基于遥感影像的土地资源利用区划自动识别技术

针对遥感影像中存在着等级错乱的纹理特征,在实际识别中易出现识别精度过低的问题,因此研究出一种基于遥感影像的土地资源利用区划自动识别技术.通过计算机对获取的遥感图像进行分割并模拟遥感小班界线勾绘,提取土地资源的纹理特征,确定土地资源区域,利用多光谱影像中的纹理特征模拟区划中长分辨率的全色影像,构建识别方程,完成对自动识别技术的研究.实验识别区域转化为遥感图像后,采用相同参数的传统计算机自动识别技术与设计的自动识别技术实验结果表明:设计的自动识别技术的识别率在95％以上,精度数值最大.     

基于神经网络的汽车车型图象自动识别

提出了一种利用前向三层神经网络及计算机视觉技术对汽车车型进行自动识别的方法,包括汽车车型图象的分割、特征提取以及基于前向三层神经网络的自动识别和分类。文中的所有算法均在５８６／１３３ 微机上实现,识别和分类效果良好。     

基于神经网络的汽车车图象自动识别

提出了一种利用前向三层神经网络及计算机视觉技术对汽车车型进行自动识别的方法,包括汽车车型图象的分割,特征提取以及基于前向三层神经网络的自动识别和分类,文中的所有算法均在５８６／１３３微机上实现,识别和分类效果良好。     

基于改进BP网络的车牌字符识别方法研究

介绍了车牌自动识别的过程和原理、车牌识别中所需要的关键图像处理技术,并对BP神经网络算法进行了阐述.结合目前车牌编制的特点,基于BP神经网络原理对车牌自动识别技术中的字符识别技术进行了新探索,提出了适用于新<机动车登记规定>车牌编制方法的神经网络结构和识别算法.通过恰当设置BP网络隐层节点数,详细介绍了改进BP网络算法步骤,分析了易混字符,并用MATLAB进行了实验,实验结果表明,改进网络结构后的方法识别准确率高、识别过程速度快、系统鲁棒性强.     

基于三维特征的零件自动识别系统

提出一种基于三维特征的零件自动识别系统.系统在Unigraphics平台上开发,选取零件二阶中心矩特征矩阵的三个特征值,零件的三个主惯性矩以及体积构成了用于零件识别的特征向量,实现了对零件的快速高精度的自动识别.文章详细介绍了基于物体三维特征的自动识别原理以及系统组成.对三维零件的识别实验验证了系统的有效性.     

票据识别技术研究进展

本文对银行的票据自动识别技术及其进展进行了论述。主要是票据自动识别系统的构建,包括扫描输入模块和识别模块。介绍OCR在票据自动识别系统中的应用,介绍一些最新票据识别算法,主要是通用票据识别系统中的字符切分方法、基于特征线检取的票据识别算法和滴水算法。     

基于神经网络的汽车车型图像自动识别系统的设计与实现

利用计算机视觉、模式识别等理论方法,结合先进的神经网络技术开展了汽车车型图像自动识别的研究工作,在车型的有效特征提取与分类识别方面进行了深入的理论方法研究,并提出了一种利用前向三层神经网络及计算机视觉技术对汽车车型图像进行自动识别与分类的具体方法.     

基于射频识别的计费系统设计

射频识别( RFID)是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无需人工干预,可工作于各种恶劣环境,但是RFID的标准尚不统一.针对RFID的特点,提出基于射频识别的计费系统设计架构,该架构通过适配器实现对RFID设备的无缝访问,并介绍软件部分的设计.     

汉语最长名词短语的自动识别

通过对包含5573个汉语句子的语料文本中的最长名词短语的分布特点的统计分析,提出了两种有效的汉语最长名词短语自动识别算法：基于边界分布概率的识别算法和基于内部结构组合的识别算法.实验结果显示,后者的识别正确率和召回率分别达到了85.4%和82.3%,取得了较好的自动识别效果.     

基于改进遗传模拟退火 K-means的心电波形的分类研究

针对心电图自动诊断困难这一问题,提出了一种新的聚类算法：基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法,用于改进心电图（ECG）信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特征检测的准确性;利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点,对心电信号进行波形分类。采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据对识别结果进行判断,改进后的K-means聚类算法的准确率高于传统的K-means聚类算法,实验表明该算法对心电信号可以进行有效分类。     

Graph Layouts by t‐SNE

We propose a new graph layout method based on a modification of the t‐distributed Stochastic Neighbor Embedding (t‐SNE) dimensionality reduction technique. Although t‐SNE is one of the best techniques for visualizing high‐dimensional data as 2D scatterplots, t‐SNE has not been used in the context of classical graph layout. We propose a new graph layout method, tsNET, based on representing a graph with a distance matrix, which together with a modified t‐SNE cost function results in desirable layouts. We evaluate our method by a formal comparison with state‐of‐the‐art methods, both visually and via established quality metrics on a comprehensive benchmark, containing real‐world and synthetic graphs. As evidenced by the quality metrics and visual inspection, tsNET produces excellent layouts.     

平面变换技术脉冲分选自动实现方法

平面变换技术是一种非常有效的脉冲分选方法,其关键技术包括在显示平面上的特征曲线搜索和特征曲线识别。对于特征曲线搜索,传统依靠人工的做法不但费时费力还限制了脉冲分选的自动实现;而对于特征曲线识别,目前只有定性的描述而没有具体的方法。为了克服人工搜索特征曲线的缺点并实现特征曲线有效识别,本文分析了平面变换后脉冲点的特征,设计了特征曲线的自动搜索方法,给出了特征曲线的识别方法。特征曲线的自动搜索方法适用于直线和曲线的自动搜索,且不依赖于初始脉冲点的选择,特征曲线的识别方法实用有效,最终实现了脉冲分选自动进行。仿真实验说明了方法的有效性。     

综合自然环境仿真系统的评估方法研究

在分析仿真系统评估目的和定义的基础上,根据综合自然环境仿真系统的指标评估体系结构,提出了改进的层次分析法在综合自然环境仿真系统评估中的应用,明确地列出了改进的层次评估法的实施步骤,并且根据综合自然环境仿真的末端指标总排序评估权重和末端指标评估值得出了综合自然环境仿真的最终评估结果,与此同时给出了支持综合自然环境系统评估的辅助工具——HLA联邦开发、运行及VV＆A集成协同工作环境（HF—DEVICE）,以工作流的形式给出综合自然环境实施递阶层次评估的过程。     

一种卫星网络仿真器的研究与设计

卫星网络是网络技术的一个主要发展方向。为了对卫星网络的协议和应用程序进行调试、验证和性能评估,需要提供可靠的实验环境。因此,我们设计了一种低负载、可扩展的 卫星网络链路仿真器SNE。本文介绍了SNE的体系结构和设计方案,并针对卫星网络特点讨论了仿真器的功能和关键问题。     

基于LabVIEW实现的非正弦电力系统参数检测

针对目前电力系统电压、电流波形畸变,导致大多数以工频标准正弦波为测试对象而设计的有功功率和功率因数测量仪表测量精度下降的实际情况,开发一种基于虚拟仪器技术的新型电力参数检测系统;采用LabVIEW软件作为系统的开发平台,并采用了频率软跟踪技术,简化了硬件电路,可实现快速、在线、准确测量各项电力参数,实时分析电能质量,显示、打印、保存测试结果,并可实现远程监测;实际表明:该系统电路结构简单、集成度高、测量准确、性能稳定.     

基于交换机制的环境数据重用方法研究

综合自然环境建模与仿真是当前军事建模与仿真领域研究的热点与难点,而在不同应用领域里重用(SNE)数据则是发展趋势。首先,从综合环境数据层次入手,研究基于交换机制的数据重用方法的基本原理和处理过程;然后,通过具体分析SEDRIS(Synthetic Environmental Data Representation and Interchange Specification)来阐述上述方法的可行性与实用性;最后,根据SEDRIS应用上的不足,分析数据交换方法今后的发展方向,为建模与仿真领域的数据重用提供了一些新的思路和见解。     

基于验证码破解的HTTP攻击原理与防范

为防止基于表单自动提交的HTTP攻击，验证码技术得到了广泛应用。论文对常见的几种验证码形式作了简要介绍，讨论了验证码的破解原理，实验表明，互联网上相当多的验证码都不具有可靠的安全性。最后结合OCR技术探讨了一些防范方法。     

纹理合成中的邻域大小自动识别算法

在许多采用马尔可夫随机场模型的基于样图的纹理合成算法中，邻域大小决定着这些合成算法的纹理合成质量和合成速度。但目前该参数是由用户根据目测的纹元大小进行试探性的设置，往往需要多次试探才能获得较为理想的邻域大小，设置起来非常不便。文章运用统计分析的方法，提出了一种邻域大小自动识别的算法。实验表明，在一个较宽的纹理范围内，该算法能够自动地识别出理想的邻域大小。     

一种基于测井电成像图像的砂砾岩岩性自动识别方法

为解决传统的基于图像模板特征提取进行砂砾岩岩性自动定量识别方法出现的识别准确率低、泛化能力差等问题,以图像中砾岩颗粒提取为核心,对图像空白条带充填后的全井眼图像进行多尺度砾岩颗粒边缘提取和颗粒区域分割;以砾岩颗粒磨圆度约束颗粒形状,实现砾岩颗粒初步分割区域的合并及分裂,并生成砂砾岩粒度谱和岩性精细剖面.在YJ油田的实际应用中可知,该方法可以更加精细地划分砂砾岩岩性,并为砂砾岩地层的压裂选层提供重要依据.通过砾岩颗粒的精细分割来自动定量描述砂砾岩地层岩性,尤其是引入颗粒磨圆度作为形状约束条件,进一步提升了岩性定量识别的准确率,为解决常规测井识别、划分复杂砂砾岩油气藏岩性难题提供了重要手段.     

自动化仪器钢结构无损检测方法研究

为了提高钢结构的无损检测能力,提出基于超声波射线波束集成的自动化仪器钢结构无损检测方法,采用频率20 kHz以上的超声波进行自动化仪器钢结构的静态密度和介质密度分析,根据钢结构的声扰动传播速度进行钢结构的裂缝纹理特征分析,计算钢结构的声阻抗率与介质特征阻抗等参数,当超声波以一定的倾斜角入射到自动化仪器钢结构的介质表面产生反射横波或纵波时,通过折射纵波和折射横波的分离特性进行自适应的超声波束集成处理,实现自动化仪器钢结构的无损检测优化。仿真结果表明,采用该方法进行自动化仪器钢结构损伤检测的准确性较高,定位精度较高,无损检测能力较好。