三比值法与二比值法对变压器内部故障判断的对比分析及其应用

用三比值和二比值法对石咀山供电局四起变压器内部故障进行了对比分析，说明同时用二比值和三比值法判断变压器内部故障的性质可以大大提高判断的准确性，笔者认为二比值判断方法直观，明了，准确，简易，值得推荐和应用。     

改良三比值法在变压器故障诊断中的应用

针对变压器内部不同性质的故障会造成变压器油分解形成不同组分气体的特性,介绍了改良三比值法的基本原理和方法,结合某电站变压器油色谱数据和实际运行情况,详述了改良三比值法在进行变压器故障诊断时的应用过程,表明了改良三比值法的实用性。     

变压器油色谱分析中用三比值法判断故障时应注意的问题

1引言变压器油中溶解气体的色谱分析法是诊断变压器内部潜伏性故障的有效方法,其诊断依据《变压器油中溶解气体分析和判断导则》(以下简称"导则")中的方法进行。现行导则有两个版本,即国标GB/T7252-2001和行标DL/T722-2000,它们分别代替了国标GB/T7252-1987和部标SD187-1986。     

基于模糊三比值法的电力变压器绝缘故障诊断研究

针对常用于充油变压器绝缘故障诊断的三比值法的局限性,提出了模糊三比值故障诊断法。仿真分析表明,模糊三比值法判断故障类型的准确率更高。     

基于三比值法的典型变压器故障案例分析

预防变压器故障是重要技术难题,特别是预防变压器重瓦斯故障。变压器内部故障可以通过分析变压器油中溶解气体组分来判断。本文利用三比值法分析一台110kV变压器故障,判断故障原因并提出相应对策,避免了故障扩大化;分析一台220kV变压器重瓦斯故障原因,揭示了绝缘设计裕度不足及大修不彻底留下的安全隐患。本文分析过程可为油浸式变压器故障诊断提供参考。     

FCM结合IEC三比值法诊断变压器故障

由于电力变压器的故障原因、故障现象和故障机理间存在着随机性和模糊性等不确定因素,故障特征量和故障征兆间没有明确的一一对应关系,为了用特征量的数值大小来衡量和确定故障发生的原因和严重程度,在深入对变压器油中溶解气体分析的基础上,按照聚类分析的思想,运用模糊C-均值聚类分析原理(Fuzzy C-Means,FCM)和IEC三比值法,将这两种故障类型识别的方法在特征气体诊断分析中进行有效结合,建立了多诊断方法的系统框架。该法可以定量地确定故障在特征气体空间上的聚集效应,从而达到对故障进行自动合理分类的目的。仿真得出该方法正判率为98.1%,较IEC比值法、FCM算法的正判率分别提高了3.6%、4.5%。结果表明该方法具有很高的可行性和有效性。     

油中溶解气体分析在变压器故障判断中的应用

通过一起变压器故障案例,结合“三比值法”“四比值法”产气速率、温度测算等分析方法,逐一对内部故障的可能性做出判断,通过现场吊罩检修证实了溶解气体分析变压器故障的准确性。结合实际处理过程,提出了保障变压器可靠运行的预防措施及建议。     

基于改良三比值法的变压器故障基本信度分配计算方法

为了解决三比值法诊断结果不能直接应用于故障基本信度分配函数的构造问题,提出一种基于空间插值的变压器故障基本信度分配计算方法。根据有限元法基本原理,在分析了三比值法定义的故障特征空间基础上,按照各故障特征区域在空间几何上的分布特征对整个空间进行离散化,最后利用空间插值得到整个空间连续的故障基本信度分配函数。所述方法能够满足基本信度分配函数的要求,且计算结果定量地反映了各种故障发生的可能性。通过实例计算,验证了该方法的正确性和工程实际应用的可行性。     

应用B样条理论改进的变压器三比值故障诊断方法

为了解决三比值法在变压器故障诊断应用中存在的问题,提出一种基于B样条理论改进的方法。该方法在对三比值法进行空间几何分析的基础上,采用B样条曲面表示故障特征区域间的分界面,通过柔性自适应地调整分界面的形状,可将误诊样本对应的故障特征纳入到正确的故障特征区域内,从而提高诊断精度。方法突破了原三比值法固定区域边界的限制,为故障诊断问题求解提供了一种新的解决思路。实例分析表明,改进后的方法既保留了三比值法对大多数样本能够准确识别的特点,又使三比值法具备了学习能力,其学习过程具有可视性,且学习效果是可控的。     

DGA中三比值缺码研究初探

三比值法的011编码没有给出对应的故障类型。在收集整理油中溶解气体分析(DGA)数据的基础上,将011编码的数据与编码空间中相邻的4个编码数据进行对比分析。分析发现,故障气体含量的对数值之间存在线性关系,进而利用线性回归和假设检验的方法对线性关系进行了研究。研究表明,甲烷、乙烷、乙烯的气体含量之间存在较明显的线性关系,而氢气与烃类气体含量的线性关系略微偏弱。利用线性分析的结果,并结合故障气体含量,对011编码所反映的故障类型从定性的角度进行了初步探讨。     

采用油中溶解气体分析法判断变压器故障应注意的事项

介绍了DL/T722-2000<变压器油中溶解气体分析和判断导则>增加的新内容及与老标准的不同,指出了采用油中溶解气体法诊断变压器故障应注意的事项.     

大型油浸式变压器油中溶解气体在线监测技术的应用和研究

介绍了变压器中溶解气体在线监测的结构和原理，对大型油浸式变压器应用油中溶解气体在线监测技术测得的数据与离线测得的数据进行了分析研究。     

《变压器油中溶解气体分析和判断导则》判断变压器故障的探讨

介绍了<变压器油中溶解气体分析和判断导则>中用三比值法判断变压器内部潜伏性故障存在的不足,并分析了故障实例.     

基于灰色多变量理论与改进三比值法相结合的变压器套管故障预测

对变压器套管进行故障预测是确保变压器安全运行的前提,文章结合灰色多变量理论与改进的三比值法,提出了一种用于变压器套管预测的新方法。首先运用一种新的灰色关联度算法对改进的三比值法运用的气体三组比值进行关联度分析,得到彼此之间有很强的关联性,然后再用灰色多变量预测模型对这气体比值含量进行预测,最后结合改进三比值法找出对应的故障类型。灰色多变量模型可对同一信号中提取的多个指标同时进行预测,从系统的角度统一描述各特征参数,因而能获得较准确的预测结果。文章最后通过实例证明该方法的有效性和准确性。     

利用油色谱分析判断变压器故障及处理

1引言测量变压器油中溶解气体的含量可预测其内部故障,防止设备损坏和由于设备损坏而导致的电网大面积停电事故的发生。利用变压器油中溶解气体的色谱分析方法,可以在不停电情况下随时监测设备的运行状态,这对保障设备及电网的安全运行起到积极作用。在实际工作中,无论是变压器热故障还是电故障,最终都将导致绝缘介质裂解产生各种特征气体。通过对变压器油色谱跟踪分析,并结合运行工况状态,可判断故障产生原因,从而使电气试验和检修工作有的放矢。     

基于模糊数学和Markov链的三比值法及其应用

为了解决三比值法区间边界过于绝对化和编码缺失的问题,提出了基于模糊数学和Markov链的三比值法.基于模糊数学和Markov链的三比值法利用模糊数学的方法模糊边界值,并利用Markov链进行时间序列的进一步处理,使诊断结果更加准确.通过采用改进前、后的两种三比值法对40组油色谱数据进行检验,结果表明基于模糊数学和Markov链的三比值法解决了传统三比值法边界过于绝对化的缺点,同时很好地处理了编码缺失问题,对于变压器故障诊断的结果准确率更高,也更符合故障发展的规律.     

主变导电回路过热性故障的诊断

综合应用油色谱分析、红外线测温等方法对一台运行中的土变压器进行故障状态诊断,准确预测了变压器的故障部位,并对如何避免类似事故提出了建议。     

基于加权小波神经网络的油浸式电力变压器故障检测

分析变压器油中溶解气体含量进行变压器故障诊断的关键是找到油中溶解气体含量和故障之间的非线性关系。针对已有检测方法诊断准确性不高的问题,提出不基于Fourier变换,而是利用细分的方法构造一类新的具有加权性质的小波函数。将小波函数作为前馈神经网络的隐含层函数并优化网络的学习率,构造出加权小波神经网络处理变压器油中溶解气体含量数据。通过实际故障数据验证,此方法较已有的诊断方法准确性更高,在同等计算精度下速度更快,进而提高了变压器故障诊断的效率。     

基于加权小波神经网络的油浸式电力变压器故障检测

分析变压器油中溶解气体含量进行变压器故障诊断的关键是找到油中溶解气体含量和故障之间的非线性关系.针对已有检测方法诊断准确性不高的问题,提出不基于Fourier变换,而是利用细分的方法构造一类新的具有加权性质的小波函数.将小波函数作为前馈神经网络的隐含层函数并优化网络的学习率,构造出加权小波神经网络处理变压器油中溶解气体含量数据.通过实际故障数据验证,此方法较已有的诊断方法准确性更高,在同等计算精度下速度更快,进而提高了变压器故障诊断的效率.     

用“无编码比值法”分析和判断变压器故障性质

通过对实验故障变压器油中溶解气体的分析研究,提出了用“无编码比值法”分析和判断变压器故障性质的诊断方法。