模糊控制在变风量空调系统中的应用

作为智能控制的重要分支,模糊控制可以用来解决难以建立精确数学模型的非线性系统的控制问题。将模糊控制应用于变风量空调系统中,对模糊控制器进行了设计,建立了语言变量赋值表、模糊控制状态表以及模糊控制器查询表。应用模糊控制器对空调房间的温度进行了实时控制。控制结果表明模糊控制器设计合理,控制效果良好。     

变风量空调系统温度串级控制

针对变风量空调系统,采用LonWorks现场总线技术,运用串级控制方法对变风量空调系统的送风温度和回风温度进行了研究,并且对某一空调房间运用这种方法进行了实时控制。控制结果表明串级控制能够取得良好的控制效果。     

基于LonWorks的变风量空调系统温度串级控制与PUp控制的比较

针对变风量空调系统,采用LonWorks现场总线技术,分别运用PID控制方法和串级控制方法对变风量空调系统的送风温度和回风温度进行了控制,以某一空调房间温度控制为例,通过实验对两种方法进行了对比,结果表明串级控制能够取得更好的控制效果。     

基于LonWorks的变风量空调系统温度串级控制与PID控制的比较

针对变风量空调系统,采用LonWorks现场总线技术,分别运用PID控制方法和串级控制方法对变风量空调系统的送风温度和回风温度进行了控制,以某一空调房间温度控制为例,通过实验对两种方法进行了对比,结果表明串级控制能够取得更好的控制效果。     

变风量空调机组送风温度系统的优化控制与仿真研究

首先介绍了变风量空调系统机组侧的送风温度控制回路。其次,运用系统辨识的方法,建立了“冷冻水阀开度——机组送风温度”的数学模型。最后,应用模糊免疫PID算法对系统进行优化控制,同时与常规的PID控制进行了比较,仿真结果表明,模糊免疫PID控制对送风温度系统的调节时间更短。并且使系统的超调更小。     

基于自抗扰的变风量空调房间温湿度解耦控制

在夏季工况下,房间温度提高(降低),湿度就会下降(升高),而传统的PID控制很难对其进行精准控制。为了解决这两个控制回路间的耦合,提出了一种基于自抗扰的变风量空调房间温湿度解耦双闭环控制策略。该策略将ADRC引入串级闭环控制中的温度环和湿度环作为外环,将PID引入串级闭环控制的内环,从而分别调节风量控制器和送风湿度控制器。将上述方案编写程序在MATLAB上进行仿真,结果表明采用ADRC控制器能有效补偿系统中各回路之间的相互作用,在很大程度上降低了VAV空调温湿度系统的耦合性,保证了系统的稳定运行,控制效果较理想。     

楼宇空调节能控制研究与仿真

风机控制是中央空调系统调节和节能的重要环节。基于空调房间恒温恒湿特征建立定风量(CAV)和变风量(VAV)两种方式下的空调房间数学模型,并设计风机的模糊PID控制策略。在Simulink中分别采用常规PID控制和模糊PID控制进行仿真,结果表明采用模糊PID控制策略的调节时间短、不存在超调现象,变风量方式可节省风机的运行能耗。     

基于多变量内模解耦控制的室内舒适度全自动控制系统

研究设计一种利用空调对室内舒适度进行全自动控制的系统。设计监视管理主机单元,空调系统和新风系统等模块,实现室内舒适度闭环控制。选取室内温度、相对湿度和CO2浓度为舒适度参数,进行室内舒适度评价并反馈至主机单元作为模式切换判据。针对系统大时滞、大惯性和时变等动态特性以及参数耦合对舒适度控制的严重影响,采用多变量内模控制方法,设计基于V规范型解耦结构的3×3多变量内模解耦控制器(VIMC)。研究滤波器参数λ对控制器性能的影响,调试得到空调不同模式对应的不同λ最优值。对控制系统进行MATLAB仿真,与PID控制对比验证系统全自动闭环性能,解耦控制效果和鲁棒性。经实验验证,控制系统性能良好。     

基于论域自调整的模糊PID开关磁阻电机控制系统研究

针对开关磁阻电机系统较强的非线性,提出了一种基于论域自调整技术的模糊PID控制方法.根据论域自调整理论,设计了论域自调整模糊PID控制器;搭建了开关磁阻电机和论域自调整模糊PID控制器的Matlab仿真模型;通过仿真将开关磁阻电机在传统PID控制和论域自调整模糊PID控制条件下的运行状况进行了对比.仿真分析表明,论域自调整模糊PID控制方法比传统PID控制方法响应速度更快,控制精度更高,抗干扰能力更强.     

晶化箱温度控制系统设计

设计了一种基于MSP430处理器的温控系统,介绍了系统主要硬件,重点介绍了温度控制系统及其算法的实现,这里采用的是史密斯一模糊自调整PID控制系统,该系统通过对传统的史密斯预估器进行改良,将该模糊自调整PID控制器引入史密斯控制系统中,模糊自调整控制器取代原系统的控制器而形成,该系统对纯滞后、参数时变的系统有很好的控制作用,同时具有控制精度高,响应快,稳定性、实时性好等优点。     

基于模糊控制原理的变频空调温度调节器的设计

在空调模糊控制器设计的基础上提出一种模糊控制算法,并应用于空调温度调节器中,该算法对于空调的控制系统具有自调整的智能特征,同时还给出了该算法在单片机中实现的软件设计思路.     

基于CARIMA模型的锅炉燃烧控制系统设计及优化

针对燃煤锅炉实际运行工况,建立了锅炉燃烧系统的受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型,并对该模型设计了模糊预测控制器,根据广义预测控制(GPC)的自校正多步预测和反馈校正等特点,将模糊控制作为广义预测控制的校正调节;将锅炉燃烧控制系统划分为燃料量、送风量、炉膛压力3个控制子系统,采用模糊PID控制器对各控制子系统进行了优化.结果表明,优化后的燃料量控制系统在保证控制精度的基础上,使系统响应较平稳,跟踪速度更快;优化后的送风量和炉膛压力控制系统调节时间短,超调量和稳态误差均为0,且具有很强的抗干扰能力.     

基于神经网络预测控制的VAV系统优化控制研究

针对变风量空调系统具有非线性和难以建立准确模型的问题,将神经网络与预测控制结合,采用了预测滚动优化控制算法训练多层前向神经网络,并将其作为优化反馈控制器来求解变风量空调系统的风量最优解。仿真结果表明,房间温度能够稳定在设定值,风量能跟随室温的变化调整,在加入扰动的情况下,系统表现出较好的稳定性和抗干扰性,实现了对房间温度的优化控制。     

变风量空调系统的模糊免疫自适应PID控制的研究

针对中央空调变风量温度控制系统非线性、大滞后和时变性等特点,借鉴生物免疫反馈调节原理和模糊逻辑控制理论,设计了一种模糊免疫自适应PID控制器,建立了仿真模型,并对其进行了仿真。仿真结果表明,该控制器能有效改善系统的动稳态特性和鲁棒性。     

基于微控制器的汽车空调控制系统

以微型计算机为控制中心,利用各种传感器对车内外气候条件,以及制冷压缩机的开、停状况,制冷循环有关部门的温度、制冷剂压力等多参数进行实时检测,并结合控制面板送来的信号,对压缩机的开停状况、送风模式、送风温度作及时的调整和修正。系统的自动除霜的功能采用湿度传感器,显著地增加了汽车驾驶的安全性。该系统在可靠性方面有着明显的优越性,系统掉电后重新开机,系统能够保持上次工作状态不变。空调的功能性、舒适性、经济性都依靠控制器对空调内部各个电子部件合理控制实现。     

无刷直流电机的模型参考模糊自适应方法及实验研究

将模糊控制器植入模型参考自适应控制系统构架中,主模糊控制器用于取代传统模型参考自适应控制中的反馈控制器,模糊逆模型结合自适应调整算法取代复杂的常规自适应规则,形成了模型参考模糊自适应控制方法.将此方法应用于无刷直流电机(BLDCM)调速系统,设计模型参考模糊自适应速度控制器,仿真及基于dSPACE的实验结果表明:控制系统运行平稳,速度跟踪快速准确,具有良好的动、静态特性.     

基于Smith预估控制的变风量空调温度控制

以某大学智能楼宇研究所变风量空调实验室为平台,研究了空调水系统的节能控制方案。利用Smith预估控制器,降低变风量空调水系统温度控制的滞后,可大幅度降低滞后对控制系统动态性能的影响。仿真试验表明了该方法的有效性。     

基于模糊逻辑控制器的双级矩阵变换器闭环控制研究

为了提高双级矩阵变换器(TSMC)对电网电压突变以及负载扰动的鲁棒性,提出了一种基于模糊自整定比例积分(PI)控制的TSMC闭环控制的方法.该方法将输出线电压进行dq变换得到d-q坐标系下的直流量,利用模糊自整定PI控制器实现对输出给定电压d,q分量的跟踪控制.模糊自整定PI采用模糊规则对PI参数进行在线自调整,有效地缓解了常规PI调节系统快速性和平稳性的矛盾.仿真结果表明:该控制方案使TSMC系统获得了良好的稳态和动态性能.     

变风量空调自动控制系统设计

以某大厦空调自动控制系统设计为背景,研究了变风量空调系统相对于定风量空调系统的优越性.对变风量空调自动控制系统的结构和特点进行了分析,讨论了变风量未端装置控制节能的方法.介绍了静压控制和新风控制实现原理,并给出了系统运行结果.     

纺织空调PLC变频控制与节能系统的设计和应用

纺织空调可编程逻辑控制器（PLC）自控系统以PLC为控制中心,利用温、湿度传感器检测室内、外的温、湿度信号,与设定值进行比较,根据比较结果,采用PI控制,自动调节新回风比、送风量、喷水量、加热量和制冷量,使车间的温度和相对湿度维持在生产工艺要求的范围内,不仅提高了产品的产量和质量,同时节约了大量能量,具有较好的应用前景。