XML数据库管理系统研究

1 引言 XML是连接互联网和数据库的桥梁,但XML不仅仅是互联网和数据库之间的中介。首先,XML数据是典型的半结构化数据,其表达能力要强于关系模型和对象模型;其次,XML数据有自己的特点,简单的应用传统的数据库技术不能完全体现其特点;第三,XML主要应用在互联网上的信息交换,而传统的数据库技术对这类应用并不擅长;第四,W3C在XML工作文本中为其定义了很多数据库特征,这使得XML很有可能成为和关系模型、对象模型并列的新的数据模型。因此,有必要将传统的数据库技术移植到XML上,建立一个基于XML的数据库管理系统(XML DBMS)。     

图像自动语义标注技术综述

近年来,随着对基于内容图像检索技术研究的深入,图像自动语义标注已成为了该领域的研究热点。针对目前广泛研究的图像语义标注技术,从其分类、关键技术、存在问题及发展方向进行了进行了论述,以期为从事该方向研究的人员提供一定的借鉴意义和参考价值。     

面向对象的医学图像数据模型（OOMI）的研究

根据医学图像在计算机上存储及检索的主要特征，提出了面向对象的医学图像数据模型的设想，讨论了在关系数据库管理系统上实现对象模型的技术，并探讨了利用该数据模型实现基于内容检索的方法。     

基于内容检索的图像系统的关键技术及其实现

大量多媒体化信息的产生使得基于内容的检索技术成为研究的热点.该文先给出了基于内容的图像检索系统的系统结构.然后归纳并详细阐述了该系统所包含的5种主要关键技术,提出要实现趋向语义的图像查询系统应建立在相关性反馈、多种特征组合查询和对图像内容加注的文字进行全文本查询相结合的基础上,并且在原型系统上给出了实验结果.     

CBIR关键技术研究*

从图像特征提取和图像特征匹配两个关键环节对目前的CBIR技术进行了细致的阐述,分析和比较了不同方法的原理及优缺点;分类研究了压缩域的图像检索技术;指出了CBIR的一些研究热点及发展方向。     

基于大数据挖掘的图像检索方法研究

针对传统的图像检索方法对大规模图像数据进行检索时,耗费时间巨大以致无法满足用户需求的问题,采用大数据挖掘技术将大规模图像数据进行分布式存储和并行处理,缩减了图像数量对检索耗时的影响,并且快速挖掘出图像中与语义概念有较强关联的视觉模式,提高了检索效率。     

基于语义的图像检索技术研究

本文从图像语义模型、图像语义的描述方法、图像语义的提取方法三方面介绍基于语义的图像检索技术的发展动态,并根据研究现状,进一步分析如何有效地解决“语义鸿沟”问题。     

基于内容的图像检索综述

综述了基于内容图像检索领域中特征提取技术，多维索引与图像分类技术的研究成果，介绍了几个有特色的基于内容图像检索系统，最后提出了这一领域尚存在的问题和未来发展方向。     

图像语义标注中的叙词查询方法*

为了在图像语义标注领域能更好地反映标注之间的关系,通过对已标注图像的标注进行分析来建立标 注之间的关系,并在此基础上将叙词查询的概念引入到图像语义标注中并提出了基于叙词查询的图像语义标注 方法,把语义标注问题统一在叙词查询与图像的语义关系相结合在统一的框架下,最后通过在Ｃｏｒｅｌ图像数据库中的验证表明,所提出的方法是有效的并且标注率得到了明显的提高。     

国产数据库DM3的图像引擎设计

讨论了CBIR系统设计的有关问题，设计了一个国产数据库DM3的图像引擎原型系统DMIE，并讨论了DMIE的系统组成与结构、各个功能模块设计，以及与DM3的集成等关键问题．     

KIMS: knowledge-based image management system

A knowledge-based image management system called KIMS is developed for storage and retrieval of images. The aim of the system is to overcome some of the limitations inherent in Micro-IDBMS, a microcomputer-based image database management system. These limitations include abrupt failure and the inability to capture the concept of an image. Abrupt failure may occur during retrieval when there are no images that have the specified attribute value. The inability to capture the concept of an image is related to the general idea that an image is a representation.

KIMS basically consists of an image knowledge base and an inference mechanism, in addition to Micro-IDBMS. The paper describes the rolé of image knowledge and presents the design and implementation details of KIMS.     

电力系统动态信息数据库关键技术

在介绍了基于时间序列的动态信息数据库结构的基础上,结合电力系统数据特点,分析了并发数据处理、内存映射文件、磁盘缓存、关联数据存储等构建动态信息数据库的关键技术,并着重研究了数据采集流程和混合压缩算法。经实际应用案例表明,采用该关键技术构建的动态信息数据库满足了电力系统海量数据高速存储的要求。     

多媒体数据库管理系统MMDBMS关键技术分析

在多媒体数据库管理系统体系结构的基础上,分析了多媒体数据模型、特征提取与索引、多媒体检索等关键技术。     

医学标准化组织标本库管理系统的设计和实现

概括了标本库管理相关背景,根据实际情况,确定了标准化组织标本库管理系统的设计方案。采用WWW技术与传统的Client／Server相结合的三层体系结构,确定了相应的技术方案：采用数据库SQLServer平台,使用VC 语言,应用PHP编程。介绍了系统的各个功能模块极其相应的功能,并对系统开发过程中使用的关键技术——数据字典的实现、图像采集技术以及系统的安全机制进行了详细的介绍。     

Image database systems: A survey

In this paper the state of image database (IDB) systems which have been developed in the past few years is reviewed. We point out the essential problems in IDB design rather than classify the existing or proposed systems into an unestablished framework. After giving a general overview, the approaches to IDB and the elements of IDB systems are discussed. Finally, several representative IDB systems are presented.     

飞行器几何数据库设计及其管理软件开发

设计基于局域网的飞行器几何数据库系统软件的关键,是在对飞行器几何数据分析研究的基础上,设计合理的数据库逻辑结构,以消除或减小数据的冗余数据。使用Visual Basic6.0和SQL Server编程技术开发出的飞行器几何数据库系统管理软件,建立了友好的人机交互界面,实现了局域网访问数据库的功能和合理的分层管理功能,使得飞行器几何数据的管理系统化,并强化了数据的安全性。     

反应堆仪控系统工程管理数据库的设计与开发

为更加科学管理10 MW固态燃料钍基熔盐堆核能系统仪控系统的相关数据及文件,提出反应堆仪控系统工程管理数据库的设计方案。根据反应堆数字化仪控系统的软硬件信息紧密相关的特点,对工程数据进行分析与分类,设计仪控系统工程管理数据库的数据结构,使用MySql软件进行数据管理。在此基础上,应用B/S结构软件开发技术实现数据管理平台的功能开发。实践验证了该数据库系统提高了工程管理效率,为今后反应堆的数据管理和科学使用奠定了基础。     

面向水下检测的缺陷图像数据库系统

在对水下结构物进行成像检测的过程中,得到了结构物缺陷图像、采集信息、缺陷特征及缺陷类型等大量数据资料.为有效存储、管理上述数据,建立了面向水下检测的缺陷图像数据库,阐述了该数据库系统的结构、设计思想及实现方法;并给出了缺陷样本库的建立过程;最后介绍了水下检测过程中该数据库在缺陷分类、定量分析及安全评估方面的应用.     

基于P2P的数据库管理系统研究*

传统的大型数据库系统是典型的C/S结构,系统中有一个中心服务器,上面运行一个大型数据库系统,其他节点通过服务器访问数据库系统。但这种C/S结构容易在服务器处产生系统瓶颈。为了解决这个问题,将P2P的观念引入数据库系统,建立了一种C/S与P2P相结合的新系统。在该系统中,服务器和客户端是C/S模式,同时所有的客户端组成一个P2P系统。为了提高系统效率又将这个P2P系统根据节点访问的数据表的不同划分为多个小的P2P网络。通过此方式客户端之间实现了数据缓存的共享,从而减少了对服务器访问的频率,减轻了服务器的负担     

Grand tour of concepts for object-orientation from a database point of view

Over the last few years, object-orientation has gained more and more importance within several disciplines of computer science (e.g. programming languages, knowledge engineering, and database systems). Numerous papers have defined one or another of its underlying concepts (sometimes in quite different ways), and some systems have been developed following those heterogeneous definitions. Nevertheless, papers investigating the dependencies and degrees of freedom of these concepts are rarely found. For this reason, the goal of this paper is not to add yet another definition of object-oriented concepts, but to identify existing relationships among these basic concepts that allow one to cover and classify various conceivable combinations of these conceptual building blocks. Dependencies, orthogonalities, and relations among concepts like object identity, encapsulation, classification, generalization, inheritance, etc. are revealed, showing numerous ways to compose different shades of object-orientation. This leads to alternatives encountered when constructing object-oriented systems, which are illustrated by classifying some well-known systems and prototypes from different areas. However, it is not our purpose to analyze the relative importance of these concepts. Instead, we investigate the concepts from a neutral point of view, presenting (but not evaluating) several degrees of object-orientation.