基于连笔消除的空间手写字符识别方法

信息的连续采集会造成部分字符存在连笔,进而影响字符识别率.为此,提出一种基于连笔消除的空间手写字符识别方法.将空间手写字符平面化,提取字符拐点和笔画方向特征.为避免笔画的误消除,利用支持向量机把未知字符分为带连笔字符和非连笔字符,通过连笔的书写特征消除连笔,将空间字符轨迹转化为平面字符轨迹,直接用平面字符分类器进行字符识别.实验结果表明,该方法连笔消除效果显著,利用现有字符库即可获得较高的字符识别率.     

基于多通道分解与匹配的笔迹鉴别研究

笔迹鉴别是通过分析手写字符的书写风格来判断书写人身份的一门技术.笔迹鉴别 的关键步骤是提取反映书写风格的笔迹特征.笔迹特征包括笔划位置、方向、搭配关系等,它 们可以通过图像多通道分解提取和表达出来.本文提出一种用于笔迹鉴别的二值图像多通道 分解方法,利用字符的笔划方向性先进行方向分解,然后对每个方向的子图像进行频带分解. 用分解后的采样信号值作为笔迹特征,用特征匹配方法进行书写人识别,得到了很好的实验 结果.     

保持英语手写体字符风格的综合处理方法

本文提出了一种新颖、有效的依据书写者书写风格的英语字符综合处理方法。该方法选择对手写体风格的描述,包括字符形状、大小、倾斜和压力,特殊的连接、字符的间隔和草写体字符等,其特征可根据特殊设计的样本进行有效的计算。给出的ASCⅡ文本为手写体字符,且经过综合处理。首先,提取字符的形状类别,其次,单词依据基线上的字符形状和字符间的水平间隔以及垂直位移进行排列。字母的连接可作调整,以避免重叠并减少相邻字符的连接。相邻字母可以通过多项式插入连接。最后,压缩排序过程,形成逐字逐行的手写体字符。实验结果表明,我们的系统可适应多种书写者的书写风格。     

如何在Word97下实现大字打印

一般来说,在Word 97中实现大字打印的方法有以下两种:1.利用格式工具栏中的“字号”设置字符大小选定待放大的字符,在格式工具栏的“字号”框内输入数字字号(范围是1＃～1638＃),从而放大字符以达到打印大字的目的.当然用户也可以用快捷键做到这一点:选定需放大的字符,同时按下组合键“Ctrl+]”,即可放大字符,每按一次,字符增大1＃;同理,每按一次“Ctrl+[”,则字符缩小1＃.     

字符二维码的编码模式选择算法

字符二维码的编码通过针对特定字符集划分模式来编码, 各个模式之间需要转换以达到最高的编码效率. 首先研究DataMatrix国际标准“向前检验”算法, 发现“向前检验”算法具有局限性, 并不能直接应用与字符二维码的模式选择. 因此, 本文在“向前检验”的基础上, 结合了多阶段决策方法的原理, 引入混合模式计数的方法, 提出了一种字符二维码的“向前检验”算法, 并应用于字符二维码的模式选择. 实验表明, 该算法有效的进行了字符二维码的模式选择, 很好的解决字符二维码的模式选择问题.     

基于Hough变换的手写体维文字符倾斜校正算法

由于手写体维文字符的特点以及个人书写风格不同,会造成维文字符的倾斜,影响字符的特征提取和识别.提出了一种基于Hough变换的手写体维文双线倾斜校正算法.实验结果表明,该算法能够准确、快速地检测出倾斜手写体维文字符的倾斜角度,实现字符的倾斜校正.     

基于矩阵模型的中文书写文本图表的提取和分割

本文论述了基于矩阵模型的中文书写文本图表的提取和分割方法。书写文本为行式书写的字符，其中包括手写体字符和图表。每行由在同一线段上的字符组成。支本与图表的行、相邻的字符有关。如果可以从图表中提取，就可识别这些字符线段以及相关的图表，也可识别行、列排序的标题、子标题和字符部件。实验显示，本文的方法具有较高的效率。     

基于OCR的人机交互界面翻译系统

介绍了光学字符识别的一般方法,依据俄文字符在竖直书写位置的跨度特点对其进行了分类,并结合候选字符匹配法进而设计了一种两级分类器.运用这些技术实现了一种基于光学字符识别(OCR)技术的人机界面翻译系统.系统运行结果表明该系统能够用于实际应用.     

笔迹鉴别的字符予处理与匹配

笔迹鉴别多用匹配方法比较字并的书写风格, 而字符困像的预处理和归一化对匹配是昨常重要的本文介绍笔迹鉴别的字符图像预处理和一种形状匹配方法。预处理主要介绍二值图像的噪声消除和归一化方法。嗓声消除的方法是平滑、轮廓跟踪和填充为保持字符中的书写特征, 点阵的归一化是线性的, 但字符位五和尺度的确定昨常重要。本文给出了三种归一化方法四边定界法、重心对准法和单边定界法, 并在此基拙上用图像匹配方法进行书写人识别的实验。匹配方法是通过距离变换快速实现的。实验结果表明, 重心对·准归一化最适合于笔迹鉴别问题, 距离变换匹配得到的识别率也比较令人满意     

利用笔道关键点识别联机手写体字母—数字字符

所有的字母－数字字符都和不同形状和位置的笔道按一定风格书写而成。在一台数字化仪上书写的一个联机手写体字符是由一系列笔道构成的。     

光笔式视觉测量中椭圆类光斑图像的识别

介绍了一种光笔式单摄像机便携三维坐标视觉测量系统。在分析该系统成像特点的基础上,提出了一种控制点椭圆形光斑图像的数字识别方法,而常用的方法是在CCD摄像机镜头上加滤光片来隔离背景干扰亮斑图像。该方法以光笔上被测控制点在摄像机CCD像平面上的光斑图像轮廓所占像素个数为基准,剔除过大和过小的图像轮廓,进而采用基于椭圆线轮廓度误差的评定方法实现控制点椭圆形光斑图像的识别。给出了该方法的具体算法,实验结果表明:该方法简单方便,易于实现,检测速度较快,适用于圆形被测控制点的视觉检测系统,具有一定的理论意义和工程实用价值。     

程序控制扫描图象分析装置及其在医学图象处理中的应用

本文介绍了一种医学图象分析系统.该系统用阴极射线管作扫描光源,由PDP-12小型电 子计算机控制,在35毫米胶片上借助简单的光学系统进行扫描.透过胶片的光信号转换成电 信号,贮存在计算机内存并进行处理. 系统的扫描精度是512×512象素,多于8个灰度等级,有多种功能的软件,灵活简单,易 于扩展到所提出的各种问题.本系统很适用于小型电子计算机.     

基于统计高斯拟合的圆形光斑中心定位方法

针对二维高斯曲面拟合算法定位精度不高的问题,提出一种基于统计高斯拟合算法,可用于圆形光斑中心的高精度定位。结合二维高斯曲面的分布特性,对圆形光斑的灰度分布进行分析,指出了在对圆形光斑灰度拟合时需对光斑像素点进行有效筛选,避免因光照或噪声等带来的拟合误差。针对有效圆形光斑像素点的筛选方法进行了研究和分析,提出一种简单有效的方法。该方法根据边缘检测算子得到圆形光斑边界,再利用形态学算法对圆形边界点进行扩充,得到圆形光斑的扩展边界。结合圆形光斑目标区域灰度信息和非光斑背景区域灰度信息,利用统计学方法进一步筛选,获得了最终光斑灰度拟合像素点。与传统的高斯曲面拟合算法相比,仿真实验、运行时间测试实验和实物实验验证了该方法的优势。该方法能有效应用于工业领域圆形光斑中心定位中,具有很好的实际应用价值。     

一种基于LabVIEW的相位法PSD微位移测量系统设计

基于相位法的位置敏感探测器(PSD)检测技术较之幅值法具有处理电路简单、检测精度高、抗干扰能力强、环境适应性好等优点.利用二维双面分流型PSD和LabVIEW虚拟仪器平台,实现了基于相位法的PSD微位移测量系统的设计.实验表明:PSD输出信号的相位差和光斑位置具有良好的线性关系,非线性误差小于0.1％.     

一种光斑图像的阈值分割和光斑中心坐标的计算方法

工业测量中经常需要从获取的光斑图像中提取光斑区域．计算光斑中心的坐标。针对光斑图像具有背景区域较暗且面积大,目标（光斑）区域较亮且面积小的特点,提出了一种适用于光斑图像的阈值分割方法．计算单个光斑中心坐标的重心法．以及采用连通区域标记和区域大小排序计算多个光斑中心坐标的方法。与其他闽值分割方法比较后的实验结果表明,所提出的方法可更好地分割光斑图像。与期望的人工选取的闽值最接近．计算得到的光斑中心坐标准确．且运行时间较短。     

一种光斑图像的阈值分割和光斑中心坐标的计算方法

工业测量中经常需要从获取的光斑图像中提取光斑区域,计算光斑中心的坐标。针对光斑图像具有背景区域较暗且面积大,目标(光斑)区域较亮且面积小的特点,提出了一种适用于光斑图像的阈值分割方法,计算单个光斑中心坐标的重心法,以及采用连通区域标记和区域大小排序计算多个光斑中心坐标的方法。与其他阈值分割方法比较后的实验结果表明,所提出的方法可更好地分割光斑图像,与期望的人工选取的阈值最接近,计算得到的光斑中心坐标准确,且运行时间较短。     

FA中字符分割提取方法的研究

在ＦＡ中,由于环境光照的不均匀、现场的复杂性及产品位置、方向的变化性,使得提取产品表面的字符变得非常困难。文章在综合考虑生产实时过程的前提条件下,提出了一种将简单统计法与Ｒｏｂｅｒｔｓ边缘检测相结合的图象二值化方法,在此基础上,运用Ｈ－Ｓ连通分析方法,将非字符的背景去除,从而保留下待识别的字符串。为了使识别与字符的位置和旋转方向无关,利用多字符目标形心不变原理和Ｋ－Ｌ变换,对字符串的位置和方向进行了校正。最后利用投影值将单个字符分隔出来,为进一步的识别奠定了基础。     

基于激光阵列的运行车辆宽度投影轮廓在线测量方法

提出一种基于激光阵列投射与相机相结合的运行车辆宽度投影轮廓在线测量方法，利用龙门架顶端近红外激光器阵列向下垂直投射激光点，激光器阵列左右两侧各布置一台相机，实时拍摄地面上被测运行车辆遮挡后的光斑，通过对地面光斑投射情况的分析，采用图像分割、区域标记算法分割光斑区域，采用区域面积周长约束算法去除干扰区域，进一步采用质心配准算法提取边缘数据，分析计算得出车辆宽度，实现了运行车辆宽度投影轮廓的精确测量。现场测试实验结果表明，所提出的方法对运行车辆宽度投影轮廓的测量误差＜1％，平均耗时低于10 s。与传统扫描式红外激光光幕的测量方法相比，所提出的方法具有安装结构简单、测量精度高、响应快、抗环境污染能力强、硬件成本低等优点，可直接应用于高速公路入口、汽车检测站等场景，为未来基于大数据的高速公路车辆管理、车型识别等提供有效技术手段。     

三角测距激光雷达的光斑定位算法研究

为了降低激光雷达测距系统的光斑信号噪声,提高系统的测距精度,对属性距离加权平均滤波及灰度质心法进行改进,提出一种应用于激光雷达系统的改进算法。以曲率为属性的属性距离加权平均滤波在去噪的同时很好地突出了光斑的峰值点。通过多次迭代计算灰度质心的求质心方法,进一步地提高光斑中心的定位精度,还解决了一般平方加权质心法容易受到噪声影响的问题。在MATLAB仿真环境中对实际采集的数据进行处理,实验表明本文算法对于4μs的像素单元可以取得0.05 pix的定位精度,并具有较好的稳定性。     

视觉引导的搬运机器手位置测量研究

为提高工作效率,满足搬运机器手自动化抓取汽车保险杠的需要,研究了基于结构光视觉原理的保险杠抓取点位置测量方法。该方法通过对相机拍摄图像进行图像处理,识别出投射在保险杠平坦区域的激光光斑中心点;利用透视变换原理对获取的激光光斑图像进行矫正,最后结合像素标定结果计算得到汽车保险杠抓取点沿图像X轴方向偏移量和高度信息。现场实验结果表明：该测量方法稳定性能好,测量误差小于±3mm,可以实现对汽车保险杠的非接触测量,实时引导搬运机械手准确抓取汽车保险杠,给自动化行业提供一种简单准确的定位识别系统和方法。