电力市场条件下发电计划偏差的优化校正研究

超短期负荷预测结果与原有的发电计划之间难免出现偏差。传统的发电计划校正策略对调节的经济性和定量优化分配方面考虑得不够。文中考虑了机组报价曲线的影响，以调节费用最低为目标函数，计及线路输电容量、发电机出力、机组爬坡速率、系统功率平衡等约束条件建立了该问题的数学模型。提出使用b分布函数来代替均匀分布函数的粒子群优化算法，在产生可行解的过程和迭代过程中动态地调整β随机函数的参数，以提高产生可行解的速度和质量。在该算法的基础上进一步提出了加入扰动量的方法，有效地减少了被校正机组的台数，提高了算法的计算效率和实用性。研究结果表明将改进后的算法应用于市场条件下的发电计划偏差校正问题是可行的。     

发电侧电力市场的发电调度计划及其方法

阐述了发电侧电力市场发电调度计划的目的、原则、依据、任务和内容、给出了制定发电调度计划的流程简图,指出了发电调度计划中应重视解决的技术进步问题,提出了电力市场技术支持系统中发电调度计划系统庆达到的功能和要求。     

基于改进PSO算法的短期发电计划研究

介绍了粒子群优化算法PSO(Panicle Swarm Optimization),并针对短期发电计划中的优化问题提出了一种改进PSO算法,将表示机组开停机状态的离散变量转换为0～1范围内的连续变量．与机组出力一起进行PSO优化搜索,然后再利用就近取整函数“mund”将其转换成整数变量。详细描述了应用改进PSO算法求解机组优化启停问题的具体步骤。将该方法应用于10机系统,实验结果表明该改进PSO算法用于短期发电计划是可行的。     

发电市场的核心技术——预计划处理子系统

PMOS-2000发电市场技术支持系统是适合中国发电市场模式的技术支持系统,预计划处理子系统是发电市场技术支持系统的核心.详细介绍了预计划处理子系统的设计规则、作用和功能.总结了该系统在浙江发电市场中的应用情况,给出了系统的输出结果.实际运行表明预计划处理子系统运行稳定、输出结果正确;为浙江发电市场的电力商业化运行提供了技术支持;为实时发电市场的正常运作提供了基础信息.     

电力市场交易计划中的发电调度规约研究

在电力市场中，机组的出力计划需要根据有关交易计赳和市场规则中的发电调发规约来测定。机组的发电调度规约主要包括机组开停机规约、发电公司(厂)内部各机组间合同电量的分配就约、边际机组间的出力分配规约、机组发电计划调整规约等，结合我国电力市场建设的实际，分别针对全电量竟价模式和部分电量竞价模式分析了竞价开机、合同开机2种机组开停机规约；为协调发、购电双方的利益要求。提出了根据竞价机组可用发电量的比例或竞价上网电量的比例等2种在发电公司(厂)内部分配各竞价机组合同电量的方法；为协调边际机组间的边际负荷分配问题，提出了比例分配法、依次分配法2种分配边际负荷的基本方法；根据机组发电计划的组成特点．提出并分析了日合同计划不可调、日合同计划可调2种机组发电计划调整规约。     

计及辅助服务的发电市场日交易计划的研究

针对电能市场和辅助服务市场并存的发展趋势，提出一种同时考虑电能和AGC及旋转备用两项辅助服务的综合竞价模型。在模型及求解中考虑了机组调节速率、AGC、旋转备用和合同电量等多项约束条件，具体求解时分两步进行，先采用改进优先顺序法确定机组组合方案，然后采用网络流规划中的原始对偶法在入选机组中进行电能和辅助服务综合竞价，得出发电市场次日交易计划各时段各种服务的电价及分配方案。最后通过一个算例，将这种方法与独立竞价法所得的结果进行了比较，可以看出这种方法在完成各种服务竞价的同时，更能节省购电费用。     

发电市场预调度计划模型及算法的研究

结合中国发电市场的实际情况,根据最优潮流原理,以整个预调度周期内的市场购电费用（MPC）最小为目标,建立了预调度计划模型,并根据预调度计划的特点,将模型目标简化为各时段的市场清算电价（MCP0最小,同时设计了三段式预调度算法：用静态规划法求解整个顶调度计划周期内的优化问题,用优先级求解机组组合问题,用改进的Powell法求解最优潮流问题。算例结果表明,预调度模型和算法下的市场清算电价能跟踪系统负荷变化,且该模型算法具有复杂度低、结果最佳性较好的特点。     

精细化日发电计划模型与方法

电网调度精细化管理水平的提高客观上要求日发电计划的精细化管理。针对传统日发电计划功能单一且难以实现准确的安全校核与网损管理的问题,提出了精细化日发电计划模型及优化算法。该模型以电网状态估计的网络拓扑和参数构造约束条件,决策目标兼顾电网经济性与安全裕度价值,具有应对电网运行不确定性的能力。采用交直流混合迭代优化算法,提出了交流潮流分析与有功优化的一体化决策方法,工程实用性强,有助于实现网损管理和安全校核工作的精细化管理。最后采用IEEE 30节点算例验证了算法的合理性。     

电力市场环境下电网日发电计划的电量经济分配策略

电力市场环境下，电网公司在进行购电交易时，要考虑各发电公司申报的上网电价，同时还要兼顾与发电公司原有的购售电合约。因此，需要对预测发电量进行合约电量和竞价电量的经济分配，这样既可以使发电方得到保护，又可以使电网公司利益最大化，更有利于电力市场的稳定发展和电网安全运行。为此，该文建立了预测交易日的48个交易时段经济分配日合约交易量和竞价交易量的数学模型。同时，为使求解过程简单易行可靠，又给出恰当的简化模型，并用线性规划和逐步淘汰相结合的方法对该模型进行求解。基于Matlab6．1的仿真算例分析表明，文中所述的经济分配方法更为简单合理。     

发电市场势力研究与交易方式对发电市场势力影响的分析

该文利用瓦尔拉斯假设对发电公司的市场行为进行了分析，并由此定义了一个度量发电市场势力的指标函数。该文利用该指标说明市场电价的飚升除了电力确实缺乏之外主要是由于发电的市场势力决定的，同时也研究了市场中存在双边合同交易时对发电市场势力的影响，表明由于双边交易的存在会削弱发电公司的市场势力，抑制电价抬升。实例也证明了该指标的合理性。     

市场环境下中长期发输电协调检修计划优化

根据电力市场环境中检修计划的特点,建立了协调市场各方利益的发输电一体化检修计划优化的数学模型,该模型综合考虑电力系统安全经济性和电力市场公平性,并考虑机组检修和输电设备检修之间的相互关联关系.针对该优化模型的求解,利用遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法相似的优化框架和优化流程,提出一种充分结合GA和PSO算法各自优点的混合智能算法,该算法将群体分成2个子群,分别采用GA和PSO算法进行演化,并充分交换2种算法所获取的优化信息,形成一个紧密耦合的、新型的遗传粒子群优化算法.算例证明,该算法在求解发电、输电设备检修协调优化这样的大规模复杂优化问题时,在全局搜索和局部搜索方面都表现出了良好的均衡性.     

考虑可再生能源配额制的中国电力市场均衡模型

考虑现行电力市场政策下可再生能源所占比重,分析了可再生能源固定电价制和配额制下各厂商经济决策及总效益,提出了一套基于固定电价制与配额制并行的电力市场均衡模型,既切合国情需要,又符合电力市场的运行规律。该模型满足可再生能源深化发展的同时,从经济学角度也实现了卡尔多—希克斯改进。该模型不仅能提升绿色电力强制配额上网环境下的总效益,而且能平衡利润和电价波动所带来的风险。最后,基于多智能体粒子群优化算法对两种制度在三种场景下的电力市场均衡模型进行仿真计算,实验结果验证了模型的有效性和时效性。     

考虑不确定性的小水电代理竞争市场均衡分析

在小水电资源丰富的省(自治区、直辖市),小水电参与市场竞争会更有利于发挥市场优化配置资源的作用。但是,由于小水电自身的特性,参与市场会面临较常规水电站更大的电量不确定性风险;此外,数目众多的小水电站单独参与市场会使得市场复杂化。为此,文中针对小水电参与市场竞争的方式开展研究,提出了小水电采用代理参与市场的方式,建立了考虑来水不确定性的供给函数均衡模型,并采用随机模拟技术和优化算法求解,最后通过对市场均衡状态的分析,验证了小水电代理机制的有效性和合理性。     

中长期交易机制下售电公司购电策略优化

随着电力体制改革的不断推进,售电公司作为新的市场主体,准确把握市场机遇,明确市场交易策略尤为重要。为此,立足于中长期电力交易机制,全面考虑多样化市场交易品种,引入合同转让交易和偏差电量考核作为市场化电力电量平衡机制,建立售电公司购电策略优化模型,以售电公司收益最大化为目标,采用混合自适应细菌觅食优化的改进粒子群算法（ABFO-PSO）进行模型求解,最后通过算例分析,验证所建模型和方法的有效性;该研究可为售电公司参与市场竞争提供参考。     

需求侧参与期权市场的电力市场均衡分析

期权是电力市场参与者使用的主要金融工具之一.建立了风险厌恶的购电商以效用最大为目标、风险中立的发电商按Cournot方式竞争的两阶段博弈模型,给出了市场均衡的解析解.结果表明期权对电力市场的作用要强于远期合约,随着购电商等值风险规避指数和现货市场电价波动性的增加,发电商的市场力逐渐加强,为保持较高的收益和现货市场电价,发电商有兴趣维持现货市场电价的高波动性.     

电力市场发电容量充裕度分析系统设计

电力市场发电容量充裕度分析系统可以用来分析电力市场环境下的发电容量充裕度水平,为系统的运行和电力的投资提供支持。在分析国际上几种典型的保持发电容量充裕度的机制的基础上,分析了影响发电容量充裕度的主要因素、功能、指标,并提出2种新的结合经济目标的分析指标：充裕度不足损失和裕度效益。建立了电力市场发电容量充裕度的分析子系统的系统结构和分析流程,该分析子系统配置灵活,适应性强,能够满足电力市场不断发展的需要。     

电力市场环境下发电商电能分配策略研究

电力市场环境下,电能现货交易价格的高度不确定性给发电商带来了很大的交易风险。双边合同交易市场的设立为发电商提供了一个有效的风险规避途径。因此,制订合理的交易策略,合理的分配现货市场和双边合同市场交易份额有助于发电商在最大程度上实现利润最大化和风险最小化的交易目标。基于均值-方差原理提出了一个发电商交易策略构建模型,该模型充分考虑交易计划期内每个交易时段的电价特性并针对每个交易时段制订不同的交易策略。基于美国PJM电力市场历史数据的仿真结果验证了该模型的合理性和有效性。该文的研究结果为发电商的交易策略制定提供了一种解析分析的途径。     

制定电力市场中机组合同交易电量日出力计划的一种经济策略

建立了以日前市场中的购电费用最低为目标函数的优化制定机组合同交易电量日出力计划的数学模型,在其目标函数中把市场各时段边际价格描述成为该时段竞价空间的函数,因此体现了竞价空间对边际价格的影响,从而保证了求解结果的合理性和最优性。分析表明,利用文中方法制定合同交易电量出力计划可以有效地平抑日前市场价格波动,维护日前市场稳定。仿真结果验证了文中方法的有效性。     

电力市场下发电企业碳排放定价模型

中国的碳排放交易市场建设处于试点阶段,碳排放的定价成为理顺能源价格链的重要环节.为充分体现碳排放配额的市场价值,考虑碳排放定价的市场需求、排放上限、发电成本以及减排成本4个因素,以发电商效益最大化为目标构建电力市场下的Nash均衡模型;通过模型的求解测算出市场均衡状态下碳排放的价格水平以及发电商的收益状况;为进一步了解敏感因素对碳排放定价的影响程度,分别就4个重要因素对碳排放定价的影响进行敏感性分析,结果表明,市场需求、减排成本与碳排放价格呈正相关,排放上限、发电成本与碳排放价格呈负相关.     

电力特性与电力市场

利用一般均衡理论论证了由于电力特性的存在,无法保证电力物品一定可以通过市场机制实现资源的帕累托有效配置,但存在伪均衡.然后对电力供需的长期均衡进行了分析,分析表明,理论上在满足一定的条件下,电力商品通过市场机制能够实现长期均衡.最后说明了电力市场必须通过制度与市场规则设计消除或减缓电力特性对市场机制在资源配置效率方面的影响.