好处。     

基于神经网络的矿山企业智能诊断专家系统研究

当企业拥有了数量庞大的生产经营数据后,如何方便、快捷地从这些数据中发现企业经营中存在的瓶颈,是矿山企业智能诊断研究所要解决的问题.介绍了人工神经网络技术与专家系统的集成用于矿山企业生产经营中知识模式,利用神经网络极强的学习能力,进行诊断知识的获取和诊断推理,模拟专家发现企业故障的因果关系.     

经济改革条件下苏联矿业高等学校的科研工作

苏联高等学校科研工作的特点科学研究工作的本质是获取新知识。矿业科学取得重大的科研成果,并不能单靠科学研究被分配给哪一部门,而要靠熟练专家的水平和实现专家理想的可能性。从这一点说,苏联广泛流行的按组织系统划分的所谓部门科研、高校科研和科学院科研,只能是一种按组织系     

面向知识工程的提升机智能故障诊断方法

针对传统提升机故障诊断系统中知识获取困难、知识表示单一且故障诊断推理方法自适应能力弱从而导致诊断推理结果不稳定等问题,研究了面向知识工程的提升机智能故障诊断方法。重点针对提升机故障诊断过程中的三大关键科学问题,即知识获取、知识表示和知识推理技术进行了深入研究：提出了基于融合差别矩阵和属性重要度的提升机故障诊断规则知识获取方法,为提升机故障诊断提供了数据基础;构建本体知识库,提出了基于OWL DL的故障诊断知识表示方法和基于SWRL的故障诊断规则知识表示方法,实现了提升机系统结构及诊断知识的集成;对本体知识进行了概率扩展,提出了基于本体和贝叶斯网络的不确定性知识融合推理方法,提高了推理的效率和准确率。开发了面向知识工程的智能故障诊断系统,通过实例验证和企业应用证明了该方法的可行性和准确性。     

决策支持型选煤厂管理信息系统的研究

按照选煤专业的自身特点,建立了决策支持型选煤厂管理信息系统,实现了生产经营信息的计算机管理、网上传输和资源共享;应用人工智能技术、现代管理理念和方法以及选煤专家知识,按照行业标准,实现生产分析决策支持功能。     

基于关系数据库的矿山安全预警专家系统知识库的建立

介绍了矿山安全预警专家系统知识的分类以及知识的获取过程;利用产生式规则表示法表示矿山安全领域的专家知识,然后采用Microsoft SQL Sever2000建立了知识库;最后采用基于正-反向推理的精确与不精确推理相结合的控制策略对矿山安全生产状况进行推理和评判,为最终建立和实现矿山安全预警专家系统奠定了良好的基础。