树修复与NAK方法在应用层多播系统中的应用

以P2P网络为基础,提出了在应用层多播系统中使用树修复算法和NAK机制作为故障恢复的手段,以提高系统可靠性。使用landmark技术定位节点,减少逻辑层相邻节点间的物理距离。在出现节点失效时,采用多播树修复算法保持失效节点下行分支的结构,将其作为一个整体重新加入多播树。树重构后,使用NAK方法逆向请求重构期内下行节点错过的多播信息,以增强服务的可靠性。     

树修复与NAK方法在应用层多播系统中的应用

以P2P网络为基础,提出了在应用层多播系统中使用树修复算法和NAK机制作为故障恢复的手段,以提高系统可靠性.使用landmark技术定位节点,减少逻辑层相邻节点间的物理距离.在出现节点失效时,采用多播树修复算法保持失效节点下行分支的结构,将其作为一个整体重新加入多播树.树重构后,使用NAK方法逆向请求重构期内下行节点错过的多播信息,以增强服务的可靠性.     

一种支持视频检索的对象标志位编码算法

针对传统标志位编码算法的编码代价大、海量监控视频难于浏览等问题,提出一种支持视频检索的对象标志位高效编码算法。基于对象区域信息、语义信息生成标志位来存储监控视频,根据视频编码和视频分析结果,生成对象区域信息与语义信息,利用基于区域生长的帧内编码算法消除空域冗余,基于运动估计的帧间编码算法从分像素精度上消除时域冗余,将对象区域信息、语义信息同时编码到原始视频码流中,实现监控视频的快速浏览与检索。实验结果表明,与基于欧式距离的帧内编码算法相比,该帧内编码算法的编码代价降低4%~14%,帧间编码算法降低28%~48%;基于对象标志位的视频解码能生成用户感兴趣的检索视频,提高用户浏览效率。     

一种基于分层应用层多播的数据可靠传输算法

本文提出了一种分层应用层多播的数据可靠传输算法.算法主要包括差错控制、应用层缓冲区设置并且结合了SNAP分层数据命名.其中,差错控制采用基于NAK的分层局部恢复的方法;而应用层缓冲区的设置不仅解决了NAK方式下缓冲区容量的问题,还缓解了节点的接收速率大于发送速率时带来的吞吐率降低现象.最后,本文使用OPNET对算法进行了模拟
拟,并给出了该算法与其他方法的性能比较分析.     

DVC中基于亚像素MCI的边信息重建

为了提高边信息重建质量从而提升分布式视频编码的压缩性能,在引入一种基于整像素运动补偿内插(MCI)的边信息重建算法的基础上,提出基于1/2像素和基于1/4像素的亚像素MCI边信息重建算法。实验结果表明,2种算法能有效提高边信息质量,在不改变编码端复杂度的情况下,明显提升视频编码系统的率失真性能。     

基于水印技术的隐蔽通信算法设计

本文研究了在音频信息上实现水印技术的难点与价值,分析和对比了利用音频信号进行信息隐藏的算法,探讨了隐蔽通信的编码策略,提出了一种基于混合模式的语音信号的信息隐藏编码算法。文中首先给出了编码过程中覆盖半径、覆盖编码等相关定义和信息隐藏编码的相关定理,从理论上分析了隐蔽通信编码策略的可行性和步骤;接着详细论证了该编码算法的基本原理、构造方法和算法的实现过程;然后以一段音频信息为例,阐述了隐蔽通信算法的实现方法和编码步骤;最后从算法的频谱分析、隐蔽信息嵌入量和听觉效果三个方面对算法性能进行测试。测试结果表明,算法隐蔽信息嵌入量可达2.1×103bps。     

一种新的基于基准线的形状编码

在图像编码系统中,为了获得较好的解码质量,提出了一种新的基于基准线的形状编码算法。该算法首先采用1维数据描述2维形状信息,并借助形状轮廓来抽取距离集和拐点;然后采用DPCM对距离集和拐点进行编码,从而有效地节约了码流。实验结果表明,该算法不仅能够适应各种特殊的形状边界走向,具有很好的重构效果,而且能有效克服基于块的形状编码所产生的阶梯效应问题。     

SRTP 中NAK双重抑制算法的研究与实现

SRTP（Selectivel Reliable Transport Protocol)是实现运行时基础结构RTI（Run-time Infrustruchure)底层可靠通信的一种重要方法。抑制冗余NAK能有效地避免拥塞出现。通过分析SRTP中本地和异地冗余NAK的成因以及抑制原理，改进了异地NAK抑制算法，并在Windows平台下实现双重抑制机制。     

采用网络编码的广播传输效率分析

网络编码技术是一项近年来得到高度关注的新技术,它能提高网络带宽的利用率,增强网络传输的安全性,有效降低设备能耗.为此,建立一种无线网络模型,该模型包含一个发送节点和多个接收节点,并且增加了对ACK/NAK丢失出错情况的设计.制定了采用网络编码技术和不采用网络编码技术2种广播方案.通过对2种方案的理论分析和仿真结果表明,...     

求解旅行商问题的改进人工鱼群算法*

分析了人工鱼群算法求解组合优化问题的不足,提出一种改进人工鱼群算法。该算法针对旅行商问题的特点,采用随机键表达编码,直接在编码空间模拟人工鱼行为,将城市间的距离作为启发式信息,根据状态转移概率和轮盘赌选择策略进行最优解码,加快人工鱼寻优的速度;设计了三个更新算子来改善人工鱼群的全局搜索能力。最后,结合实例对算法进行了比较和分析。算法测试表明：改进后的人工鱼群算法提高了收敛速度,增强了全局搜索能力。     

一种整体较优的RCPT码删除矩阵新算法

由于无线信道的时变、高误码等特性，要求信道编码方式不仅具有较强的抗误码能力，而且能够自适应的调整码率来适应无线信道状态的变化．码率可变的RCPT码能够实现这样的编码要求，但是RCPT码的编译码性能取决于其删除矩阵的选取．针对这一问题综合国内外的研究现状，提出了一种整体较优的求取RCPT码删除矩阵的新算法．这种算法利用不同删除矩阵求取算法的不同适用性，达到了在高、低码率下都能够取得较好编译码效果的目的．     

基于全局距离最优的抗污染极短纠错码设计

针对现有二维码在复杂环境中抗污染能力弱、解码速度慢的问题,提出了一种基于全局距离最优的抗污染极短纠错码。首先,构建了表征污染环境的凹凸多边形数学模型;然后,设计了采用3个编码点表示一个目标数据位的极短纠错码;最后,设计了在有限约束域内全局距离最优的编码点的编排方法,并给出了对应的解码算法。对极短纠错码的抗污染能力和识别速度进行了仿真评估,并与经典的BCH码进行了对比。结果表明,当目标数据长度为18、编码点数为63时,极短纠错码在同等污染环境中识别准确率接近BCH码,而解码速度是BCH码的130倍。所提编码还具有结构简洁明确、编码点数适应能力强、易于标准化推广应用等显著优点。     

多径传播下的超宽带通信编码算法研究

研究超宽带通信编码优化问题,由于超宽带通信中,发射机和接收机之间受障碍物的阻挡,使得编码信号不能直接传输,而是多径传播到接收机端。传统的Gold编码通过多径传播造成信号的衰落,导致传播误码率较高的问题。提出一种截短平衡Gold码的超宽带通信编码算法,将传统的Gold码截短平衡,采用PAM调制后通过Intel信道传输,将Gold截短增强了信号反射性减少了信号衰减,取平衡码传输降低了传播误码率,避免了传统的Gold码在多径传播中误码率较高的问题。实验证明,编码方法能够提高多径传播的准确率,满足超宽带通信的准确性要求,取得了满意的结果。     

一种接近于Shannon限的级联BCM码

给出一种新的级联分组调制（ＢＣＭ）码,其中内码选用带宽有效的ＢＣＭ码,外码采用ＲＳ码,在高斯信道中的仿真结果表明,这种码字在误码率为１０＾－６时较近乎相同带宽利用率下的未编码ＱＰＳＫ系统有５．３ｄＢ的编码增益,距离Ｓｈａｎｎｏｎ限只有０．５ｄＢ;在Ｒａｙｌｅｉｇｈ衰落信道中,误码率为１０＾－５时较未编码ＱＰＳＫ系统的编码增益可达到２０ｄＢ,距离无信道状态信息时的信道截止速率Ｒ０限为４．２ｄＢ,且译     

MC-EZBC中改进的运动编码

在层次式可变大小块匹配(HVSBM)运动估计/补偿中,运动信息由两部分组成:映射信息和运动向量。在传统的运动编码方案中,映射信息为直接编码和Huffman编码,而运动向量为差分算术编码。文章提出了基于上下文的自适应编码方法对这两部分信息进行编码。实验结果表明,采用新方法可以提高运动向量编码效率25%以上,提高视频编码的性能,特别是在低码率场合下。     

基于多参数的数据压缩算法

通过对Huffman编码方法的研究,文中提出了一种基于多参数的数据无损压缩算法。基于原始数据集的元素个数统计,对原始数据集进行多次的合并,使合并后所得到的新数据集满足Huffman最佳编码要求,由此生成规模较小的数据合并对应表,并将数据编码分为一元即时码（前缀）和区分码（后缀）两个部分。数据多次合并的不同起始点为文中无损压缩方法的多参数,利用这些参数结合编码前缀及后缀即可唯一表示原始数据,去除了编码表。解码时无需逐位匹配即可复原原始数据。与传统方法相比,文中构造的基于多参数的数据无损压缩方法,编码结构简单,运算开销小,编解码效率较高。     

Bit plane modification for improving MSE-near optimal DPCM-based block truncation coding

A hybrid method of block truncation coding (BTC) and differential pulse code modulation (DPCM) offers better visual quality than the standard BTC for small block sizes due to its inherent multitone representation. Recently, a two-level quantizer design method has been proposed to increase the coding performance of the DPCM-BTC framework. However, the design method is near optimal in the sense that its coding performance depends on the initial bit plane patterns. In this paper, we propose a bit plane modification (BPM) algorithm to achieve further performance improvement. The BPM algorithm, inspired by error diffusion, effectively distributes large quantization error at a certain pixel to its neighboring pixels having small quantization errors by changing partial bit patterns. Experimental results show that the proposed algorithm successfully achieves much higher coding performance than various conventional BTC methods. The average PSNR performance of the proposed method is 2.31 dB, 5.15 dB, and 5.15 dB higher than that of BTC, DPCM-BTC, and a recently developed BTC scheme using error diffusion and bilateral filtering, respectively.     

对流层散射信道中5G-NR LDPC码性能

由于目前衰落信道,特别是时变信道非线性环境下的研究极少,因此研究对流层散射信道应用场景下的5G-NR LP-DC编译码性能.5G-NR LDPC码是一种准循环LDPC码,其通过基矩阵构造,可以支持多种码率和码长,便于实现速率自适应.本文提出一种改进的分层归一化最小和译码算法,利用对归一化因子的修正,使该算法更适合应用于...     

A fast frame type selection technique for very low bit rate coding using MPEG-1

In this paper we present an adaptive frame type selection algorithm for motion compensation, which is applied to a low bit rate video coding using MPEG-1. In the adaptive scheme, the number of reference frames for motion compensation is determined by a scene change detection algorithm using temporal segmentation. To choose for the distance measure for the temporal segmentation, three histogram-based measures and one variance-based measure were tested and compared. The reference frame positions may be determined by an exhaustive search algorithm which is computationally complex. The complexity can be reduced by using a binary search algorithm which exploits the monotonicity of the distance measure with respect to the reference frame interval. The target bit allocation for each picture type in a group of pictures is adjusted to allow a variable number of reference frames with the constraint of constant channel bit rate. Simulation results show that the adaptive reference frame positioning scheme compares favorably with the fixed positioning scheme at the bit rates of 64 kb/s and 14.4 kb/s.     

基于整数小波变换和子带比特平面编码的图象压缩算法

在分析图象整数小波变换的基础上 ,提出了基于子带比特平面编码的压缩算法 .该算法将整数小波系数按子带分为若干比特平面 ,称之为子带比特平面 ,并采用简单高效的率失真优化算法确定子带比特平面的编码顺序 ,且这一顺序与图象无关 .按此顺序对子带比特平面进行自适应 MQ算术编码 ,便得到嵌入式压缩码流 .该算法可以从无损到有损 ,以任意倍率或质量进行图象压缩 ,压缩效率达到了浮点 EZW算法和 JPEG2 0 0 0整数小波编码方案的水平 ,而速度远快于这两者的速度 .该算法还具有复杂度低 ,占用内存少的优点 .