一种基于形状特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术中,形状特征是最重要的图像特征部分。傅立叶描述子(FD),因为它高效性,稳定性,低计算复杂度和少量参数运行的优点而被广泛应用。目前已经存在的大多数傅立叶描述子往往直接使用它的傅立叶系数,本文我们应用主成分分析Principal Component Analysis(PCA)方法在傅立叶描述子中,从而提出基于PCA的傅立叶描述子的形状描述和检索方法。本论文的实验采用MPEG-7标准图像数据库来比较检索性能。实验结果表明PCA-FD的方法实现了更短时间内的更好检索精确率。     

一种基于形状特征的图像检索方法

本文主要提出了一个在形状轮廓的傅立叶描述子基础上，进行基于形状特征的图像检索的理论方法。该方法首先对图像进行预处理，利用多闽值颜色分割法提取出图像的前景对象，再采用轮廓跟踪法得到该对象的形状轮廓特征，并采用傅立叶描述子对轮廓加以描述。最后利用欧几里得距离进行相似性比较。为了验证方法的有效性，本文建立了一个基于形状检索系统的框架，实现结果和算法分析表明，该理论方法的算法复杂度为0（n^2logn），对基于形状检索的图像检索系统是有效和合理的。     

一种基于轮廓特征和拓扑关系的图像检索方法

提出了一种利用轮廓特征和拓扑关系的图像检索方法。首先对图像进行预处理,然后根据空间拓扑关系进行区域分割,再对各个区域进行轮廓跟踪,并用傅立叶描述子对所提取区域的轮廓进行描述,最后用街区距离进行相似度的判定。为了验证该算法的有效性,在MATLAB和VC++环境下进行了实验,通过实验结果和算法分析,证明了该方法的合理性和有效性。     

一种基于形状特征的颅骨图像检索方法

提出了一种基于内容的颅骨图像检索方法，介绍了基于内容的医学图像检索系统结构，阐述了图像预处理方法和特征参数提取过程。实验表明，该方法能检索出有相同病理特征的相似颅骨图像。     

一种基于形状特征的大规模图像检索方法

形状是物体的一个重要属性,在图像检索中发挥着重要作用.本文针对基于形状的大规模图像检索技术进行了研究,提出了一种基于自相似描述符的大规模图像检索方法.自相似描述符是最近提出的一种不同于传统图像形状描述方法的方法,利用图像的重复模式对图像进行描述.本文所述图像检索方法利用自相似描述符作为图像特征,使用近似K-Means方法进行视觉词典生成,之后利用矢量化后的直方图作为图像表示,并使用广义霍夫投票方法进行图像空间验证.在ETHZ图像数据集上的实验结果表明了本文方法的有效性,并具有一定的实用性和推广意义.     

基于点描述图像的三维形状检索算法

基于内容的三维形状检索缺少对三维形状的局部描述。针对该问题,提出一种基于点描述图像的算法。在三维形状上,根据对应规则选取一些点,利用这些点计算局部形状分布的点描述图像(PODI),得到PODI的点描述图像集合(PODISet),将PODISet作为三维形状的描述符进行检索。实验结果表明,相比其他2种算法,PODISet的局部形状分布性能较优。     

基于图像几何形状特征的CBIR算法

张量尺度是一种基于图像几何形状的特征描述子,由于其特征提取过程计算复杂度较高,不适合于快速的基于内容的图像检索。提出一种基于图像森林变换的张量尺度特征提取快速算法,并采用归一化的张量尺度方向直方图作为图像几何形状的特征描述子,与相似性度量标准结合,实现了一种具有图像平移、旋转、尺度变换不变特性的基于内容的图像检索算法。与现有的张量尺度计算方法相比,该算法具有较低的计算复杂度,仿真实验结果证明算法的有效性。     

一种基于形状和遗传算法的图像检索方法

人们在图像检索的过程中就希望能够简便、快速、有效的检索出目标图像,从而顺利达到解决问题的目的。但是随着互联网与多媒体技术的不断发展,数字图像数据库已存储了大量的图像资源,因而这给人们快速、准确寻找到所需图像并有效利用图像资源出了一个大难题。面对这一情况,研究者们提出了一种基于遗传算法的内容图像检索方法,利用其最优群体搜索的优势大大提高与缩短了图像检索的精度与时间。在此,该文将着重分析一种基于形状和遗传算法的图像检索方法。     

基于形状特征的图像检索技术研究

随着图像信息数量的飞速增长，人们迫切需要对大量的图像信息进行快速、有效的检索。因此，研究者们提出了许多图像检索新技术。阐述了图像检索技术的发展过程；分析了基于形状特征的图像检索技术研究现状和局限性；着重从特征提取、高层语义和形状特征的关联、高维索引技术等方面研究了基于形状特征的图像检索的发展趋势。     

基于形状特征的图像检索技术研究

随着图像信息数量的飞速增长,人们迫切需要对大量的图像信息进行快速、有效的检索。因此,研究者们提出了许多图像检索新技术。阐述了图像检索技术的发展过程;分析了基于形状特征的图像检索技术研究现状和局限性;着重从特征提取、高层语义和形状特征的关联、高维索引技术等方面研究了基于形状特征的图像检索的发展趋势。     

一种改进的综合纹理和形状特征的图像检索方法

提出一种利用小波进行综合纹理和形状特征的具有旋转、平移和尺度不变性的图像检索算法.使用角向矩加权方向定义图像的主方向来进行坐标轴的旋转矫正,得到图像的旋转不变性表示;采用具有平移和尺度不变性的小波变换对图像进行小波分解,利用各子带的能量作为纹理特征;利用小波分解的逼近子图重构图像并进一步利用Hu不变矩提取其形状特征.最后对纹理和形状特征进行高斯归一化,综合其特征进行检索.实验中对算法的尺度不变性、旋转不变性、平移不变性及对噪声的不敏感性进行了验证,实验结果证明了该算法具有更高的鲁棒性和查准率.     

一种基于多级弦长函数的傅立叶形状描述子

提出了一种用于形状检索的基于多级弦长函数的傅立叶形状描述子(MCLFD).它产生于对形状轮廓线的等弧长分割.相对于其它的傅立叶描述子,MCLFD不仅计算非常简单,而且对形状的整体特征和细节信息都能进行很好的描述.作者用MPEG-7的标准轮廓线形状测试集和从野外采集的植物叶片形状库,对MCLFD进行了检索性能测试,并和其它的傅立叶描述子进行了对比,实验结果表明,MCLFD具有更优的检索性能,通过加噪声实验也证明了其鲁棒性.     

基于颜色和形状特征的图像检索方法

提出了一种基于颜色和形状特征的图像检索方法。在对HSV颜色模型量化的基础上,提取颜色直方图作为图像的颜色特征。在提取形状特征时,结合颜色量化结果,利用图像分割提取图像的形状特征,利用两特征的加权距离计算图像之间的相似度,而后进行图像检索。实验结果表明,该方法取得了较好的检索效果。     

一种新的几何特征形状描述子

通过对平移旋转和伸缩变换下的不变量进行研究,证明了形状的长轴端点和重心是该变换下的不变量,提出了长轴两端点与重心所成的夹角这一几何特征的形状描述子,该形状描述子具有平移旋转和伸缩变换不变性,理论分析和实验结果表明该描述子简单高效,具有较好的形状匹配结果。     

基于纹理-形状特征的图像检索技术

图像数据库应用日益广泛,如何高效、准确地进行图像的检索成为一项重要的研究领域。传统的图像检索主要依赖颜色、纹理、形状、空间关系等单一视觉特征,检索效果往往不够理想。针对这一实际问题,提出一种新的图像检索方法,通过对图像进行小波变换,获得纹理和形状的综合特征,对综合特征进行归一化处理,并将其作为图像相似性的衡量依据。实验证明基于纹理和形状特征的图像检索具有很好的效果。     

形状群组的分类和检索算法

由多个彼此分离的轮廓所构成的整体称为一个“形状群组”.文中基于一类称作V-系统的正交系,提出一种形状群组的特征描述方法.首先将一个形状群组用V-系统的有限个基函数精确表达出来,然后在频域提取其特征向量,再给出2个形状群组间的相似度量,从而得到一类形状群组的分类检索方法.由于V-系统能够精确重构每个形状群组,因此对形状群...     

一种新的基于颜色特征的图像检索方法

提出一种新的基于颜色特征的彩色图像检索算法.该方法首先利用颜色的距离矩阵,对样本图像进行非监督的颜色量化,得到调色板,然后将待检索图像按最小距离映射到该调色板中,这样对于所有图像,就可以得到基于样本图像调色板信息的统一的颜色直方图.这种颜色量化算法精度高于有监督的量化,而速度又明显高于传统的无监督的颜色聚类.此外,结合颜色在图像中的散布情况,综合颜色的统计特征与空间分布特征来描述图像内容,保证图像内容描述的精确性.实验证明,利用该算法的检索效率较高,检索结果也能够较好的满足人的视觉感受.     

一种基于交互式分割的部分模型检索方法

如何在三维模型库中,从相似或不同种类的模型中得到模型的局部匹配,实现部分模型的检索,已经成为一个具有挑战性的研究工作.目前,基于特征统计的方法虽实现较好的检索结果,但是不满足局部匹配,因而无法实现部分模型的检索;基于骨架提取和Reeb图的方法,虽满足局部的匹配,但是对三维模型的结构要求比较严格.为此,提出基于交互式分割的部分模型检索方法.首先采用交互式的分割方法,得到满足用户需求的部分模型,然后对于部分模型,利用形状分布方法提取部分模型的形状特征,利用PDF-L1标准得到部分模型的匹配度,从而实现部分模型的检索.实验结果表明,可得到较好的检索结果.