可行方向法解证券投资组合优化问题

根据证券投资组合的Markowitz理论,通过赋权的方式将一种双目标规划优化模型转化为单目标模型,设计求解该类问题的可行方向类算法.数值实验表明,该算法的运行效率较高,具有广阔的应用前景.     

计及负荷调控特性的社区型综合能源系统规划方法研究

针对社区型综合能源系统规划配置中对负荷调控特性考虑不足的问题,构建了社区型综合能源系统结构、相关设备的数学模型和负荷调控模型,以年综合成本最低为目标,建立了社区型综合能源系统的规划模型,采用混沌反向灰狼算法对上述模型进行求解.仿真结果表明,对负荷进行调控可以有效降低系统规划成本,实现了社区型综合能源系统的配置优化.     

基于蚁群算法的图书物流中心配送路径规划

以图书物流中心车辆路径规划问题为研究对象,结合图书配送多品种小批量的特点,以配送路线最短为目标,在考虑车辆容量限制的条件下,建立基于零担运输策略的图书物流中心车辆路径规划模型;针对传统路径规划问题研究的不足,运用GPS导航系统重新定义了配送距离.用蚁群算法对所建模型进行求解与仿真,并结合实际案例给出优化结果,验证了模型及算法的有效性.     

基于目标规划的限流措施优化研究

分析了现有优化模型的不足之处,从目标规划的角度出发,提出了处理多目标优化的方法.综合考虑了安全性、经济性两个方面的因素,建立了短路电流正偏差变量和投资费用正偏差变量最小的目标规划模型.对IEEE30节点系统进行了仿真计算,利用粒子群算法求解,算例结果验证了模型的合理性.     

基于交互式多模型算法的无人车车辆跟踪预测技术

针对无人车车辆路口通行中动态目标的跟踪预测,分析比较基于SICK与Velodyne两种激光雷达数据的车辆提取方法,参照Velodyne的提取方法,提出合适的激光雷达布局对路口环境中的动态障碍物(主要是车辆、行人)信息进行了提取.选取交互式多模型(IMM)算法对动态目标运动趋势进行预测,并对IMM算法进行优化,提出将局部路径规划的三次曲率多项式算法抽象为路径规划模型,作为IMM算法的滤波模型以替代常规的车辆运动模型作为滤波模型.验证实验结果表明基于路径规划模型的IMM算法在无人车车辆运动趋势的预测上具有更好的超前性与更高的预测精度.     

不确定环境下复杂产品维护、维修和大修服务资源调度优化

基于对复杂产品维护、维修和大修（MRO）协同服务资源调度的需求分析,从现实角度出发,建立资源调度时间和服务执行时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型. 提出由随机模拟、神经网络和离散粒子群优化算法组合成的混合智能算法,求解所提出的优化问题. 随机模拟方法为所建立的神经网络模型提供训练样本集,得到的训练样本集被用于训练神经网络模型以逼近优化目标函数,训练后的神经网络模型被用于代替优化目标函数来执行粒子群算法优化迭代. 该混合算法能有效提升时间参数不确定条件下的复杂产品MRO协同服务资源调度双目标优化问题的求解速度. 案例分析表明,相比于确定性条件下的优化算法,所提出的随机机会约束规划模型和混合算法更适用于求解现实中不确定条件下的MRO服务资源调度问题,所求得的调度方案在实际执行中具有更好的鲁棒性.     

基于遗传模拟退火算法的水下机器人路径规划

全局路径规划是智能水下机器人(AUV)研究领域中的一个重要课题,在一定程度上它标志着水下机器人智能水平的高低,它的目标是在已知障碍物的环境中为水下机器人寻找一条从起始状态到达目标状态的无碰路径.文中提出一种基于区域分层模型的遗传模拟退火算法的全局路径规划方法,解决了在大范围海洋环境下水下机器人的路径规划问题,详细介绍了区域分层模型和遗传模拟退火算法的实现,仿真的结果证明了该算法的有效性.     

联营交易模式下的输电阻塞管理模型研究

全面分析了电力市场交易的典型模式,即联营交易模式,总结了联营交易模式下输电阻塞管理原则。提出了一种新的阻塞管理模型,即通过序内少出力补偿、序外多出力补偿、安全裕度利用率的设置,得到以阻塞费用最小和线路安全运行为双目标的阻塞管理模型。考虑电力市场中的主要约束条件,得到既保证电力系统经济性又满足电力系统安全性的较优的阻塞管理方案。这种模型的显著优点是能够较为精确地确定发电计划,同时提供节点电价等经济信息,并且在双目标模型转化为单目标约束规划模型时操作简便。最后在求解模型时采用了SFEC算法,该算法针对电力市场实行实时结算的特点,达到了计算效率和效果的平衡。通过实例计算,表明模型的正确性及算法的合理性。     

我国公立高校学费形成机制探析

随着我国市场经济体制改革不断深入,居民收入水平大幅提高,人们对缴费上大学已有足够的心理准备和认可.社会关注的焦点转向学费标准的制定及其形成过程的科学性和合理性.文章从谁来制定学费标准、学费标准形成的依据、学费标准怎样确定三个方面来探讨学费的形成机制,以资制定有关学费政策借鉴.     

特许经营费用收取模型研究

立足双赢,以资金投入为研究对象,分析特许经营中特许人与加盟商费用收取的博弈过程.构建一个二层规划模型,对定额费用收取方式及模型进行求解.根据拥有资源的不同,将市场加盟商分为3种类型,市场中不同类型加盟商的数量将影响特许人的受益,给出特许人在不同市场环境下的最佳收费方式.     

基于计算机仿真对高等教育学费的研究

通过对国家生均拨款、培养费用、家庭收入、不同专业的收费标准等大量数据的搜集整理基础上,引入学习能力系数概念,建立了Agent模型和MAR仿真模拟模型。通过MATLAB7．0编程模拟的方法,获取量化的学习能力系数值。引入高等教育经费概念,建立了层次结构模型,利用矩阵运算,得出高等教育经费关于平均学费、平均每人国家拨款、平均每人学校筹款的函数,通过建立的线性规划模型求解,探讨当前我国高等教育学费收费标准的合理性。     

高校大学生拖欠学费的经济学分析

随着"科教兴国"战略的有效实施,我国高等教育逐渐进入大众化教育阶段,然而,大学生欠交学费问题的出现困扰着高等教育,制约了实施高等教育的大学发展,严重影响了学校的正常教学.通过从经济学的视角进行分析,认为"欠费"现象具有外部性特征,它与政府的资助制度、学校的管理制度、学生的信用制度等的内生性缺陷有关,必须通过完善制度设计才能从根本上解决"欠费"问题.     

基于遗传算法的双目标多工艺路线调度研究

建立了基于双目标多工艺加工计划的生产调度集成框架图和数学模型,给出了基于遗传算法的满足关键零件的交货期和生产周期双目标多工艺加工计划调度算法,并采用改进的遗传算法进行仿真实验。实验结果表明模型是正确的,算法是有效的。     

高校学生欠费现象浅析

高校学生欠费是近几年来困扰高校发展的一个难题。分析指出家庭经济困难、学费标准偏高、学生诚信缺失是欠费现象形成的主要原因。提出国家应加大高等教育投入、高校应加大贫困大学生资助力度、大学生要加强自身诚信修养等解决欠费问题的对策措施。     

交通流诱导与控制协同的双目标优化模型及准最优求解算法

提出了一种基于消散拥堵和系统总出行时间最小的双目标诱导控制协同优化模型,算法引入饱和度的概念,采用小步距微量调整信号配时、试算优化的方法,适当加载或卸载交通量,优化交叉口信号配时,使交通流在不断反馈与不断调整过程中达到最优。采用VISSIM建立模拟路网进行了协同算法试验,并对协同实施效果进行了评价,结果表明:在进行3次协同后拥堵基本消散,经过第4、5次协同能实现系统总行程时间尽可能小。     

职业大学招生的现状及其对策

随着教育体制改革的不断深入 ,高等教育逐步由无偿教育向有偿过渡 ,尤其在全面并轨后的职业教育 ,正由优势向劣势倾斜 ,以前“我办学、你来读”的被动的办学模式已跟不上时代要求 ,必须尽快改变为“你需要 ,我就办”的主动局面 ,促使招生工作积极寻求市场 ,真正拿出新对策     

广义函数D－赋值意义下的多目标规划模型

提出一种具有应用前景的广义函数多目标规划模型。着重讨论了广义函数的Ｄ－赋值意义下的广义函数多目标规划模型并具体构造出一个双目标可计算的广义函数多目标模型，从而给出了较为完整充实的广义函数多目标规划模型。     

高校专业设置的差别定价

随着学费制度的建立,价格手段应参与高等教育资源的配置对高教产品进行定价。各高等学校、专业所提供教育的质量差异要求优质优价,"热门专业"与"冷门专业"收费对高等教育个人收益率的偏离而造成的拥挤效用要求专业收费加大差别。高等教育差别定价是增进社会福利的过程,让价格手段参与高等教育资源配置是必然和必要的。     

考虑可再生能源的冷热电联供系统环境经济调度模型

随着对节能减排的广泛关注,为了减少能源的消耗,冷热电联供系统（CCHP）、可再生能源发电在全球得到了广泛的应用,但传统冷热电联供系统经济调度忽略了污染物排放对环境的影响。为此,考虑各机组运行的环境成本,提出考虑可再生能源的冷热电联供系统环境经济调度模型;考虑可再生能源的随机性,在目标函数中加入可再生能源备用容量补偿成本,借助排污系数法将机组运行的环境成本并入机组运行总费用目标函数中,从而将环境经济调度模型从多目标优化转为单目标优化问题。基于Matlab优化工具箱以IEEE-14节点系统为例进行系统仿真,验证了优化模型的有效性和实用性。     

关于规范高等教育成本核算的一些思考

规范高等教育成本核算对合理制定拨款政策、确定学费标准以及进行办学效益比较有着重要意义。要规范高等教育成本核算,就应该明晰相关概念、界定核算项目、规范核算办法以及建立公正的高等教育成本评估、审定组织。