DMT系统中一种易于实现的时域均衡器

总结了DMT系统中时域均衡器(TEQ)的主要设计方法，指出最大缩短信噪比(MSSNR)TEQ的最优设计方法很难实时实现。提出了一种MSSNR TEQ的次优设计方法，它首先估计出目标抽样窗的最优延迟，然后用分步求解法求出TEQ的抽头系数。和最优方法相比，次优方法的计算量大幅度减少，可实时实现，而其缩短信噪比的损失很小。仿真实验验证了次优方法的有效性。     

离散多频音调制中的子信道比特分配

讨论了ＡＤＳＬ传输中最有吸引力的一种调制技术－－离散多频音调制，给出了其中的关键技术即各子信道比特数的分配算法，并给出了简化算法例子。     

DMT系统时域均衡算法及实现研究

本文在分析离散多音频系统最小均方误差时域均衡算法的实现结构、运算等基础上，详细介绍了用TMS320C6X实现该算法的软硬件方案，并给出了实验结果。结果表明，该算法正确，所设计的软硬件实现方案使离散多音频系统的性能达到了较理想的水平。     

离散多频音调制系统中符号间干扰的消除

介绍了用于高速率数字用户线中性能较优的数字调制技术－离散多频音调制，分析了调制原理及其实现方法，提出了加循环前缀与时域均衡器相结合的方法解决符号间干扰问题。     

Hartley变换离散多音调制在可见光通信中的应用

针对传统调制方式难以满足人们对高速通信的要求,结合Hartley变换与离散多音调制(DMT)提出一种用于可见光通信的多载波调制方式.为了实现DMT,采用Harltey变换来代替傅里叶变换,然后对调制信号进行非对称式限幅来降低LED的发射功率.仿真结果表明,相比于直流偏置调制模式,非对称限幅调制模式更为节能.     

正交频分复用系统时域均衡器一种优化准则

本文提出了一种新的我频分复用（ＯＦＤＭ）系统时域均衡器的化准则,即最小缩短信道方差（ＭＳＣＳＥ）准则,基于该准则导出了一种非常实用的优化算法,同时,本文还证明在一定条件下,通常的最匀方差（ＭＭＳＥ）准则将转化为ＭＳＣＳＥ准则,并对各种算法的性能做了比较。     

离散多音调制可见光信道非线性失真及参数优化

为了改善离散多音调制(DMT)点对点可见光通信(VLC)性能,首先给出了DMT技术原理并建立了实验装置,进而研究了16-相位键控(16-PSK)DMT信号直流偏压和探测器偏置电阻对VLC信道非线性失真的影响。为了使VLC信道工作于良好的线性区,优化得到了不同通信距离下系统的最佳直流偏压和探测器偏置电阻。在VLC信道响应存在非线性失真和调节系统参数使其工作于线性区两种情况下,在0.2Mbit/s数据传输速率下分别开展了通信实验,并测试了系统在不同通信距离处的误码率(BER)。结果显示,BER可由未做参数优化时的10-1量级降至10-3量级;且在20~90cm通信距离范围内BER几乎恒定,表明系统稳定性也得到了明显改善。本文的实验测试和分析结果为进一步优化系统参数及改进通信性能提供了数据依据。     

离散多音调制可见光信道非线性失真及参数优化

为了改善离散多音调制(DMT)点对点可见光通 信(VLC)性能,首先给出了 DMT技术原理并建立了实验装置,进而研究了16-相位键控(16-PSK)DMT信号直 流偏压和探测器偏置电阻对VLC信道非线性失真的影响。为了使VLC信道工作于良好的线 性区,优化得到了不同通信距离下系统的最佳直流偏压和探测器偏置电阻。在VLC信道响 应存在非线性失真和调节系统参数使其工作于线性区两种情况下,在0.2Mbit/s数据传输速 率下分别开展了通信实验,并测试了系统在不同通信距离处的误码率(BER )。结果显示,BER可 由未做参数优化时的10－1量级降至10－3量级;且在20~90cm通信距离范围内 BER几乎恒 定,表明系统稳定性也得到了明显改善。本文的实验测试和分析结果为进一步优化系统参数 及改进通信性能提供了数据依据。     

离散多频音调制系统子信道的分级利用方法

离散多频音调制制将信道划分成许多子信道，可分别加处理和利用。于信道如果加上编码，可获得４－５ｄＢ增益，但使复杂和时延增大。本提出的子信道分级利用方案，针对不同业务对实时性、可靠性的不同要求，仅对部分信道进行编码，以得到较大的灵活性。     

离散多音系统中时域均衡训练的一种时延优化方法

分析了离散多音系统时域均衡训练中时延同信道压缩率之间的关系,提出了一种实用的时延优化算法,使得算法的复杂度大幅度下降.仿真结果显示,该方法同具有更高复杂度的最优算法在性能上相差很少,完全可以忽略.应用于实际的非对称数字用户线系统中,提高了系统的实时性和多路并行处理能力.     

Fast Implementation of MSSNR TEQ for DMT Systems

1　IntroductionInDiscreteMulTitone (DMT)systems,eachsymboliscomprisedofNdatasamplesandvCyclicPrefixes (CP) ,andthelatterissimplythelastvsamplesoftheformer.TheCPlengthisdeterminedbythelengthofthechannelimpulseresponse,andischosentominimizeInterSymbolInterference(ISI) .Ifthechannelimpulseresponseisoflengthv + 1orshorter,thenaCPoflengthvissufficienttoeliminateISI[1～4] .SincetheefficiencyofthetransceiverisreducedbyafactorofN/(N +v) ,itiseitherdesirabletomakevassmallaspossibleorutilizea…     

针对DMT调制技术的自适应均衡方法

介绍了离散多音频技术（ＤＭＴ）的原理及其实现方法，提出了一种针对ＤＭＴ调制技术的自适应均衡方法，并通过计算机仿真实验证明了该方法是简单的有效的。     

DMT中一种格型结构算法的DSP实现分析

DMT(离散多音频)调制/解调是ADSL(不对称数字用户线)应用的标准传输技术.尽管DMT能达到比其它调制技术更高的速率,但其计算的复杂性也非常高,尤其是调制/解调核心程序FFT/IFFT的运算.因此,本文探索了一种特别适合DSP处理的时间递归(time-recursive)格型FFT/IFFT算法结构.该结构与其直接运算(N=256)相比仅需原来11%的乘法运算量和9%的加法运算量,从而使ADSL实时性、应用性大大提高.     

采用竞争选择神经网络的语音识别方法

本文在Ｇｅｒｓｈｏ的ａｓｙｍｐｔｏｔｉｃ理论基础上，推导了向量聚类的等失真原则，并提出了一种竞争选择学习算法（ＣＳＬ），这种算法可以避免局部最优，把它应用到隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）的聚类中，可以起到很好的效果。结合安全拒识措施，本文提出用并行、自组织、层次神经网（ＰＳＨＮＮ）将ＨＭＭ输出的每一个模板的记分再分类，使识别率明显提高。     

同步误差条件下的DMT均衡算法性能比较

在离散多音调制(DMT)系统下,同步技术是实现信号准确接收的关键技术之一.该文主要研究发送和接收时钟在产生偏差时,对MMSE,MSSNR,Min-ISI和PTEQ四种均衡算法的性能影响.仿真根据G.DMT标准,采用5公里轻型被复线信道冲激响应模型.此时,通过三次样条插值方法对接收信号进行重新采样,从而收发实现时钟偏差.根据蒙特卡洛实验方法的仿真结果得知:此时四种均衡算法性能与时钟理想时的性能相比,信道容量均有较小下降.     

JH—I音频电缆有源均衡器的设计

本文详细地介绍了作者本人亲自动手设计的JH-1型电缆有源均衡器的技术小结,用有源均衡器代替了无源均衡网络,解决了进入大功率发射机房音频信号的抗干扰问题。     

CMFB-DWMT多载波系统与DMT多载波系统的比较

本文首先讨论了基于余弦调制滤波器组（cosine modulation filter-banks-CMFB)的多载波调制解调结构的快速实现。然后在性能和抗噪方面对CMFB多载波结构与DMT（discretemulti-tone)作了分析和比较。计算机仿真结果显示，CMFB－DWMT(discrete wavelet multi-tone）在左频域特性、抑制噪声和抑制突发错误方面比DMT有较大的优势。     

一种DDLMS和CMA方法相结合的盲均衡算法

本文提出一和种适用于M-PAM和M-QAM的新的盲均衡算法：DDMLS-CMA算法。该算法克服了盲均衡算法Sato、Godrd残余误差大的缺点，又保持了快速收敛特性，并且收敛速率比BG算法快，是一种稳定的盲均衡算法。     

The Performance Comparisons between the Unconstrained and Constrained Equalization Algorithms

1　IntroductionAdaptivefilteringtechniquesareusedexten sivelyincommunicationapplicationsforchannele qualization,systemidentification ,antennaarrayprocessing,andinterferencecancellation[4] .Theessenceofadaptivefilteringisthatitminimizesthemean squarevalueofanestimationerror,definedasthedifferencebetweenadesiredresponseandtheac tualfilteroutput.Theconventionaladaptivefilter ingalgorithmsincludetheLeastMeanSquares(LMS)algorithm[5] ,theRecursiveLeast Squares(RLS)algorithm[6] ,theSteepestDece…