生物特征识别技术综述

通过对各种生物特征识别技术的基本原理和关键技术进行分析比较,探讨了生物特征识别技术的研究前景——多生物特征识别。生物特征识别技术作为一种身份识别手段具有独特的优势,是近年来国际上的研究热点,对信息安全等有重要意义。     

智能手机生物识别功能综述

智能手机给人们的生活带来了极大的便利,这得益于生物识别技术在智能手机上的光放应用.当前智能手机利用人脸信息、指纹信息以及语音信息完成身份确认、智能操作等功能,极大地提升了智能手机的功能性.本文针对智能手机上常见的笑脸识别技术、指纹识别技术以及语音助手技术进行了梳理,通过对它们功能、原理与优点的详细介绍,可以更好的了解生物识别技术的实现原理,以及它们在智能手机的应用场景.     

鼻子区域生物特征识别

人脸图像信息中鼻子区域受表情、胖瘦、发型等变化的影响极小,为人脸识别过程提供了稳定的个体特征．首先对鼻子的生理结构进行了剖析,分析了利用鼻子区域识别个体的可行性及其特点;再对提取鼻子特征的Gabor参数进行了简化;然后用Gabor 核Fisher判别分析算法在不同数据库上对鼻子区域的识别效果进行了实验分析．结果表明,在表情和姿态变化较大的情况下,鼻子区域的识别效果要比人脸的识别效果好．     

虹膜识别技术研究

虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。文章详细介绍了虹膜识别技术的国内外发展现状和常用算法,并介绍了现有虹膜识别技术中存在的主要问题。     

融合指纹和人脸的生物特征身份认证方法

在指纹识别模块中采用改进的OPTA算法对指纹图像进行二值化和细化,采用基于Hough变换点模式匹配算法对特征图像进行匹配;在人脸识别模块中,采用基于二维Gabor滤波的特征提取法和三维人脸匹配方法相结合的识别方法。建立了融合指纹和人脸两种生物特征的识别系统,利用单一特征匹配的结果分数,在决策层采用线性方法进行融合。实验结果表明:建立的融合系统降低了错误接受率,提高了系统的安全级别。     

生物特征身份识别中的特征选择与先进的识别算法

研究单位：北京邮电大学信息与通信工程学院     

一种基于指纹人脸的多生物特征身份认证方法

本文分别介绍了一种基于指纹人脸识别的多生物特征身份认证方法,并针对传统的指纹人脸方法提出相应的改进算法。对指纹识别,本文提出采用局部归一化方法结合Gaussian滤波器来计算指纹方向,再对局部脊线补偿法（Loca lRidge Compensation）进行快速运算,能够更加快速准确地进行指纹识别。人脸识别通过定位人脸位置并且进一步提取人脸特征来进行匹配,使用LBP（Local binary patterns）算子对人脸样本进行局部特征提取,对LBP处理后的人脸图像使用主成分分析（PCA）进行降维,并采取了极限学习机（Extreme learning machine,ELM）分类器进行匹配,将指纹、人脸的识别结果在决策层进行融合,最后做出判断,从而得到准确稳定的身份认证系统。     

生物特征密码技术综述

生物特征密码技术,即融合生物特征识别技术与密码技术的新兴技术,主要体现为基于生物特征识别技术的密钥保护技术与密钥生成技术。生物特征密码技术不仅可以安全保护用户的生物特征信息免遭泄露的风险,更重要的是可以解决各种对象实体的数字身份认证与私密信息的加密保护问题。本文综述了自1996年第一个利用指纹特征的密钥生成方案及2012年经典模糊金库提出以来主要的密钥生成技术研究工作,剖析了这些方案的基本结构及性能优劣,并探讨了生物特征密码技术的未来研究思路。     

虹膜识别技术发展概述

本文在回顾虹膜识别的研究背景基础上，对国内外虹膜识别方法的研究进展进行了综述，总结了存在的研究难点并提出了今后的发展方向。     

基于模式融合的生物特征识别

在模式融合的生物特征识别的基础上,提出了防伪的手指静脉和指纹复合信息识别系统模型,来解决指纹识别系统安全性和问题。建立了手指静脉识别新方法。首先对获取的手指静脉图像进行二进制小波变换,将图像信息转换为一系列的小波系数,此系数中包含背景以及采集时的噪声,通过软阈值去噪,从小波系数中消除噪声信号系数,用消噪后的小波系数重构手指静脉信号,重构后的图像作为特征图像。由于静脉信息相对较少,因此可采用比较准确的模板匹配。     

基于灰度梯度的虹膜定位方法研究

利用虹膜识别进行身份认证,是一种准确有效并具有巨大发展潜力的身份认证技术,本文基于人眼图像的灰度几何特性,介绍了一种基于微分积分圆形检测算子的虹膜定位方法,并对真实图像进行了检测实验,结果表明,该方法能有效准确地进行虹膜的内外边界定位,从而为虹膜模式分析和识别奠定良好基础。     

基于加工过程的特征识别技术

对于快速编程技术,特征识别是其编程技术能够实现的最为核心的内容,目前特征识别采取的方式多种多样,本文作者根据个人的经验,提出一种基于加工过程,结合零件加工工艺方案的特征识别方法,用于航空结构件梁、框、肋、壁板等零件的识别。采用这种特征识别方式,能够有效的提高特征识别比例及有效性,用于航空结构件快速编程系统的开发。     

指纹取像技术

生物识别技术已经成为身份识别和网络安全的发展方向之一。指纹识别技术是生物识别技术中最具有代表性和应用前景的一种技术。指纹图像的取像技术是指纹识别中的关键技术之一。本文分析比较了不同种类的指纹取像技术及其性能,并介绍了指纹取像技术的应用情况。     

基于二维Fisher线性判别的人脸耳组合识别

针对人脸易受到年龄、表情等影响,提出了脸和耳相结合的组合识别方法。利用二维Fisher线性判别(2DFLD)方法分别进行了脸、耳图像层和特征层的组合识别。在北京科技大学人耳库和ORL人脸库上进行实验,结果表明,图像层组合和特征层组合的识别率分别为97.5%、95.0%,分别比人脸识别提高了12.5%和10.0%,比人耳识别提高了5.0%和2.5%;与同样应用于组合识别的主成分分析(PCA)、二维PCA(2DPCA)比较,也取得了较好识别效果。这说明,多生物特征组合识别是一种有效的识别方法。     

基于线性细节特征的掌纹信息表达与识别

提出了一种基于掌纹线性细节特征进行身份鉴别的新方法，对掌纹图像进行二值化和骨骼化处理后。从中提取掌纹主线和皱褶的线性细节特征，包括直线段、曲线段和分又等，通过定义特征向量采表达掌纹信息，在此基础上使用掌纹细节特征向量的匹配算法实现了身份鉴别．采用该方法在香港理工大学的掌纹数据库中进行一对一测试，准确率达到97．5％．     

一种用于虹膜识别的特征提取算法

通过对比分析2维(2D)复Gabor滤波器实部和虚部幅频的响应特性,给出一种基于2D奇Gabor滤波的虹膜特征提取算法。根据2D奇Gabor滤波器关于原点奇对称,利用其编码虹膜纹理特征点的相位信息,计算汉明距离,实现虹膜分类识别。实验结果表明,所给算法可使系统识别错误率降低约12%。     

虹膜识别关键技术研究

虹膜识别是一种新颖的基于生物特征的身份鉴别方法，在信息及安全领域有着重要的砬用价值．在总结前人工作的基础上，就虹膜成像、虹膜区域定位、预处理机虹膜纹理编码等关键技术进行了讨论，给出了一些相关的改进及创新算法，实现了一套基于虹膜识别的身份认证系统，实验结果验证了工作的有效性．     

基于面向对象模糊特征类库的特征识别模型的研究

运用模糊数学的原理，将面向对象模糊特征类思想引入特征建模领域，在此基础上，提出了面向对象模糊特征类库的特征建模思想和特征模糊识别的理论路线，并举出应用实例进行说明。