微弱光信号检测

光功率计只能检测单通道信号,通过数字滤波系统不仅可以实现多通道同时检测弱光信号,而且较硬件电路检测来说灵活性高,检测精度也可以和进口设备相媲美。     

光幕测速法中微弱光信号的分析与检测

构建了弹丸通过光幕的几何模型,提出了用于检测微弱光信号的边沿提取法,设计了由预处理电路、级联滤波放大电路和整流电路三部分组成的模拟电路,通过滤波的方式可有效滤除自然光和蚊虫噪声的干扰,实现微弱信号提取。该方法还可有效克服弹丸属性对测量的影响,增强检测系统的适应性。仿真实验表明,电路可以有效提取放大微弱的光信号,信噪比达到20 dB以上,满足探测的要求。     

基于C8051单片机的微弱信号检测装置的设计

设计并制作一套微弱信号检测装置,用以检测在强噪声背景下的频率500Hz～2kHz、幅度值20mV～2V的微弱正弦波信号的幅度值,并通过单片机显示出来该幅度值.当把微弱信号和噪声组成的混合信号输入由MAX262组成的可编程开关电容滤波器时,通过单片机控制该滤波器的中心频率和Q值,从而使该系统适合不同频率的信号输入.通过窄带滤波后可基本恢复原信号,把该信号经过检波和信号调理后输入A/D转换器进行采样,之后将其在LCD 1602上进行显示.     

微波遥感中的微弱信号检测

概要叙述了典型微弱信号检测方法的实质，指出对实际系统要根据具体的信号和噪声统计特性，以最佳检测原则为参照，寻找有效的检测方法，在微波辐射计中，首先利用零平衡法和补偿法消除了系统增益波动产生的第一位干扰，再降低前端插入损耗和系统自身噪声，使之成为目前检测灵敏度最高的仪器。作者在１．４－３６ＧＨｚ频带内研制的多台机载微波辐射计量最小可检测信号是１－０．３Ｋ。     

周期微弱信号的检测与跟踪

本文以实验为依据,阐述了用单板机实现对周期微弱信号的检测、恢复和跟踪技术,重点讨论了如下内容: 1.提出了漏值取样,在此基础上对传统的多点数字平均技术加以改进,给出了更加有效、适应性更强的漏值多点数字平均。2.对周期未知信号的检测和恢复方法。3.对周期蠕动的微弱信号的检测、恢复和自适应跟踪技术。     

具有微弱信号检测能力的卫星地面站

介绍一种对微弱信号进行检测的设备。它能检测出从静止轨道上的飞行体上发现来的微弱信号，其强度为－１９０ｄＢＷ。该设备用目前已用于气象探测，地质，资源，通信，侦察等方面，文中简要介绍了检测方法及其初步应用结果，作为卫星地面站同时还具有其他功能，诸如测距定轨，转发云图信号及其他信号的功能，并能与其他卫星和地面站组网建成三点测距系统，可在站间实现通信，通话等功能，该地面站还具有同时发射和接收信号的功能。     

滑动平均滤波在微弱脉冲信号检测中的应用

讨论滑动平均滤波这种简单而常用的算法,在微弱脉冲信号检测方面的应用,进行模拟仿真;同时还分析在单脉冲信号检测时,滑动平均滤波与相关检测之间的联系.     

复杂背景下微弱信号检测和特征分析系统的实现

本文实现了一种适用于复杂背景情况下长期自动探测和记录海洋环境噪声以及行船噪声特性的装置。预处理模块利用过零检测，幅度检测原理探测信号，它不仅采用无A／D且作到全数字化处理、系统低功耗极低，而且能估算出噪声强度，信号处理模块分析噪声并记录频谱特性和时域统计特性。实际运行结果表明，该系统具有体积小、检测能力强和寿命长等优点，另外它还具有实用的接口，可以与打印机，计算机连接。     

混沌振子实现微弱周期小信号的检测

通过对混沌振子Duffing方程及其检测原理的介绍,发现混沌振子对周期小信号具有敏感特性,能够在强噪声环境下实现对微弱周期小信号的检测。Matlab实验仿真和分析证明了采用混沌振子Duffing检测微弱周期小信号的可行性。     

瞬变电磁检测仪器中的微弱信号检测技术

瞬变电磁法（又称为时间域电磁法）是电磁法勘探的新技术方法，其应用领域日趋扩大，日益被地球物理勘查工作者所注目。由于近代微弱信号检测技术的引入，涌现出一批智能化高精度的仪器，促进了该方法技术的发展，取得了很好的地质效果，文中重点介绍笔者所设计研制成功的ＳＤ－１型瞬变电磁仪器中微弱信号检测技术的应用及噪声抑制效果。     

基于混沌理论的微弱信号检测的DSP实现

针对数字信号处理器(DSP)系统集成度高、速度快、功耗低、适合大量数据实时处理的特点,从应用的角度研究基于混沌理论的微弱信号检测原理;深入讨论其应用于DSP的实用化,构建一个优化的以TMS320C6203为核心的真实系统,实时实现基于混沌方法的微弱信号检测。     

高精度微弱信号检测装置设计

为了更好地提取被强噪声淹没的微弱信号,适应工业发展的需求,结合实际项目,利用同步外差技术设计了一个以STM32F107VC微处理器为控制单元,以MC1496为检测核心的微弱信号检测装置,从设计的微弱信号检测装置的检测精度要求出发,分析检测装置误差来源,并提出减小误差的解决方案,通过实测的数据进行了验证,实验结果表明:该装置可以实现对不同频率信号的识别和检测,具有很高的精度.     

微弱信号检测技术探讨

微弱信号,它是信号接收到的一种状态,也可以说是一种程度。它主要是指声信号、电信号或光信号等消息强度很低,既小又弱,不容易被接收、感觉到或被专门的接收设备接收。这种微弱信号其实也是一种有效信号,它需要透过一定的背景噪声去挖掘和分析。科学技术不断发展和突破,捕捉各种情况下的微弱信号,使之得到更充分的利用,从某种程度上说是一种市场需求,也是市场的商机。如对弱光、弱磁、微温差、微电流、微震动等进行敏感的微弱信号检测,将会越来越受到人们的重视和利用。     

CS3301在微弱信号检测系统中的应用

本文介绍了低噪声、极小的总谐波失真率、增益可编程运算放大器CS3301在微弱信号检测系统中的应用.介绍了它的性能指标,对其使用方法、应用电路作了详细论述,并给出了相应的试验波形和使用注意事项.同时,软件仿真确定了偏置电流回路电阻的大小及其对放大电路的影响.     

杜芬系统检测微弱特征信号的方法及应用

混沌学理论研究发现杜芬系统在其处于混沌状态时,对噪声具有很好的"免疫"功能,而对微弱特征信号却十分敏感.在此基础上,通过对两种不同输入信号的研究,进一步验证了杜芬系统在微弱特征信号检测方面的优势.最后,将其应用到转子的损伤检测中,取得了较好的检测效果.     

Duffing振子的微弱信号检测

分析了Duffing振子的混沌运动，阐述了该振子相变对志参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性，对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力，使Duffing振子应用于微弱信号检测具有可行性。检测不同频率的信号需要不同频率ω的参考信号，不同的参考信号频率ω会对系统产生很大影响，通过调整系统参数使得振子对不同频率的信号检测具有普遍性，给出了基于混沌微弱信号检测的具体方案。     

基于DSP和混沌理论的微弱信号检测

针对混沌振子法检测微弱信号过程中大量的复杂运算问题,提出了一种基于数字信号处理器(DSP)的硬件设计方案。利用该方案可以快速地解决混沌检测中的大量运算,文中同时给出了其软件实现方法。     

一种基于非周期随机共振的微弱信号检测方法

随机共振滤波器能够在强噪声背景中跟踪微弱信号(非周期或周期信号)波形,并将幅度放大,这正好弥补了匹配滤波器在强噪声背景下检测性能的严重不足。本文给出了FHN随机共振的简化模型及计算方法,在深入分析FHN随机共振模型参数对其滤波性能影响的基础上,结合随机共振滤波器和匹配滤波器,提出了一种基于FHN随机共振模型检测确知信号的方法。首先将接收信号经FHN随机共振滤波器进行滤波,再进行匹配滤波,最后将滤波结果和门限进行比较判断信号是否存在。经过实验验证,该方法具有较好的效果。