基于数字图像处理的布氏硬度压痕直径测量方法

在分析布氏硬度试验压痕图像的基础上,提出了基于数字图像处理的布氏硬度压痕直径测量方法.利用CCD相机获取压痕图像,通过图像分割、目标区域处理、压痕圆拟合等步骤完成图像处理,由此实现对压痕尺寸的自动精确测量.     

基于图像处理的非织造纤维直径的检测

采用CCD摄像头连续采集非织造纤维网中单根纤维的透射光投影图,再采用中值滤波去除噪声．利用Canny边缘检测算法提取纤维的两侧边缘线,曲线拟合得到纤维的倾角．根据纤维倾角与纤维水平或竖直宽度的关系得到纤维的直径．并对纤维直径的分布情况进行了初步分析．     

基于激光多普勒原理的滚筒直径测量方法研究

滚筒直径的测量具有重要意义,为后续机动车检测提供了重要支撑。根据多普勒频移与粒子速度的线性关系,可以得到流体或固体表面的运动速度,将一束激光通过分光器分光后进行测量,有利于滚筒直径的测量。通过高精度的转台对本设计进行了验证,还研究了转台在不同转速下的测量结果,并将测量结果与π尺测量结果进行了比较。运用激光多普勒法进行滚筒直径测量,测试结果准确,不受滚筒转速、设备安装地理环境的制约,有助于后续检测。     

基于显微视觉的微球圆度测量方法研究

利用显微视觉技术结合优化算法对微球的圆度进行自动测量。利用测量显微镜CCD相机采集微球图像,基于最大信息熵原理对图像增强,通过梯度非极大值抑制迭代算法分割图像,提取微球轮廓后进行最小二乘圆拟合,获得微球的圆度参数。该方法避免因滤波后微球目标边缘信息的丢失造成的检测精度降低。通过对0.5mm微球圆度测量实验证明:微球目标轮廓检测与提取的方法可以有效地抑制噪声干扰的影响,高效率实现目标边缘的准确定位;采用该方法获得的微球圆度值与标定微球圆度值之间的相对误差在0.17%之内,能够达到对微球圆度有效检测的目的。     

机器视觉空间目标姿态自动测量方法研究

针对空间目标姿态测量问题,提出基于机器视觉的空间目标姿态自动测量方法,并对其中较为关键的目标靶自动分割及特征点自动排序问题进行研究。首先改进圆形目标靶的设计,通过设置区域面积及矩形度阈值,实现目标靶的自动分割,并提出基于向量夹角的圆心点阵顺序排序法,实现特征点准确快速地自动排序,最终基于张正友标定法,完成相机标定,获取目标靶在相机坐标系下的旋转矩阵,进而计算目标靶的空间姿态变化。实验结果验证:姿态解算的最大相对误差≤3%,整个姿态解算过程自动化程度较高,平均耗时2.026 s,能够满足工程测试需要。     

基于无热化检测系统的自动聚焦算法的研究和实现

本文介绍了一套基于该系统的自动聚焦方案,方案中分别用SMD算法和拉普拉斯算法作为粗细两次调焦的自动聚焦评价算法,并用斐波那契搜索方法和爬山法作为粗细两次调焦的搜索方法。而且本文利用Visual C＋＋把所有功能集成到一起,实现了对无热化检测系统的自动聚焦功能。经过大量实验表明,本文提出方法有良好的实时性和准确性,并且具有较高的精度和重复性。     

基于机器视觉的航空铆钉尺寸检测技术

航空铆钉的尺寸偏差会增加航空事故发生的可能性。为了实现航空铆钉尺寸检测的高精度与智能化,提出一种基于机器视觉的航空铆钉尺寸检测方法。通过边缘检测算法对铆钉进行自动识别与检测,可减少航空铆钉尺寸的误差。基于航空铆钉产品规范,分析得出各项尺寸参数要求与事件流程,使用OpenCV作为开发平台,采用阈值分割算法与分水岭算法进行图像分割;同时,通过平滑处理、形态学、轮廓提取算法完成图像处理。实测结果表明,在±0.005mm精度下,铆钉尺寸检测结果与实际值的吻合度达到90%以上。     

显微视觉系统中自动聚焦技术的研究

在聚焦评价算法的研究中,本文首先对传统的离散余弦变换(DCT)算法和最小核值相似区(SUSAN)算法进行改进,然后结合改进后的DCT算法和SUSAN算法提出一种新的聚焦评价算法,该算法结合频域评价算法和空间域评价算法各自的优点,使聚焦曲线在单峰性,局部极值点和灵敏度等方面与传统算法相比有较大改善。在聚焦窗口的研究中,本文提出一种基于图像子块重要程度加权的聚焦窗口选择方法,该方法以总梯度变化率作为图像子块重要程度因子,将重要程度因子值小于阈值的图像子块视为背景子块,去除背景子块后剩下的部分为聚焦窗口。新的聚焦窗口选择方法能实现动态的区分目标区域与背景区域。     

基于视觉成像技术的高速包装机模盒内烟支检测的研究

目的 解决机械探针式烟支检测在检测模盒内烟支时存在误检和漏检的问题。方法 设计一种基于视觉成像技术的高速包装机模盒内烟支检测装置,研究其关键技术,包括工业相机、LED光源和控制器的安装,动态图像采集和图像处理算法,PLC控制程序的设计等。结果 该烟支检测装置安装使用后,对模盒内烟支缺陷产品检测的准确率≥98%,误检率≤1%。结论 该烟支检测装置能有效解决机械探针式烟支检测误检和漏检的问题,提高了产品质量,降低了废烟消耗,提高了设备有效作业率,可推广应用于行业内所有包装设备上。     

基于LabVIEW实现布氏硬度压痕的自动测量

在力学计量领域,布氏硬度对于材料性能的确定具有很重要的意义。论述了布氏硬度压痕自动测量方法,通过LabVIEW配合硬件实现了布氏硬度压痕的自动测量,该测量方法的实现为本实验室布氏硬度压痕自动测量提供了技术保障。     

基于计算机立体视觉的图像测量技术

对基于计算机立体视觉和图像处理的高精度测量技术的应用进行了研究，建立了用于测量目的的计算机立体视觉系统模型，提出了对被测量物体附着网格的方法以获取物体本征图像，再应用图像处理和网格点匹配技术获取测点的坐标。对系统涉及的几个重要算法：摄像机标定算法、网格点的提取算法和网格点的匹配算法做了详细的研究，并结合金属板材加工的应变测量的实际应用给出了测量实例。     

基于光切法和数字图像处理技术的槽深测量

为测量不锈钢管外表面窄浅刻槽的深度,提出了一种基于光切法采用摄像头获得不锈钢管表面和刻槽底部的图像,运用数字图像处理技术对这些图像进行处理的刻槽深度测量方法.介绍了光切法测槽深的原理以及数字图像处理的步骤,应用表明,该方法有较高的测量准确度.     

洛氏硬度计压痕测量系统检定方法的探讨

针对洛氏硬度计压痕测量系统直接检定方法进行分析讨论,提出了具体的压痕测量系统直接检定和数据处理方法,为开展该项检定工作提供参考。     

基于Matlab与VB混合编程的压痕直径测量软件设计

通过压痕直径测量工程应用实例,介绍了基于COM组件技术的Matlab与VB混合编程的可视化程序设计方法和及实现步骤.基于COM组件技术的混合编程方法能够大大提高程序开发的效率,降低编写难度,增强程序的可维护性,在诸多方面具有单一编程语言所不具有的优势.     

基于图像处理的数字印刷线条质量检测方法研究

从 ISO 13660 标准定义的数字印刷品线条质量的客观测量指标出发,从图像处理的角度,分析了各个主要质量指标的测量方法。 一方面,按照 ISO 13660 的规定,使用扫描仪以 600 dpi 获取需要测量的图像,然后通过 Hough 变换、边缘跟踪、直线拟合等手段对线宽、粗糙度、模糊度等各个指标进行分析计算;另一方面,通过函数拟合建立了灰度值与密度值之间的关系,实现了 ISO 13660 中关于暗度的计算。 最终选取 5 组样本,以验证算法效果,结果表明该算法能够较好地实现对数字印刷线条质量各个指标的测量计算。     

光笔式视觉坐标测量中基于曲线拟合的图像处理方法

提出了光笔式视觉坐标测量中被测特征点像面坐标的提取方法。依据数字图像处理理论并结合测量系统中被测特征点的成像特点,给出了图像预处理过程及实际处理结果;采用基于灰度质心法的径向截面扫描法对图像边缘进行亚像素级检测;应用平面内任意位置椭圆的最小二乘曲线拟合法对椭圆形光斑中心的像面坐标进行了提取,实验结果表明该方法的提取精度为0.1个像素。     

基于机器视觉的玻璃瓶口缺陷检测方法

目的为提高玻璃瓶口缺陷检测精度,确保生产线包装效率。方法基于机器视觉设计一种瓶口缺陷检测方法,并简要介绍检测系统的整体框架。分别论述基于最大熵值法的图像分割方法、瓶口定位方法以及图像特征提取方法,其中图像特征主要包括周长、圆形度、相对圆心距离。利用BP神经网络实现瓶口缺陷的准确识别,将瓶口破损程度转换为具体数值,最后进行实验验证。结果文中检测方法对破损瓶口的检测成功率为99%,对于不同的破损类型均有较高的检测准确度。结论基于机器视觉的玻璃瓶口缺陷检测方法能够满足生产线对准确性和实时性的要求。     

基于支持向量机的油封缺陷图像检测方法

提出一种基于支持向量机分类的油封缺陷图像检测方法,把油封外观中的有无缺陷看作两种不同的类别模式,应用支持向量机对两类不同的样本采样学习,然后进行分类判断。采集油封各部位图像并进行预处理,利用算法切割出各个检测区域图像,根据油封主要部位的各类缺陷特点,选取不同特征参数。应用径向基核函数建立支持向量机识别模型,并通过实验实现核函数参数寻优。实验结果表明,该方法具有检测成本低、可靠性高、泛化能力强、容易在线实施等特点,具有实用推广价值。