P2P群体管理体系结构的搜索优化和自组织性研究

资源搜索和节点管理一直是非结构化Peer-to-Peer （P2P）网络研究的热点.很多不同的搜索策略和分组方案在面临高转换率,freeriding和whitewashing等特殊安全问题时将无法达到原有的性能和效率.文章提出了一个开放的具有抵抗上述特殊问题的群体管理体系结构.主要工作包括：（1）一个新的群体管理体协结构及对应的协议和双层树结构：（2）基于缓存的捷径技术和关键拓扑群体分组技术来优化搜索策略.性能评估表明提出的体系结构具有更好的搜索性能、开放性和对抗特殊问题的能力.     

P2P网络搜索新技术

P2P应用的普及已凸显其在未来网络中的重要性．P2P网络中的搜索由于P2P技术本身的分布式、自组织特性,相比传统互联网搜索更容易满足用户的个性化和智能化需求,相信在不久的将来这一领域的发展将会催生出许多新的应用。本文将主要针对P2P网络中的搜索新技术进行介绍与分析。     

基于P2P的搜索技术算法分析

通过论述P2P搜索技术的发展、现状;介绍目前主流的P2P搜索算法;分析其优势在于应用先进的对等搜索理念,可不通过给定的中央服务器,也可不受信息文档格式和宿主设备的限制,对互联网络进行全方位搜索,并提出下一步工作建议。     

一种改进的非结构化P2P网络搜索方法

如何高效地搜索资源是P2P网络中最为关键的问题。非结构化的对等网络，一般以广播方式作为其搜索的基本策略，引发较大的网络流量，因此，提出改进的搜索策略，包括把节点划分为拥有丰富资源的核心节点和稀疏资源的边缘节点，并为每个节点引入朋友节点，模拟测试表明改进算法稳定有效，降低了网络开销。     

基于非结构化P2P网络中通用搜索算法的比较

P2P网络成为主要的研究课题已有几年。在这些分布式系统的运作中,搜索和发现资源即目标定位占重要地位。为此,文中给出了在非结构化P2P网络中一些目标搜索算法。常见的文件共享应用中,经常有大量数据需要交换,这都是基于这种网络才能实现的。通过分析关于搜索成功率的算法显示,搜索算法主要问题是带宽消耗和对拓扑变化的适应。模拟结果用直观的比较方式经验性的评价了这些参数性能。     

基于改进型蚁群算法的P2P网络资源搜索的研究

目前P2P网络中的资源搜索算法以泛洪法为核心,产生的巨大网络流量加重了网络负载,只适合小型网络。蚁群优化算法具有较好的鲁棒性、并行性等优点,已有不少学者将其应用于P2P资源搜索。本文在分析蚁群算法应用于P2P网络中资源搜索面临的问题的基础上,给出一个适合蚁群算法的新型的P2P文件共享构架,以解决P2P路由的不一致性等问题。在P2P网络中应用能见度会带来3个缺点:容易导致局部极小解、容易导致流量集中、实际网络中的实现有较大难度,由此本文提出了去能见度蚁群算法。构建了开放式的网络仿真拓扑结构,通过一系列的实验结果验证了去能见度蚁群算法的全局能力更强。     

基于P2P技术的网络资源搜索机制研究

网络上充斥着海量的信息,并且还在不断地迅速增长。人们依靠传统搜索引擎来寻找自己想要的信息和资源,其效果已经显得有些不尽人意。P2P技术给人们带来了一种全新的检索理念和方式,必将成为未来搜索引擎的发展方向。文中对P2P技术、P2P搜索及其分类作了简单总结和比较,并指出了P2P搜索技术未来的发展方向。     

一种基于分布式Caching的自适应搜索机制

针对基于Gnutella协议的非结构P2P网络中利用洪泛搜索机制进行资源搜索的网络流量大,效率低等问题,提出一种基于分布式Caching的自适应搜索机制。在使用该搜索机制的Gnutella网络中,所有的节点在逻辑上分成多层,在同一层的节点有相同的group ID,洪泛查询被限制在与group ID匹配的一层。通过实验与统一索引Caching机制比较,该搜索机制在不增加响应时间的条件下,能有效地减少网络流量,提高搜索效率。     

无结构P2P网络资源搜索方法研究

对等网络（P2P）成为近年来的研究热点，如何进行高效准确的资源搜索是实现对等网络应用的关键问题。本文在分析Gnutella网络的基本泛洪算法存在问题的基础之上，介绍了现有的资源搜索改进方法，包括优化网络拓扑结构方法、改进转发机制方法、基于路由信息方法和基于缓存的方法。     

信任管理在P2P网络资源发现中的应用研究

分析了前人在资源发现中所采用方法的优缺点,提出了一种基于声望的结合不同上下文节点信任度的评估更新方案,用于指导节点选择信任度高的节点交易,从而提高了网络的安全性,且在路径选取中充分考虑消息的转发与反馈机制中的总消耗时,以保证选出的路径最佳,同时利用基于信任的节点链接更新新方法,进行拓扑更新,以避免高可信节点的拥塞.通过仿真实验的分析验证了该方法的有效性.     

基于P2P技术的网络电视直播系统的研究

分析了目前IPTV系统在视频传输方面存在的问题,提出一种基于P2P(Peer-to-Peer,即对等网络)技术面向嵌入式机顶盒的网络电视直播系统方案.该方案能够在较低的硬件配置下为大量用户提供高质量的视频直播服务.     

Cache技术在P2P中的应用

Cache技术在互联网中应用非常普遍,文章将Cache技术和P2P技术相结合,设计了一种运营商内部网络P2P大流量缓存系统P2P Cache,在不影响客户P2P应用体验的情况下,为运营商优化现有网络,降低出口流量。     

P2P技术与IPTV技术

首先介绍了IPTV技术的两类业务在集中交换模式下的实现方式。提出了当前IPTV中客户数量与服务质量之间的矛盾问题。然后对P2P技术从结构模式和技术优势方面进行了详细的介绍．最后预测P2P将成为IPTV的解决方案，弥补IPTV的缺陷。     

P2P流量管理技术研究

近年来,P2P(peer-to-peer)技术的应用类型、用户规模和网络流量均呈爆发式增长,但P2P应用的兴起,也打破了网络运营商原有的运营和商业模式.为了更好地管理P2P流量,业界进行了多层次的探索,主要包括:一是通过DPI(深度数据包检测)技术进行流量识别和管控,二是进行流量本地化的优化,其中P2P缓存与Peer选择优化是两个主要方向.基于对上述技术的分析,本文提出一种将P2P缓存技术与Peer选择优化技术相结合的P2P承载架构,并以此承载架构为基础,对用户的管理、认证、计费、安全进行综合考虑,从而实现电信级的P2P分发网络.     

P2P技术及其演进

本文简要描述了P2P的定义,体系结构,网络模型及P2P技术的应用。在比较了网格计算与P2P计算的基础上。提出通过网格计算与P2P计算的融合,向电信级P2P演进的要求。     

P2P流量识别和管控技术分析

基于P2P模式的业务和应用给互联网的发展带来了巨大影响,本文在简要分析了现网中P2P流量分布类型的基础上,重点探讨了互联网P2P流量的三种识别检测技术和两种流量管控技术,给出了对P2P流量管控技术的运营选用建议。     

P2P流量识别与管理技术

P2P流量在推动Internet宽带化的同时也带来了资源过度占用和网络安全等问题.本文调查和研究了P2P流量识别和策略控制的最新技术及相关设备,总结出P2P流量综合控制模型,并指出进一步的研究方向.     

P2P相关技术的研究

对等网络（P2P）是一种构筑于底层通信网络基础设施之上的虚拟网络,是一个分布式的、具有互操作性的自组织系统。现在,运用P2P技术的软件比比皆是,使人们在不知不觉中感受到了P2P技术带来的快乐,与此同时它也浪费了大量的网络带宽。为了让P2P系统更高效的运行,同时降低网络的流量,本文介绍了P4P技术的相关理论。通过对P2P技术的研究,指出了P2P应用与网络运营商之间的矛盾,并对其解决办法进行了详细的分析。     

P2P流量优化技术及标准化进展

文章综述了P2P流量优化的技术路线（P2P应用层优化和层间协同机制）,介绍了目前具有代表性的一些解决方案,如应用层优化方案IDMaps、Vivaldi、iPlan、OnO,层间协作方案P4P、Oracle、PPM和DDP,以及国内外标准化组织标准推进情况。