不可逆电消融手术中心电同步算法及系统设计

随着不可逆电脉冲穿孔消融手术等疗法的发展,传统的心电信号同步设备从精确度、抗干扰能力以及安全性的角度无法满足要求。针对此问题,提出了适用于不可逆电消融手术的心电同步算法,包括一种区间可预测性条件和一种消融区间起点精确标定算法。在满足可预测条件的情况下对消融区间起点进行精确标定,实现在强干扰条件下的心电信号同步。经过实时心电信号和MIT-BIH心律失常数据库的验证,表明系统和算法具有较高的精度和可靠性,并可在嵌入式系统上实现。     

不可逆加密算法和随机算法的分析与实现

本文主要是利用明文密码和密文密码之间的不可逆性,对应用软件密码进行加密,可以防止密码被破译或极大地增加其被破译难度和破译时间。初步探讨了增强这种算法安全性的几种相关加密算法,对其中的随机算法进行重点分析,改进并实现了随机函数的生成算法。根据分析可以看出这种随机算法很好地提高了不可逆加密算法的加密强度和加密速度。     

基于影像引导的计算机辅助肝癌微波消融

为了方便临床医生使用医学影像进行手术的规划和引导,提出了一种新颖的计算机辅助肝癌微波消融手术方法.采用基于GPU加速的三维可视化技术实时重构影像的三维模型,显示出患者器官的解剖关系;采用基于生物传热学的三维热场计算技术,规划手术路径及消融设备的作用时间和功率.经过大量的临床应用以及手术影像对比,表明该方法能够有效计算消融手术的作用效果,并在手术的引导过程中发挥了重要的作用,提高了手术的临床精度和效果.     

超声导航微波消融辅助机器人技术的研究

针对超声导航肝肿瘤消融术的不足之处,研制了辅助微创手术的机器人系统.该系统由机器人本体、磁定位系统、超声图像处理系统、手术规划及人机交互系统组成.辅助机器人系统可协助外科医生精确定位消融针于目标病灶点,提高手术操作的精度和适形消融的能力,减少对医生经验的依赖,从而使超声引导下的肝肿瘤消融治疗建立在更加科学、可控和具有预见性的基础上,促进热消融治疗肿瘤技术在,临床的广泛应用.     

基于微喷射技术的球囊消融电极模拟与制备

建立心脏组织三维模型,模拟了叉指电极与传统矩形电极以及两种结构不同正负电极间距下射频消融特性。结果表明,叉指结构电极消融温度和消融体积明显优于矩形结构电极。利用微喷射技术于球囊导管表面制备电极,经与模拟结构对比分析,打印实物(线宽、电极间距)平均数据与设定数据的误差在5%以内,并且球囊扩张后电极导电效果良好,符合设计要求。     

肿瘤突变印迹的求解算法比较

细胞受到致癌因子刺激时引起突变,突变过程使基因组发生具有一定模式的改变,称为突变印迹.突变印迹分析是阐明致癌因子的致癌机制及驱动癌症发展的一项重要任务,将为肿瘤早期诊断和个体化治疗提供新的依据和选择.下一代测序技术的突破和发展使得海量体细胞突变被识别,从而使从大规模基因组中挖掘突变印迹成为可能.本文详细解释了突变印迹识别问题的数学模型,介绍了求解方法和重要参数,系统全面地比较了主流算法和软件,指明了突变印迹提取的注意事项.最后,对该领域的未来发展趋势进行了探讨.     

红外热电偶的原理与应用

介绍了一种把接触式测温和非接触式测温技术结合起来的新型测温产品,由红外温度计和形成黑体腔的热电偶保护套管构成。该产品有统一的分度表,具有互换性。其使用方法与铂铑热电偶相同,但不使用贵重金属,价格低、寿命长,且不需使用补偿导线。在冶金、建材等高温测量场合的使用,取得了良好的效果。     

考虑源-荷不确定性的电冷热气多能流优化建模与实时仿真技术

为了加强能源之间的耦合作用,在源-荷不确定性条件下,提出了电冷热气多能流优化建模与实时仿真技术研究。利用电力系统的节点电压表示电力系统运行的电流,采用电力节点功率平衡方程,建立了电力系统模型,基于板式换热器和供水管中冷源的热量交换,满足设备的供冷需求,在考虑源-荷不确定性的基础上,构建供冷与供热系统模型,由于天然气系统模型的耗能主要由燃气输送加压站流量决定,采用方程式模式描述了天然气系统模型,根据天然气系统节点的气量平衡原理,建立天然气系统模型,实现了电冷热气多能流的优化建模。通过布置算例系统结构,验证了电冷热气多能流模型的有效性,加强了能源之间的耦合作用。     

基于Proteus的微机与单片机原理比较教学研究

以电子专业微机原理和单片机原理课程为例,提出引入比较教学法和Proteus仿真软件,通过一个综合性实验,从电路结构、程序设计和仿真结果 3方面进行对比和分析。最后以问卷调查形式说明比较教学能够增进学生对课程内容的理解,利用Proteus仿真软件能使课程变得更加生动和灵活,有利于培养科技创新人才。     

肿瘤热疗中温控系统的建模与仿真

热疗是近几年出现的一种治疗肿瘤的新方法,针对热疗温度控制对象的纯滞后特性,在具有一阶惯性环节的Smith预估器的基础上,结合模糊PID控制与模糊自适应Smith预估控制,提出了一种模糊Smith智能控制方法。在生物热传递方程的基础上,建立了典型的热疗数学模型。通过对此模型的仿真研究表明：模糊Smith智能控制方法改善了控制性能,使温度控制系统的鲁棒性和抗干扰性得到了显著提高。