模糊控制在可逆冷轧恒张力控制中的应用

在现有的PID张力控制器基础上,分析了传统PID张力控制器的不足,引入了模糊自适应PID控制,根据偏差和偏差变化率对控制器参数进行在线实时调整,给出了控制器的设计方法及张力控制算法,并将其引入到卷取张力控制中,实现了可逆冷轧卷取张力的高精度控制.     

智能混合型控制器在温度控制的研究与应用

炉温控制系统具有温度时滞、非线性等特点，结合传统PID控制和模糊控制的优缺点，设计出一种混合控制器，解决炉温控制温度稳定性问题。当温度偏差值大于切换值时，模糊控制器做主控制器，以加快系统的温度响应特性。当温度偏差值小于切换值时，PID控制器做主控制器，以提高温度的控制精度。该控制器应用在焦炭反应性强度测定装置中，提高了控制温度的响应特性和精度，具有较强的鲁棒性，控制效果较好。     

模糊PID在平坦度闭环控制系统中的应用

针对热轧带钢平坦度闭环控制系统存在的多扰动、非线性等特点,提出了模糊自适应PID控制算法,克服了传统PID控制器的缺陷,通过在线自适应调整PID参数提高了系统的快速性和稳定性.仿真表明,该算法具有较好的控制效果.     

有色冶炼厂发电机组机炉协调优化控制

在环保要求日渐严格的大工业时代背景下,提升有色金属火法冶炼自动控制水平从而改善其能源利用效率符合国家政策要求和企业自身利益,也是本研究的方法与最终目标。针对有色冶炼厂电力分厂机炉协调控制能力有限甚至缺乏协调控制设计的现状,提出以大型锅炉作为蒸汽补充来源并设计了协调优化控制策略,分别研究了采用传统PID解耦控制器方案、模糊控制器方案、模糊PID控制器方案和单神经元自适应控制器方案的特点。在此基础上进一步提出将模糊控制器与传统PID控制器并联,在被调量接近目标值时,根据经验降低控制作用以减小超调和调节时间即实现模糊柔化控制。仿真结果表明,所设计的协调优化控制策略及并行模糊优化控制器与常规方案相比,在控制精度与响应速度等方面更具优势,对现场实际生产具有一定的指导意义。     

模糊PID控制算法在回转窑温度控制中的应用

回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点.工艺过程复杂多变,难以得到精确的数学模型,常规PID控制算法难以满足控制要求.本文提出的模糊PID控制器是将模糊控制与传统PID控制相结合,用模糊控制理论在线整定PID控制器的比例、积分、微分系数.仿真结果表明,该控制器在响应速度、稳态精度等方面均优于常规PID控制器.     

模糊PID控制器在石灰窑温度控制系统中的应用

石灰窑的温度控制受外界许多多变参数的影响,传统PID不能满足控制要求。采用模糊PID算法,将窑尾温度的偏差及其变化作为输入变量,重油流量调节阀的流量变化作为输出变量,经系统仿真得出,模糊PID控制能达到良好的控制效果,可缩短过程控制的调整时间,窑尾温度有较好的鲁棒性。     

基于模糊PID控制的变频恒压供水系统

针对除盐水泵变频恒压供水控制系统传统PID控制的系统误差不稳定、动态跟踪品质较差等不足,研究并设计了模糊PID控制算法,在线实时调整控制器PID三个参数,并将其用于近似模型中。实验结果表明,模糊PID控制器不仅具有PID控制器的高精度,还具有模糊控制器的快速性和鲁棒性,改善了系统的动静态性能。     

基于模糊免疫PID的电加热炉温度控制系统

借鉴生物免疫反馈响应过程的调节作用和模糊推理逻辑可逼近非线性函数的特性,提出将模糊免疫PID控制策略应用到工业电加热炉的温度控制系统中。仿真研究表明,该方法的控制效果优于常规的PID控制,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质,即使发生扰动时也具有较强的鲁棒性和自适应能力。     

基于RBF在线辨识的神经网络PID控制及其应用

讨论了RBF辨识网络的控制算法,并提出了一种新型PID控制器,该控制器利用神经元自适应PID的在线参数调整,采用RBF网络对被控对象在线辨识。仿真结果表明该控制器的控制效果优于传统的PID控制算法和模糊自适应PID控制算法。     

一种用于冷轧退火炉燃烧控制的PID自整定方法

提供了一种可以运用于冷轧退火炉燃烧控制的PID自整定方法,这一基于模糊专家控制理论的技术能有效提高PID控制器的调节质量,减少在负荷变化后被调量偏差和误差积分。通过寻找PID三个参数与被调量、设定值间的动态偏差e和误差变化率e(t)之间的非线性关系,在Simulink工具箱建立模糊专家PID控制器的仿真模型,与传统PID调节器比较了在同一扰动下的调节效果。最后在横河CENTUM DCS系统中的实际应用进一步验证了该方法的有效性和可靠性。