计算网格的资源分发和发现机制

1 引言计算网格的资源管理系统是为实现计算网格系统资源共享所应提供的最主要的服务之一。计算网格资源管理系统的基本功能是接受来自计算网格范围内的机器的资源请求,并且把特定的资源分配给资源请求者,并且合理地调度相应的资源,使请求资源的作业得以运行。资源分发、资源发现和资源的调度构成了计算网格资源管理系统的最主要的内容。资源分发和资源发现提供方法,通过该方法,在计算网格内部的机器能够形成一个可用的资源和其状态的一个视图。资源     

基于非统一信息分发的网格资源发现的研究

网格的有效利用需要包含广泛分布的资源的最新信息。这样,一个具有挑战性的问题就呈现出来了,那就是网格的规模和不断变化的资源状态。论文提议使用非统一信息分发协议来有效地把信息分发给已分配好的仓库,不需要通过突发或者集中手段。观测资料表明:网格资源具有对邻近用户来说更为重要的特点,利用这个特点,使用一个频率和解决方案,按距离资源的远近成比例地把资源信息反方向地分发出来。结果表明,与统一分发相比,这样做在费用方面有一个重大的缩减。     

基于非统一信息分发的网格资源发现的研究与仿真

有效地利用网格需要掌握广泛分布的资源的最新信息.这样,就出现一个挑战性的问题,即网格的规模和不断变化的资源状态.本文提议使用非统一信息分发协议来有效地把信息分发给已分配好的信息仓库,不需要通过泛洪或者集中手段.观测资料表明：网格资源具有对邻近用户来说更为重要的特点,利用这个特点,使用非统一信息分发的解决方案,按距离资源的远近成比例地把资源信息反方向地分发出来.结果表明,与统一分发相比,这样做在费用方面有重大的缩减.     

网格计算中基于移动Agent的资源发现机制

网格计算中资源发现是一种相当关键的技术,为了更有效地发现并组织资源以满足应用程序的需要,分析了现有两种主要的资源发现技术,在LDAP（Light Directory Access Protocol）目录服务技术的基础上,结合移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的资源发现机制。详细介绍它的总体框架、工作机制,并给出了性能分析。     

基于网格架构的分布式内容分发模型

提出了一种新型的基于网格架构的分布式内容分发模型：内容分发网格.给出了内容分发网络的层次架构,分析了架构中的内容服务VO协作机制.进而论述了新型服务模型包含的元件,元件之间的关系,提供的关键服务和性能评估参数体系.最后进一步阐述了该领域未来需要重点突破的研究方向.     

基于经济模型的网格资源调度算法研究

基于经济模型的网格资源调度算法是目前网格环境中非常重要的调度算法.介绍基于经济模型调度算法的基本思想和体系结构,对4种基于经济模型的调度算法做了详细的阐述,并在GridSim上的模拟结果做了分析与比较.     

基于拍卖机制的网格资源调度性能的提高

资源调度是计算网格资源管理系统的最主要内容之一。基于计算经济的计算网格体系结构设计并实现了一个多拍卖师结构的网格资源调度原型系统。系统提高了作业的吞吐率并且可以有效地防止拍卖过程中双方的欺骗行为,改进了网格资源的调度性能,提高了资源的利用率。     

一种基于移动Agent的网格资源发现模型

网格计算的核心问题是网格环境中的资源管理，而这些资源是在地理上分布的，并且由不同组织所拥有且具有不同的使用访问策略，要对复杂的网格资源进行管理，首先应能提供一种高效、合理的方法来发现资源，以满足用户的需求；本文结合移动Agent技术提出了一种新的网格资源发现模型。     

校园计算网格环境中资源监测与资源发现研究

建设校园计算网格首先要解决资源监测与资源发现问题。资源监测为其他的网格中间件提供必要的与资源有关的性能数据,是资源发现和任务分配的基础。资源发现将网格中不被用户所知道的资源与请求使用资源的用户联系起来。资源发现功能的强弱直接决定了网格的使用效率和友好程度。本文结合校园计算网格本身的特点,给出了建设校园计算网格应实现的功能,着重探讨了资源监测与发现基本理论和相关技术,提出了资源监测与发现的方法,最后设计并实现了校园计算网格资源监测与发现服务。     

网格资源发现和分配算法研究

在分布式集群环境中,资源发现和资源分配是网格计算中非常重要的环节.根据丰富的日志记录信息,构造基于日志信息的资源发现和资源分配模型,利用网格环境中各个集群中的守护进程对各子节点的CPU资源使用状态进行分析,提出了一种基于日志的资源发现和资源分配算法LRDA.LRDA算法对比其它的资源发现和资源分配算法能有效地根据日志信息进行资源发现和分配,有效地提高了资源发现和分配的效率,为资源再分配和动态分配提供决策支持.     

基于遗传算法的网格资源调度算法

网格将多种资源组织在一个统一的框架下,为各种复杂的计算任务提供资源．因此计算任务在各种资源之间的调度成为了一个关键的问题．简述了在异构资源之间调度任务的重要性,提出了一种基于遗传算法的任务调度算法,该算法采用资源一任务的间接编码方式,通过DAG图获取子任务的层次关系,并将子任务按照层次深度排序,解决了种群中的非法问题．在单一资源上采用短任务优先和父节点优先两个原则来安排子任务的执行次序,以避免出现任务堵塞的现象．     

一种冗余调度的可靠网格计算模型

为了解决动态、不稳定的网格环境下的可靠计算问题,提出一种基于冗余调度的可靠网格计算模型.首先给出计算网格系统可靠性的定义,并基于系统可靠性定义给出了冗余调度的可靠网格计算模型,设计了冗余调度算法,模拟实验结果证明了提出的模型可以提高计算网格任务调度的可靠性.为了使提出的模型更好应用于实际网格计算环境,给出基于概率的冗余度优化公式,将该公式引入到冗余调度模型,可以获得优化的调度冗余度,不仅可以提高任务调度系统的可靠性,而且能提高资源的利用率.     

基于网格的并行FFT计算研究

快速傅里叶变换（FFT）在科学和工程领域有着广泛的应用。在网格环境下进行并行FFT计算可以提高运算速度,促进FFT的应用。在介绍了网格计算发展状况的基础上,详细阐述了基于网格的分布式并行计算。实验以FFT算法为背景,在Globus Toolkit 4平台下实现了并行FFT计算,并对实验数据作了分析,说明了基于网格的并行FFT计算的可行性。最后指出网格资源调度对并行计算的重要性。     

基于网络性能的计算网格主机聚类

网络主机聚类是随着网格任务调度技术发展而产生的一个新技术,基于网络性能的主机聚类算法的时间效率和结果准确性有待于进一步提高．为解决这一问题,提出了实用且高效的基于密度的计算网格主机聚类启发式算法．对该算法性能进行多角度分析和大规模仿真实验,有力地证明了该算法不仅具有较优的时间效率,而且在有效结果簇、平均变化系数和平均优势比等方面具有较好的综合性能．     

基于树型Petri网的网格资源调度模型

讨论树型网格环境下独立任务的调度问题,把网格资源计算能力和网络通信速度的异构资源调度问题转化为线性规划问题。提出网格资源调度的树型Petri网模型,基于速度优先的启发式资源调度算法对树型Petri网模型进行性能分析,验证了树型Petri网的单口模式传输特点。     

云计算与网格计算的比较研究

网格计算是一种能够整合零散资源并实现资源共享和协同工作的计算模式;云计算是网格计算、并行计算、分布式计算的发展,是一种新兴的商业计算模式。它具有与网格计算不同的新的特点。该文在研究网格计算与云计算概念的基础上从体系结构、专注方向、资源管理、作业调度等多种角度对网格计算与云计算进行了分析和研究。云计算所采用的商业理念、成熟的资源虚拟化技术以及非标准化的规范,使其体系结构、资源管理、作业调度等方面呈现出了不同的特点,也更适宜于为用户提供按需服务的目标,但在安全方面仍需不断完善。     

一种基于人工免疫的新的网格资源调度算法

由于广域网性能的巨大提高和功能强大且价格低廉的计算机不断增多,网格计算以一种极具有前途和吸引力的新范式出现。网格计算是集成地理位置分布,异构,多领域资源的一种平台,它提供透明、安全、同等、高性能资源共享。要获取计算网格中潜在的能量,设计一种有效和高效的网格资源调度算法很重要。网格独特的特点使得网格环境下的资源调度是相当复杂的。本文将重点设计一种新的基于免疫算法的网格资源调度算法。