决策支持系统在石羊河流域水资源规划上的应用

决策支持系统是70年代发展起来的高级管理信息系统,是以支持决策者进行决策为目标.特别适用于半结构化或非结沟化的问题。本文简述了决策支持系统在石羊河流域水资源规划上的应用。系统由图文信息系统、数据库及其管理系统、水资源规划决策支持系统及人机交互界面组成。水资源规划决策支持系统中由需水预测模型、水资源宏观多目标规划模型、地面水地下水联合调度动态模拟模型、地下水有限元分析模型、方案生成模型和多准则方案评价模型等组成。该系统的应用表明,决策支持系统不仅在对水资源系统的模拟上比常规规划方法更精确,可以做到静态与动态分析相结合,而且可以进行开发方案的连续优化和离散优化,并在多准则评价的基础上进行方案决策,是解决复杂水资源大系统规划决策问题的有力工具。     

水资源决策支持系统研究现状与发展趋势

阐明了水资源决策支持系统的概念与功能,分析了水责源决策支持系统的国内外研究与应用现状,提出水资源智能决策支持系统、分布式多目标水责源群决策支持系统、集成式水资源决策支持系统、智能型-变互型-集成化水资源决策支持系统是今后的发展趋势.     

辽宁省水资源调配决策支持系统定制与开发

建立水资源调配决策支持系统是服务于流域实现最严格水资源管理制度、加强"三条红线"管理的重要非工程措施。文章对辽宁省水资源调配决策支持系统进行了需求分析,阐述了如何在国家水资源调度通用软件的基础上,针对流域实际工程需求,开展流域水资源调度模型与系统定制、模型集成与应用系统二次开发的工作,以建成满足辽宁省水资源调度需求的决策支持系统,为实现定量化、信息化、科学化的辽宁省水资源优化配置和科学管理提供技术支撑。     

宏观经济水资源规划

水资源的开发利用，与区域经济的发展及环境质量、社会发展有着密切的联系。文章通过宏观经济水资源规划决策支持系统，论述了水资源开发与经济发展、环境质量及社会发展的关系。     

流域水资源管理信息决策支持系统研究

简要介绍了一个集流域信息、数据库管理、优化决策、系统在线帮助等多功能为一体的流域水资源管理信息决策支持系统的总体开发设计思路，研究的目的主要是针对水资源管理的需要，解决目前管理效率低、水市场机制不完善等问题。建设高效可靠的、实用先进的综合查询信息系统。认为流域水资源管理信息决策支持系统的逻辑结构应包括4部分：①信息综合查询子系统；②水政管理子系统；③地理信息系统子系统；④水资源管理子系统。该系统对流域供水、防洪、排沙、节水灌溉、水资源统一管理等具有参考和实用价值。     

决策支持系统在水资源领域中的应用

通过对决策支持系统发展的认识，分析其在水资源学科各个领域的应用，并对其发展前景进行了展望。     

海河流域水资源调配决策支持系统简介

面对海河流域水资源调配的严峻形势,为全面调度和优化配置海河流域水资源,以多目标水资源规划配置模型为基础,建立海河流域水资源调配决策支持系统,辅助流域水资源规划和水资源调配决策。分别从系统体系结构、数据流程、核心模型及系统开发方面,介绍海河流域水资源调配决策支持系统。本系统作为海河流域水资源配置的统一平台,服务于流域实现最严格水资源管理制度、加强"三条红线"管理,并为实现水资源优化配置和科学管理提供技术支持。     

2001—2005年黄河水利委员会信息化建设的基本思路

黄河水利委员会的信息化建设起步于70年代，长期以来，为治黄工作发挥了较好的服务作用，但在统一规划和软件开发利用上，仍存在一些问题，计划在2001－2005年，主要围绕黄河防洪，水资源管理和生态环境建设三个方面大力推进黄委信息化进程，同时加强计算机网络建设，开发各种信息数据库，为治黄工作提供决策支持系统，并逐步实现全河无纸化办公。     

山西省抗旱决策支持系统建设

山西省抗旱决策支持系统是以现代信息技术为基础、对旱情进行实时／准实时监测的系统，根据灾情预测做出决策，合理调配水资源，减少灾害损失。本文论述了建设山西省抗旱决策支持系统的必要性、可行性和将要采取的技术路线，以及该系统实现后的功能。     

黄河"数字水资源管理调度"建设

黄河“数字水资源管理调度”应具备黄河水资源管理调度信息实时采集、传输、存储处理和监测以及水资源实时预报、水资源实时分配、水量实时调度、引黄涵闸远程实时监控、主要控制断面小流量预警、取水许可网上审批、水资源实时管理等功能。它由1个二级水量调度决策支持系统、3层计算机网络结构、4类信息采集系统构成。黄河水资源管理调度决策支持系统是“数字水资源管理调度”的技术核心，它由水资源预测预报、水资源监测管理、水量调度方案管理、水量调度业务处理与综合监视、危机调度管理、取水许可管理等子系统组成，并包含骨干水库联合调度模型、黄河干流春夏秋冬四季实时调度模型、枯水径流演进预报模型等。     

水资源规划智能决策支持系统的结构设计

针对目前水资源规划智能决策支持系统的典型结构提出了存在的一些问题和需要改进的技术,设计出水资源规划智能决策支持系统的具体实现结构。与典型结构相比,该结构能够实现对空间信息的支持,并可实现对专家知识的自动获取与表示以及对水资源规划中所涉及的海量数据的有用信息的提取与处理。     

基于数据仓库的水利决策支持系统构建分析

构建基于数据仓库的SLDSS相关技术包括数据仓库、联机分析技术、数据挖掘等。水利决策支持系统主要包括:防汛决策支持系统、抗旱决策支持系统、水资源决策支持系统、水环境决策支持系统、水土保持决策支持系统、水利综合会商系统等。这些组成部分之间有许多交互,需要一种具有主动的行为机制、灵活的行为模式和独立的控制机制的计算实体,来建立更复杂的模型,设计和实现功能更强大的应用系统,使水利决策支持系统更好地为决策服务。     

城市水务综合管理决策支持系统分析研究

分析我国水资源现状及城市供水面临的困难,提出城市水务综合管理决策支持系统建设的必要性和重要性.以延安市城市供水工程建设为例,研究建立城市水务综合管理决策支持系统.为水资源科学化、规范化、标准化管理,提供全面的水务一体化手段.同时加强对水资源开发利用、合理配置调度、供需预测、供需平衡、取水管理,提高城市水资源利用率和经济效益,推进城市供水工程的统一管理、统一调度,达到水资源合理开发、优化配置和高效利用目标,应对缺水与水污染的加剧困难.     

辽宁省水利厅厅长 仲刚

展望“十一五”，辽宁水利发展前景广阔。在防洪减灾方面，通过开展辽河流域防洪体系综合评价工作、河道沙基沙堤和险工险段治理工作、病险水库除险加固和城市防洪工程建设以及防汛抗旱指挥决策支持系统建设，全面完善辽河流域的防洪体系。在水资源开发利用和配置方面，充分考虑水资源和水环境承载能力，通过完成大伙房水库输水等水资源配置工程加强水需求管理，     

基于GIS网络模型的水资源优化配置系统设计与实现

基于GIS网络模型的水资源优化配置系统是一个基于数据库、Arc Engine技术、C~#语言等联合开发的决策支持系统,该系统利用GIS的可视化技术以及几何网络模型将水资源优化配置模型概化,绘制相应的水资源配置系统网络图,通过对复杂的水资源、社会经济、生态环境系统进行简化和抽象,以节点和线要素构成网络图反映三大系统内在的逻辑关系,利用灵活的模块化数学模型对多目标的水资源管理进行调配,最终得到优化配置结果,为水资源管理提供技术支持。通过示范区域赣江流域水资源优化配置模型的应用,表明该系统是一个简捷实用、易操作的决策支持系统平台。     

数字化流域及其在现代水资源规划中的应用

由数字地球概念出发，在数字流域的基础上进一步提出了数字化流域的概念．并且以数字化流域为核心，结合规划预案生成技术和规划方案决策支持技术，构建了基于数字化流域的水资源规划数字化平台框架．水资源规划平台吸收了决策支持系统的思想方法，借助数字流域的技术而实现，在水资源规划的预案生成、情景分析和决策支持3个层次上提供支持．     

决策支持系统DSS在水资源管理中的应用

水资源短缺已成为许多地区制约社会经济发展的主要因素,以先进的信息技术科学合理地管理水资源势在必行。对决策支持系统的发展及其在水资源管理方面应用的现状进行了分析,并对其发展前景做出展望。     

WebFW——在线水情预报调度信息发布系统

WebFW是为流域洪水、水资源调度实时预报提供的通用、模块化的决策支持系统，是能够集成数据采集系统的实时水文水动力和水质模型平台。WebFW主要应用于：     

水资源优化配置决策支持系统的设计研究

以水资源优化配置理论为基础，以水资源决策问题为中心，以辅助决策为宗旨，提出了水资源优化配置决策支持系统(WRDSS)的设计思路与原则，WRDSS设计开发以数据库系统、模型库系统和人机交互系统为核心，根据配置时间分为面向规划年的水资源供需分析、水资源年度合理配置和实时优化配置三个方面，采用C／S与B／S相结合的体系结构构建基于网络的分布式的WRDSS，C／S部分主要为水资源优化配置工作的决策者或管理人员提供服务，B／S部分主要是为用水单位等相关人员提供信息服务。     

基于GIS的水资源优化配置决策支持系统的研究

为了科学、合理、充分和有效地配置一个地区的水资源,建立水资源优化配置决策支持系统能提高其配置的速度和合理性.本文针对南京市六合区水资源的特点.提出了基于GIS(Geographic Information System)技术的一整套水资源优化配置决策支持系统解决方案,包括其总体结构、通讯方案、数据库设计方法、决策模型库的种类和配置.以及系统建设过程中和建成后的管理方法、措施和要求等,为六合区水务一体化管理及其信息化提供平台.同时为决策者在水资源配置方面做决策时起到科学、合理的参考作用,并提升信息的可靠性和预测的准确性.