高分辨透射电镜突破1埃的分辨率

常规的电子显微镜的直接分辨率在2埃左右。日前，FEI公司电子光学产品部(原飞利浦电子光学公司)成功地使用200kV加速电压在Tecnai F20 S-TWIN型号的透射电子显微镜上突破了小于1埃的分辨率。1埃相当于1纳米(nm)的十分之一，是原子尺度的关键长度单位。透射电子显微镜突破1埃分辨率，使人类观察微观世界的能力进入一个全新的境界。     

一种不同分辨率异类图的融合算法

将较高分辨率的图像分解到各个较低分辨率，对最低分辨率的图像采用先加权平均，进而取亮度极大值的融合方法进行融合，并对上述最低分辨率上的融合图像和较高分辨率的图像利用基于Kalman滤波的多分辨图像融合算法进行融合；上述2步重复进行，最后可得最高分辨率下综合所有图像信息的融合图像。实验表明，本文所介绍的图像融合算法是有效的。     

基于多分辨率差分矩阵的纹理检索

提出了一种新的图像纹理分析算法--多分辨率差分矩阵.该算法在多分辨率基础上通过统计局部小波包系数变化情况来描述图像的纹理特征,利用小波包的多通道特性和差分矩阵的灰度差提取满足人类视觉特性.使用该算法对Brodatz图像库进行的检索实验表明,相对于其它复杂多分辨率特征提取方法,多分辨率差分矩阵无论在检索效率与检索效果上均有一定程度的提高.     

一种红外图像超分辨率重构系统设计与应用

设计了一种基于FPGA和DSP架构的红外图像超分辨率重构系统。采用TI公司高性能DSP(TMS320DM6467)和Xilinx公司FPGA(VIRTEX-4)作为核心处理器。DSP模块承担目标图像重构算法运算,FPGA模块负责图像预处理及与主控计算机通信。通过合理的任务调度,充分发挥DSP并行运算的灵活与速度优势和FPGA实现的快速性与通用性,结合改进PCOS超分辨率算法,可稳定获得较高质量的重构红外图像。应用结果证明该重构系统设计合理,具备较强的实用性。     

纳米家电：一场技术革新

纳米是什么 ?纳米其实是一个长度单位 ,1纳米等于十亿分之一米 ,或 1 0埃 ;纳米技术是研究物质在 0 1纳米到 1 0 0纳米 ,即 1埃到1 0 0 0埃之间的物质世界的一门高新技术 ;所谓纳米家电 ,就是采用纳米技术生产出的家用电器。在纳米的世界里 ,物质发生了质的飞跃。如导电性能良     

基于梯度锐化和小波变换的图像边缘检测

小波变换是近几年发展起来的集数学、信息处理于一体的新理论，具有良好的局部化分析性能和多分辨率分析特性，比较适合图像处理。实际图像常常含有噪声而变得模糊，故采取先对图像进行梯度锐化预处理，然后进行小波多分辨率分析的方法进行边缘检测，实验表明该方法是有效的。     

超分辨率图像重建方法及其在超声图像中的应用

采用时域模型实现基于多帧图像的超分辨率图像重建方法.方法的步骤为先对多帧图像进行光流场配准,用基于最速下降的最大似然估计法重建超分辨率的图像,并对重建的图像进行基于维纳滤波的降噪.在模拟实验中,给定一幅高分辨率源图像,模拟成像过程获取具有亚像素平动的低分辨率加噪图像序列,然后利用上述方法重建超分辨率图像.对标准数字图像进行模拟实验,结果表明该重建方法具有良好的效果.对超声图像的处理结果也表明该方法能有效提高超声图像的分辨率,有望为超声图像分辨率增强提供一种新的手段.     

我国纳米技术研究精确到单分子结构

纳米技术发展至今，遇到的一个重大难题就是直接观察单个分子和原子团簇的几何结构和电子结构，并对其进行理论阐述。日前，由国家自然科学基金委连续资助的研究项目“单分子结构与电子态的理论和实验研究”已经突破该难题，能够对单个分子和原子团簇的结构进行理论上的建模分析与表述。据了解，过去对单分子结构的研究大都采用扫描隧道显微技术，虽然有很高的分辨率，但其图像只反映分子电子态的空间分布，不能直接反映其几何结构。同时，由于实验条件所限，确定单分子的构型、取向、内部原子结构和电子态仍比较困难。中国科技大学侯建国教授等在国家自然科学基金的资助下，通过精确控制实验条件，从大量数据分析单分子结构图像规律，结合理论计算，确立了新的对单分子结构进行高分辨表征的研究方法。     

基于3线阵探测器的亚像元成像超分辨率重构

虽然增加探测器的时间和空间采样频率可以提高亚像元成像系统空间分辨率,但探测器采集到的数据易发生混叠,使重构得到的图像的分辨率无法达到理想值。本文以3片线阵探测器亚像元成像为基础,提出一种超分辨率重构算法。首先,在高分辨率网格上建立插值模型;然后,辨识插值重构图像在线阵列方向和扫描方向的模糊核,得到整幅图像的模糊核;最后,采用带有Neumman边界条件的梯度平滑正则化模型去除模糊,抑制振铃效应。实验结果表明,该算法使亚像元成像系统分辨率为单线阵探测器无过采样成像系统分辨率的2.6倍;与双线性插值法相比,平均灰度等级(GMG)提高了7.71。该算法可以进一步实现对更多片线阵探测器亚像元成像的超分辨率重构,获取更高的系统分辨率。     

融合3D对极平面图像的光场角度超分辨重建

针对光场成像中因硬件限制而造成的光场图像角度分辨率低的问题，提出一种融合3D对极平面图像的光场角度超分辨重建方法。该方法首先将输入图像按不同的视差方向排列分别进行特征提取，以充分利用输入图像的视差信息，提高深度估计的准确性。利用深度图将输入图像映射到新视角位置，生成初始合成光场。为了使重建光场图像能够保持更好的细节信息及几何一致性，先通过水平3D对极平面图像融合重建分支和垂直3D对极平面图像融合重建分支，分别对初始合成光场进行水平融合重建和垂直融合重建，再将两个结果进行混合重建，生成最终的高角度分辨率光场图像。实验结果表明：相比于现有方法，本文方法在合成光场数据集和真实光场数据集上的重建效果均得到了提高，峰值信噪比的提升幅度最高达1.99%，有效地提高了重建光场的质量。     

面向小目标测量的通道注意力网络与系统设计

微器件广泛应用于电子工业。由于衍射效应，微器件的物理边缘与光学边缘不一致，这给检测和测量带来了挑战。为提高微目标检测与测量精度，本文将图像超分辨率重建与目标测量结合，提出了一种基于边缘增强的图像超分辨率重建算法并搭建了对应的测量系统。首先提出了一种新的图像超分辨率重建质量评价参数，证明了图像超分辨率重建提高目标测量精度的可行性。针对目标边缘，将通道注意力机制引入网络，增强了网络对图像边缘的重建能力。最后，设计并搭建了目标测量系统，并进行了实验。结果表明：在公开数据集上，本文算法能取得更高的峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）等客观指标值；在实际测量中，本文算法可将原有测量系统极限分辨率提高25.9%，目标测量精度平均提高51.6%。本文研究为工业生产中的微目标检测和测量提供了一个潜在的发展方向。     

基于方向对比度和区域标准差的图像融合方法

提出了一种基于方向对比度和区域标准差最大化的多分辨率图像融合新方法。该方法先对参加融合的源图像进行小波多分辨率分解并定义方向对比度和区域标准差,然后采用基于方向对比度和区域标准差最大化的融合规则得到融合后图像的小波系数;最后通过逆小波变换得到融合图像。采用该方法得到的融合图像突出和增强了各源图像的对比度与细节信息。实验结果表明该方法是十分有效的。     

纳米精度数控磨床将亮相CIMT2007

超精加工和超微加工在国际上已进入了纳米技术的新时代，对微小位移量及微小物体几何形状测量已经达到了纳米、亚纳米量级，现代精密加工要求位移能在比较宽的量程上有极高的分辨率和很高的精度，研发全新的纳米级位移、定位及控制技术已成为众多尖端科技的必然需求。     

埃马克集团——在上海成立代表处

为了向所有新老用户提供更好、更周到的服务 ,埃马克公司在上海成立代表处。埃马克上海代表处全部聘用当地人才 ,旨在为中国用户提供更直接、更快捷的服务。13 5年前 ,埃马克公司成立于德国萨克森州的宝岑市。 5 0年前 ,公司新建于巴登符腾堡州的萨拉赫市。几十年来 ,埃马克公司致力于生产高效车床和高度自动化的生产单元及生产系统。 1992年 ,埃马克推出了世界上首台倒置式车床。该机床彻底改变了传统的车床理念。每台倒置式机床均是一个自动化生产单元 ,由主轴完成上下料 ,所以生产可靠而迅速 ,而投资却低廉。同属于埃马克集团公司的还有…     

基于自相似性与多任务高斯过程回归的单帧图像超分辨率重建

在单帧图像超分辨率问题中,基于高斯过程回归的超分辨率算法没有挖掘相似图像片间的关联关系或者无差别地用相似图像片来扩充训练集合,都会导致重建的高分辨率图像中存在明显的噪声和伪影。对此提出了一种基于多任务高斯过程回归的超分辨率算法。该算法通过引入多任务学习思想,将输入的低分辨率图像进行分片处理,把每一个图像片的超分辨率过程视为一个任务。在对相似任务建模的过程中,通过最优化求解的参数集合来体现任务间的共性及差异,从而使模型的泛化能力和预测精度得以提高,在重建高分辨率图像清晰锐利的同时,噪声和伪影受到明显抑制。用常见的测试图像以及公开的图像测试集合进行的大量试验表明该算法在主观评价和客观评价两个方面均优于同类型算法及当前经典算法,峰值信噪比较其它常见超分辨率算法可提高约0.5dB。     

电致发光缺陷检测仪的成像性能评估

针对电致发光缺陷检测仪的成像性能不一致的现状,结合光伏组件自身的电致发光原理,对分辨率、图像均匀性、图像显示等技术指标进行了分析和比较,提出了一种适用于光伏组件生产线现场快速有效的检测技术。研制了相应的检测评估装置,开展了相关测试试验。实验结果表明,利用该技术对粘贴在组件上的分辨率测试板的图像进行视觉判读,可实现1.98lp/mm(线对每毫米)的最高分辨率检测以及0.1mm线宽的最小单条纹缺陷模拟检测,从而保证光伏组件的缺陷检测工作能够更加准确有效,促进光伏产业的质量提升。经测试,该评估技术适用于光伏组件生产线上的电致发光缺陷检测仪,可满足目前光伏产业的检测需求。     

基于原子力显微的多模式扫描探针显微镜

扫描探针显微镜是目前世界上分辨率最高的显微镜之一,也是纳米技术研究的主要工具。本文在分析原子力显微镜工作原理的基础上,探讨多模式扫描探针显微镜的相关功能,并对扫描探针显微镜的发展前景进行展望。     

应用自适应模拟退火和多分辨率搜索实现医学超声图像的拼接

为提高图像拼接的成功率,提出了一种基于自适应模拟退火和多分辨率搜索策略的图像自动拼接新方法。该新算法先自适应地选取配准区域,再以互信息为相似度评价标准,结合自适应模拟退火和多分辨率搜索策略的思想分别进行图像平移和旋转参数的全局优化和局部搜索,最后实现图像的拼接。通过对含噪声数字图像和医学超声图像进行的24次模拟拼接实验表明,该新算法较传统的多分辨率直接搜索法有精度高、速度快和抗噪声能力强的优点。由于结合了模拟退火算法的高精度和多分辨率搜索法的高效率,改进后的图像拼接算法将拼接成功率提高了12.5%,并将运算时间控制在可接受的范围内。     

基于采样三通道不可分小波的多光谱图像融合

针对传统的基于张量积小波变换融合方法生成的融合结果图像空间分辨率偏低且易产生方块效应、HSI变换融合方法保持光谱信息能力较差、基于非下采样三通不可分小波多光谱图像融合方法空间分辨率偏低等不足,提出了一种基于抽样矩阵为[2,1;-1,1]的三通道不可分小波的采样方式,并提出了基于该采样方式下的多光谱图像和全色图像融合方法。利用矩阵扩充的方法构造了一组具有对称性的三通道不可分滤波器组,分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像做采样多尺度分解,对分解后的低频分量和高频分量按不同的融合规则进行融合。实验结果表明,所建议的方法融合结果图像清晰,能保持较好的光谱信息和高空间分辨率信息。该方法保持原多光谱图像的光谱信息的能力、保持原全色图像的空间分辨率的能力比基于DWT、基于HSI-DWT、基于HSI-Contourlet、基于HSI-Curvelet和基于HSI-STCNW的融合方法都强。与基于非下采样三通道不可分小波(HSI-TCNONW)的融合方法相比,该方法有较高的空间分辨率。该方法能保持原图像的较好的边缘信息和结构特征。     

Piella像素级多分辨率图像融合框架的扩展及其算法

为了优化加权多分辨率图像融合的算法结构,在Piella像素级多分辨率图像融合框架基础上,提出一种只用匹配测度控制决策模块的加权多分辨率图像融合扩展模式,改变了传统加权多分辨率图像融合模式必须由活性测度和匹配测度共同决定决策因子的格局。相对于传统模式,提出的扩展模式去除了活性测度,相应的算法结构更为简单。以相关信号强度比作为匹配测度,给出了一种基于扩展模式的加权多分辨率图像融合算法。对红外和可见光图像的融合实验表明,该算法融合性能优于传统加权多分辨率图像融合算法,其边缘融合质量指标(EFQI)和加权融合质量指标(WFQI)分别提高了2.9%和1.8%;而且计算复杂度更低,计算决策因子所需的乘法和加法运算次数分别减少了66.7%和33.3%。