基于数据融合的机电设备状态评估方法

针对机电设备状态评估中测试信息模式不一、定量和定性信息共存等问题,提出一种基于数据融合的机电设备状态评估方法。详细介绍机电设备的状态评估过程,运用D-S证据理论进行机电设备状态评估的决策层融合并进行仿真测试。仿真结果表明：将数据融合技术应用于机电设备的状态评估是可行和有效的,不同评估方法提供的决策信息经过多次融合、反复抽取有用信息后,能降低判断的模糊性,提高状态评估的可信度。     

基于数据融合的某型装备品质状态评估

基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持.     

基于Bayes方法的可靠性试验评估分析

针对复杂武器系统可靠性试验评估的多技术状态、小样本特点,分析了利用加权的方法对多源验前信息进行融合的方法的不足,提出并验证了改进权重分配的加权融合验前信息进行可靠性试验评估的方法,充分利用具有不同可信度的各种试验数据来提高可靠性评估的可信性．     

系统误差的不确定性与参数估计精度折合

考虑了系统误差的不确定性对参数估计精度的影响问题.建立了基于多源数据融合系统输入测元系统误差的状态空间及其分布,将参数估计精度转化为精度矩阵表示.讨论了一致误差模型和基于系统误差诊断的数据融合处理系统的精度函数,给出了数据融合处理精度评估的精度折合因子方法,建立了基于系统误差状态空间的精度评估理论和计算方法,该方法也可对不同数据融合处理模型的能力进行定量比较评价,计算分析和实际应用表明了该方法的适用性.     

基于状态信息的装备完好性评估方法

为解决当前装备完好性评估判据不准确的问题,对基于状态信息的装备完好性评估方法进行分析。给出 状态信息获取途径和选择依据,建立装备完好性评估体系模型,确定装备关键单元,根据状态信息特点,采用D-S 证据理论和模糊综合评判对数据进行处理,结合评估体系指标权重实现装备完好性评估,并通过实例进行验证。结 果表明,该评估模型和计算方法在装备完好性评估中具有一定的实用性和有效性。     

基于信息融合的复杂系统可靠性综合评估

为准确评价国防武器装备的可靠性水平,提出一种基于信息融合的复杂系统可靠性评估方法。根据信息 融合理论,阐述了专家经验信息、部件子系统信息以及可靠性增长信息的融合方法,综合考虑信息源的继承性及异 总体性,引入继承因子的概念,探讨了基于信息融合的复杂系统可靠性评估方法,结合系统试验信息推断出产品的 可靠性,并以实例进行分析。分析结果表明：信息融合方法评估结果合理,在可靠性工程领域具有较高的应用价值。     

基于AHP 和雷达图的效能评估方法

摘要：针对效能评估中的复杂性和不确定性因素导致的专家评判信息难以合理融合、难以满足判断矩阵的一致 性,以及单一化作战效能评估得分难以做出准确评价等问题,提出了基于AHP 和雷达图的效能评估方法。该方法在 AHP 法的基础上融入区间理论,通过欧式距离计算得到信息置信度,依托信息置信度融合专家信息,提升专家打分 融合的可信性,并引入弱一致性检验剔除区间不一致信息,根据等比思想强化专家第一想法的作用。将AHP 得到的 主观权重以及离差法处理得到的仿真数据通过雷达图法进行综合评估分析,使得评估结果能够更直观反映各方案得 分及方案结构的优劣程度,以便更准确做出整体性评价。     

基于先验融合的Bayes递归精度评定方法

制导工具误差分离与落点精度分析是武器精度评定中最为关心的问题之一.为充分融合观测信息进行精度评估,在对制导工具误差系数的测试值进行先验融合的基础上,结合遥外弹道观测数据求解制导工具误差系数,并将相应的制导工具误差与弹道差的Bayes实时融合结果进行了比较.建立了递归的落点精度评估方法,将由地面测试先验导出的落点先验与落点观测数据进行加权融合,给出落点评定结果.理论分析和仿真计算表明,信息融合后得出的评定结果更加稳健.     

小型战术导弹智能测试诊断技术研究

针对小型战术导弹武器系统,研究测试路径优化、信号采集与处理、数据管理、特征提取、信息融合、模式分类、状态评估、智能判别与决策预示等导弹智能测试诊断技术,正确有效的揭示导弹故障的发生、发展和转移规律,从而为实现小型战术导弹的高效测试、故障精确快速定位,提供理论与技术支撑.     

小型战术导弹智能测试诊断技术研究

针对小型战术导弹武器系统,研究测试路径优化、信号采集与处理、数据管理、特征提取、信息融合、模式分类、状态评估、智能判别与决策预示等导弹智能测试诊断技术,正确有效的揭示导弹故障的发生、发展和转移规律,从而为实现小型战术导弹的高效测试、故障精确快速定位,提供理论与技术支撑.     

天基信息装备在役考核数据采集研究

针对天基信息装备在役考核数据的采集尚未形成有效机制和方法的问题,提出一种在役考核数据采集方法.通过分析天基信息装备在役考核数据采集现状,理清在役考核数据类别,确定数据采集流程,并对采集数据设计数据融合方法.结果表明,该方法可为天基信息装备在役考核数据采集提供参考.     

粗糙集融合灰色关联的火控系统ADA 模块状态评估方法

为降低火控装备维修成本、增强火控系统完备性及提高管理效率,提出一种粗糙集融合灰色关联分析法 的状态评估方法。以某型坦克火控系统中ADA 模块为研究对象,针对火控计算机信号冗余复杂的特点,采用粗糙集 理论对其进行属性约简,将约简后的信号作为评估指标,采用灰色关联分析方法对系统进行状态评估,并通过实例 进行对比分析。结果表明：该算法计算过程简单、空间复杂度较小,能有效评估火控计算机与传感器分系统的当前 状态。     

融合仿真数据的小子样圆概率误差评估

针对应用Bayes方法评估圆概率误差（CEP）时仿真数据容易“淹没”现场实弹数据,导致评估结果无效甚至错误的问题,提出一种基于“有效样本”的飞行与仿真数据融合算法与融合仿真数据的小子样CEP评估方法。使用重要性抽样方法中抽样效率的评估模型度量仿真先验分布与总体分布之间的偏差,建立考虑仿真先验信息有偏差时仿真先验分布的确定方法。该方法在融合评估时仿真样本权重同时依据仿真先验分布与总体分布之间的偏差和样本量调整,而不是原方法中仅仅依赖验前试验的试验次数分配。实验和应用案例表明,新方法的估计性能显著好于传统方法,可以有效解决装备鉴定和定型试验中小子样CEP评估问题。     

基于多源信息融合的航天阀门可靠性评估

航天阀门在研制过程投入试验的样本量很小、样本极少失效甚至无失效.为解决其可靠性评估问题,需要充分利用现有的各类试验数据.用于阀门可靠性定量分析的试验主要包括温度试验、振动试验和动作试验.在对温度试验和振动试验数据进行预处理的基础上,融合成统一的先验分布,并将动作试验数据作为现场数据,根据Bayes原理完成阀门可靠性评估...     

不确定健康评估下基于状态维修的效果研究

基于状态维修（CBM）已成为复杂装备的新兴保障模式,装备健康评估结果是触发CBM的依据,不确定的健康评估势必会对装备的CBM行为产生影响,进而影响装备的战备完好性。针对该问题,首先定义正确评估率、过评估率和欠评估率指标定量描述装备健康评估的不确定性,应用稳态可用度描述装备的CBM效果。然后利用状态离散马尔可夫过程和稳态平衡原理,建立稳态可用度与正确评估率、过评估率之间的关联关系,为健康评估理论的进一步研究提供依据。最后通过具体算例验证了本文所提方法的可行性和合理性。     

基于模糊理论的导弹质量评估

为更好地掌握导弹的质量状态,对基于模糊理论的导弹质量评估进行分析。根据导弹自动化测试系统的 测试结果,采用层次分析法对导弹的质量评定体系进行分类,构建导弹质量评估框架。对导弹测试数据的质量等级 划分规则进行设计,通过二相Fuzzy 统计法,拟合出导弹归一化测试数据属于各个质量状态的隶属函数模型舱,并 对导弹各系统以及导弹整体进行了质量综合评定。评估结果验证了该评价体系是合理的。     

一种指控装备试验数据的检验与统计分析框架

为进一步提高指控装备试验数据使用的有效性和工作效率,基于当前指控装备效能评估的军事需求及试 验数据分析现状,提出一种试验数据的检验与统计分析框架。该框架在分析指控装备试验数据类型的基础上,根据 样本量大小,确定合适的试验数据异常值检验及统计方法;其中,对于小样本试验数据采用基于Bootstrap 的数据统 计分析方法。结果表明,该框架可为下阶段指控装备效能评估的数据使用提供处理方法指导。