变压器油中溶解气体的在线监测技术评述

油中溶解气体在线监测是获取变压器运行状态的重要手段之一.该文在概括变压器油中溶解气体在线监测技术一般方法的基础上,从油气分离和气体在线检测两个方面对其研究现状及工程应用进行了回顾.通过对多种油气分离技术的分析比较,认为薄膜透气法具有良好的性价比,更适合于变压器油中溶解气体在线监测.通过分析现有气体在线检测技术原理及特点,阐述了色谱柱和气体传感器阵列技术的不足在于消耗气样、长期稳定性差、交叉敏感等;对傅立叶红外光谱与光声光谱技术的比较表明,光声光谱在气体检测量、检测灵敏度等方面更有优势,其在油中溶解气体在线监测中具有良好的应用前景.     

变压器油中溶解气体的在线监测技术评述

油中溶解气体在线监测是获取变压器运行状态的重要手段之一。该文在概括变压器油中溶解气体在线监测技术一般方法的基础上,从油气分离和气体在线检测两个方面对其研究现状及工程应用进行了回顾。通过对多种油气分离技术的分析比较,认为薄膜透气法具有良好的性价比,更适合于变压器油中溶解气体在线监测。通过分析现有气体在线检测技术原理及特点,阐述了色谱柱和气体传感器阵列技术的不足在于消耗气样、长期稳定性差、交叉敏感等;对傅立叶红外光谱与光声光谱技术的比较表明,光声光谱在气体检测量、检测灵敏度等方面更有优势,其在油中溶解气体在线监测中具有良好的应用前景。     

光声光谱技术应用于变压器油中溶解气体分析

变压器油中溶解气体在线监测装置中的色谱柱和气敏传感器存在消耗被测气体和长期稳定性差等不足.光声光谱气体分析技术灵敏度高,不消耗被测气体,克服了传统油中溶解气体在线监测技术的缺点.文中对其在变压器油中溶解气体在线监测中的应用进行了研究.构建了用于变压器油中溶解气体分析的光声光谱平台,给出具有红外特征吸收峰的CH4,C2H6,C2H4,C2H2,CO和CO2这6种主要故障特征气体的特征频谱,采用加权最小二乘法对2种混合气体中的CH4,C2H6,C2H4,C2H2,CO和CO2进行了定性和定量分析.分析结果与气体各组分体积分数真实值或气相色谱仪测量值的比较表明,光声光谱技术能有效地对变压器油中溶解气体进行分析.     

应用油中溶解气体分析法判断变压器故障

通过对变压器油的特性分析,说明油中溶解气体分析法检测、诊断变压器等充油设备内部潜伏故障的机理,列举了几个实际工作中正确消除缺陷的例子,介绍了油中溶解气体分析法在变压器故障综合判断中的具体应用,并提出实际工作中使用《变压器油中溶解气体分析和判断导则》应注意的问题。     

激光拉曼光谱应用于变压器油中溶解气体分析

变压器油中溶解气体在线监测是实施变压器状态检修的重要手段之一。激光拉曼光谱技术能直接使用单一频率的激光对混合气体进行非接触式的测量,符合在线监测的要求。利用激光拉曼光谱对变压器油中溶解气体进行分析,能克服传统在线监测方法的诸多不足。对激光拉曼光谱在变压器油中溶解气体分析中的应用进行了研究。分析了变压器油中7种主要故障特征气体(H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2、CO、CO2)的拉曼特征频谱,并阐述了基于特征频谱和最小二乘法对7种特征气体进行定性定量分析的方法。利用共聚焦拉曼技术和镀银石英玻璃管制成的气体样品池,构建了激光拉曼光谱气体分析试验平台。结合平台研究了7种故障特征气体的拉曼光谱检测特性,并与实验室气相色谱法的测量结果进行了对比。对比结果表明,激光拉曼光谱能有效地对变压器油中溶解气体进行定量分析,为变压器油中溶解气体的拉曼光谱在线监测奠定了基础。     

变压器油中溶解气体产气速率法判断故障的介绍

<正>0引言利用气相色谱法检测变压器油中的溶解气体(也称特征气体),这是一种能够及时发现设备内部潜伏性故障的有效方法。经过对大量正常设备和故障设备油中溶解气体含量的统计分析,标准DL/T722-2000《变压器油中溶解气体分析和判断导则》(以下简称《导则》)给出了识别有无故障的两种判断方法:特征气体含量法和产气速率法。特征气体含量法是将油中溶解气体含量的检测     

变压器油中溶解气体分析和故障诊断

变压器油中溶解气体分析技术具有操作简单快速、无需设备停电等优点,能够及时发现变压器内部的潜伏性故障,对保证电力系统安全运行具有重要意义。在分析变压器内部主要故障类型的基础上,对变压器油中溶解气体分析与故障诊断方法进行了研究,并结合实际故障案例,对该故障诊断方法的准确性加以验证。结果表明,油中溶解气体分析能够检测出多种高压试验无法发现的缺陷与潜伏性故障,并对故障类型进行初步定性,其分析结果可作为变压器状态综合评估的重要依据。     

小论变压器油中溶解气体在线监测技术

以Dog-1000型油中溶解气体在线监测装置为例,对油中溶解气体在线监测技术进行了系统介绍。     

变压器绝缘故障在线监测技术

分析了变压器油中溶解气体在线监测技术原理,提出以渗透气体膜、多气体传感器检测油中多种气体为特征的变压器六种溶解气体在线监测方法。通过对内江大洲坝变电站的主变压器上实施变压器油中六种溶解气体在线监测的具体应用分析,整体装置运行稳定,数据可靠,具备在线监测的能力,并有效发现潜伏性故障,可以作为变压器状态检修的依据。     

变压器瓦斯保护动作后用色谱法检测故障的案例分析

<正>运行中变压器内部发生各种故障后,油中故障气体的产气速率与故障能量密切相关。对于能量较低、气体释放缓慢的故障,生成气体基本上都溶解于油中并处于平衡状态;对于能量较高的故障,大量气体迅速生成,所形成的气泡快速上升,部分故障气体来不及溶解于油中就进入瓦斯继电器。对于前一种情况,变压器内不同部位油中的故障气体浓度差别不大,按平时定期试验方法取油样进行色谱     

充油电气设备高浓度气体检测过程与故障事例分析

利用气相色谱仪分析充油电气设备内油中溶解气体含量对判断设备内部的潜伏性故障是非常有效的试验手段.通过对500 kV南昌变电站磁南线高抗B相油中溶解气体在高浓度情况下进行色谱分析的实例说明,油中溶解气体中C2H4占总烃含量近一半,且C2H4含量增长较快时,设备潜在高温过热类型故障.通过对气体继电器中的气体进行分析,能对故障的发展趋势做出准确判断.因此定期进行绝缘油的色谱分析和化学监督,能够及时、准确地监控设备的健康状况,以保证电网的安全稳定运行.     

基于多智能体的海上油气平台风-燃协调频率辅助控制策略

为了提高含风电的远海油气平台电网的调频能力,基于多智能体一致性理论,提出了一种以双馈感应电机为单元的风电场与海上油气平台燃气透平机组的协调频率辅助控制方法。将远海孤立电网视为多智能体系统,将风电场与海上油气平台燃气透平机组看作智能体,基于海上电力网络的拓扑信息构建多智能体系统通信网络,实现各智能体之间的信息交互;分别建立风电场和海上油气平台燃气透平机组的频率辅助控制多智能体模型,基于多智能体一致性算法给出控制器结构,基于多智能体通信网络实现风电场智能体与海上油气平台燃气透平机组智能体之间的频率协调控制;通过线性二次型最优控制对控制器参数进行优化。基于算例仿真验证所提控制方法的有效性,结果表明所提协调频率辅助控制方法能有效提高系统的频率调节能力,抑制频率波动。     

500kV变压器油含气量检测及异常分析

对变压器油含气量的产生过程、含气量发生异常时对电气设备的危害做了简要介绍,评价了国内现有的几种变压器油含气量检测方法的优缺点,并以气相色谱法为例,对一些超过相关标准的异常数据进行了分析总结,指出了引起含气量超标的可能因素,建议采取变压器注油前抽真空、机组检修时滤油等防范措施来避免含气量超标。     

油绝缘典型电极放电产气特性对比分析

少油类设备内部通过填充绝缘油进行内部绝缘,因内部空间小,在发生放电或过热故障时,会引起绝缘油关键参量劣化而产生大量H₂、烃类气体、CO和CO₂等油中溶解气体,故障严重时会导致设备爆炸,损失巨大。设计了一种少油类设备放电试验系统,获得了放电后油中气体扩散特性,开展了典型缺陷所对应的3种典型电极（板板电极、球球电极（球纯油球、球纸板球）和针板电极）在不同间隙距离、不同放电时间下的产气量对比研究,研究结果表明：板板电极放电下,直接加压至击穿产气量较小,球球电极和针板电极放电产生的C₂H₂和H₂呈现饱和趋势,在相同的间隙距离和放电时间下,针板电极产气量最大,球球电极次之,产气量最小的是板板电极,在1 mm间隙下,球纯油球较球纸板球布置下的电极放电过程剧烈,产气量大。获得了3种典型电极油中放电气体含量变化规律,主要结论对于少油类设备产气下的故障分析具有重要的意义。     

变压器油中溶解气体在线监测方法

介绍了一种在线检测的方法,实时分析油中溶解气体的含量,对现场油气分离、气体检测、数据处理、自动控制、数据远程传输等关键技术的研究方法进行了介绍。     

校验用变压器油标准气体计量模型及标准油配制研究

为检验变压器油中溶解气体在线监测装置测量数据的准确性,用标准油样对其进行校验已成为目前的主流方法。目前标准油配制方法主要为混合标准气法和单一标准气法,针对两方法相关数学模型,提出了其使用过程中的注意事项;比较两配油方法及其数学模型,单一标准气法优势较强。基于单一标准气法数学模型,改进了全自动标准油配制装置（全自动配油仪）,并检验了改进后装置对变压器油溶解气体的配制结果。研究结果表明：改进后的全自动配油仪配油准确性高,配油误差在±10%以内,活塞式不锈钢油缸储油效果较好,标准油样浓度稳定性完全满足检验工作需求。     

利用变压器油中溶解气体分析技术进行故障诊断的研究

基于油中溶解气体分析技术是变压器故障诊断重要的分析手段,提出了多种以油中气体含量为依据的判断变压器故障类型的方法.主要对基于油中溶解气体分析技术的变压器绝缘故障诊断方法进行探讨.总结了传统变压器绝缘故障诊断方法,讨论了基于人工智能技术的变压器绝缘故障诊断方法,这些方法有效地提高了,叟压器绝缘故障诊断的正确率.人工智能技...     

变压器油中溶解气体在线监测系统的研究

气相色谱分析在检测变压器各类故障方面发挥了很重要的作用,但离线检测存在很多缺点,针对离线检测方法操作的繁琐性,介绍了一种基于气敏传感器的在线监测系统,论述了用监测两种气体来实现对变压器油中溶解气体在线监测的原因和方法,对气体传感器和气体在线监测的硬件设计和通信软件设计等进行了具体的分析和探讨。     

应用灰色理论预测变压器等充油设备内的油中气体浓度

用变压器等充油设备的油中气体浓度可以判断设备的绝缘状况,按照国家标准,充油变压器的油中气体浓度至少是3个月测量一次,另外,测量过程十分复杂。在在线气相色谱没有完全实现的情况下,不可能随时获知油中气体浓度。为了弥补这一缺陷,本文基于灰色理论提出了一个预测油中气体浓度的新方法。这一方法可以预测将来任一时刻的油中气体浓度。从而诊断变压器的绝缘状况。经实例验证,这一方法用于变压器等充油设备的油中气体浓度简单、精确、实用。     

基于光声光谱的变压器油中多组分气体检测方法

油中溶解气体对变压器早期潜伏性故障的诊断具有重要作用。光声光谱技术是基于光声效应的一种新型微量气体检测技术,基于光声光谱技术的基本原理,以甲烷和乙炔为例,对变压器油中多组分故障特征气体的光声光谱检测方法进行研究。提出的基于分布反馈半导体激光器的光声光谱检测装置具有选择性好、检测范围大的优点,提出的基于最小二乘回归的多组分气体光声定量方法不需要池常数、气体吸收系数等参数,因而避免了这些参数引入的误差。实验结果表明,提出的方法能够有效地检测出多组分故障特征气体,为光声光谱技术的工程应用提供了方法参考。