氧化物与非氧化物复合耐火材料研究现状

论述了氧化物与非氧化物复合材料体系的研究成果及新方法。研究表明，锆刚玉莫来石与非氧化物复合材料是有发展前途的高性能耐火材料。化学热力学、统计模式识别和分形理论是用于复合耐火材料研究的新方法。     

模式识别在复合材料声发射信号分析中的应用

模式识别在复合材料声发射信号分析中的应用已初见成效。本文从信号的除噪与信号源的识别两方面综述了这一领域的研究,重点论述了特征的选取和模式识别方法的选择,并提出了目前研究中尚存在的一些问题及其展望。     

C/SiC拉伸强度与声发射演化的关联性

对平纹编织C/SiC复合材料样品拉伸破坏过程的声发射进行监测,采用基于改进遗传算法的无监督聚类方法对声发射信号进行模式识别,统计分析各类声发射模式的特征及其演化过程,结合断口分析,研究了C/SiC复合材料的拉伸强度、损伤机制与声发射信号演化之间的关系.结果表明:维断裂的声发射能量能够反映纤维/基体界面结合强度;低强度C...     

短纤维橡胶复合材料结构一性能关系理论研究现状──I短纤维橡胶复合材料结构参数的表征

短纤维橡胶复合材料结构一性能间关系的理论研究特别是定量研究是非常少的。本文对短纤维橡胶复合材料的结构一性能关系理论研究现状作了全面的综述和评论，介绍了一些新的研究进展。这些综述是在聚合物基复合材料理论研究进展的背景下进行的，以期对短纤维橡胶复合材料的理论研究提供借鉴和指导作用。本文共分为三部分，（Ｉ）复合材料结构参数的测试和表征，（Ⅱ）复合材料应力传递模式，（Ⅲ）复合材料模量和强度的理论预测。     

分子复合材料的发展

本文简单介绍了分子复合材料的发展概况及其组成特点、加工特性，详细论述了几类分子复合材料的制备方法，讨论其微相结构对材料性能的影响关系，并展望分子复合材料的应用开发前景。     

模式识别与新材料探索

本文简单介绍了国内外新材料探索的现状、模式识别技术的概要、模式识别与新材料探索的关系,以及其在新材料探索中的应用(例如:合成了高效催化剂、金属化合物以及获得了新的功能材料等)。这些介绍表明,模式识别技术对于新材料探索是很适用的。     

复合材料组分优化

复合材料具有可设计性，以往的复合材料结构设计中，往往在二次结构设计阶段利用了该可设计性。而二次结构的所谓可设计仅仅是结构的设计，并非真正的材料设计。本文提出的复合材料组分优化，首先建立组分对性能的影响关系，在此基础上对复合材料进行优化设计。真正实现了复合材料的可设计性。     

载荷、速率和滑移角对天然橡胶复合材料磨损行为的影响

使用LAT 100型磨耗试验机研究了载荷、速率和滑移角对天然橡胶复合材料的磨耗量和表面温度的影响，确定了磨损过程中能量损失与磨耗量、侧向力和磨损表面形貌的关系。结果表明，随着载荷、速率和滑移角的增加，天然橡胶复合材料的磨耗量均增大，表面温度均升高；滑移角对天然橡胶复合材料的磨耗量和表面温度的影响最大，速率对天然橡胶复合材料磨耗量的影响最小，载荷对天然橡胶复合材料表面温度的影响最小；摩擦力对天然橡胶复合材料磨耗量的影响远小于侧向力，天然橡胶复合材料的磨耗量与磨损过程中的能量损失呈指数关系，指数约为2；天然橡胶复合材料表面滑移区域的磨损最为严重，其面积由侧向力在接触区域的分布决定。     

炭黑填充导电橡胶电阻率稳定性的研究

用炭黑填充丁腈橡胶制备导电涂层复合材料，研究了复合材料室温电阻率随不同种炭黑填充率变化的关系，复合材料电阻率随温度变化的特性以及ρ～Ｔ特性的稳定性，讨论了炭黑结构和性质，填充ＳＢＳ以及增加硫化剂用量对复合材料，ρ～Ｔ特性的影响。     

短纤维橡胶复合材料结构—性能关系理论研究现状

短纤维橡胶复合材料结构－－性能间关系的理论研究特别是定量研究是非常少的。本文对短纤维橡胶复合材料的结构－－性能关系理论研究现状作了全面的综述和评论，介绍了一些新的研究进展。这些综述是在聚合物基复合材料理论研究进展的背影下进行的。以地短纤维橡胶复合材料的理论研究提供借鉴和指导作用。本文共分为三部分，（Ｉ）复合材料结构参数的测试和表征。（Ⅱ）复合材料应力传递模式。（Ⅲ）复合材料模量和强度的理论预测。     

统计模式识别在复合耐火材料中的应用

计算机模式识别技术是研究材料合成过程很有用的手段。本文以Ｏ＇－赛龙结合ＺｒＯ２复合特种耐火材料为例，讨论了统计模式识别的具体应用。     

模式识别法在化工调优中的应用

模式识别调优的基本出发点是,以工艺参数为特征变量构筑模式空间,按调优目标划分样本的类别.采用模式特征抽提方法压缩工艺参数,找出影响目标的主要因素.分别对两类调优问题,即最优指标问题和最优方向问题,提出了寻找最优工况的具体处理方法.对多目标调优也作了简单的讨论.     

模式识别及应用———配方优化设计系统介绍

介绍了有关模式识别技术及配方优化设计专家系统，这是在经验设计和数据处理领域中的一种新方法。     

钙钛矿型氧化物超导体的模式识别研究

本文用模式识别方法对四元钙钛矿型氧化物、氟化物进行了研究,预计了几十种可能的高T_c超导化合物。     

丁二烯萃取精馏过程的模式识别分析

试用模式识别方法分析丁二烯萃取精馏过程,获得了两个控制目标的公共优化条件,并在生产过程的数据中得到证实.     

荧光传感器及其分子识别作用的研究进展

利用荧光传感器对小分子识别是目前生命科学研究的热点课题。比较了几种不同的用于分子识别的荧光传感物质,如有机荧光染料、杯芳烃、纳米半导体量子点等材料,并分析了荧光传感器的发展趋势。     

An Ultrasonic Evaluation and Quality Control Tool for Adhesive Bonds

The problem of predicting adhesive bond performance for both surface preparation and undercure defects has been studied using an ultrasonic, experimental test bed system. This experimental test bed incorporates the ultrasonic and computer equipment necessary to acquire and process data from various types of adhesively bonded test specimens. The computer hardware and software has been developed to allow the design of reliable pattern recognition algorithms for the evaluation of surface preparation and bond cure. The specific problem studied is the inspection of the adhesive bond in an aluminum to aluminum step-lap joint whose strength could be affected by improper surface preparation or undercure. A set of 154 bond specimens was used to design an algorithm that is 91% reliable for separating the specimens into a good class, those bonds with no defects, or a weak class, bonds with poor surface preparation or undercured adhesive layer. A Fisher Linear Discriminant function was selected by the test bed as the best pattern recognition routine for this classification problem.     

用模式匹配对化工厂的风险评估

This paper discusses potential application of fuzzy set theory,more specifically,pattern matching,in assessing risk in chemical plants.Risk factors have been evaluated using linguistic representations of the quantity of the hazardous substance involved,its frequency of interaction with the environment,severity of impact and the uncertainty involved in its detection in advance.For each linguistic value there is a corresponding membership function ranging over a universe of discourse.The risk scenario created by a hazard/hazardous situation having highest degree of featural value is taken as the known pattern.Each sample pattern of hazard/hazardous situation with their known featural values is then matched with the known pattern.The concept of multifeature pattern matching based on fuzzy logic is used to derive the rank ordering of process hazards.In multifeature pattern recognition/matching,a sample pattern is compared to a number of known data patterns or a known pattern is compared t a number of sample data patterns.The process assesses which known pattern resembles most closely data sample using Wang′s approaching degree method.A methodology has been developed and the same has been exemplified by presenting a case example with a limited number of hazards.     

模式识别技术在刚玉莫来石—ZrB2复合材料研制中的应用

利用模式识别技术是玉莫来石－ＺｒＢ２材料的合成参数进行分析，给出了性能优良的优化区，并用实验予以验证。     

An adhesive bond strength prediction algorithm based on ultrasonic signal analysis

The problem of predicting adhesive bond defects for both surface preparation and undercure defects has been studied using an ultrasonic, experimental test bed system. This experimental test bed incorporates the ultrasonic and computer equipment necessary to acquire and process data from various types of adhesively bonded test specimens. The computer hardware and software have been developed to allow the design of reliable pattern recognition algorithms for the evaluation of surface preparation and bond cure. The specific problem studied is the inspection of the adhesive bond in an aluminium/aluminium step-lap joint whose strength could be affected by improper surface preparation or undercure. A set of 164 bond specimens was used to design an algorithm that is 91% reliable for separating the specimens into a good class, those bonds with no defects, or a week class, bonds with poor surface preparation on an undercured adhesive layer. A Fisher Linear Discriminant function was selected by the test bed as the best pattern recognition routine for this classification problem.