行波测距技术在超高压输电线路上的应用

分析了行波测距系统的结构和基本原理,通过实例说明了行波测距技术的优越性.     

220kV输电线路工程调试故障测距的算法研究

提出了一种使用利用单端电流、电压的220k V输电线路故障测距算法。该算法从原理上克服了过渡电阻对故障测距的影响,并对高压长线的电容充电电流进行了迭代补偿;利用Matlab/simulink仿真结果表明,算法在一定条件下具有较高精度,这样,可以有效的判别出输电线路的故障,并迅速定位故障,对工程故障调试有一定的指导意义。     

基于集成神经网络的高压输电线路断线故障检测方法

常规的高压输电线路断线故障检测大多采用序电流比值原理设计而成,检测范围有限,断线故障检测定位百分比误差较大,检测精度较低。为解决该问题,本文引入集成神经网络,开展了基于集成神经网络的高压输电线路断线故障检测方法的研究。首先,利用冲击闪络采样方法采集高压输电线路断线故障数据。其次,基于集成神经网络原理,建立高压输电线路断线故障检测模型,输出断线故障识别代码。在此基础上,对断线故障代码对应的高压输电线路区段进行故障检测定位,实现断线故障检测目标。由实验分析可知,利用该方法检测线路断线故障,其故障检测定位百分比误差较小,检测精度显著提升。     

ACO-ENN算法在高压直流输电线路故障测距中的应用

根据目前高压直流(HVDC)输电线路故障测距方法的不足,提出一种高压直流输电线路故障测距的新方法。由于行波法在时域上提取行波波头困难,导致测距精度低,而故障行波的频谱恰好可以反映行波的幅频特性,因此,采用故障频谱对高压直流输电线路进行故障分析,采用此方法有效地提高了故障测距的精度,故障频谱在传播过程中往往会产生固有频率信号,将固有频率的主频以及二倍频的幅值和频率作为输入训练样本,将故障距离作为输出训练样本,提出一种基于Elman动态神经网络直流输电线路故障测距算法。利用蚁群优化(ACO)算法对Elman动态神经网络的初始权值和阈值进行优化。采用PSCAD和MATLAB软件进行联合仿真,结果表明了该算法可以使系统稳定、收敛速度快、测距精度高。     

新型高坟输电线路故障测距装置的开发与研制

输电线路发生故障后，故障点将产生向变电站母线运动的行波，采集记录在母线处测到的故障电流行波波形，运用适当的算法，即可实现输出电线路精确邦联测距。     

行波法在煤矿输电线路故障测距的研究

煤矿井下电缆由于绝缘老化等原因,发生故障是不可避免的,快速地诊断和消除故障,能加快事故后的检修和恢复速度,提高系统运行的安全稳定性.现有的行波故障测距方法,受各种条件制约,测距结果误差较大、可靠性差.针对煤矿井下的特殊条件,提出了一种新的行波故障测距方法.     

基于TT变换的T型输电线路行波测距

提出了一种故障分支判别的新判据和故障测距的新方法。故障分支判别充分利用双端行波定位原理和三端行波量测数据,考虑了测距误差因素对分支误判情况的影响,确保分支判别的有效性;故障点的测距通过对三端故障电压行波进行TT变换,然后提取信号TT变换模矩阵的对角线元素序列,利用TT变换对角线元素的频谱特性,精确标定行波波头到达量测点的时刻。MATLAB仿真结果表明,该方法正确可行,具有较高的测距精度,且在较大的环境干扰下可以实现T型线路的分支判别和故障测距。     

输电线路接地故障测距新方法的研究

介绍了现有输电线路故障测距的方法,分析了各种方法的优缺点;提出了一种利用数字编码调制载波进行故障测距的新方法。     

高压输电线路单相接地故障自动定位技术研究

为提升高压输电线路故障定位效果,研究了一种高压输电线路单相接地故障自动定位技术。利用暂态行波分量得到线路分布参数模型,通过单、双端线路波速与阻抗获取故障行波特征,计算零序电流补偿系数与故障位置相对电压量,确定故障点电气量与电压,测量单、双端线路行波距离,利用暂态电流功率比确定比例因子并定位故障区间。实验结果表明:设计技术应用后定位故障区间的平均精准度为89.41%,具有一定的应用价值。     

过渡阻抗对三段式混合线路行波测距算法的影响探讨

行波测距法是现阶段输电线路故障测距的主要方法之一,主要包括单端行波测距法和双端行波测距法。由于三段式架空线—电缆混合输电线路的线路结构复杂,当线路发生故障时故障暂态行波特性异常复杂。文章通过搭建海南联网工程的输电线路模型,模拟线路上同一点发生相同故障时,故障点经不同的故障阻抗接地时对行波故障测距算法的影响,分析过渡阻抗对行波测距法的影响,并得到相应的结论。     

基于HHT的架空－地缆混合线路新双端行波故障测距

在现实生活中,架空－电缆混合线路不断增加,而且同一配电线路可能存在多种不同介质的电缆。故障行波在不同介质中的传播速度相差较大,传统的双端行波故障测距不适合混合配电电路。针对目前较新的基于时间中点的双端行波故障测距算法进行仿真,通过希尔伯特－黄变换得到准确的故障位置数据,为以后实际运用提供可靠依据。     

高压交流输电线路故障检修技术研究

对高压交流输电线路故障检修技术进行研究,可以提高电力质量,减少因线路故障产生的一系列人财有损情况的发生;当前方法将短期的输电线路检修当作单重不确定性的优化问题,对其进行建模以及求解;而在现场运行过程中,架空线路可靠性指标不能准确表达线路故障发生的可能性,其理论基础相对薄弱,仅考虑了单重不确定性的问题,无法对高压交流输电线路进行高精度地检修;为此,提出一种基于层次分析的高压交流输电线路故障检修方法;该方法先将高压交流输电线路故障划分为:单相接地故障、高压交流输电线路短路故障、高压交流输电线路导线断路故障;然后利用多个电流测量点,通过FFT程序对电流故障分量相位进行求解,根据比较相邻测点相位差判别故障区域,最后利用图论实现高压交流输电线路故障检修时间控制函数,以及线路故障检修经济控制目标函数的制定,与分类和定位结果结合完成高压交流输电线路故障的检修;实验结果证明,所提方法可以有效地对高压交流输电线路故障进行检修,具有一定的利用价值。     

高压供电线路故障定位系统的无线传输网络设计

无线传输网络是高压供电线路故障定位系统的重要环节。为了实现供电线路故障信号的可靠传输,作者在分析比较现有无线传输技术的基础上,采用Zigbee无线传输技术设计出高压供电线路故障定位系统的无线传输网络电路。选用带功率放大模块的Zigbee芯片,使信号无线传输距离达一千米以上,节省了传输节点的个数,降低了成本。该无线传输网络具有性能可靠、传输距离远、运行费用低的特点。     

小波变换在电力线路故障定位中的应用

针对电力线路检测系统中故障定位的准确性受采集信号质量和算法的影响,依据行波测距理论,将电流行波信号进行小波变换,通过利用线路两端电流行波初始波头模极大值对应的时间差来实现故障距离的测定,实现对故障信息的准确检测与精确定位。     

一种基于小波基函数的电网故障测距方法研究

为了提高故障测距精度,在传统测距方法的基础上,采用不受波速影响的输电线路故障测距的新方法,并将它与小波变换相结合。文章选取dBN小波和三次B样条小波作对比,将它们与新方法结合,通过西安市供电局的实际故障数据验证。结果表明,用3次B样条小波与新方法结合得到的测距结果比较接近于实际的距离,其精度高于db3小波与新方法所得的结果,误差远远低于db3小波函数,测距效果令人满意。     

关联维在高压输电线故障检测与测距中的应用

高压输电线路由于跨度大、所经之处自然环境复杂,因而故障率较高。为及时发现故障并准确定位,可以有效地减少维护的工作量、提高线路的运行水平。能准确、及时地故障测距具有突出的经济意义和社会效益。根据双端行波法的测距原理,采用关联维分析方法对输电线路进行故障检测与测距。通过计算输电线路电压行波的关联维数进行故障检测,进而采用基于变步长的关联维突变时刻搜索算法捕捉故障发生时行波到达线路两端的时间差△t,最后采用双端行波测距法进行故障测距。仿真结果满足电力系统对精确故障定位的要求,验证了方法的有效性。     

35kV输电线路故障行波特征及传输特性仿真研究

目前行波精确定位技术在35kV系统应用还不够成熟,故障行波特征及传输规律有待进一步深入研究.论文以一条35kV输电线路为研究对象,首先分析了传统解耦技术在短距不对称35kV线路上的适用性,然后建立全电磁暂态仿真模型,模拟了典型反击、绕击、金属性接地以及高阻接地故障过程,分析了行波特征及传输规律,并研究了不同传输距离下各...     

高压输电线路多维数据的中台技术

基于目前高压输电线路、杆塔的台账信息、巡检信息等呈现孤岛状态,本文阐述了一种高压输电线路多维数据的中台技术应用案例,针对直升机、无人机、人工巡检对缺陷描述所产生的数字信息、文档信息、图片信息及视频信息,提出了基于中台技术的解决思路,围绕保障输电线路运行安全这一目标,对基础信息、动态信息、管理信息进行合理层级划分,提升信息化水平,为后续决策奠定扎实的基础.     

行波测距中故障性质自动识别算法的研究

利用行波法进行供电线路故障测距时,行波在故障点的反射受到故障点接触电阻的影响,反射行波的极性会发生变化。当故障点接触电阻小于行波波阻抗时,反射行波与入射行波极性相反;当接触电阻大于行波波阻抗时,反射行波与入射行波极性相同。本文基于这一原理,设计供电线路故障性质自动识别算法,可准确判断开路和短路故障类型[1-5]。     

基于终端数据的电信承载网异常节点定位方法

随着电信IPTV业务的高速发展，承载网规模不断扩大，设备故障运维难度逐渐增大。当设备发生故障时，如何在大规模网络中对故障节点进行快速定位已成为运维方面的重大挑战。目前承载网设备故障告警主要依赖于设备性能日志，误告较多，且无法适应大规模网络故障定位。因此借助Spark等工具，提出一种基于终端数据的异常节点定位方法，结合网络拓扑初步实现阈值告警。并进一步以设备相关性和可靠性为分析基础，将告警过程产生的大量虚假告警进行清洗，提高故障定位精确率。实验结果表明，在承载网故障定位中该方法精确率能达到89%，具有较高实用价值。