辽宁西部半干旱地区油松纯林改造的研究

喀左县位于辽宁西部地区，现存大面积油松人工纯林，不仅改善地力和水土保持效益差，而且火险性强、虫害蔓延成灾、生长早期衰退。为改善其林分生态条件，提高林木生长量和综合效益，在中三家镇对25年生油松人工纯林进行改造试验。结果表明，选择山杏、刺槐、沙棘等乔、灌木树种，利用林间空地、林缘隙地、侵蚀沟壑和疏林地造林，在大面积油松纯林连片地区进行窄带状或块状砍伐后造林，5年后效益显著，林分相对湿度提高了2．2％，土壤有机质含量提高5．4％，土壤含水量提高9．8％，减轻土壤容重３％,林分虫害明显下降，油松树高、胸径生长量分别提高22．6％、19．8％。     

基于GIS的河南省烤烟土壤肥力适宜性研究

烟草对其生长环境条件的变化敏感。烤烟生产有着严格的地域限制。本研究在分析河南省烤烟种植区各项肥力指标的基础上,建立了烤烟土壤肥力适宜性评价指标体系。运用模糊数学和层次分析法对土壤肥力水平进行了评价、分级。采用地理信息系统软件mapGIS绘制河南省烤烟种植区土壤肥力状况图。结果表明,河南省烤烟种植区以信阳、南阳等地为最适宜,而大部分地区肥力水平处于中等,占整个种植区的78%。对烤烟地力适宜性的主要障碍因子是氯离子含量和pH过高,而有机质过低。     

无线网络信号衰退测量方法研究与仿真

研究无线网络信号衰退测量问题。在无线网络中,随着传输距离的增加,信号的频率和振幅等属性将存在较大程度的差异,造成差异性较大的信号特征在融合处理的过程中出现信号冲突的问题,导致无线网络信号衰退。传统的信号衰退测量方法是根据衰退特征进行测量的,由于信号融合过程中存在冲突,导致信号特征准确率降低,无法实现无线网络信号衰退程度的准确测量。为此,提出了一种基于多特征差值算法的无线网络信号衰退测量方法。利用多特征信息融合方法进行无线网络信号相关信息整合处理,为无线网络信号衰退测量提供数据基础。利用多特征差值算法,计算准确的无线网络信号衰退特征。实验结果表明,利用本文算法能够有效提高无线网络信号衰退测量的准确性,取得了令人满意的结果。     

辽西地区油松混交林效益的研究

通过大量调查分析说明,在辽西水土流失地区,油松混交林无论对土壤湿度,土壤腐殖质含量以及对小气候条件改善等方面都明显优于油松纯林。混交林一般可使土壤湿度提高3～32%,使土壤腐殖质含量提高0.5～76.4%,在炎热的夏季使林内相对湿度提高3～26%,温度下降1～4℃,创造了较好的生态条件。此外,还可以减少病虫危害,促进树木旺盛生长,提高林木生长力.混交林以油松、柞树混交为最好;油松、色树,油松、沙棘,油松、黄栌混交稍次;而以油松、侧柏混交效果最差。     

微机继电保护的研究现状及展望

测定了杨树、刺槐混交林及纯林根际土壤微生物数量及其生化强度的季节性动态变化。结果表明 ,混交后根际土壤微生物数量和生化强度高于纯林 ,其中硝化细菌数量及硝化强度、解无机磷微生物数量及磷转化强度尤为显著 ,幅度达 1～ 2倍。说明混交后更有利于氮、磷养分的有效化。并且在生长旺季根际微生物的数量和生化活性最高 ,有利于树木的旺盛生长。     

压气机性能衰退和清洗恢复仿真研究

针对于压气机叶片表面积垢的研究,清洗能在一定程度上可恢复压气机的性能.但清洗后性能恢复程度研究很少.针对压气机性能衰退和清洗恢复进行研究,采用仿真方法,根据仿真得到压气机叶顶间隙和粗糙度增大后性能衰退的特性曲线.对于叶片积垢情况,分析了积垢对压气机流通能力的影响,在此基础上改变叶片粗糙度对叶片积垢和清洗进行特性仿真,通过对比压气机叶片清洗前后的压比和效率参数,以及流场中流速、总温的变化,证明清洗后可以使压气机的性能恢复.说明实验对比为压气机性能衰退和清洗恢复研究提供参考依据.     

慈溪市旱地土壤肥力变化的比较研究

2 0 0 2年 3月对慈溪市旱地土壤肥力状况进行了调查分析 ,并与第二次土壤普查 (1981年 3月 )进行了比较 ,结果表明 2 0年来土壤肥力有了很大变化 ,主要问题是土壤有机质含量仍处在较低水平 ,普遍缺氮 ,磷含量不平衡 ,钾含量普遍下降 ,滨海盐土的盐分仍威胁作物生长。针对上述情况 ,提出了改良利用的建议     

草牧场防护林主要树种适生土壤类型的研究

以草牧场防护林的主要组成树种—樟子松、兴安落叶松和各品种杨树作为研究对象,采用设置标准地的方法,重点调查了樟子松、兴安落叶松和中东杨在不同土壤类型上以及其他主要杨树品种与樟子松在相同土壤类型上的生长状况。通过对它们生长指标的直观比较和分析,提出了樟子松、兴安落叶松、中东杨和其他各品种杨树适生的土壤类型,为该地区成功营造草牧场防护林提供基础数据和理论依据。     

小波支持向量机在软件衰退预测的应用研究

研究软件衰退问题,软件衰退数据存在大量噪声,传统预测方法难以消除噪声,预测精度低。为提高软件衰退预测精度,提出一种小波支持向量机的软件衰退预测方法。首先对收集软件衰退预测数据进行归一化处理,而后采用小波分析对数据进行分解,分解成多信尺度,而后采用支持向量机对软件衰退数据各个尺度系数分别进行预测,最后采用小波分析对各尺度系数预测结果进行重构,得到软件衰退预测的最终结果。仿真结果表明,相对传统预测方法,小波支持向量机提高了软件衰退预测精度,能够很好地预测软件衰退趋势。     

基于AGPF的滚动轴承性能衰退趋势预测

针对粒子滤波算法中粒子退化和计算复杂度问题,提出了一种自适应遗传粒子滤波(AGPF)算法;该算法采用遗传算法代替传统粒子滤波中的重采样方法,并根据粒子数与滤波误差方差之间的关系,自适应调节滤波过程中的粒子数;通过预测滚动轴承的性能衰退趋势,对该方法进行验证,结果表明,AGPF算法能够在保证预测精度的条件下,减少滤波粒子数,更加适用于滚动轴承的性能衰退趋势预测。     

关于大系统理论的几个问题

本文讨论关于大系统理论的几个问题,即:什么是大系统?大系统理论与控制理论的关系;大系统理论与系统工程的关系;大系统理论与控制论的关系;大系统理论的特殊问题. 作者认为,大系统理论是第三代控制理论的重要内容,是综合自动化的理论基础.另一方面,大系统理论也是系统工程发展的新阶段--动态系统工程.也可以说,大系统理论是控制论的新分支--大系统控制论.大系统理论不是关于系统大小的分类学,而是大规模复杂控制与信息系统分析和综合的方法学,是研究大系统的系统科学.     

公平偏好行为下考虑质量和营销努力的定价策略

研究零售商公平偏好下考虑质量和营销努力的联合决策问题.首先考虑制造商Stackelberg的情形,研究发现, 零售价格、批发价格、质量努力水平、营销努力水平以及制造商利润均随零售商嫉妒偏好系数的增大而递减,但是零售商利润关于其嫉妒偏好系数的变化不大;然后,考虑零售商Stackelberg的情形,研究发现,批发价格、质量努力水平、营销努力水平以及制造商利润均随零售商的同情偏好系数的增大而递增,零售商利润则随其同情偏好系数的增大而递减;最后进行算例分析,并给出一些管理学的意义.     

考虑企业社会责任和公平偏好的绿色供应链决策

考虑制造商的公平中性和公平偏好,研究制造商公平偏好程度和企业社会责任(CSR)水平对绿色供应链决策和收益的影响.研究发现:1)制造商的公平偏好行为有利于绿色产品批发价格和零售价格的降低,提高绿色度水平、市场需求和零售商利润,但该行为会在一定程度上损害其自身经济效益,供应链系统利润随制造商公平偏好程度的变化趋势受企业CSR水平的影响;2)制造商分担的系统CSR比例越大,绿色产品的批发价格和制造商利润越低,零售商利润越高,但其CSR行为对产品零售价格、绿色度水平、市场需求、系统利润、消费者剩余及社会福利的影响会因制造商公平偏好程度的不同而不同;3)制造商的公平偏好程度和CSR水平并非越高越好,制造商需在保障自身一定企业盈利的前提下考虑实施公平偏好行为,并将自身公平偏好度与CSR水平控制在合理范围内,不仅有利于产品绿色度水平和系统效率的提高,也有助于实现消费者利益和社会总福利的最优化.     

信用担保与下侧风险控制下零售商资金约束供应链订货与定价策略

针对供应商、零售商和商业银行组成的供应链系统,考虑当零售商面临资金约束时,通过供应商信用担保贷款模式缓解零售商资金约束对供应链总体利润的影响.构建零售商和供应商期望利润模型,分别讨论银行风险中性及下侧风险控制下的零售商订货与供应商定价决策,并利用斯坦克尔伯格博弈求解.最后,对供应商担保系数、银行风险容忍系数进行灵敏度分析.研究表明:1)给定担保系数,只有当风险容忍系数小于一定的阈值时,银行下侧风险控制才会影响零售商以及供应商的最优决策;2)给定风险容忍系数,只有当担保系数小于一定的阈值时,供应商担保系数才会影响零售商以及供应商的最优决策;3)银行贷款限额是担保系数、风险容忍系数的严格递增函数.     

针对复杂用户评论的代码质量属性判断

随着开发者社区和代码托管平台成为程序员获取代码的主要途径,针对代码的用户评论数量急剧增加.用户在使用代码后给出的评论中包含多种静态和动态的代码质量属性信息,但是由于用户评论多为复杂句,使得评论中包含的代码质量属性难以判断.针对复杂用户评论的代码质量属性判断将有助于分析用户评论中的代码质量信息,有助于开发者在了解用户的代...     

在虚拟与现实之间——自动化若干发展方向刍议

针对自动化发展中存在的一些看法进行了分析和讨论,并对今后的发展提出了意见. 结合作者的相关研究工作,重点论述了网络空间中的控制问题和基于脑波信号的人机合作控制等新的发展方向.     

基于社交信任和标签偏好的景点推荐方法

针对现有的景点推荐算法在处理用户关系时忽视了用户隐性信任和信任传递问题,以及当用户处于新城市时由于缺乏用户历史记录无法做出准确推荐的情况,本文提出一种综合用户信任关系和标签偏好的个性化景点推荐方法.在仅仅考虑用户相似度时推荐质量差的情况下引入信任度,通过挖掘用户隐性信任关系解决了现有研究在直接信任难以获取时无法做出推荐的情况,有效缓解了数据稀疏性和冷启动问题.同时在用户兴趣分析过程中将景点和标签的关系扩展到了用户、景点和标签三者的相互关系,把用户的兴趣偏好分解成对不同景点标签的长期偏好,有效地缓解了缺乏用户历史游览记录时推荐质量不佳的问题.通过在Flickr网站上收集的数据进行实验验证,结果表明本文提出的混合推荐算法有效地提高了推荐精度,在一定程度上缓解了冷启动和新城市问题.     

基于身份的多接收者(多消息)匿名混合签密机制

为满足广播环境下通信数据的机密性和认证性需求以及消息收发双方的匿名性,本文提出基于身份的多接收者匿名混合签密机制,满足收发双方的匿名性保护需求,并且接收者具有解密独立性;正确性分析及安全性证明表明本文机制是安全、有效的多接收者匿名混合签密机制;相较与现有方案而言,除具有保密性和不可伪造性之外,本文机制具有更优的性能,如更高的匿名性、公开验证性等.同时,将本文机制改进后,提出具有收发双方匿名性、公开验证性、不可否认性等安全属性的多接收者多消息混合签密机制,实现广播通信环境下用户的多消息发送需求.     

基于过滤-精炼策略的用户特定时间段移动轨迹特征提取

发现移动用户在特定时间段的轨迹特征是实现用户个性化推荐服务的关键之一.采用过滤——精炼策略,研究了如何从单用户的大量轨迹数据中发现其在较长时间内的特定时间段的兴趣点.在过滤阶段,将用户连续若干天中同一特定时间段内的轨迹数据进行基于密度的聚类,从而得到用户在这些天中每天的该特定时间段的停留点.在精炼阶段,对所有的停留点再一次聚类,进而得到用户在这些天中该特定时间段的兴趣点.最后,通过实验验证了该方法的有效性.     

基于用户标签的微博推荐算法

为了解决推荐算法中用户标签稀疏、推荐准确度不高的问题,提出了一种基于用户标签的微博推荐算法。利用TextRank排序方法提取用户发布微博中的关键词,并对该关键词进行扩展,将其作为表示用户兴趣的标签;再根据微博的效应函数和生命周期形成待推荐的微博列表,计算用户标签及其同义词在待推荐微博列表 中出现的次数,将出现次数较多的TOP-k条微博推荐给用户。通过实验验证,该算法能够有效地解决用户标签的稀疏性问题,并能提高推荐算法的准确性。