音乐可视化研究综述

随着计算机技术的发展,音乐可视化日益得到研究机构和公司的重视,出现了各种音乐可视化系统。作为一种新的可视化技术,音乐可视化更多地关注音频和图形、图像的关系,是跨音乐、数字音频、图形学、图像处理、虚拟现实等领域的又一新的研究方向,在娱乐、教育、艺术和商业中具有广阔的应用前景。本文介绍了音乐可视化的概念和分类,探讨了音乐可视化的研究内容与国内外研究进展,分析了当前亟待解决的问题,并展望了未来的发展趋势。音乐可视化是一种新的概念系统,但也存在很多问题需要解决,其研究具有很强的理论和实用意义。     

基于视觉缩略图的高维音乐信息可视化的关键技术研究

对基于视觉缩略图的高维音乐信息可视化技术作了深入探讨。对代表性的音乐可视化、特别是视觉缩略图的各种技术进行了广泛调研,通过一系列的用户调查分析了音乐内容的视觉缩略图应具备的基本特征。在此基础之上,提出了一种新颖的视觉缩略图ThumbnailDJ,并对其进行了一系列的用户测试。在对实验结果进行分析后,讨论了音乐信息可视化的应用前景、发展方向及相关研究重点。高维音乐内容的视觉描述有助于提高音乐库的浏览和检索效率,本研究将有助于缩小音乐视觉描述与用户音乐感知之间的语义鸿沟,提高音乐库的浏览和检索效率。同时,研究成果也将对高维数据的信息可视化研究起到重要的借鉴作用。     

音乐情感自动分析研究

音乐情感自动分析在音乐检索和音乐推荐等方面具有广泛的应用.对3种音乐情感模型进行了对比分析,介绍了音乐情感分类方法,并指出已有研究存在的不足.音乐分割与摘要是高效音乐浏览与推荐的基础,在对音乐分割与摘要方法进行分析的基础上,指出了定长分割策略的不足;借助音乐相似性与情感可视化实现音乐推荐,对音乐相似性度量与可视化方法进行了概述.最后,展望了对音乐情感自动分析的研究方向.     

基于多音轨MIDI主旋律提取的音乐可视化表达

本文以 MIDI 音乐为研究对象,以表达音乐主旨为前提,提出了一种基于主旋律提取的音乐可视化表达方法.通过对MIDI 文件的特征识别,构造音乐主旋律的提取方法,并将提取出来的主旋律作为音乐视觉表现的主要对象,而其他非主旋律的音乐元素淡化辅助表示,从而实现更加准确表达音乐核心之目的,以达到更好的视听效果     

数据可视化技术在电视新闻中的应用及发展研究

数据可视化技术已经被广泛应用于电视新闻领域,但是对这一问题的研究并不多见.本文首先对数据可视化技术内涵的解释及其对于电视新闻的意义进行了分析;接着探讨了数据可视化将"大数据"变成图形的过程、符号以及模型应用;最后分析了其发展方向,以期为电视新闻可视化发展提供借鉴.     

音乐喷泉系统的可视化设计及实时仿真

介绍音乐喷泉系统的结构设计思路。针对传统的音乐喷泉系统的缺点和实际存在的问题,提出了分级控制的思路和实现方法,详细论述了音乐喷泉的控制码（造型码）的可视化编程以及音乐喷泉造型的实时仿真,并用当前流行的当前流行的编程工具ＶＢ加以实现。系统集声音动画于一体,充分展现了多媒体体技术和音乐喷泉的魅力。     

卫星任务规划可视化仿真系统设计与实现

解决卫星任务规划方案正确性、可靠性问题的有效途径是建立可视化仿真分析环境,研究多星多地面站任务规划问题,设计了成像需求约束图模型,利用任务规划调度算法进行优化分析生成最优解决方案,同时研究利用基于MapX的地理信息系统功能,设计实现了卫星任务规划可视化仿真系统,实现了二维视景仿真、方案动作仿真以及可视化决策支持等功能.该系统为卫星任务规划的可视化决策、可视化仿真提供了基础,确保了其正确、可靠性.     

柔性工作流的可视化方法研究

工作流的可视化是工作流管理系统必不可少的重要功能.相对于刚性工作流,柔性工作流的可视化更加复杂,需要解决可视化界面与工作流的双向动态映射问题.柔性工作流的可视化涉及三个层次的模型,从下到上分别是柔性工作流模型、可视化存储模型、可视化界面模型.首先给出了基于OMG(Object Management Group)工作流管理规范的柔性工作流模型,进而给出了可视化界面模型和可视化存储模型,阐述了工作流与可视化界面之间的双向映射过程,并讨论了流程的结构完整性规则.该模型及方法较好的解决了柔性工作流的可视化问题,据此开发的工作流管理系统已经在航空二集团某厂实施并得到了用户的肯定.     

医学体数据三维可视化技术

医学体数据的可视化是科学计算可视化的重要研究领域,其处理过程包括体数据的获取、模型的建立、数据的映射、绘制等操作。论文对医学体数据可视化的相关技术进行了综述,讨论了医学体数据的结构模型和表示方法,全面地分析了医学体数据可视化中各种算法和技术的特点,及相关的加速技术,探讨了目前医学体数据可视化存在的问题及发展趋势。     

网络安全数据可视化工具研究

安全可视化是一个比较新的术语,它的理念是常见的可视化技术为那些不支持安全相关的数据应用案例而设计.大量的研究工作已经发表在这一领域,但很少是研究正在兴起的可视化规律.提供了网络安全可视化的综合评估,并提供5种使用实例形式的分类法,包括几乎所有最近在这个领域的工作.概述了可视化技术和数据源,并提供一个信息表来展示.从这些系统的分析中,研究的注意事项和相关问题涉及到网络安全可视化,为未来研究和视觉系统开发人员提供指导方针和方向.     

丹东地区满族舞蹈音乐艺术分析与发展研究

研究丹东地区满族舞蹈音乐的历史特点与发展,通过研究丹东地区满族风俗对满族民间舞蹈音乐的影响,分析丹东地区特有的四种满族节庆舞蹈,发现满族民间舞蹈音乐在调式、旋律、节奏及形式方面的特点,并根据民间舞蹈音乐的特点提出丹东地区民间舞蹈音乐发展的方向。本文主要研究丹东地区满族风俗对满族民间舞蹈音乐的影响与发展。     

基于统计的音乐摘要研究

随着Internet的发展．大量音乐资源在网络上涌现，对音乐资源进行有效检索标识是很有必要的．而摘要的意义显得尤为重要。音乐摘要是文本摘要研究在音乐检索领域的一个比较新的应用。综合使用统计相关原理和文本挖掘相关研究理念，对音乐资源进行一定研究．为音乐检索提供新的参考。     

基于统计的音乐摘要研究

随着Intemet的发展,大量音乐资源在网络上涌现,对音乐资源进行有效检索标识是很有必要的,而摘要的意义显得尤为重要.音乐摘要是文本摘要研究在音乐检索领域的一个比较新的应用.综合使用统计相关原理和文本挖掘相关研究理念,对音乐资源进行一定研究,为音乐检索提供新的参考.     

A microworld approach to the formalization of musical knowledge

This paper is about the importance of applying computational modeling and artificial intelligence techniques to music cognition and computer music research. The construction of microworlds as a methodology plays a key role in the different stages of this research. Several uses of microworlds are described. Microworlds have been criticized in the domains of artificial intelligence and the cognitive sciences, but this critique has to be seen in its proper context (i.e. in modeling of human intelligence, not as a methodology). It is shown that the microworld approach is still an important methodology in music cognition and computer music research, and a promising strategy in the design of a general representation formalism of musical knowledge.Henkjan Honing is research fellow at the University of Amsterdam, where he is doing research on the formalization of musical knowledge concentrating on time and temporal structure. With Peter Desain he wrote the bookMusic, Mind and Machine: Studies in Computer Music, Music Cognition and Artificial Intelligence.     

Emotion-based music recommendation by affinity discovery from film music

With the growth of digital music, the development of music recommendation is helpful for users to pick desirable music pieces from a huge repository of music. The existing music recommendation approaches are based on a user’s preference on music. However, sometimes, it might better meet users’ requirement to recommend music pieces according to emotions. In this paper, we propose a novel framework for emotion-based music recommendation. The core of the recommendation framework is the construction of the music emotion model by affinity discovery from film music, which plays an important role in conveying emotions in film. We investigate the music feature extraction and propose the Music Affinity Graph and Music Affinity Graph-Plus algorithms for the construction of music emotion model. Experimental result shows the proposed emotion-based music recommendation achieves 85% accuracy in average.     

基于集成学习的音乐识别方法研究

随着信息和多媒体的发展,音乐数据变得更加丰富。如何能够高效地检索和管理音乐数据是一个挑战。音乐 分类是音乐信息检索领域的一个关键问题,可以很好地管理不同类别的音乐数据。基于K-Mcmns聚类的循环静态选择 策略是一种双层选择集成模型,它的第一层是通过基于聚类的选择策略在全部的基分类器中筛选出相互之间差异性较 大的候选基分类器集合,然后通过第二层的循环静态选择策略进行第二轮的选择操作,并进行投票集成,以达到更好的 集成效果。通过两组标准的音乐数据集验证了该策略的有效性。     

The design and implementation of a digital music library

The design and implementation of Harbin Institute of Technology—Digital Music Library (HIT-DML) is presented in this paper. Firstly, a novel framework, a music data model, and a query language are proposed as the theoretical foundation of the library. Secondly, music computing algorithms used in the library for feature extracting and matching are described. In addition, indices are introduced for both mining themes of music objects and accelerating content-based information retrieval. Finally, experimental results on the indices and the current development of the library are provided. HIT-DML is distinguished by the following points. First, it is inherently based on database systems, and combines database technologies with multimedia technologies seamlessly. Musical data are structurally stored. Second, it has a solid theoretical foundation, from framework and data model to query language. Last, it can retrieve musical information based on content against different kinds of musical instruments. The indices used, also power the library.     

基于Android系统的音乐播放器设计与实现

如今社会的生活节奏越来越快,随着硬件移动设备的越来越先进,人们对移动设备的要求也越来越高,从以前的追求技术到现在的追求视觉,因此,也逐步的提高了对系统的要求。的音乐播放器采用了Android开源系统技术,Android是一种以Linux为基础的开放源代码操作系统,在android平台下设计和实现音乐播放器,利用java语言和Eclipse编程工具实现。通过设计播放器能够实现音乐的播放、暂停、上一曲、下一曲、音乐列表、声音控制等功能,性能良好,在Android系统中能独立运行。