智能电网分代研究

智能电网的分代研究有助于把握和引导智能电网的发展趋势。文章首先从人类智能出发,溯源了智能电网的智能本质,分析了人类智能的发展阶段,指出人工智能是对人类智能的模拟、延伸和扩展,智能电网是人工智能在传统电网中的应用;其次,在智能电网的本质基础上,提出了智能电网分代的原则和标准,建立了智能电网分代模型,并将智能电网划分为自感知、自适应、自趋优三代智能电网;最后,探讨了智能电网分代的社会经济意义。     

服务于智能制造的智能检测技术探索与应用

为了促进工业4.0与“中国制造2025”战略在制造行业的实施,在智能制造体系中构建有效的控制层级与设备层级,促进车间状态数据与智能制造工艺流程的结合,文章提出了通过智能仪器与智能检测技术实现车间状态智能感知与工艺流程控制的方法,并探讨了智能仪器与智能检测技术在智能制造系统中新的应用模式,同时结合实际项目进行了数字化生产线改造与建设的创新实践,提出了满足智能制造要求的智能仪器与检测技术的发展方向;经项目实践验证,通过智能检测设备与智能仪器的应用,可有效促进智能制造系统中数据采集、智能感知的实现,并为整体工艺流程的智能决策提供有效的数据资源,是智能制造系统建立与完善的关键基础。     

在课堂中渗透多元智能的教学设计策略——《三角形初步认识》案例点评

多元智能理论是加德纳提出的,它改变了传统智力理论的认识局限,揭示了一个更为宽泛的智力体系——多元化智能的存在。加德纳界定了语言言语智能、数理逻辑智能、音乐韵律智能、身体运动智能、人际关系智能、自我认识智能和自然观察智能,并且还在不断丰富着对智能类型的认识。多元智能理论指出,每个人都不同程度地拥有这些智能,智能存在于作品或问题解决中,应该在真实的生活背景或场景中衡量。     

基于DCOM的动态运输调度多智能体系统研究*

针对物流运输调度中的客户需求动态性和随机性问题的解决,设计了一种基于DCOM的动态运输调度多智能体系统。在多智能体系统中,设计了包括预规划智能体、实时监控智能体、决策智能体和车辆智能体四类智能体。智能体以DCOM式组件形式实现,智能体之间的通信和协调由决策智能体集中执行。通过一个实例验证了系统算法的有效性,同时也为动态运输调度问题的解决提供了一个可参考的思路。     

智能代理语言系统研究

本文主要了智能代理语言系统的基本概念以及智能代理理论的关系,提出了智能代理语言系类型划分方法、智能代理语言系统的特性和智能肛理语言系统设计方法,并把智能代理编程与面向对象编程、结构化编程方法进行了比较。     

多元智能教学策略在信息技术课堂上的初探

美国发展心理学家、教育家霍华德·加德纳于1983年在<智力的结构>一书中论述了一种全新的人类智能结构理论:多元智能理论.他认为,人类至少存在言语智能、数学逻辑智能、空问智能、音乐智能、肢体动觉智能、人际智能、内省智能、自然观察八种智能.这八种智能的不同组合及表现构成了每个学生的不同的智能结构,而大多数学生的许多潜在智能有待于我们教师和他们自己一起去认识、挖掘、开发.     

设备级智能

当今时代,智能似乎无所不在：智能汽车、智能用具、智能玩具。如此,工业自动化和工业控制领域智能的飞速发展,也并不令人惊讶了。智能电机、智能传感器、智能流量计只可谓沧海一粟,大量的器件植入了微处理器,将工业推进至一个时代,一个拥有前所未有的产品和系统性能的时代。     

高中信息技术教学促进学生多元发展的几点探讨

霍华德·加德纳教授发现并提出的多元智能理论认为人的智能是多元化的,每个人都具有多元智能,即内省智能、语言智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、音乐智能、肢体动觉智能、人际关系智能、自然探索智能(后增),代表了八种不同方面的能力.     

一种基于多智能体的电力零售市场模型

使用多智能体技术,建立了一种电力零售市场的模型.该模型包括了4类市场成员智能体:电力交换公司智能体、发电公司智能体、电力零售商智能体和电力用户智能体.     

多智能体系统中信使功能的设计和实现

针对多智能体系集成开发环境需要实现智能体之间消息的透明传送，从而智能体开发者可以集中于智能体应用逻辑开发的目的，研究了负责智能体之间的通信以及实现智能体通信时同步的信使的主要功能，主要介绍了智能体对应信使间的链接方法，消息发达和接受技术，以及记录智能体之间通信消息的信箱的管理技术，并给出了设计实现的智能体通信应用程序接口函数的内容。     

探索智能控制系统的理论基础

在为一般控制系统建立了一个新框架的基础上,提出了智能控制系统(ICS)的人机 合-认识论及一般结构,并建立了ICS中控制综合的形式化表述.     

智能系统智能特性的定性评价

专门讨论对智能系统的智能特性进行评价的问题。为此,提出一种评价系统的评价模型及评价方法。力求排除其它影响因素,只关注系统的自识别等智能特性。采用广义算子模型对评价过程进行描述。并运用仿真和实验室实验的手段,以智能移动机器人对特定对象自识别智能特性的评价为例,给出实施测试时解决几个关键问题的解决方法和算法。结果表明：拥有人工智能的机器或系统的智能特性是可评价的,通过描述、测试和评价得出的定性评价结论可用于判断系统“智能特性”的有无,这是对系统进行智能水平的定量评价的前提。     

以太网的智能楼宇门口机设计

分析了智能楼宇技术面向全数字化、网络化、集成化、无线化和智能化的发展趋势。在以太网技术和智能楼宇控制技术基础上,开发了基于以太网的智能楼宇门口机。最后,对门口机进行了系统测试与验证,测试结果稳定,运行正常,基本达到设计要求。     

基于FPGA的嵌入式智能管理系统

具体介绍了嵌入式系统智能管理方面的相关内容,建立了一种基于FPGA的嵌入式智能管理系统的框架结构。此外,分析并实现了系统各项基本的智能功能,这对提高系统整体性能有着很大的帮助。     

Prediction of job characteristics for intelligent resource allocation in HPC systems: a survey and future directions

Nowadays, high-performance computing (HPC) clusters are increasingly popular. Large volumes of job logs recording many years of operation traces have been accumulated. In the same time, the HPC cloud makes it possible to access HPC services remotely. For executing applications, both HPC end-users and cloud users need to request specific resources for different workloads by themselves. As users are usually not familiar with the hardware details and software layers, as well as the performance behavior of the underlying HPC systems. It is hard for them to select optimal resource configurations in terms of performance, cost, and energy efficiency. Hence, how to provide on-demand services with intelligent resource allocation is a critical issue in the HPC community. Prediction of job characteristics plays a key role for intelligent resource allocation. This paper presents a survey of the existing work and future directions for prediction of job characteristics for intelligent resource allocation in HPC systems. We first review the existing techniques in obtaining performance and energy consumption data of jobs. Then we survey the techniques for single-objective oriented predictions on runtime, queue time, power and energy consumption, cost and optimal resource configuration for input jobs, as well as multi-objective oriented predictions. We conclude after discussing future trends, research challenges and possible solutions towards intelligent resource allocation in HPC systems.     

综合推理与智能书法创作

In this paper, we address the demanding task of developing intelligent systems equipped with machine creativity that can perform design tasks automatically. The main challenge is how to model human beings' creativity mathematically and mimic such creativity computationally. We propose a ``synthesis reasoning model" as the underlying mechanism to simulate human beings' creative thinking when they are handling design tasks. We present the theory of the synthesis reasoning model, and the detailed procedure of designing an intelligent system based on the model. We offer a case study of an intelligent Chinese calligraphy generation system which we have developed. Based on implementation experiences of the calligraphy generation system as well as a few other systems for solving real-world problems, we suggest a generic methodology for constructing intelligent systems using the synthesis reasoning model.     

智能矿山建设实践及关键技术

目前对智能矿山概念、发展规划的研究较多,对智能化建设成果和关键技术的研究较少。基于智能矿山建设的5层技术架构,以大柳塔煤矿智能化建设为例,论述了综采、掘进、运输、供电、供排水等系统的智能化建设情况及成效:共取消井下固定岗位约100个,减少作业人员200余人,降低人工成本4000万元/a,节约工业水电消耗30%,提高设备利用率5%,提高全员工效10%。指出智能矿山建设的关键点在于拓宽网络通道、统一各子系统接口、关联设备安全可靠和配备专业人才队伍,由此总结了目前智能矿山建设中存在的难点,并有针对性地提出了要攻关的关键技术,包括自动割煤、移动设备人员接近探测、无线传感、集中加油、井口智能安检、无人驾驶等。     

生物分子识别响应性水凝胶及其智能给药系统

生物分子识别响应性水凝胶是模拟生命活动过程中的分子识别现象，能识别特定生物分子而产生刺激响应性的智能高分子材料．用它构筑的智能系统类似于具有反馈和平衡功能的生物系统，在生物工程和生物医学领域有非常诱人的应用前景．对能识别特定生物分子，如葡萄糖、酶、抗原、核酸等，产生刺激响应的智能水凝胶的制备及其在智能给药系统中的应用研究情况进行了详细介绍．这些内容有助于更好地理解生物分子识别响应性水凝胶的结构和功能，另外也为发展新型智能给药系统提供了很好的思路．     

PROPS：一个实用的智能CAD系统辅助工具

将智能系统与已有(传统)CAD系统相结合,从而使CAD系统智能化,是当前实现智能CAD系统的一条迅速、有效的途径。本文介绍我们设计并实现的智能CAD系统辅助工具PROPS,该系统能将用户编写的智能系统程序编译为容易与已有CAD系统(代码)相结合的C语言代码,并向用户提供丰富的接口命令以调试智能系统、跟踪推理过程,是一个实用的智能CAD系统辅助工具。     

基于OpenMV的智能交通装备

为对智能交通系统进行研究,针对人、车及路的矛盾设计制作了一套低成本的实验室级别的智能交通系统装备.该系统包括小型城市模拟场景和智能小车,根据OpenMV的机器视觉模块,通过OV7725摄像头采集实时路况信息,以STM32单片机作为系统的控制核心,采用图像识别算法实现对智能小车行驶速度与方向的控制.通过调试验证,实现了模...