煤电钻控制系统的研究

对目前煤矿井下应用的煤电钻所存在的缺点进行了分析,设计了无触点控制方式的煤电钻控制系统,并配备以综合保护功能。     

智能型煤电钻综合保护装置的软件设计

在煤炭开采前需要进行瓦斯抽放,瓦斯抽放需要用煤电钻打孔。煤炭安全规程规定煤电钻必须配备综合保护装置。首先分析了智能型煤电钻综合保护装置研究的背景,然后重点描述了智能型煤电钻综合保护装置的软件设计。     

COM插件技术在故障诊断系统开发中的应用和实现

文章简要介绍了基于COM(component object model，组件对象模型)基础的插件技术的原理及其优点，并且结合板级电路故障诊断系统开发平台中的插件应用部分详细讲述了COM插件的整个制作过程，以及与其他的开发方式相比的优点。该技术在板级电路故障诊断开发平台中应用并且取得了良好的效果。     

煤电钻载频检测保护试验时相线的选择

通过对煤电钻短路保护装置的研究 ,提出动作电流整定时的相线选择问题。     

2.5kVA煤电钻IC型过载保护电路的时间整定

煤电钻采用热继电器进行过载保护方式已逐渐被IC型过载保护电路取代。文章介绍了过载持续时间与重启动恢复时间准确整定的方法     

一种新型煤电钻变频电源的研究

介绍了一种新型煤电钻变频电源的构成、原理及其软、硬件设计。该种电源重量轻，可以根据所钻对象的硬度自动调节电钻转速。     

ATS故障树法故障诊断功能的实现

当缺乏故障诊断先验知识时,故障树法是工程上易于实现的一种有效的故障诊断方法.通过分析、归纳测试项目与SRU的关联关系,得出了故障树模型中故障诊断知识的表达方式.以Access数据库为基础,提出了故障树的结构、数据组织形式及故障诊断的推理方法,并设计了适用于自动测试系统的故障诊断系统.该方法具有故障诊断推理过程表达明确、树模型易于建立等优点,已应用到两型机载电子设备的故障诊断中,故障隔离率和虚警率都达到了设计要求.     

用无触点开关控制煤电钻的综合保护

介绍一种用无触点开关控制煤电钻的综合保护电路，由４片集成块组成，具有线路简单，体积小。调试方便等特点。该电路也可应用于其它三相用电设备的综合保护中。     

基于粗糙集理论的煤磨故障诊断模型

针对水泥煤磨系统的常见故障,将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于水泥煤磨故障诊断。结合具体的数据,采用粗糙集的方式,建立了故障诊断系统,通过该系统对识别数据进行故障诊断实验,表明该系统能有效地对煤磨堵仓和钢球小故障进行诊断。诊断结果的精度可以满足现场应用的要求。     

一体化装置故障诊断及系统可靠性规划研究*

针对一体化装置的故障预测难题,提出了一体化装置故障诊断模型。通过对模型进行分析,找出系统主要的故障元素及各子系统的故障概率,根据系统可靠性理论,从提高系统可靠性的角度出发,提出了可靠性规划方法,以各个装置分配备用装置的顺序为阶段和装置间所允许使用的总备用个数为状态变量,对主要故障元素进行可靠性规划。最后通过仿真分析,大幅度提高了一体化装置的安全稳定性,结果表明了所提方法的可行性和有效性。     

基于AFPN的舰船电子综合化系统总线故障诊断研究

针对舰船电子综合化系统总线故障诊断模糊性、不确定性的日益增强,且难以实现快速故障诊断的难题,提出一种基于自适应模糊Petri网(Adaptive Fuzzy Petri Net,AFPN)的舰船电子综合化系统总线故障诊断方法;在加权模糊Petri网(Weighted Fuzzy Petri Net,WFPN)的基础上,引入神经网络技术,给出了AFPN的形式化定义及学习算法;实例分析验证了所提方法的有效性,研究表明:AFPN模型具有很强的自适应能力和推理能力,克服了传统单纯依靠人工经验故障诊断的不确定性和偶然性,可以实现舰船电子综合化系统总线快速精确的故障诊断。     

基于模糊故障树理论的旋转输弹机故障诊断研究

以某型自动装弹机的旋转输弹机为研究对象,基于该系统的故障形式,提出了基于模糊故障树理论的故障诊断方法来解决旋转输弹机故障监测与诊断问题;首先建立该系统的模糊故障树,然后对故障树进行定性及定量分析,得出系统的故障方程及各类重要度参数,求出故障树的结构函数,最后研究了搜索技术算法在分析旋转输弹机故障树中的应用。     

复杂电子装备潜隐性故障诊断关键技术研究

讨论了开展复杂电子装备潜隐性故障诊断的重要意义,对复杂电子装备潜在故障诊断技术的发展趋势进行了分析,针对电子装备潜隐性故障特征信息少、诊断难的问题,提出了考虑电子装备多态可靠性分析进行潜隐性故障诊断的若干关键技术问题,并给出了相应的解决思路;首先通过开展电子装备多状态的关联性和继承性研究,实现装备潜在故障可靠性状态的科学评定;然后采取动态融合零失效检测数据和故障信息的方法获取潜隐性故障的小样本特征参量集,并将其嵌入潜在故障模式识别模型,从而识别具有明显非线性和不确定性特征的潜隐性故障,为实现复杂电子装备潜隐性故障的早期预测提供了新的技术途径,在装备的生产和使用中有着具有良好的工程应用前景。     

基于BP神经网络的电子电路故障诊断技术

提出利用BP神经网络进行电子电路故障诊断的基本思想、基本步骤,并通过MATLAB软件编程,对实际问题的解决进行仿真,说明该技术的可行性和有效性,为电子电路的故障诊断提出新思路。     

基于虚拟仪器的某发射设备故障诊断系统

为实现对某发射设备快速故障定位,基于虚拟仪器技术设计开发了该设备的故障诊断系统,详细阐述了系统软硬件的设计与实现方法;针对顺序控制的特点,提出了按工步进行故障诊断的思想;利用数字滤波技术有效地消除了干扰,提高了诊断结果的可靠性;使用表明,系统性能稳定可靠,故障定位快速准确,极大地提高了设备维修保障效率和生存能力.     

复杂过程的智能集成故障诊断模型研究

由于复杂过程与一般工业过程的本质区别,使得传统的依赖对象精确数学模型的故障诊断方法难以取得令人满意的结果。而智能技术具有无需建立对象精确模型的优势,并且可以充分利用人类专家的经验知识,因此利用智能故障诊断模型研究适合复杂过程实现的故障诊断技术既是必要的也是可行的。通过比较目前研究较多的智能故障诊断模型,提出基于模糊逻辑、神经网络与专家系统的智能集成故障诊断模型,以便有效地解决复杂过程的故障诊断问题,并具体分析了模型组成机理、结构和网络学习算法,从而为复杂过程的故障诊断技术研究提供了新的途径。     

基于电子装备虚拟样机的故障诊断训练设计

针对电子装备难以实现维修训练的问题,提出一种基于虚拟样机的故障诊断训练设计方案,介绍面向训练的虚拟样机模型及虚拟样机的三维几何建模、二维图形建模和信息建模方法,给出故障诊断训练的基本思路及基本训练流程,采用2种不同的训练模式,使训练更具针对性,从而达到提高维修人员工作能力的目的。     

小波分析在电气设备故障诊断中的应用浅析

探讨了小波分析在故障诊断中的重要工程应用价值，研究分析了小波变换对故障信号的信噪分离，特征提取的方法，提出了基于计算机控制的小波方法在处理电气设备故障的基本方案，并针对小波分析在电气设备故障诊断中的应用特点进行了讨论，给出了最新研究成果及发展趋势。     

基于深度学习的集成化装备故障诊断方法综述

集成化装备的结构和功能日益复杂,传统的故障诊断方法难以进行准确的特征提取,而深度学习具有强大的学习能力,能够有效挖掘特征,适合于集成化装备的故障诊断。为此,首先按照应用领域的不同,分别描述了国内外基于深度学习的故障诊断最新研究进展;其次,简要介绍了三种典型的深度学习故障诊断方法（深度置信网络、堆栈自编码机和卷积神经网络）,整理出已经取得的成果和存在的问题并做出总结;而后将基于深度学习实现故障诊断面临的挑战总结为六种类型,并根据前文总结出的研究成果提出了研究思路;最后结合实际应用情况,提出了四种发展方向。