服装矩形样片组合优化模型及其求解算法

服装排料问题是指如何将样片在指定的面料内进行合理的排列,使面料利用率达到最大。根据实际技术需求,在服装样片矩形化的基础上,建立了混合组合方式下的服装最优排料的数学模型,并将最优化方法与实际服装排料经验相结合,设计了整体排料最优求解算法。最后,通过实例证明了所提出的服装排料数学模型的正确性。     

交互式微机服装样片排料系统MAPMS的研制

本文介绍了采用交互式CAD技术的微机服装样片排料系统MAPMS的研制。该系统采用模块结构,利用菜单技术进行人机交互,设计了多种排料操作功能,能方便灵活地在计算机屏幕上进行服装样片排料,排料速度可比人工排料提高几十倍,同时,还能减少排料浪费。     

二维不规则形状的最优布局问题——计算机辅助服装裁片自动排料系统

为了实现服装裁片排料过程的自动化,本文运用人工智能的启发式搜索方法把裁片的二维最优布局问题转化为在一个状态空间寻找一条最优路径的问题,提出了自动排料算法,并对所提出的算法进行了探讨研究。这种算法不仅适用于服装裁片排料,还适用于其它各种套料问题,具有较强的通用性。当系统在此方式下进行时,可以完全摆脱人工的干预,得到较好的排料方案。     

影响服装排料的因素之一——版型

对服装排料的定义、影响因素、原则、方法做了详细的分析,重点提出了服装版型对排料利用率的影响;用一款三粒扣单排扣的西装的两种结构图的排料图做了案例分析,得出了结构图的细微改变会影响面料利用率的结论.     

服装样片图像中直线与曲线矢量化的研究

针对服装制造行业中服装样片的录入问题,提出了一种实现从图像格式到图形格式转化的方法.该方法首先对摄像机所要拍摄的录入平面进行标定,从而保证样片录入后的精度;然后,利用摄像机拍摄样片图像;最后,利用图像处理和机器视觉算法可实现图像到图形的矢量化,形成的图形文件可根据不同服装CAD软件的要求而存储成相应的文件格式.文中主要针对上述过程中的最后一步即矢量化算法进行了详细描述,该矢量化算法能够自动将包含直线和曲线的样片图像矢量化为图形.     

计算机辅助管材排料算法及其实现

针对多数企业在机械加工中都是采用人工排料的现状，提出了基于线性规划的计算机辅助排料算法，并建立了管材下料的数学模型，给出了求解所有合理下料方案的高效算法，以及求解该数学模型适合生产实际的快速算法，根据此算法下料能得到最优的结果，即能最大限度地提高原料利用率，有效降低企业生产成本。     

无限长各向异性板材的优化排料

针对各向异性板材的矩形毛坯排料问题,将二维排料问题简化为一维排料问题,建立了优化数学模型,得出了以组合板条为对象的排料方案,并给出一个排料实例。     

国产服装工艺CAD ARISA系统的功能与技术改进

服装ＣＡＤ是服装工业生产中应用的一项先进技术,运用服装ＣＡＤ可大大提高设计质量和生产效率,获得较高的经济效益。本文对国产服装工艺ＣＡＤ ＡＲＩＳＡ系统的样片设计、放码、排料等功能进行了评析,并提出了改进措施。     

国产服装工艺CADARISA系统的功能与技术改进

服装ＣＡＤ是服装工业生产中应用的一项先进技术,运用服装ＣＡＤ可大大提高设计质量和生产效率,获得较高的经济效益。本文对国产服装工艺ＣＡＤＡＲＩＳＡ系统的样片设计、放码、排料等功能进行了评析,并提出了改进措施。     

RBF 神经网络在估算男西服用料长度中的应用

快速而准确地估算服装的排料长度,不仅有利于服装企业核算成本,也有利于企业缩短快速响应时间,把握更多商机,创造更多价值。基于此,以男西服为例,在利用NAC服装CAD系统制板、推板和排料的基础上,采集影响男西服排料长度的相关数据,进而构建出用于估算男西服排料长度的RBF神经网络模型,探讨和分析影响RBF神经网络的诸因素,经过多次仿真测试,表明该RBF网络模型具有良好的预测性能。若将企业实际生产数据导入模型中,通过适当样本训练可进一步提高预测精度,为企业实现快速准确地估算面料消耗提供指导。     

二维装箱法在服装排料上的应用分析

文中运用模型与数值换算方法将数值结果和矩形裁片排列图进行对应,通过实例演示论证此方法的可行性,从而将服装排料问题转换成二维装箱问题,解决服装排料中存在的不能紧密套排的弊端。     

装配式建筑预制混凝土构件的布局优化

针对预制混凝土构件生产过程中模台利用率低的问题，提出一种高效的构件布局定序和定位优化方法。充分考虑构件生产过程中模台、模具、构件布局尺寸、操作空间等实际约束限制，以构件占用模台总长度最短为目标，建立基于最低水平线排布算法的数学模型；应用改进灰狼算法确定构件排布顺序，通过构件类型、尺寸信息、模台尺寸约束、模具数量约束等对待排构件进行编码，并设置追随系数和自由系数控制灰狼算法的收敛速度和收敛范围，经过多次优化迭代得出最优布局方案。在实证分析中，使用Python编程语言对布局优化模型进行编码，最终表明该方法能在较短时间内取得较好的优化效果，模台利用率显著提高，证明了方法的有效性和可行性。     

面向故障诊断的供水管网水压监测点优化布置方法

为解决供水管网故障诊断中准确率不高、经济性不佳的问题,设计了一个基于改进的果蝇优化算法核极限学习机的供水管网故障诊断模型。经验证,该模型具有学习速度快、故障识别率高等优点。以该模型为核心提出了基于果蝇优化算法的供水管网水压监测点优化布置方法。该方法首先利用果蝇优化算法形成多组水压监测点方案,然后用供水管网故障诊断模型计算每种方案的诊断准确率,选择其中诊断准确率最高、经济性最好的方案作为候选最优方案,并以此方案为基础,使用果蝇优化算法不断循环迭代,最终找到故障诊断准确率高且经济性最好的水压监测点布置方案。利用Matlab语言代码对提出供水管网水压监测点优化布置方法进行了编码实现,使用实际管网数据进行了实验,结果表明,所提出的供水管网水压监测点优化布置方法是一个有效的水压监测点优化布置方法。     

成衣排料方案的特征分析与提取

以某企业家居服的排料方案为研究对象,运用实际排料案例进行对比分析,采用数理统计等方法,从样片特征、样板的轮廓线性特征等方面对家居服的不同排料方案进行特征提炼,并分类共性与个性特征,比较分析不同家居服的裁剪难度,为自动裁剪系统的路径优化提供科学依据和技术方法.     

虚拟服装缝制系统的设计与实现

针对从二维衣片到三维服装的仿真问题,设计并实现了基于服装工艺的虚拟服装缝制系统.本文改变以往系统中常用的前、后两片式纸样,遵循纸样设计原理,以四片斜裙为例,对虚拟缝制过程中的关键技术进行了研究和探讨.其中,二维衣片的网格剖分及优化、缝合力的设计与实现、缝合系数的设置、衣片参考点的几何约束都证明了系统可以将计算机仿真技术与服装工艺有机结合.系统所实现的三维服装效果真实、性能稳定、实时性好,可以作为预测服装造型效果及虚拟展示的有效工具.     

基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法

目前路径优化方法忽略了客户时间窗约束产生的惩罚成本,导致惩罚成本过高,无法得到最优配送路径,基于此,提出基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法。结合遗传算法完成对蚁群算法的改进,对物流配送车辆路径问题进行建模,得到路径规划问题的目标函数,并根据配送过程的实际情况和具体要求设定目标函数的约定条件,计算固定成本和变动成本为路径优化提供判断依据,设计出路径优化问题的算法流程。在算例分析中,选择某生鲜企业的物流配送作为算例,实验结果表明,设计的方法得到的最优路径总体成本远远低于传统方法,说明所提方法实用性较强。     

板壳加筋结构的组合优化

提出了一种将结构加筋布局优化和结构参数优化相结合的优化方法。该方法先对结构中的加强筋进行布局优化,然后再优化结构参数。在加筋布局优化中,用单元应变能密度灵敏度作为删除单元的准则。在参数优化中,目标函数和约束函数被近似地表示为二阶表达式,并用改进的DFP(Davidon,Fletcher and Powell)方法来求优化解。为了降低计算复杂度,采用组合近似(CA)方法对修改后的结构位移和应力进行重分析,并应用该方法对储水箱结构进行了结构优化设计。数值结果表明,该方法处理板壳加筋结构优化问题十分有效,而且容易在计算机上实现。     

Energy transmission modes based on Tabu search and particle swarm hybrid optimization algorithm

In China, economic centers are far from energy storage bases, so it is significant to select a proper energy transferring mode to improve the efficiency of energy usage. To solve this problem, an optimal allocation model based on energy transfer mode was proposed after objective function for optimizing energy using efficiency was established, and then, a new Tabu search and particle swarm hybrid optimizing algorithm was proposed to find solutions. While actual data of energy demand and distribution in China were selected for analysis, the economic critical value in comparison between the long-distance coal transfer and electric power transmission was gained. Based on the above discussion, some proposals were put forward for optimal allocation of energy transfer modes in China. By comparing other three traditional methods that are based on regional price differences, freight rates and annual cost with the proposed method, the result indicates that the economic efficiency of the energy transfer can be enhanced by 3.14%, 5.78% and 6.01%, respectively.     

基于遗传算法的多目标双行车间布局改善方法

在原有布局的基础之上,对双行布局车间进行布局改善。建模过程中,以物料搬运成本、改善过程中产生的设备移动成本,以及基于生产节拍的效率成本作为目标,同时考虑到了车间中的通道和各设备的搬运出入点,应用遗传算法进行求解,并进行了适应度函数的尺度变换以避免早熟。通过实例演示了该布局方法的操作过程及有效性。