基于糖类组分差异鉴别龙眼肉产地的研究

比较8个不同地区（省份）龙眼肉中浸出物及糖类组分的差异。以期为完善龙眼肉的质量标准及资源分类提供理论依据。方法：搜集各地共40份样品,参照药典或食品国标方法检测水溶性浸出物及总糖、果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖、乳糖含量,按系统聚类分析方法对各地样品进行归类。结果：各地龙眼肉糖类组分含量中,总糖、葡萄糖、果糖东部略优于西部地区;而蔗糖则高纬度较优于低纬度;福建、两广等东南沿海省份的蔗糖/己糖比例则高于西南地区的泰国、越南等。结论：本实验为龙眼肉在药用标准中增加糖类组分作为质量指标;及将蔗糖/己糖比例作为鉴别泰国、越南仿冒莆田龙眼肉的评判依据,提供了理论数据和参考意义。     

基于可见光谱的淡水鱼肉持水性的预测研究

文章以鮰鱼背部肌肉为研究对象,采用CM-2300d分光测色仪采集具有不同持水性的鱼肉样品的可见光谱,建立基于可见光谱的淡水鱼肉持水性预测模型。共采集了128条可见光谱,检测了64个加压失水率和64个离心失水率数据。可见吸收光谱分别在410～430 nm、480～510 nm、540～560 nm存在3个峰,采用3种回归方法建立预测模型,发现多元线性回归分析(MLR)建立的鱼肉持水性预测模型的Slope、R²均高于0.8,Offset、RMSE大多小于1.5,模型验证结果显示预测的相关性和R²大多在0.92以上,Bias在0.47以下,表明基于可见光谱建立的淡水鱼肉持水性预测模型具有可行性,且采用MLR方法建立的模型的稳定性好、准确度高。该研究为实现可见光谱技术在淡水鱼鱼肉持水性快速测定中的应用提供了新的思路和方案。     

基于紫外光谱相关系数法的白酒品牌快速鉴别技术研究

针对白酒以次充好等食品安全问题,发展具有潜在应用价值的快速检测技术是目前研究的热点之一。采集品牌白酒的紫外光谱,结合相关系数法量化分析了各品牌白酒的相似度差异情况。以海之蓝白酒为主要研究对象,研究发现同品牌海之蓝白酒基于紫外光谱原始数据计算而得的相关系数值达到了0.999以上,而基于二次微分处理的紫外光谱计算而得的相关系数值可达到0.993左右。进一步研究比较发现,基于紫外光谱原始数据可判断出大部分品牌白酒与海之蓝白酒存在不同,但难以区分洋河系列白酒与海之蓝白酒。而在通过二次微分提高谱图分辨率的情况下,洋河系列白酒、各品牌白酒与海之蓝白酒谱图的相关系数值得以降低,可以得到有效区分。因此,通过二次微分紫外光谱结合相关系数法,可高效、快速的实现白酒品牌鉴别,具有较高的实际应用潜质。     

基于谱线特征的羊绒与羊毛的鉴别

为快速区分和检验羊毛、羊绒,提出基于羊毛与羊绒谱线特征的识别方法。这种方法先通过光学显微镜获得羊毛与羊绒的图像,然后经过图像处理得到羊毛与羊绒的表面信息。接着通过投影的方式,获得羊毛与羊绒表面所对应的谱线。对获得的谱线进行分割,根据羊毛及羊绒谱线的特性不同,提取羊毛及羊绒谱线的单元宽度值、单元峰值及离散系数、峰值宽度比等参数;最后通过对这些参数的分析处理进行识别。实验结果表明,采用这种方法识别羊毛及羊绒,不仅快速准确,而且与以往的方法相比,在精度和速度上都有显著的提高。     

基于核磁共振氢谱的葡萄酒真实性鉴别技术研究进展

随着人民生活水平的不断提高,葡萄酒在我国广泛受到消费者的喜爱。近年来中国葡萄酒市场日渐壮大,假冒现象日渐严重,因此,开展葡萄酒的真实性研究也变得至关重要。本文综述了国内外近16年来核磁共振氢谱(¹H-nuclear magnetic resonance,¹H-NMR)技术在葡萄酒真实性鉴别中的应用现状,重点阐述了¹H-NMR技术在葡萄酒产地、品种和年份真实性鉴别方面的研究进展,旨在为启迪和推动我国葡萄酒真实性鉴别及促进葡萄酒真实性鉴别的深入研究提供思路和借鉴。     

颜料协同作用的研究:提高工程颜料性能的最佳颜料组合

造纸生产商从印刷质量和经济利益的观点出发，对高光泽涂料的要求日益提高，同时对涂层的覆盖性、不透明度和印刷性能也提出了新的要求。为了满足这些需要，开始引入新的“工程”颜料，这些新颜料的窄粒径分布使其能够获得最佳的孔隙尺寸和体积，但是，只有少数几种新颜料显示出其市场潜力，其余的大部分     

基于离子迁移谱法对橄榄油与油茶籽油区分鉴别的研究

采用盒进样-离子迁移谱法快速测定橄榄油与油茶籽油中的挥发性物质,从而得到挥发性风味成分的谱图。对比谱图,橄榄油与油茶籽油区别明显。进一步对橄榄油与油茶籽油的离子迁移谱图数据求一阶及二阶导数,提取各自特征点,可以对两类植物油的谱图数据进行很好的区分,但油橄榄油IMS数据还是与油茶籽油IMS数据会存在部分重叠。最后利用随机森林法对原有数据进行训练,通过对盲样进行识别,橄榄油与油茶籽油的识别正确率达100%。     

基于离子迁移谱法对橄榄油与油茶籽油区分鉴别的研究

采用盒进样-离子迁移谱法快速测定橄榄油与油茶籽油中的挥发性物质,从而得到挥发性风味成分的谱图。对比谱图,橄榄油与油茶籽油区别明显。进一步对橄榄油与油茶籽油的离子迁移谱图数据求一阶及二阶导数,提取各自特征点,可以对2类植物油的谱图数据进行很好的区分,但油橄榄油IMS数据仍与油茶籽油IMS数据存在部分重叠。最后利用随机森林法对原有数据进行训练,通过对盲样进行识别,橄榄油与油茶籽油的识别正确率达100%。     

基于超导磁共振的氢谱弛豫技术鉴别掺假羊肉

目的 建立超导磁共振的氢谱弛豫技术鉴别掺假羊肉的检测方法。方法 利用临床磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)技术上广泛使用的水分子的弛豫性质(纵向弛豫时间T₁和横向弛豫时间T₂),在超导3.0T高场强磁共振成像扫描仪上,评估不同掺假羊肉的定性权重MRI图像以及定量弛豫时间是否存在差异。结果 在T₂权重图像上,随着掺假肉含量的增加, MRI信号强度呈现趋势性变化,不同掺假肉的变化趋势不同,而在T₁权重图像上未观察到类似现象。通过定量的弛豫时间分析,发现随着掺假肉含量增加,横向弛豫时间T₂显著改变(P<0.05),且T₂与掺假肉的比例存在强线性相关,而所有掺假羊肉样品的T₁未发现明显变化。结论利用目前已广泛普及的医用超导磁共振成像设备和弛豫时间测量技术,可以鉴别掺假羊肉。同时该方法具有简单、快速、准确、无损等诸多优点,本研究对磁共振成像技术在食品安全领域的应用具有重要意义。     

利用热重分析鉴别混合纤维的组分

热重分析 (thermogravimetry,TG)可用来表征一些双组分混合纤维的特性 ,利用它可以建立一种鉴别各纤维组分的仪器系统。对于两种长丝混合物 ,如纤维素与锦纶、羊毛与锦纶等一系列多组分纤维 ,也可以像分析单组分试样一样进行分析。利用微分热重分析 (derivative thermogra-vimetry,DTG) ,还可以得到更明确的信息。这项技术可以区分各种不同的纤维 ,还可以区分各种纤维素纤维以及各种锦纶合成纤维。尽管组分间存在相互作用 ,微分热重分析可以鉴别混合纤维中是否存在某种纤维 ,即使这种纤维含量非常少。本文得出结论 :微分热重分析具有定性…     

甘氨酸及其小肽铜配合物的可见光谱

利用可见光谱研究了甘氨酸及其二、三肽与铜元素的配位作用 .结果表明 ,氨基酸和二、三肽的配合行为不同 ,而小肽之间配合行为基本相似 .由于晶体场稳定化能效应 (CFSE)的存在 ,配位比对小肽铜配合物的结构和配合程度影响不大 ,一般趋向于 1∶1配位 .pH值对配合反应影响较大 ,以 pH值为 9最佳 .     

不同成熟度猕猴桃糖度紫外/可见光谱检测

猕猴桃糖度是判别其成熟度的关键指标,为构建预测不同成熟度猕猴桃糖度的最优模型。利用紫外/可见（200 nm～1 000 nm）光谱采集系统获取不同成熟期“贵长”猕猴桃的反射光谱,比较3种光谱预处理方法[一阶导数、多元散射校正、标准正态变换（standard normal variation,SNV）]对光谱的预处理效果,应用竞争性自适应重加权算法（competitive adaptive reweighted sampling,CARS）从预处理后的全光谱中选取特征光谱,基于全光谱和特征光谱分别构建预测猕猴桃糖度的误差反向传播（error back propagation,BP）网络模型。结果表明：SNV预处理效果最优,采用CARS从1 024个全波段中选取了29个特征波长,提升了预测模型的检测效率,构建的SNV-CARS-BP模型的预测性能最优,其预测集决定系数RP2=0.901,均方根误差（root mean squares errors for prediction,RMSEP）为0.643%,剩余预测偏差（residual predictive deviation,RPD）为3.217。研究表明,采用紫外/可见光谱技术和BP网络检测猕猴桃糖度是可行的,SNV-CARS-BP模型最优。     

基于气相离子迁移谱技术的五倍子花中蜂蜜成熟度模型鉴别研究

采用气相离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry, GC-IMS)技术对重庆三峡库区5个不同成熟度的五倍子花中华蜜蜂蜂蜜(五倍子蜂蜜)的挥发性有机化合物(volatile organic compounds, VOCs)进行测定和分析。利用二维差谱法从广泛的VOCs信号数据中筛选出45个有效表征五倍子蜂蜜成熟度差异的特征变量,从差异化的VOCs分布轮廓的非靶向角度对5个不同成熟度的五倍子蜂蜜进行了偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis, PLS-DA),并构建了五倍子蜂蜜成熟度鉴别模型。PLS-DA鉴别模型的拟合优度参数(R²)和预测能力参数(Q²)均较好,分别为0.880和0.706。交叉验证和置换模拟验证结果表明所构建模型未发生过拟合情况,模型稳健有效,可实现对5个不同成熟度的五倍子蜂蜜进行有效鉴别。同时,通过变量投影重要性(variable importance for the projection, VIP)...     

世纪虹彩颜料墨水降低同色异谱现象

有时你的眼睛是不可靠的,同样的颜色在不同的光源下观看,你可能会认为是两种不同的颜色,这就是我们经常遇到的同色异谱现象。尤其是在光线不同或者介质不同的时候,同色异谱的现象尤为明显。     

基于核磁共振技术结合多元统计分析的啤酒化学组分定量与品牌鉴别

利用核磁共振技术检测福建产青岛、雪花、雪津麦之初和惠泉一麦等4种不同品牌啤酒的化学组分,结合多元统计方法分析不同啤酒的主成分差异,获得麦芽糖、葡萄糖、丙氨酸、乙酸等26种主要差异组分。并结合2种重要风味物质甘氨酸、丙酮酸,定量分析这28种主要成分,获得不同类型啤酒之间的组成差异及它们对啤酒风味的影响;进而建立啤酒的Fisher判别模型,实现不同品牌啤酒的鉴别。本研究可以检测不同来源啤酒样品的差异化学成分及含量,又可为其他酒类的鉴定分类提供参考。     

基于气相色谱-离子迁移谱技术的隔年东北酸菜风味鉴别研究

为探索一种隔年东北酸菜的快速鉴别方法,该研究采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectroscopy, GC-IMS)技术分析比较了隔年酸菜和当年酸菜的挥发性特异气味成分。结果表明,2组酸菜中共鉴定出22种挥发性风味化合物,包括酯类、酮类、醇类、酸类等。指纹图谱显示2组样品风味物质的种类和含量均存在明显差异,主要表现为在当年酸菜中挥发性风味物质的种类更为丰富,包括二甲基二硫化物、乙酸乙酯、丁酸乙酯、3-甲基丁酸乙酯、丁酸甲酯、2,3-丁二酮、丙酮、丁酸、乙醇等;而在隔年酸菜中上述风味物大量减少或消失,仅乙酸乙酯和乙醇的信号强度有所增加,并生成了大量的乙酸丙酯、正丙醇、丙酸乙酯、丁酮等特征风味化合物。通过风味物质的主成分分析,当年与隔年酸菜样品分别占据了2个相对独立的空间,并得到了准确区分。因此,应用GC-IMS结合主成分分析的方法可实现隔年酸菜的快速鉴别。     

天然绿色棉色素绿色组分的分离及其紫外可见光吸收光谱特性

针对天然绿色棉颜色不稳定的特点,分离了绿色棉色素,研究了绿色组分的紫外可见光吸收光谱特性。利用正相柱层析的方法对绿色棉粗提色素进行分段富集,研究了富集的绿色组分经过紫外线照射后可见吸光度的变化,并找到了3种和绿色棉色变特性相一致的绿色棉色素物质,进一步证实了天然绿色棉色素的多组分特性。结果表明,正相柱对天然绿色棉色素具有更有效的分离效果,100%二氯甲烷能富集到天然绿色棉色素中的黄绿色组分,该组分在665 nm和400 nm附近均有吸收,具有黄绿色的显色特性。经过紫外线照射后,665 nm的吸收峰消失,色素颜色主要显示黄色。     

基于离子迁移谱技术对冰鲜鸡肉和解冻鸡肉的鉴别

为实现冰鲜鸡肉和解冻鸡肉的快速鉴别,本实验采用离子迁移谱技术,取新鲜(对照组)、冰鲜和解冻鸡胸肉各10 g并搅碎成肉糜状,测定其剪切力、保水性(蒸煮损失率、汁液流失率、滴水损失率及加压损失率)、色泽和质构等理化指标并进行离子迁移谱的图谱采集,对其进行标准变量正态变换处理,利用主成分分析及判别函数分析进行鉴别。结果表明:冰鲜鸡肉的各项理化指标与新鲜鸡肉相比无显著性差异(P0.05),而与解冻鸡肉相比差异显著(P0.05);冰鲜鸡肉与解冻鸡肉的主成分分析得分达到98.60%,判别函数法得分高达99.17%,完全能够将2种样品进行区分。因此,离子迁移谱用于鉴别冰鲜鸡肉和解冻鸡肉是可行的。     

基于计算机控制的新型鸡精组分建模研究

以鲜鸡肉粉(富钙型)、味精、食盐、白砂糖、淀粉为主要原料,根据谷氨酸钠、呈味核苷酸二钠、总氮、水分含量的要求,利用计算机数学建模法计算出鸡精中各原料的组分。选出8组较优的方案制成鸡精,上述4种物质的含量与模型非常接近,其中第1组方案的营养价值和感官评价均最好,配方为鲜鸡肉粉14%、味精22%、食盐36%、白砂糖7%、淀粉5%。实验结果表明基于计算机控制的新型鸡精组分建模准确,具有指导意义。