通信辐射源载波特征分析

通信辐射源载波特征是基于通信辐射源射频信号由参考时钟合成这一事实,体现了来自不同发射机频率源的细微差异,但由于频率源稳定度较高,不同个体间的载波特征差别较小,常规方法例如瞬时测频、频谱分析测量精度难以满足要求。本文分析了载波特征的产生机理,并针对常规方法难以精确测量载波频率的情况,提出了两种频率稳定度的提取方法,在理论分析的基础上,进行了仿真实验,比较精确获取了载频波动信息。结果表明,载波特征可用于通信辐射源个体识别。     

一种稳健的通信辐射源个体识别方法

通信辐射源个体识别是目前通信对抗领域研究热点与难点问题,相对于雷达辐射源,通信辐射源信号弱、瞬时特征不明显导致个体识别更复杂、更困难。利用通信辐射源信号的长时谱统计特性,提取信号功率谱峰值特征和包络模板,构造通信辐射源个体特征向量,通过朴素贝叶斯分类算法与个体特征矢量相结合,在训练样本数目足够大的条件下可进行有效识别。测试实验表明,识别方法稳健有效,可在信噪比5 d B情况下实现93.7%的正确识别概率。     

利用小波变换特征提取的通信辐射源个体识别方法

为解决非协作通信条件下对通信辐射源的个体识别问题,提出了一种基于小波变换特征提取的个体识别方法。该方法对非协同通信的接收信号进行小波变换,通过计算类间分离度筛选最优小波基提取特征向量,并根据特征分布选取特定小波基下的小波系数复杂度作为信噪比参考值辅助个体识别。仿真结果表明,在信噪比变化的环境中及通信辐射源个体差异较小的情况下有较好的识别效果,从而验证了该方法的有效性。      

接收机畸变对辐射源指纹识别的影响

在辐射源个体识别技术应用中,接收机指纹和发射机指纹相互影响相互耦合,造成辐射源指纹库依赖于特定接收机,无法在不同接收机之间通用。针对此问题,对典型超外差接收机的滤波器、放大器畸变分量对接收信号指纹的影响进行了理论分析与实验验证。理论分析证明发射机和接收机的滤波器、放大器分量对于接收信号整体的畸变影响是等价的;实验中,利用两台超外差接收机对5台发射机进行个体识别测试验证,更换接收机前后,滤波器、放大器特征识别正确率分别从100%、95. 5%降到20%,证明了接收机畸变分量对发射机指纹识别具有严重影响。该研究成果可为后续辐射源个体识别接收机设计以及接收机畸变校正提供理论依据。     

射频指纹识别技术方法综述

射频指纹识别是指通过信号处理手段,对采集的无线信号进行特征提取,从而实现辐射源设备个体识别的一项技术.近年来,辐射源个体识别技术相关理论与实践应用不断完善,指纹特征提取方法的硏究取得了较大的进展.通过对国内外大量研究成果的总结,整理出现有方法的框架.该框架根据不同射频指纹特征对辐射源设备的表述角度不同,将射频指纹识别粗...     

基于深度学习的通信辐射源识别研究综述

为改进完善通信辐射源识别课题,引入深度学习作为分类方法。为探究深度学习对辐射源识别的作用,介绍了与通信辐射源识别相关的深度学习理论,从辐射源个体识别与调制方式识别两个方面,对基于深度学习的通信辐射源识别技术的研究现状进行综述,并详细分析了基于深度学习的通信辐射源识别技术的主要难点问题,同时讨论了发展方向和解决方案。     

基于改进TSVM的通信辐射源个体识别

为了解决通信辐射源个体中标签获取难问题,引入半监督机器学习理论,提出了一种基于预测置信度进行迭代的半监督学习算法(Improved Transductive Support Vector Machine Iterative Algorithm Based on the Confidence of Prediction,CP-TSVM)。该方法在TSVM算法的基础上,充分利用无标签样本,根据预测结果置信度进行迭代,能够大幅度减少分类器的运算量。计算机仿真表明,在有标签样本数目占总样本2%的情况下,CP-TSVM较TSVM算法在保证识别准确率的同时,模型训练时间缩短近60 s。     

通信电台个体识别技术研究

本文研究了基于通信电台短时频率稳定度特征的通信电台个体识别技术.在论证通信电台短时频率波动可以作为电台个体细微特征的基础上,提出了一种利用该特征进行电台识别的有效方法.首先通过采样抽取的方法将频率波动信息转变到伪调制的包络波形中,并对极大值点之间用三次样条插值拟合的方法精确提取包络特征,然后计算包络信号分形的盒维和信息维特征,最后采用最近邻的分类方法达到对通信电台的个体识别.仿真和实际电台实验结果都验证了方法的有效性.     

辐射源个体特征识别技术及在短波电台识别上的应用

辐射源个体特征识别是频谱管理、通信对抗领域的一项重要技术,文章将通信辐射源个体特征识别作为一个模式识别问题处理,分析了常用于识别的瞬态信号特征和稳态信号特征的特点,以稳态信号的杂散输出特征为基础,设计了一种工程中可用的SVM分类器算法完成短波电台个体识别。     

短时三谱分析在通信电台个体识别中的应用

提出一种利用短时Fourier变换理论构造三谱的新方法,用类似于普通三谱的短时Fourier三谱来分析信号的局部频谱特征,推导了短时三谱的数学形式,并用短时三谱系数提取信号频率相位特征。通过仿真实验分析了窗函数及其参数的选择,并运用支撑向量机（SVM）完成信号的识别。实验结果表明,此方法与普通双谱特征相比能够更好地反应通信电台个体的细微差异,具有更强的分类能力。     

扩谱跳频在射频识别中的应用

射频识别是通过电磁场进行识别的一种新技术,但其识别率的不稳定性一直阻碍了这种先进技术的推广。扩谱跳频则利用扩展通信带宽,达到抗干扰、抗侦测、减低通信误码率的目的。论文以一般的射频识别系统为背景,通过引入扩谱跳频和自适应跳频组网,减小固定频率干扰的影响,提高射频识别率。     

An Overview of Anti-Collision Protocols for Radio Frequency Identification Devices

Radio frequency identification （RFID） is a new type of non-contact automatic identification technology. Due to its low energy consumption, low cost, and its adaptability to harsh environments, it has been applied to many fields. In the RFID systems, data collision is inevitable when the reader sends a communication request and multiple tags respond with simultaneous data transmission. Data collision is prone to causing problems such as： identification delay, spectrum resource waste, a decreased system throughput rate, etc. Therefore, an efficient, stable anti-collision protocol is crucial for RFID systems. This research analysed the current research into RFID anticollision protocols and summarised means for its improvement through the mechanism of implementation of different types anticollision protocols. Finally, a new direction is proposed for the future development of RFID anti-collision protocol systems.     

RFID在电子标签中的应用

基于RFID技术,分析RFID电子标签系统的基本组成,对RFID中的编码调制、基带编码、数字调制法、双工方式、检错纠错等重要技术点进行了描述。根据不同频率说明了RFID在不同波段的优缺点。最后,提出RFID在电子标签几个重要领域的应用特点,最后详细描述了RFID在电子标签中应用的几个典型方面,包括身份识别、商品防伪、智能交通、商品供应链以及图书馆电子标签等,并给出应用方法和意义。     

电台指纹识别技术研究综述

由于各个通信电台在硬件制造工艺上的细微差异,导致电台发射的信号频谱上携带区别于其他电台的个体特征,即电台指纹。电台指纹识别在当今通信对抗领域中电台个体的识别、侦查、监测、定向打击等军事活动中扮演着越来越重要的角色。从电台指纹产生机理分析入手,整理和归纳能够作为电台个体识别依据的指纹特征相关的研究理论和成果,总结常用实现同一型号、不同电台个体识别的特征参数提取方法,并且对电台指纹识别技术在军事和民用方面的应用前景作出展望。     

An Analysis of Near Field and Application of a New Comb-shaped Antenna for Radio Frequency Identification

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＲａｄｉｏＦｒｅｑｕｅｎｃｙＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ (ＲＦＩＤ )ｈａｓｂｅｅｎｄｅｖｅｌｏｐｅｄｒａｐｉｄｌｙｓｉｎｃｅ 1 990ｓ.Ｉｔｉｓ,ｉｎｆａｃｔ,ｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｍａｇｎｅｔｉｃｃａｒｄｏｒＩＣｃａｒｄｃａｌｌｅｄａｎｅｗｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｆｏｒｉｔｓｃｏｎｔａｃｔｌｅｓｓｏｐｅｒａｔｉｏｎｔｏｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｄｕａｌｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ[1 ] .ＴｈｅＲＦＩＤｓｙｓｔｅｍｃｏｎｓｉｓｔｓｏｆｔｗｏｐａ…     

基于半监督矩形网络的通信电台个体识别

通信电台信号的小样本条件造成了电台个体识别准确性欠佳的问题,本文首次提出基于半监督矩形网络进行通信电台个体识别,克服小样本条件对电台个体识别效果的影响.首先提取电台信号的矩形积分双谱特征,人为注入噪声构成污染样本,在半监督矩形网络编码器中有监督训练,其训练结果通过网络径向连接传给解码器,解码器再无监督学习,重构未污染的原始样本,从网络顶层提取电台个体特征,输入softmax分类器实现分类识别.在实际采集的电台数据集上的实验结果说明,本算法在小样本条件下相比现有算法能更准确识别同型号的电台个体.     

基于多脉冲的雷达个体识别技术

雷达个体识别是雷达对抗侦察的最终目的,雷达信号的频率稳定度可以作为雷达个体识别的依据,但这一特征测量起来比较困难。重复频率稳定度是一种比较便于测量的雷达个体特征,在雷达个体识别中有较广阔的应用前景。雷达脉冲包络特征是区分雷达个体的有效手段,但具体的特征提取方法还需要深入研究。     

提高“射频识别技术”课程教学效果的方法研究

"射频识别技术"是电子信息类专业的一门专业课,该课综合了不同专业领域的技术,应用范围极其广泛.本文针对该课程的特点,结合我校教学实际情况,提出了提高教学效果的一系列措施.我们强调专业课知识与基础课知识相结合、理论知识与实践经验相结合,从教学手段和考核办法等多个教学环节入手,来促进学生听课积极性,改善主动参与学习的程度,提高教学效果.实践表明,利用这些方法,可以实现教学目标,提高教学效果.     

一种无线射频识别系统的设计与实现

本系统是基于数字通信原理、运用电磁耦合进行无线通信、利用单片机编解码的无线识别系统。阐述了无线射频识别系统基本电路的工作原理和硬件设计,并给出了软件设计的程序流程图。最后对该系统进行了调试和测试,得出一组测试数据,结合数据和波形对测试结果进行分析,并给出分析结果。