深度域神经网络数据驱动岩性参数反演

本文针对深度域地震资料反演问题提出了神经网络数据驱动岩性参数反演方法。该反演方法是非线性的，且由数据驱动，不需基于任何确定性算子，其中数据驱动方法由结构风险最小化神经网络实现。在反演运算过程中，通常将测井资料和地震记录作为训练样本，其中井旁道地震记录作为输入，测井资料作为输出，网络学习完成后，得到由地震记录转换为测井资料的反演映射关系，进而进行岩性解释。文中通过理论模型及叠前深度偏移地震资料的岩性参数反演实例，说明了方法的有效性。     

井旁道地震子波精细提取方法

如何由地震资料及测井资料确定井旁道地震子波是求取井旁道地层波阻抗的关键。本文在详细研究Ri-etsch确定地震子波长度方法的基础上，依据离散反演理论，并考虑到子波在空间变化的特点，提出了一种井旁道地震子波精细提取方法：①由多道相关法提取初始子波的振幅谱；②结合测井资料确定初始子波的相位谱；⑧根据离散反演理论，通过迭代计算精细求取井旁道地震子波。     

利用井旁地震道评价气层

本文提出，在测井孔隙度、岩心孔隙度的监控下，借助测井－井旁地震道约束反演的速度，结合井旁地震道的瞬时振幅、瞬时频率，建立泥质含量、有效孔隙度计算方程，用ＴＦＩ模糊聚类算法识别油气层，为今后作好储层横向预测，对井旁地震道进行储层评价作准备。本城四川地区的３口井的应用效果较好。     

利用地震,测井资料联合反演储层物性参数

地震、测井资料联合反演技术，是利用地震，测井数据的互补特性，从井间地震数据中反演地层的物性参数。共分三步进行：（１）查清井间地层构造形态，应用Ｂｏｒｎ近似反射线性反演技术，从叠前或叠后地震记录中得到反映层速度界面的反射系数剖面，效果相当于有或叠后的偏移剖面，并用作非线性反演的井间几何形态约束信息；（２）求取井间地震波参数，应用最优拟合牛顿法学线性反演技术，分别得到地层反射系数，波阻抗和介质速度参数     

自适应滤波法波阻抗估计

本文介绍了自适应滤波法阻抗估计的基本原理，在小反射系数的假设条件下，推证了对数波阻抗与地震道之间近似为线性映射关系，并指出这种映射可应用信号分析理论中的自适应滤波方法来实现，合成记录与实际资料的试算结果表明，该方法能够提供分辨率明显高于常规反演方法的声阻抗或层速度剖面，井旁地震道已能接近测井曲线的分辨率，因此，该方法可作为测井约束反演的补充手段。     

叠后地震剖面的线性化波阻抗演

本文提出了由井旁道出发逐道进行的叠后地震剖面的线性化波阻抗反演方法。每一道反演采用逐次性化对波阻抗进行修正，反演的纵向分辨率为一个采样时间间隔，并拟合成记录道与实际地震道的相似系数作为迭代收敛准则，已处理的地震道波阻抗作为下一道反演初始值。     

相对波阻抗数据体约束下的多井测井参数反演方法及应用

本文从理论上分析了基于模型的波阻抗反演主要存在的问题 :第一 ,初始波阻抗模型的建立基于经验而导致多解性 ;第二 ,合成地震记录与井旁地震记录拟合程度的不均匀性造成模型化现象。为此文中提出了一套基于相对波阻抗数据体约束的多井测井参数反演方法 ,其中相对波阻抗数据体采用道积分算法来获取。文中还解释了道积分算法在频率域的物理意义——在有效频带对地震记录做 - 90°相移。通过实例 ,分析了在相对波阻抗数据体约束下的多井测井参数反演方法 ,从而证明了该方法的实用性和可操作性。     

层间圈闭解释方法及其应用

层间圈闭的解释 方法，首先对测井英线分段求出变Ｖσ和变θ速度参数，使深度－时间接准确；然后用约束反演方法合成井旁地震道，以此细致地标定地震反射层位；最后用储层横向预测方法对层间圈闭进行定量研究，编制层间圈闭顶面构造及储层厚度图。     

连井井间地震资料反演中的关键问题分析

讨论了连井井间地震资料反演方法。实现反演的基本原理是：对深度域井间地震资料进行初步解释；建立精确的速度模型；在对井间地震剖面进行深时转换时采用sinc插值函数实现波形保真；利用对地面地震资料的认识来落实时间域井间地震资料的反射特征；利用地面地震资料良好的空间连续性弥补井间地震剖面的“漏斗”缺陷和井间资料之间横向对比性的不足；在井间地震和地面地震井旁道精细标定中，通过一致的时深关系来实现两种地震资料之间的匹配，使井旁道的标定更加合理；在利用稀疏脉冲反演方法进行连井井间地震资料反演时，通过增强横向约束保证反演波阻抗剖面的连续性。反演结果与井间地震剖面吻合较好，砂体展布范围清晰。     

步进迭代法测井与井旁地震资料匹配处理

针对测井资料在地震频带范围内与井旁道难以匹配的问题,提出了步进迭代法对测井资料进行降频处理:①根据测井资料计算初始反射系数,利用自相关法从井旁道提取初始地震子波;②用初始子波作为约束,从井旁道提取新的地震子波;③用初始反射系数作为约束,从井旁道提取新的反射系数;④判断新的地震子波与反射系数的褶积是否与井旁道匹配,如果不匹配则用新的地震子波和反射系数替换初始地震子波和反射系数,并回到步骤②。如此迭代,直到地震子波与反射系数的褶积与井旁道吻合。该方法降低了测井资料的频率,使两种资料在中、低频范围内相互匹配。匹配后的反射系数与高频地震子波褶积,形成拟井间地震记录,用于联合拓频,有效地提高了地震资料分辨率。     

井壁稳定性实时预测方法

为有效解决钻井过程中的井壁失稳问题,根据地震和测井信息之问的密切联系,建立了基于地震属性的实时井壁稳定性预测模型.该模型综合利用地震、测井和地质资料,从待钻目标井和已完钻邻井的井旁地震记录中分别提取最优地震属性组合,运用小波神经网络建立已钻井地震属性与测井数据之间的分层映射关系模型,利用当前待钻地层的地震属性并选取相应的映射模型实时预测钻头以下地层的声波和密度测井曲线.基于预测结果结合井壁稳定力学模型计算待钻层段的孔隙压力、坍塌压力和破裂压力,进而预测安全钻井液密度范围.塔里木油田的实际应用表明,该预测模型具有良好的实时操作性能,测井曲线、地应力、孔隙压力、破裂压力和安全钻井液密度范围的预测精度均较高.图5表1参21     

利用地震属性二次规划反演孔隙率参数

本文在进行地震属性提取计算、组合优化的基础上，在测井孔隙率资料约束下，研究了应用地震属性进行孔隙率参数反演的方法——二次规划反演方法。即在提取地震属性的基础上，建立某口井地震属性与孔隙率关系的目标函数，以另一口井的地震属性与孔隙率关系建立约束条件，进行反演计算。在得到一口井反演结果基础上，外推到另一口井，并与另一口井结果进行对比，依次进行而取得反演结果。经井资料对比验证及对实际资料反演结果分析可知，本文方法可行，结果可靠。     

区域油田地应力及井壁稳定性综合预测方法

基于地质统计原理,提出一种综合利用地震和测井资料预测区域油田地应力和待钻井井壁稳定性的方法:首先利用测井和测试资料,精确计算已钻井处的地应力;同时,从三维地震记录中提取并优化地震属性,将油田地应力作为区域化.变量,根据地震和测井信息之间良好的空间相关性,通过贝叶斯克里金方法,计算所研究区块的三维地应力数据体.在此基础上...     

地震和测井联合反演储层波阻抗技术

通过地震和测井联合反演，可以获得高分辨率的井间地层波阻抗分布的信息。综合应用波动方程反演和神经网络分析来反演地层波阻抗参数，其过程分3步：第一步，应用先验地质知识，对地震数据和测井曲线进行地质解释，并对油井曲线进行对层和标定，然后求取相应的层速度的低频信息，旨在搞清井间地层结构状况，为线性反演提供地层产状的先验信息；第二步，应用非线性波动方程反演，在层速度界面及井中物性参数约束下，从地震数据中反演高分辨率的反射系数及波阻抗参数；第三步，应用CUSI神经网络分析方法，以高分辨率的反射系数及波阻抗等参数作为约束，以沿层求取的地震特征作为输入，以井中反演的波阻抗参数为期望输出，对非线性波动方程反演出的波阻抗参数进行非线性标定，得出井间的地层绝对波阻抗物性参数。     

定向井随钻井壁稳定预测方法及其应用

常规井壁稳定预测方法不适用于定向井。根据岩石力学和地震反演原理提出随钻预测定向井稳定性的新方法,包括钻前预测与随钻修正2个操作步骤。通过分析地震数据与岩石力学参数之间的定量关系,建立了包含孔隙压力、地应力、岩石强度等井壁稳定参数和地震记录的非线性模型,基于其利用地震资料直接反演井壁稳定参数,实现钻前预测井壁稳定性,为钻井设计提供依据。实钻中结合定向井的实际施工情况,通过实时反演对钻前预测的井壁稳定数据模型进行随钻修正更新,及时优化调整钻井方案以避免工程复杂故障。该方法在涪陵页岩气田进行了应用,结合"井工厂"钻井作业模式,形成了井壁稳定预测现场操作方案。现场应用情况表明该方法预测精度较高,具有良好的实时操作性能,有利于定向井的安全快速钻井。     

钻前井壁稳定预测方法的研究

国内外对井壁稳定研究一般都在钻井过程中或钻井结束后进行,通过钻井、测井、录井和岩心资料的综合分析,确定井壁失稳主导机理,选择安全泥浆密度与泥浆体系,该方法相对容易且符合研究井的实际工程要求,但得到结果的实用性易受地质构造影响。此外,野猫井的井壁稳定性一般凭经验判断,所以复杂地层的井壁失稳事故在所难免。为此,本文在神经网络的基础上,研究了利用地震资料钻前预测井壁稳定性的方法,建立了井壁稳定性钻前预测模型,该模型在现场得到较为成功的应用。至目前国内外在这一领域的研究还是空白。     

A prediction method of borehole stability based on seismic attribute technology

Borehole instability in drilling engineering can bring about serious problems of drilling quality and safety. Based on the close relationships between seismic and well log information, the prediction method of borehole stability is presented to effectively control borehole instability. Conventional and nonlinear seismic attributes are extracted from borehole-side seismic traces of impending drilling well and drilled offset well respectively. Then the optimal attributes combinations sensitive to log properties are selected by using genetic algorithm and wavelet neural network technology together. A series of mapping models which reflect the nonlinear relationships between seismic attributes and acoustic and density log data of various formation intervals in drilled well are constructed through neural network modeling. With analysis of cutting logging data, seismic attributes of the formation under bit and corresponding mapping model can be used to predict acoustic and density log curves of this formation. Based on the predicted log data, log interpretation method, analysis technology of in-situ stress and mechanics model of borehole stability are employed to calculate in-situ stress, pore pressure, collapse pressure and fracture pressure, thus the safe drilling fluid density window which can keep borehole stable is determined. Prediction precision and real-time operation ability of the proposed method are satisfying, which have been proved in practical application in TR oil field.     

利用地震反演技术钻前预测井壁稳定性

为有效克服钻井过程中出现的井壁失稳问题,基于褶积模型的测井约束反演方法,提出了利用地震层速度反演技术在钻前预测安全钻井液密度范围的模型。该预测模型充分利用探区内的地震记录资料,以测井信息和地质资料为约束条件,通过制作合成地震记录进行层位标定,建立初始波阻抗模型,运用宽带约束反演技术获得具有较高分辨率的波阻抗模型并最终得到速度资料。利用反演结果结合统计模型、趋势面模型、神经网络模型及岩石力学模型等常用预测模型可以实现钻前井壁稳定性预测。通过该方法反演出塔里木油田一口探井的层速度曲线,并在钻前预测出该井的安全钻井液密度范围,与实钻数据进行对比分析的结果表明,该预测方法具有良好的预测效果,可满足钻井工程的需要。     

多井约束地震反演技术在储集层预测中的应用

兰尕背斜带处于塔河油田南部, 具有发育非背斜圈闭的条件, 勘探程度较低, 依赖于初始模型的常规反演方法难以获得精确的反演结果。而约束稀疏脉冲反演不依赖模型, 其反演的精度取决于原始数据特征。为此, 在兰尕地区利用约束稀疏脉冲反演技术进行了储集层预测。介绍了约束稀疏脉冲反演技术的基本原理及其实现方法; 提取了井旁地震道的子波, 做了合成记录, 对层位进行了标定; 用约束稀疏脉冲反演方法进行了波阻抗反演, 得到了绝对波阻抗剖面; 并把绝对波阻抗剖面转换成了砂泥岩剖面, 其反演结果与井的钻探结果基本吻合。