烧结矿中FeO含量的影响因素分析

讨论了FeO含量对烧结矿冷强度和烧结矿低温还原粉化率RDI＋3.15的影响。降低烧结矿中的FeO含量有利于提高烧结矿还原性,但是过低的FeO含量会降低RDI＋3.15。研究发现,降低料层厚度和混合料水分、提高配碳量和焦粉粒度均能提高烧结矿中FeO含量;另外,降低R、提高SiO2含量也可以提高FeO含量。     

混合矿基础特性对钒钛烧结矿RDI的影响

研究了混合矿基础特性对钒钛烧结矿低温还原粉化率(RDI)的影响。结果表明：钒钛烧结矿RDI+3.15随着混合矿同化温度的升高而降低,随着液相流动性指数的增大先升高后降低,随着黏结相强度的升高而升高。利用SPSS软件对钒钛烧结矿RDI+3.15与混合矿基础特性进行多元线性回归分析,得出复相关系数R=0.861,决定系数R2=0.742,关联性较好。     

改善包钢烧结矿RDI的研究

结合国内外有关改善烧结矿RDI的研究以及包钢的生产经验,就烧结矿碱度、MgO含量、SiO2含量、FeO含量、Al2O3含量以及喷洒CaCl2对RDI指数的影响进行了试验分析.     

影响烧结矿低温还原粉化指数因素的定量分析

借助计量经济学软件Economical VIEW 7对烧结矿化学成分对低温还原粉化指数的影响进行了定量分析,得出了烧结矿不同化学成分与RDI+3.15之间的线性关系,其中R2和Ti O2是影响RDI+3.15的主要因素。将实验结果用于实际生产,得出的结果与预测结果基本吻合。     

烧结矿低温还原粉化指标影响因素分析研究

利用Minitab软件对中天钢铁2020年3月至2021年2月的烧结矿低温还原粉化RDI+3.15指标与其对应的烧结矿主要化学成分、碱度以及镁铝比等进行回归分析和研究,得出烧结矿低温还原粉化RDI+3.15和碱度、镁铝比呈现正相关关系,和烧结矿品位呈现负相关关系.最终通过多元回归建模,得出中天烧结矿RDI+3.15和烧...     

气相吸附钾对烧结矿冶金性能的影响研究

模拟国内某大型钢铁厂高炉中钾循环富集的实际情况,使用垂直电阻炉完成烧结矿对单质钾的气相吸附,得到的富钾烧结矿用于吸附分析以及冶金性能的实验检测。结果表明:随着烧结矿中富集钾含量的增加,烧结矿还原度从73.1%增加至81.3%;钾的存在会使还原粉化指数RDI+3.15降低,但随着钾含量在0.10%~0.18%继续增加时,RDI+3.15又逐渐升高;富钾后的烧结矿其软化开始温度降低,软熔温度区间变宽。     

改性冷轧酸碱废水喷洒烧结矿技术经济分析

介绍了含氯化钙改性废水溶液的配制方法及其喷洒烧结矿的实验。实验室实验结果表明,烧结矿的低温还原粉化性能得到改善,氯化钙浓度为2%的改性废水,喷洒量为烧结矿总重量的2%时,与不喷洒的烧结矿基样相比,RDI+6.3提高41.9%、RDI+3.15提高25.1%、RDI-0.5降低3.8%。用改性冷轧酸碱废水代替现有工艺喷洒烧结矿500万t,降低废水处理成本和烧结矿的生产成本,年效益约569.77万元。同时避免了酸碱废水和散料灰对环境的污染。     

高还原势气氛下烧结矿低温还原粉化试验研究

在高还原势气氛下进行烧结矿的低温还原粉化试验,考察RDI＋6.3、RDI＋3.15和RDI-0.5的变化情况,分析不同还原气氛对烧结矿低温还原粉化的影响规律,探究烧结矿在氧气高炉上部的粉化行为.结果表明：烧结矿在氧气高炉气氛下的低温还原粉化率高于在传统高炉气氛下的低温还原粉化率,但其RDI＋3.15仍高达82.7%;随着还原气氛中CO和H2含量的提高,烧结矿的低温还原粉化率明显上升.     

运用“操作管理指数”控制烧结矿的还原粉化率

近年来,为了降低高炉渣量,提高煤气利用率,以及降低烧结过程中辅助原料用量,人们努力降低烧结矿中SiO_2和FeO含量。但是,在高炉限产及减产的情况下,采取上述措施后,烧结矿的质量降低,更不利的是还原粉化率(以下简称RDI)会升高。因此,在烧结操作中如何控制RDI的问题,     

厚料层烧结高度方向均质性研究

经对某钢铁企业厚料层烧结矿进行4次取样分析,对上下层烧结矿成分和性能的差异进行了研究.结果表明,厚料层烧结矿上、中、下层成分偏析较大,其中碱度、FeO含量层次变化的规律性较强;烧结矿平均粒度和转鼓强度呈下层＞中层＞上层的分布,上层烧结矿转鼓强度比中下层低10％左右;上层烧结矿铁酸钙数量相对中层和下层较少,下层铁酸钙数量比中层略低;中层烧结矿还原性最好,达到89.25％,比上层和下层分别高出3.41％和2.76％;上层RDI+3.15为85.73％,比中层和下层分别低6.72％和8.84％.料层高度方向烧结矿碱度和FeO含量的差异超过了合理偏析,对烧结矿综合性能不利.工业试验表明:将石灰石粒度＞3 mm比例由20.0％增加到35.0％,能有效提高烧结矿综合性能.     

烧结矿FeO含量的确定

对国内烧结厂的烧结矿FeO操作进行了统计分析，结果表明．烧结厂的FeO操怍主要受原料中精矿比例、烧结料层厚度、烧结矿碱度和MgO、SiO2含量的制约．对一台已确定工艺的烧结机，片面追求低FeO操作是不现实的，应针对各自的烧结工艺特点，由试验确定适宜的FeO指标。     

BP网络在烧结矿质量预测中的初步应用

烧结矿质量指标包括FeO含量、转鼓强度、还原性、低温还原粉化以及软化和熔滴性能等多方面，寻求烧结矿质量指标分析的新方法和有效途径是极为必要的。本文通过建立烧结矿质量指标预测的神经网络模型，利用实际烧结生产数据对模型进行训练，对烧结矿低温还原粉化性能(RDI)和转鼓强度(TI)进行预测。     

改善低硅烧结矿冶金性能的研究及实践

为了改善低硅烧结矿的冶金性能，作者从烧结矿的显微结构和矿物组成出发，研究了SiO2含量与烧结矿低温还原粉化性能之间的关系，以及烧结矿碱度、MgO含量、配碳量、添加硼酸和喷洒CaCl2溶液等对低硅烧结矿冶金性能的影响。利用这些试验结果来指导宣钢烧结生产，结果使SiO2含量为4．0％的烧结矿的冶金性能达到了入炉要求。     

唐钢烧结矿适宜FeO含量试验

在实验室条件下,研究了烧结矿中FeO含量与固体燃料配比之间的关系,分析了FeO含量对烧结矿机械强度、粒度组成、低温还原粉化性能、还原性能、熔滴性能的影响,认为在唐钢目前原料条件下适宜的烧结矿中FeO含量应控制在7.9%～9.2%。     

烧结厂的过程分析技术与仪器

介绍了在烧结原料，成品烧结矿、烧结废气成分的在线检测分析中广泛采用的过程分析技术和仪器，并重点讲述了烧结混合料水分检测的取样和预处理系统，成品烧结矿ＦｅＯ在线检测技术和装置以及用化学发光法检测分析烧结废气成分的分析技术及仪器，展望了今后过程仪器的发展趋势。     

重钢三烧降低烧结算FeO的技术研究

对重钢三烧条件下影响烧结矿FeO的因素进行了分析。找出了降低烧结矿FeO的技术途径，并结合现实条件实施了降低烧结矿FeO的措施，取得了良好的效果．     

莱钢265m2烧结机改善烧结矿RDI指标的措施与实践

通过对烧结矿低温还原粉化机理的研究,找出了烧结矿低温还原粉化的原因,并提出了改善烧结矿低温还原粉化的若干技术措施,取得了较好的效果.     

人工神经网络在烧结矿指标预测中的应用

应用误差反向传播方式建立了烧结矿性能指标预测的神经网络模型,并用实际烧结生产数据对模型进行了训练,训练后的模型可以对烧结过程进行分析,并可对烧结矿的FeO含量和烧结矿转鼓指数进行预测。     

烧结矿FeO含量的研究

本文对影响烧结矿的FeO的因素进行了分析，并对FeO在生产过程中对烧结矿质量指标的影响进行了探讨和研究。