基于UE4塔防游戏设计与开发

借助Unreal Engine 4游戏开发引擎,通过可视化的蓝图编程的形式,从游戏的需求分析、游戏框架、地形与交互设计等四部分进行了游戏PC端的设计和实现.塔防游戏主要考验玩家综合实践应用能力,玩家通过升级炮塔来控制大局,阻止敌人通过防御的地形.经过测试,游戏中无明显Bug,角色动作、场景跳转、游戏特效等功能运行流畅;...     

Android平台下3D游戏引擎技术的研究及应用综述

Android游戏近几年受到疯狂追捧,但手机资源的局限给3D游戏引擎提出了更高要求.结合Android平台下3D游戏引擎的现状,阐述了游戏引擎结构的演变,对Android平台主流引擎进行了对比和分析,并对引擎中涉及场景渲染的包括游戏地形渲染、碰撞检测、遮挡剔除及可见性裁剪在内的多项关键技术进行了简介和分析,同时介绍了给游戏锦上添花的粒子系统和人工智能技术,总结了引擎渲染存在的问题并给出解决方法.     

计算机游戏中的人工智能技术

随着计算机技术的不断发展,人们对计算机游戏软件设计的要求越来越高,而人工智能是计算机游戏软件最重要的技术之一,其不仅可以为游戏玩家提供更加丰富的游戏体验,还能做到与时俱进,为计算机游戏软件提供一个更好的发展空间,理应得到游戏程序设计人员的广泛应用与支持。基于此,本文主要对计算机游戏中的人工智能技术进行了分析。     

人工智能背景下高职院校智慧校园建设路径探索

通过归纳分析目前国内几个智慧校园建设与人工智能技术融合较好的高职院校的案例,引出人工智能与智慧校园的概念。从支撑平台、数据平台、业务平台以及应用平台四个层面介绍分析了陕西机电职业技术学院智慧校园建设情况,并从智慧校园建设框架的角度出发,从基础设施、数据治理、人工智能技术+职业教育三个方面探析了人工智能技术在智慧校园建设中的融合应用,为当下高职院校进行智慧校园建设路径探索提供思路和参考。     

人工智能技术在计算机游戏软件中的应用

现在进入信息化时代,计算机普及,计算机技术发展速度加快,尤其是其硬件系统中的3D图形技术,使得计算机游戏画面表现力加强,但是突出人工智能的滞后现象,现如今游戏设计要求人工智能计算尽可能占用较少的系统空间,为其他模块提供足够的资源.本文简述人工智能技术在游戏引擎中的体现,分析人工智能技术在角色运动中的应用和人工智能技术在路径规划中的应用,为游戏开发提供理论资料.     

游戏都在这里集结——29款游戏笔记本电脑展示

作为一个笔记本电脑的簇拥者．在选购这种特殊的电脑时最为头痛的莫过于：在能够承受的价格范围内，如何平衡外观设计、重量以及性能这三个要素。当然，需求决定消费是万变不变的真理．对于游戏一族而言。笔记本电脑的意义只有一个——可以移动的游戏平台．既然要搭建这个平台，上面提到的三要素平衡问题同样存在，但是我们的心理天平可能更多的会偏向于性能。 为了保证在玩家心目中最为重要的游戏帧数，CPU、独立显卡以及内存的配置便成了重中之重。随着笔记本电脑市场竞争的白热化以及电脑技术的发展，最容易实现且最容易控制成本的硬件配置得到了空前强化．并且更令冲着游戏而来的笔记本电脑玩家兴奋的是，这类单纯以性能为卖点的产品不仅常常都是以诱人的低价格上市，而且量也足，在这里我们也为“移动玩家”们搭建了一个展示它们的舞台，看看哪款产品才是和你心仪游戏的最佳搭档。     

基于Construct 3的益智类游戏设计与开发——以垃圾分类为例

借助Construct 3 H5游戏开发引擎,利用可视化的事件编程与场景制作方式,从框架设计、场景制作与界面交互设计三个方面进行了益智游戏垃圾分类PC、网页、移动端的设计与实现。玩家对随机生成的垃圾进行分类,并放置到指定的垃圾桶中,从而阻止垃圾飞到界面外而污染环境;让玩家在游戏中树立正确的环保意识,掌握垃圾分类的方法。测试结果表明,游戏可在PC、网页和移动端流畅运行;垃圾随机生成、点击拖拽、分类、重玩、关卡等功能良好;玩家生命值、环保积分、倒计时等全局变量参数正常。同时,呼吁研究者与开发者加强电子游戏的教育功能和社会责任。     

Softimage最新推出免费版SOFTIMAGE|XSI EXP forHalf-Life 2软件

Softimage公司已经发布了SOFTIMAGER|XSIREXPforHalf-LifeR2软件。这是Softimage公司获奖的专业三维非线性制作系统的免费版本,专门用于Valve公司即将上市的动作游戏Half-Life2的开发工作。该软件允许玩家创建和修改游戏中基于Half-Life2MODs技术的人物、道具、场景及其它基于ValveSourceTM引擎驱动的各种对象,并能将修改直接输出到游戏中。在加利福尼亚举办的游戏开发者大会上举办了该软件的现场演示活动。除了其写实的图像与故事情节,Half-Life在设计中还允许玩家通过一个免费的软件开发工具包,对游戏进行定制开发。在全球…     

智能文稿唱词实验系统的设计与应用

智能文稿唱词实验系统,通过对电视节目字幕制作工艺流程进行创新,集成人工智能语音引擎,将传统电视字幕流程由5个步骤简化为3个步骤,压缩了节目字幕制作流程,提高了节目制作效率。本文概述其人工智能语音识别技术与电视字幕制作结合的特点及人工智能文稿唱词实验系统的设计与应用。     

体感CF2.0三维场景游戏之开发

文章所介绍的体感CF2.0是一款基于体感技术的第一人称射击游戏的网络游戏,玩家扮演控制一名持枪战斗人员,通过肢体动作控制游戏进程,与其他玩家进行械斗游戏。该软件主要以Unity3D为开发平台,借助OpenNI框架,建立逼真的三维实体模型.利用大规模复杂场景的高效建模和实时绘制技术开发三维场景游戏,并利用体感技术满足玩家的沉浸交互式体验,提高了玩家浏览场景时的灵活性,大大增强了玩家的参与度。     

基于Stackelberg博弈的多任务协作频谱感知算法

随着移动设备的增多,认知无线电技术诞生,而频谱感知是认知无线电技术中的重要一环。本文将群智感知和频谱感知结合,提出了一种基于Stackelberg博弈的多任务协作频谱感知算法。该算法将融合中心(平台)与次用户分别建模为Stackelberg博弈领导者和从属者。在领导者博弈中,平台给次用户发布最优的报酬值以获得最佳的效用;在从属者博弈中,本文着重考虑了剩余能量对次用户的影响,次用户在平台给的报酬下改变感知时间以获得最优的效用。仿真结果表明,该算法可以提高融合中心对频谱的检测概率。      

基于卷积神经网络的《黑暗之魂》游戏AI设计

近年来,电子游戏成为受广大年轻人喜爱的娱乐方式,而游戏开发者们也试图将人工智能,机器学习的研究成果应用于游戏产业。具体就体现在游戏人物的行为逻辑、游戏难度曲线自适应等方面。让虚拟角色的行为看起来更加接近于智慧生物。从而为玩家带来更好的代入感和成就感。对于游戏中画面数据的训练,我们使用了对于图像数据效果好的卷积神经网络模型,并改进了数据科学领域广泛应用的AlexNet。从而实现了模型训练效果的高效准确。通过FROM SOFTWARE开发的广受好评的动作角色扮演游戏《黑暗之魂》为例,展示如何利用深度学习技术让角色实现自动化和自适应的攻击与防御,塑造更加接近于人类行为的虚拟角色。     

A survey of FPGA design for AI era

FPGA is an appealing platform to accelerate DNN.We survey a range of FPGA chip designs for AI.For DSP module,one type of design is to support low-precision operation,such as 9-bit or 4-bit multiplication.The other type of design of DSP is to support floating point multiply-accumulates(MACs),which guarantee high-accuracy of DNN.For ALM(adaptive logic module)module,one type of design is to support low-precision MACs,three modifications of ALM includes extra carry chain,or 4-bit adder,or shadow multipliers which increase the density of on-chip MAC operation.The other enhancement of ALM or CLB(configurable logic block)is to support BNN(binarized neural network)which is ultra-reduced precision version of DNN.For memory modules which can store weights and activations of DNN,three types of memory are proposed which are embedded memory,in-package HBM(high bandwidth memory)and off-chip memory interfaces,such as DDR4/5.Other designs are new architecture and specialized AI engine.Xilinx ACAP in 7 nm is the first industry adaptive compute acceleration platform.Its AI engine can provide up to 8X silicon compute density.Intel AgileX in 10 nm works coherently with Intel own CPU,which increase computation performance,reduced overhead and latency.     

FinFET CMOS logic gates with non-volatile states for reconfigurable computing systems

A series FinFET based non-volatile logic gates with multiple logic functions defined by embedded non-volatile states are proposed for the first time and demonstrated in advanced CMOS technology platform. The device channels in the proposed CMOS logic gate is controlled by a metal floating gate coupled by slot contacts uniquely available in the FinFET process employed in this study. The new logic gate with non-volatile states only enable reconfiguration ability in a Boolean computing unit at a gate level aimed for adaptive and specialized systems in the AI era. Furthermore, the extended applications in tunable ring oscillators for multi-functional IOT modules are successfully demonstrated in this study.     

Logic programming and metadata specifications

Artificial intelligence (AI) ideas and techniques are critical to the development of intelligent information systems that will be used to collect, manipulate, and retrieve the vast amounts of space data produced by “Missions to Planet Earth.” Natural language processing, inference, and expert systems are at the core of this space application of AI. This article presents logic programming as an AI tool, which can support inference (the ability to draw conclusions from a set of complicated and interrelated facts). It reports on the use of logic programming in the study of metadata specifications for a small problem domain of airborne sensors, and the dataset characteristics and pointers that are needed for data access.     

未知博弈范式下的通用电磁对抗策略自动生成研究

电磁空间对抗通常被建模为零和博弈,但是当作战环境变化时零和博弈双方需要适应新的未知任务,人工设定的博弈规则不再适用。为了避免人为设计显式博弈策略,该文提出一种基于种群的多智能体电磁对抗方法(PMAEC),以实现在未知博弈范式下的通用电磁对抗策略自动生成。首先,基于模拟电磁博弈对抗环境的多智能体对抗平台(MaCA),采用元博弈框架建立电磁对抗策略种群优化问题模型,并将其分解为内部和外部优化目标。其次,结合元学习技术,通过自动课程学习(ACL)优化元求解器模型。最后,通过迭代更新最佳响应策略,扩充并强化策略种群以适应不同难度的博弈挑战。在MaCA平台上的仿真结果表明,所提的PMAEC方法能使元博弈收敛到更低的可利用度,并且训练得到的电磁对抗策略种群可以泛化到更复杂的零和博弈,实现模型从简单场景训练扩展至复杂电磁对抗环境的大规模博弈,增强电磁对抗策略的泛化能力。     

Design and performance of multistage GaAs dynamic logic

GaAs Two-Phase Dynamic FET Logic (TDFL) circuits are capable of extremely low power dissipation (20 nW/MHz/gate), high speed (1 GHz), and are compatible with static GaAs logic families. This paper demonstrates that TDFL can be modified to execute two or three stages of logic in one clock phase. This extension provides extremely high functional complexity per gate that can be used to reduce power dissipation, reduce latency, and increase circuit density in both sequential and computationally-oriented applications. The performance of these gates was demonstrated by E/D MESFET IC test circuits fabricated by a digital IC foundry. A one clock cycle, 8-b carry-lookahead adder operated at 350 MHz with only 1.1 mW of power dissipation     

基于局部逻辑伪装的IC保护方法

集成电路(IC)设计面临逆向工程的攻击,核心专利(IP)和算法被盗用,硬件安全受到威胁。该文提出一种电路伪装方法LPerturb,通过对其局部电路逻辑的扰动,实现IC电路的保护。对电路进行最大独立锥划分(MFFCs),选取被伪装的最大子电路,确保输出逻辑扰动的局部性。针对要扰动锥结点逻辑,从锥中选择被替换的逻辑单元,以最小化代价对进行局部电路逻辑扰动。用多值伪装电路对扰动的逻辑值进行混淆保护,恢复相应的电路逻辑。实验结果表明,该方法能够稳定生成保护电路,具有较好的输出扰动性,能有效抵御SAT去伪装攻击,面积额外开销较小,时延影响可以忽略。     

SOI-DRAM circuit technologies for low power high speed multigigascale memories

This paper describes a silicon on insulator (SOI) DRAM which has a body bias controlling technique for high-speed circuit operation and a new type of redundancy for low standby power operation, aimed at high yield. The body bias controlling technique contributes to super-body synchronous sensing and body-bias controlled logic. The super-body synchronous sensing achieves 3.0 ns faster sensing than body synchronous sensing and the body-bias controlled logic realizes 8.0 ns faster peripheral logic operation compared with a conventional logic scheme, at 1.5 V in a 4 Gb-level SOI DRAM. The body-bias controlled logic also realizes a body-bias change current reduction of 1/20, compared with a bulk well-structure. A new type of redundancy that overcomes the standby current failure resulting from a wordline-bitline short is also discussed in respect of yield and area penalty     

基于云原生服务网格的AI模型部署方案

人工智能模型训练完成后并不适合直接运行在互联网生产环境,需要对其进行一定的封装和部署.探讨基于容器和云原生服务网格对AI模型进行自动封装和部署,以微服务形式对外提供Restful API,能够提高模型的兼容性和部署灵活性.封装过程采用适用多框架的通用AI模型代码打包方法,解决AI模型运行环境配置问题;通过部署在云原生平...