基于主成分分析与模式匹配的空调箱故障检测

可靠的故障检测术是保证空调系统正常运行的前提条件.利用MATLAB软件建立主成分分析模型,结合模式匹配方法.集中定位与检测数据运行条件相似的历史数据周期,并辅以滑动窗口提高模型的灵敏度.采用ASHRAE1312的现场实测数据来验证该技术的可行性.结果表明,该技术能够检测出空调箱故障,为空调系统的预防性维护提供帮助.     

建筑能源管理与控制系统中传感器故障及其检测与诊断

描述了传感器故障类型，给出了其故障函数。用主成分分析法对建筑能源管理与控制系统测量数据进行建模并对空调检测系统中的四类传感器故障进行检测与诊断。结果表明主成分分析法具有很好的故障检测和故障诊断能力。     

基于BACnet的VAV控制系统开发

根据VAV空调系统控制的基本要求，提出了基于自动控制网络的VAV控制系统体系结构，介绍了依据BACnet协议开发VAV控制系统所考虑的主要因素和使用的基本方法，总结了利用BACnet协议开发其他楼宇控制系统的一般方法。     

VAV系统与FC＋新风系统对比分析

1前言 这个论题想写而又不敢写已很久了，十多年来，其实我们断断续续地写了很多，在全国各地也作了一些所谓学术报告，就是没有把它当论文写的勇气，甚至宁愿花上一年时间去研究暖通空调领域之外的问题，也不愿写这样的文章，何也，因为现在才慢慢地想明白，这其中主要地不是技术问题，而是观念问题!     

VAV空调系统是否一定要用静压复得法计算

在介绍静压复得法基础上,得到了静压复得法适用于长风道、多分支、高速VAV空调系统的结论。     

VAV系统最高新风量的控制

介绍了国外ＶＡＶ系统最小新风量的几种控制方法,并对各种方法加以比较。指出稳压控制法和引射风机法是ＶＡＶ系统较好的最小新风量控制方法。     

VAV系统中定静压与变静压控制分析

本文从设计的角度，对变风量系统中定静压与变静压模式的控制原理及方法进行了详细的分析与描述，并对两种模式的优点与缺点进行比较。提出了定静压控制的成功关键在于风道静压值的合理选择，而变静压系统控制成功的关键在于空调系统设计的合理性、空调的正确使用及响应时间的设定。     

小波滤波在小故障检测中的应用

为了提高小故障检测能力,对基于主成分分析的方法进行了改进,用小波滤波法对数据进行过滤。实验表明,小波滤波法能提高小故障的检测能力,而且与指数权重滑动平均滤波法相比更具有故障检测的及时性。     

超高层VAV变风量空调系统调试与控制难点分析

在分析VAV变风量空调系统组成的基础上,结合北京财富中心写字楼工程对VAV变风量空调系统调试与控制的难点进行了系统的分析和总结,并提出了相应的对策,为同类工程提供了借鉴。     

空气处理单元的故障检测与诊断方法

采用了人工神经网络的方法,对空调系统最普遍的设备－－空气处理单元进行故障诊断与检测,仿真结果表明,该方法有效地克服了传统方法的缺陷,并具较高的准确度与实时性。     

用小波分析法分离变风量系统流量传感器故障

阐述了主成分分析法对变风量（VAV）系统流量传感器故障识别失效的原因,给出了小波分析法的特点及其原理,着重描述了如何运用小波分析分离VAV系统中的共线性流量传感器故障。实例研究结果表明：小波分析能够很好地识别共线性的流量传感器故障。     

离心式制冷机系统传感器故障诊断的试验研究

传感器的可靠性及准确性对制冷机系统的可靠控制和系统的最优运行起着至关重要的作用。同时,传感器的读数也是进行部件故障诊断的基础。本文提出了基于主元分析法的制冷机传感器故障诊断方法,该方法的主元分析模型由离心式制冷机系统中的相关测量变量在正常条件下的观测样本构成。这一方法利用这些变量在正常条件下的相关性来对传感器的测量观测值进行故障检测与诊断及测量重构,并分别用Q-统计及Q-分布图来对传感器故障进行检测及诊断。本文利用实验室离心式制冷机的试验数据对这一基于主元分析法的传感器故障诊断方法进行了验证。     

基于小波变换的传感器故障诊断研究

主元分析法可以应用于空调系统的传感器故障诊断,但是测量数据中隐含的噪声及系统的动态性影响了这一方法在故障诊断时的效果。本文提出采用小波变换的方法对测量数据进行分解,利用不含噪声及动态性的低频信号进行传感器的故障诊断,即基于小波变换的主元分析故障诊断法。该方法采用一大型离心式制冷机的实测运行数据进行验证,且同时与常规的主元分析法进行比较,结果说明基于小波变换的主元分析法可以提高故障诊断水平。     

冷凝器结垢故障对传感器故障诊断方法的影响分析

传感器测量质量是实施系统监控，优化控制及部件故障诊断的重要保证。制冷机系统的部件故障和传感器故障很有可能同时发生。因而在研究传感器故障诊断的方法及应用这一方法进行传感器故障诊断时必须考虑到制冷机的部件故障的影响。根据离心式制冷机的试验数据研究了冷凝器结垢故障对基于主元分析法的制冷机传感器故障诊断方法的影响，研究结果表明基于主元分析的制冷机传感器方法对冷凝器结垢故障不敏感，该方法对有无结垢故障条件下的传感器故障都能成功地进行检测诊断及数据重构。     

基于主成分分析法构建的绿色建筑后评估体系

绿色建筑环境性能后评估方法由于涉及因子过多,造成某些重要信息被掩盖。而运行主成分分析法可以在大量变量中筛选出主要的综合因子,并且能充分合理地解释这些综合因子的由来。对严寒地区沈阳市绿色建筑进行调研,通过问卷调查的方法获得数据,利用主成分分析方法及SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件对已经建立起来的绿色建筑环境性能后评估指标体系进行评价,同时得到指标的计算公式。分析健康与舒适性指标项,将原来37项评价指标提取出10个主成分,完成了绿色建筑后评估指标体系间相关性的分析。     

基于主成分分析在建筑能源管理中的探讨

应对气候变化、实现可持续发展战略、不断提高建筑物能效水平已成为当今世界共同面临的问题。中国根据目前经济发展水平及建筑业普遍情况,开展专项节能减排工作,通过对能耗水平的统计分析,实现超低耗能建筑,推广近零能耗建筑。通过运用主成分分析方法对能耗数据进行挖掘,并借助SPSS软件对北京市某建筑进行能耗分析和诊断。结果表明,主成分分析是一种有效的能耗评价方法,分析结论与实际情况极为吻合。PCA在建筑能耗统计分析领域及节能管理中将有广阔的应用前景。     

基于主成分变换的遥感影像变化检测

本文提供了一种比较简单、易理解、可以快速提取遥感影像的变化信息的方法——基于主成分变换的方法,并就某一地区的两幅不同时相的影像进行变化检测,取得了理想的效果;对比了几种常用变化检测方法,验证了该方法简单、快速、高效的特点。     

基于专家规则的空调系统在线故障检测与诊断

本文针对一次回风空调系统过渡季全新风经济运行模式中的易发性故障进行了研究,提出了故障检测与诊断的专家规则集,并采用HVACSim+软件分别模拟了空调系统联动风阀卡在非全新风状态、冷冻水供水温度远高于设计值、冷冻水阀卡在大或小开度处以及新风传感器偏差过大5种故障下的运行状态。模拟结果验证了规则集的正确性,表明基于该规则集的故障诊断方法可有效用于空调运行的实时监测和故障诊断,有助于系统运行的优化。     

基于主成分分析的重庆市房地产供求协调关系的研究

房地产价格是一项与民生息息相关的数据,而房地产供求关系对房价走着势起着决定性作用。基于主成分分析法,选取2001~2010年反映重庆市房地产供求协调关系的6个指标加以分析,得到房地产供求协调指数,并利用“3σ法则”对各年房地产供求协调指数进行区间划分,建立相应的预警区间。研究得出的分析结果与房地产市场实际相吻合,在此基础上提出有助于政府对房地产调控的若干建议。